I principali vantaggi offerti da GA4 rispetto a Universal Analytics

Pubblicato: 2023-03-15



Benvenuti alla seconda parte di una discussione in tre parti su Google Analytics 4. E in questo episodio, esamineremo i principali vantaggi offerti da GA4 rispetto a Universal Analytics.

Parteciperanno Jeff Sauer, fondatore di Jeff Analytics e Data-Driven U, Brie Anderson, proprietaria di Beast Analytics, Jill Quick, consulente di analisi e formatrice di The Coloring In Department, e Dara Fitzgerald, CEO e co-fondatrice di Measurelab.

In questo episodio, il nostro panel discute i vantaggi di Google Analytics 4 rispetto a Universal Analytics, tra cui:
  • I vantaggi di GA4 rispetto a Universal Analytics
  • Come puoi raccontare una storia migliore con Google Analytics 4
  • Come GA4 gestisce diverse proprietà
  • GA4 sostituirà software come heat map o software CRO?
  • GA4 ti aiuta a visualizzare il percorso del tuo acquirente
  • Sono disponibili dati migliori in GA4?



1. Il vantaggio di GA4 rispetto a Universal Analytics



Jill, quali sono i principali vantaggi offerti da GA4 rispetto a Universal Analytics?

Jill Quick [JQ]: Ne ho alcuni che posso snocciolare dalla parte superiore della mia testa. Inizierei dicendo che quando guardi Google Analytics o qualsiasi piattaforma di analisi per quella materia, questo è un software di analisi delle prestazioni di marketing. Non è la tua fonte di verità tramite CRM o il tuo e-commerce. C'è un'altra area per questo. Lo scopo dell'analisi è raccontare una storia di dati, che in genere è il modo in cui le persone trovano il mio sito web. Cosa hanno fatto sul sito web? E ho ancora un lavoro, come contrassegnare alcune cose come conversioni? Quando conosci la storia dei tuoi dati e sai a quali domande stai cercando di rispondere, puoi provare a capire di cosa hai bisogno o dove andare in Analytics per rispondere a queste domande.

Una domanda che normalmente viene posta dalle persone che si concentrano sulla SEO è che devo dimostrare che il lavoro che sto facendo sta effettivamente portando le persone al sito web. Una cosa che mi piace del rapporto sull'acquisizione è che ora abbiamo due rapporti. Uno è per i nuovi utenti, che è su un'attribuzione al primo tocco. E poi hai la tua acquisizione di traffico, che è il più vicino possibile alla parità con ciò che abbiamo in Universal Analytics. Quindi stai iniziando a vedere alcuni canali che per alcune aziende il biologico potrebbe non essere stato il vincitore. Sarebbe stato pagato, retargeting o e-mail. Ora c'è un rapporto che può mostrare che forse le cose organiche stavano portando quegli utenti al sito web per la prima volta. Vai al Rapporto visualizzazioni di pagina e so che dobbiamo fare clic su un paio di pulsanti per ottenere l'URL, ma a causa dello schema di GA4, abbiamo visualizzazioni di pagina e abbiamo anche account utente. Quindi hai un nuovo rapporto da mostrare al tuo capo. Invece di dire che abbiamo avuto 1000 visualizzazioni di pagina, puoi dire che avevamo 100 persone e 60 erano nuove di zecca.

E il terzo è sfruttare il potere del pubblico. Quando ho parlato con alcuni SEO e loro parlano del pubblico sulla pagina, e sì, lo è. Ma in GA4, puoi utilizzare questi segmenti di pubblico per creare nuovi eventi o utilizzarli come analisi. Avevo un'azienda e facevo domande del tipo: "Quali domande ricevi che ti piacerebbe avere dei dati da dimostrare?" Se chiedi loro cosa vogliono da GA4, non ti daranno una risposta. Una società ha detto: "Sai, Jill, abbiamo speso una piccola fortuna per un carico di contenuti. Alcuni contenuti interessanti, abbiamo opere d'arte, abbiamo avuto video, abbiamo fatto il markup dello schema, siamo andati in città. Ci piacerebbe dimostrare effettivamente che quel lavoro è stato utile così posso ottenere il mio budget per il prossimo anno. Quindi abbiamo creato un pubblico perché puoi aggiungere i conteggi degli eventi e il tempo per dire: "Mostrami gli utenti che sono andati su questo contenuto. E dopo 30 minuti, hanno acquistato il prodotto. E poi fai un confronto tra quelli che non l'hanno guardato e acquistato.” E questo era tutto ciò di cui avevano bisogno, alcuni dati per tornare al loro capo per dire che quando arrivano a quel contenuto, lo adorano e si convertono molto velocemente. Non possiamo farlo in Universal, l'auto non lo permetterà noi lo facciamo.

