Avanti nel marketing: i dati come il nuovo petrolio

Pubblicato: 2021-02-02

Riepilogo di 30 secondi:

  • Molti marketer sono delusi dai risultati della loro analisi dei dati. Secondo il Gartner Marketing Data and Analytics Survey 2020, il 54% dei marketer di livello senior ritiene che l'analisi di marketing non abbia avuto l'influenza prevista.
  • C'è sempre stata una disconnessione tra ciò che si sa sui clienti e ciò che si può effettivamente sapere sui clienti. Negli ultimi anni, questa disconnessione si è chiusa in modo significativo. Abbiamo una maggiore capacità di unire origini dati strutturate e non strutturate, fornendo informazioni più accurate.
  • La chiave è assicurarsi che la tecnologia AI fornisca il risultato di cui hai bisogno. Può essere utilizzato per scoprire i modelli di acquisto di un cliente, il budget e le proiezioni di crescita e persino i segnali di sentimento nei confronti di un'azienda e dei suoi concorrenti.
  • L'intelligence sulla posizione fa parte dell'arsenale di un marketer da anni, ma i big data offrono il potenziale per raccogliere informazioni reali e utilizzabili su dove si trovano i clienti. I marchi possono utilizzare dati anonimi per analizzare i modelli nel modo in cui le persone si muovono nelle città e costruire nuovi punti vendita in luoghi che vedranno il massimo traffico.
  • I dati possono essere utilizzati dalle organizzazioni per creare programmi di tariffazione intelligenti, che reagiscono all'attività di mercato. Questa intelligenza predittiva consente alle aziende di capire di cosa hanno bisogno i loro clienti prima ancora che lo facciano. Questo può quindi essere utilizzato dai team di marketing nelle loro conversazioni sia con i clienti che con i potenziali clienti, portando a un servizio migliore e a maggiori entrate.

Nel mondo di oggi sono disponibili più dati sui clienti che mai. E c'è un'ampia varietà di strumenti che consentono ai professionisti del marketing di acquisire una serie di dati in particolari fasi delle loro campagne di marketing. In teoria, questo dovrebbe facilitare il lavoro del marketing.

Tuttavia, questi fattori presentano sfide. Come si può analizzare questa grande quantità di dati per ottenere risultati tangibili? E come possono i professionisti del marketing fare le scelte tecnologiche giuste per assicurarsi di mantenere il controllo dei propri strumenti, piuttosto che essere guidati da loro?

Mentre i professionisti del marketing affrontano queste sfide, le richieste dei clienti continuano ad aumentare.

Ciò pone notevoli problemi ai professionisti del marketing: la quantità di dati può essere schiacciante, mentre qualsiasi contenuto impreciso o non personalizzato può distruggere una relazione con un cliente.

Di conseguenza, molti marketer sono delusi dai risultati della loro analisi dei dati. Secondo il Gartner Marketing Data and Analytics Survey 2020, il 54% dei marketer di livello senior ritiene che l'analisi di marketing non abbia avuto l'influenza prevista.

Se i professionisti del marketing vogliono davvero che i dati funzionino per loro, devono essere selettivi con i dati e assicurarsi di utilizzare gli strumenti giusti per il lavoro.

Costruire relazioni più significative

Secondo The Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising, il 53% dei marketer afferma che c'è una forte domanda di comunicazioni più incentrate sul cliente. Per soddisfare questa domanda, i professionisti del marketing dovrebbero iniziare a fare i conti con i dati a loro disposizione.

C'è sempre stata una disconnessione tra ciò che si sa sui clienti e ciò che si può effettivamente sapere sui clienti. Negli ultimi anni, questa disconnessione si è chiusa in modo significativo. Abbiamo una maggiore capacità di unire origini dati strutturate e non strutturate, fornendo informazioni più accurate.

Ora, i professionisti del marketing devono fare di più per colmare ulteriormente questo divario:

  • È fondamentale riunire diverse fonti di dati per ottenere informazioni migliori
  • I professionisti del marketing devono cercare questi dati su più canali, mettendo insieme queste informazioni indipendentemente da dove si sta servendo il cliente
  • La trasparenza è fondamentale. I clienti vogliono sapere quali dati vengono utilizzati e come li stai utilizzando.