Quindi iniziano ad eccitarsi. E parte della pazienza che hanno iniziato a rilasciare un po 'per andare, è abbastanza utile e possono trarne qualcosa. C'è altro in cui posso approfondire ma non c'è abbastanza tempo. Ci sono cose in GA4 che possono darti risposte o punti dati migliori per supportare quella storia di dati di cui hai bisogno per qualsiasi motivo tu stia costruendo il rapporto per il quale penso sia piuttosto eccitante e valga la pena di imparare.



2. Come puoi raccontare una storia di dati migliore con GA4



DB: Dara, Jill ha condiviso la bella frase secondo cui lo scopo dell'analisi è condividere una storia di dati. GA4 fa un lavoro migliore rispetto a Universal?

Dara Fitzgerald [DF]: Ti dà sicuramente gli strumenti per raccontare quella storia. Tornando alla tua domanda precedente, unirò insieme due delle tue domande, quando hai chiesto quali sono alcune delle funzionalità chiave, per me due delle funzionalità chiave in GA4 è l'esportazione in BigQuery che non è univoca a GA4 ma ora è disponibile per tutti. Questo era precedentemente controllato e dovevi essere un cliente 360 ​​per ottenere quell'esportazione in BigQuery. Parlando di storytelling, se sei un analista e vuoi accedere all'intero set di dati, vuoi essere in grado di analizzarlo, fare la tua analisi e inventare le tue storie, non c'è modo migliore che averlo dati in BigQuery. Quindi ora è disponibile per tutti. E la realtà è che la maggior parte degli utenti GA non è aziendale. La maggior parte degli account GA sono account GA gratuiti o standard, che si tratti di GA4 o Universal. Consentire a tutti di entrare nel cloud e non solo limitarlo alle persone che pagano la tariffa della licenza Enterprise, penso sia un enorme passo avanti in termini di consentire alle persone di raccontare storie migliori.

E l'altra caratteristica che penso aiuti è, e non è nemmeno una caratteristica a sé stante, l'uso dell'apprendimento automatico. C'è molto potente apprendimento automatico in GA4, che è un po' un'arma a doppio taglio perché penso che ad alcune persone non piaccia il fatto che tu non riesca a capire esattamente cosa viene fatto. E alcune persone a cui piace sapere ed essere in grado di spiegare esattamente come i dati vengono elaborati e riportati, può essere frustrante per quelle persone. Ma la realtà è che è necessario perché la quantità di dati osservati sta diminuendo nel tempo a causa delle persone che bloccano i cookie. Quindi è necessario l'apprendimento automatico con la modellazione per colmare le lacune. E penso che Google stia facendo un ottimo lavoro con la modellazione comportamentale e la modellazione delle conversioni.

E ancora, tutte queste funzionalità sono disponibili per tutti. La modellazione predittiva e l'attribuzione basata sui dati sono disponibili per tutti coloro che utilizzano GA4, non solo per gli utenti aziendali, quindi c'è molto più potere a tua disposizione. Ora, ovviamente, con quel potere, devi sapere come usarlo e come maneggiarlo. E raccontare la storia in qualche modo potrebbe diventare un po' più difficile. Ma se hai le competenze e le risorse per utilizzare quegli strumenti, allora puoi raccontare storie molto migliori ora di quanto potresti mai fare con la Universal.



3. Come GA4 gestisce le diverse proprietà



DB: Brie, nella prima parte della conversazione hai accennato al fatto che Google Analytics ha avuto a che fare con i siti Web mobili e con le persone che navigano in Internet in TV. Ora ci sono anche app. Penso che GA4 faccia un lavoro migliore nel gestire diversi tipi di proprietà del genere. Ma come si fa a farlo?

Brie Anderson [BA]: In precedenza, in Universal Analytics, avevamo proprietà e visualizzazioni e le persone adoravano trarne vantaggio. Accedevi e avevi 17 proprietà, ciascuna con 32 visualizzazioni, e c'era molto da esaminare. In GA4 in realtà non abbiamo visualizzazioni. E ogni proprietà ora è una proprietà Web + App. Quindi essenzialmente, in GA4, abbiamo flussi di dati, che è esattamente quello che sembra, da dove provengono i tuoi dati. E puoi aggiungere un flusso di dati web, puoi avere un iOS in modo da avere tutti i diversi flussi di dati e possono confluire tutti insieme in una proprietà. Quindi stai davvero comprendendo l'intero percorso dell'utente. E se parliamo di dispositivi diversi, otteniamo comunque tutti gli stessi dati su come le persone accedono al sito Web, quale dispositivo, quale browser e tutto quel genere di cose.

Ma penso che la cosa importante qui sia che abbiamo la possibilità di aggiungere quei diversi flussi di dati e visualizzare tutte le informazioni in un unico posto per cercare di capire come le persone interagiscono con le nostre proprietà. Ci siamo un po' allontanati dall'idea che abbiamo un sito web che porta le persone in un luogo fisico, o abbiamo un sito web dove vendiamo il nostro prodotto. Perché non è solo questo. Esistono diversi modi per monetizzare il tuo sito web ora. E lo vediamo nei nostri rapporti sulla monetizzazione. Non è solo l'e-commerce, sono anche le tue entrate pubblicitarie o gli acquisti in-app, ecc. E tutto vive in un unico posto, il che è davvero utile per le persone che hanno percorsi utente molto complessi. Ed è anche utile per le persone che hanno forse una speranza di percorrere quella strada.



4. GA4 sostituirà software come heat map o software CRO



DB: Jeff, capisco che GA4 abbia più misurazioni disponibili pronte all'uso come lo scorrimento dei clic sui link in uscita. Ciò significa che GA4 potrebbe anche sostituire altri software come il software Heat Mat o il software CRO? O avremo ancora bisogno di altri software del genere?

Jeff Sauer [JS]: Bella domanda. Quindi quella funzione, che si chiama Enhanced Measurement, ha reso obsolete alcune delle cose che avrei fatto. Ho creato un contenitore di Google Tag Manager con cose comuni come le visualizzazioni di video di YouTube, il monitoraggio dello scorrimento e le interazioni dei moduli, e lo venderei effettivamente sul mio sito Web, e non ce n'è più bisogno perché è stato integrato nel prodotto. Ma è divertente perché è un po' sfumato. L'unica cosa che potevo garantire che ogni sito volesse tenere traccia erano le pergamene, i moduli, potenzialmente con alcuni filtri, e la ricerca su sito. Ci sono solo una manciata di cose che ogni sito ha. E poi, si tratta di come è stato progettato il sito, il loro sistema di gestione dei contenuti, la loro piattaforma di gestione dei lead, qualunque piattaforma abbiano, ci sono molte cose diverse che potrebbero tracciare in seguito che sono molto specifiche per quello. Quindi in pratica hanno preso un frutto basso, che è qualcosa di cui tutti hanno bisogno, e l'hanno messo a posto.

Ora, Google Analytics è sempre stato uno strumento unico per tutti. E questo significa che se tutti non possono usarlo, allora non ce la fanno. A parte le funzionalità di e-commerce, tutto il resto è universale, tutti ne hanno bisogno. E quindi, poiché è una taglia unica, non vedo alcun modo o motivo per cui installeranno uno strumento di mappatura del calore lì dentro. Stanno facendo i frutti bassi, quelli di cui tutti hanno bisogno. Ora, ciò non significa che tutti non abbiano bisogno di una mappa termica. Penso che tutti potrebbero beneficiare di una mappa termica. Ma penso che sarebbe uno strumento o un plugin secondario. Sono stato nell'ecosistema di Google Analytics, sono stato un partner per circa cinque anni a metà degli anni 2000 e avevano uno strumento di mappatura termica o il plug-in equivalente in cui si poteva vedere tutto sul sito. E quello è stato un disastro piuttosto grande, non ha mai funzionato davvero. Ce ne siamo tutti dimenticati e non ricordo più come si chiama. Ma hanno provato a fare quella roba e non ha funzionato. Hanno avuto più cose di test AB che hanno cercato di integrare. E sono stati tutti chiusi o portati via per vari motivi. Penso che la realtà sia che stanno sicuramente entrando in un modello di dati di base di cui tutti hanno bisogno per GA4, e quindi tutto il resto sarebbe un plug-in o un'integrazione, e la loro storia di plug-in, integrazioni, social network e cose secondarie non sono i migliori su Google.