Ciò porterà a una personalizzazione più profonda, significativa e genuina, creando una relazione più forte con il cliente sempre più esigente.

Maggiore rilevanza con l'AI

La ricchezza di dati sulle esigenze dei clienti è praticamente inutile se estratta da sola. Per scoprire i segnali dell'intenzione di acquisto e allinearsi alle esigenze dei clienti, i professionisti del marketing devono distinguere tra rumore e informazioni pertinenti.

È qui che la tecnologia può davvero aiutare. La tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) viene implementata nei reparti marketing, con Forrester che prevede che oltre il 60% dei venditori B2B sarà abilitato dall'intelligenza artificiale e dall'automazione nel 2021.

La chiave è assicurarsi che la tecnologia AI fornisca il risultato di cui hai bisogno. Può essere utilizzato per scoprire i modelli di acquisto di un cliente, il budget e le proiezioni di crescita e persino i segnali di sentimento nei confronti di un'azienda e dei suoi concorrenti.

Questa intuizione può essere utilizzata per personalizzare le strategie di marketing basate sull'account, assicurando che i venditori abbiano conversazioni con obiettivi rilevanti che stanno effettivamente cercando di acquistare servizi.  

Guardare oltre il digitale

Naturalmente, i dati hanno vantaggi oltre il mondo digitale. I marchi con una presenza fisica sono anche in grado di utilizzare l'intelligenza dei dati per costruire relazioni con i propri clienti. Un ottimo esempio di dati che rispondono a una domanda specifica è aiutare le aziende a capire dove posizionare i propri negozi.

L'intelligence sulla posizione fa parte dell'arsenale di un marketer da anni, ma i big data offrono il potenziale per raccogliere informazioni reali e utilizzabili su dove si trovano i clienti. I marchi possono utilizzare dati anonimi per analizzare i modelli nel modo in cui le persone si muovono nelle città e costruire nuovi punti vendita in luoghi che vedranno il massimo traffico.

Prezzi intelligenti

I dati possono essere utilizzati dalle organizzazioni per creare programmi di tariffazione intelligenti, che reagiscono all'attività di mercato. Ciò significa che il costo dei servizi dipende da fattori quali la stagionalità e le condizioni del mercato, nonché le esigenze e le aspettative dei clienti.

Questa intelligenza predittiva consente alle aziende di capire di cosa hanno bisogno i loro clienti prima ancora che lo facciano. Questo può quindi essere utilizzato dai team di marketing nelle loro conversazioni sia con i clienti che con i potenziali clienti, portando a un servizio migliore e a maggiori entrate.  

Un futuro guidato dai dati

Non è un segreto che i dati siano alla base dell'esperienza che il cliente moderno richiede ai marchi. Ma i professionisti del marketing rischiano di essere sopraffatti dalle possibilità, dai set di dati e dagli strumenti più recenti che promettono grandi risultati.

La vera padronanza dei dati nel marketing può essere realizzata valutando quali set di dati hai a disposizione e assicurandoti che gli strumenti di dati che sei selezionati con un obiettivo finale in mente. Se i dati sono il nuovo petrolio, i professionisti del marketing devono essere in grado di travasare esattamente ciò di cui hanno bisogno e avere gli strumenti disponibili per rifinirlo in elementi utili.

Iris Meijer è il CMO di Vodafone Business. Come CMO guida un team che mostra come Vodafone Business può aiutare i consumatori ad avere successo. La passione di Iris per il marketing e la comunicazione è nata all'inizio della sua carriera. Ha lavorato in tutto il mondo per diversi marchi leader del settore. Prima di Vodafone ha lavorato come vicepresidente marketing e comunicazioni presso Nokia. Lì ha lavorato a livello globale, trascorrendo del tempo in particolare sulla costa occidentale degli Stati Uniti, dove ha contribuito a generare oltre un miliardo di dollari di entrate.