5. GA4 e il percorso dell'acquirente



DB: Jill, GA4 fa un lavoro migliore nell'aiutarti a visualizzare il percorso dell'acquirente e a capire il flusso che gli utenti intraprendono sul tuo sito web?

JQ: Se hai gli eventi giusti, direi che probabilmente lo farebbe. Esistono due diverse aree di rendicontazione in GA4. Hai i tuoi rapporti standard, che contengono tutti i tuoi dati aggregati sul ciclo di vita. Ciò non è influenzato dalla conservazione dei dati, quindi terrà traccia finché hai monitorato, avrà tutti quei dati per tutto il tempo necessario. I rapporti di esplorazione, tuttavia, sono limitati a due o quattordici mesi per dare uno sguardo indietro. Ma direi che per il potere che ottieni da questi rapporti e poiché potrebbe essere applicato un campionamento, otterrai il massimo solo dagli ultimi quattro trimestri in termini di ciò che stai guardando.

Ma all'interno dell'esplorazione, ora puoi creare canalizzazioni. E questo può non essere solo per l'e-commerce perché è guidato dagli eventi, quindi tutto è un evento. Quindi ne ho avuto uno con un cliente in cui abbiamo organizzato eventi per diverse fasi del percorso del cliente sul sito Web dall'inizio, mostrando un certo interesse, fino a fare ciò che volevano che facessero. Puoi scegliere quali sono questi eventi, questi passaggi, e poi c'è un piccolo pulsante in fondo che dice "Mostra il tempo trascorso" quale bacio dello chef è fantastico per me perché ti dice quanto tempo ci è voluto per completare quei passaggi. E possiamo applicare segmenti ad esso. Questi sono bellissimi rapporti da dare ai tuoi stakeholder per dire cose come "Ehi, abbiamo fatto questa canalizzazione e le persone organiche si convertono all'incirca entro quattro ore e i media a pagamento sono sei". Ci sono informazioni che puoi ottenere da quello.

E questo è il punto centrale di avere un output di un report. Qualcuno deve agire su quei dati, firmare qualcosa, concordare qualcosa o mettere in pausa qualcosa. Non appena inizi a fare reportage per il gusto di farlo, stai facendo perdere tempo a tutti. Non stai producendo rapporti e zuppa di numeri per il gusto di farlo. Dipenderà tutto da quanto bene hai monitorato quegli eventi. E sono sicuro che parleremo di quegli eventi più tardi. Ma per me, quei rapporti di esplorazione per gli utenti gratuiti, ci sono cose che le persone 360 ​​ricevevano. Quindi questo è un enorme vantaggio. E sembra un po' come Data Studio/Looker Studio. È più facile per le persone capirlo. Ma se non hai gli eventi giusti, o non hai creato quelli che io chiamo eventi figlio, piangerai sulla tastiera.



6. Dati GA4



DB: Dara, sono disponibili dati migliori all'interno di GA4?

DF: Sì, penso che ci siano dati migliori disponibili. Ma aggiungerei che non è disponibile solo all'interno di GA4, è di nuovo al punto che ho posto sull'ultima domanda, il fatto che ora tutti possono trasferire quei dati in BigQuery. I dati stessi sono un po' più discutibili a causa del fatto che ora ci sono molti più dati del modello rispetto a prima. Ma come ho detto, è una necessità e non è solo un problema di Google. Non sono sicuro che questo sia il modo giusto per dirlo, ma dirò che i dati stanno diventando meno facili da capire o meno facili da sapere esattamente cosa ti stanno dicendo. Ma è meglio che avere tutte le lacune che avresti se non avessi i dati del modello. E poi essere in grado di farlo uscire in BigQuery o in Looker Studio, ti dà quel controllo e quella flessibilità. Ma è diverso. Come abbiamo detto, è diverso dalla Universal, ma è proprio così. È una nuova piattaforma. È un nuovo strumento. E una volta che ci avrai capito, assolutamente. Sono dati migliori.

DB: Torneremo con la terza parte di questa discussione la prossima settimana, dove esamineremo come eseguire la migrazione a GA4. Nel frattempo, grazie a Jeff, Brie, Jill e Dara per aver preso parte alla seconda parte.

E grazie per l'ascolto. Dai un'occhiata a tutti gli episodi precedenti e iscriviti per una prova gratuita della piattaforma Rank Ranger su Rankranger.com.