In che modo Google può identificare e valutare gli autori tramite EEAT

Google attribuisce maggiore importanza alla fonte del contenuto, in particolare all'autore, quando classifica i risultati di ricerca. L'introduzione di Prospettive, Informazioni su questo risultato e Informazioni su questo autore nelle SERP lo chiarisce.

Questo articolo esplora il modo in cui Google può potenzialmente valutare i contenuti attraverso l'esperienza, la competenza, l'autorevolezza e l'affidabilità (EEAT) dei loro autori.

EEAT: l'offensiva di qualità di Google

Google ha evidenziato l'importanza del concetto EEAT per migliorare la qualità dei risultati di ricerca e l'esperienza utente on-SERP.

Fattori on-page come la qualità generale del contenuto, segnali di collegamento (ovvero, PageRank e testi di ancoraggio) e segnali a livello di entità giocano tutti un ruolo fondamentale.

Contrariamente al punteggio dei documenti, la valutazione dei singoli contenuti non è l'obiettivo di EEAT.

Il concetto ha un riferimento tematico relativo al dominio e all'entità dell'originatore. È indipendente dall'intento di ricerca e dal singolo contenuto stesso.

In definitiva, EEAT è un fattore di influenza indipendente dalle query di ricerca.

EEAT si riferisce principalmente ad aree tematiche ed è inteso come un livello di valutazione che valuta raccolte di contenuti e segnali off-page in relazione a entità come aziende, organizzazioni, persone e i loro domini.

L'importanza dell'autore come fonte di contenuto

Molto prima di (E-)EAT, Google ha cercato di includere la valutazione delle fonti di contenuto nelle classifiche di ricerca. Ad esempio, l'aggiornamento Vince del 2009 ha dato ai contenuti creati dal marchio un vantaggio in classifica.

Attraverso progetti come Knol o Google+, che sono terminati da tempo, Google ha cercato di raccogliere segnali per le valutazioni degli autori (ovvero tramite un grafico sociale e le valutazioni degli utenti).

Negli ultimi 20 anni, diversi brevetti di Google hanno fatto direttamente o indirettamente riferimento a piattaforme di contenuti come Knol e social network come Google+.

Valutare l'origine o l'autore di un contenuto secondo i criteri EEAT è un passo cruciale per sviluppare ulteriormente la qualità dei risultati di ricerca.

Con l'abbondanza di contenuti generati dall'intelligenza artificiale e lo spam classico, non ha senso per Google includere contenuti inferiori nell'indice di ricerca.

Più contenuto indicizza e deve elaborare durante il recupero delle informazioni, maggiore è la potenza di calcolo richiesta.

EEAT può aiutare Google a classificarsi in base a livello di entità, dominio e autore applicato su una scala più ampia senza dover eseguire la scansione di ogni contenuto.

A questo livello macro, il contenuto può essere classificato in base all'entità dell'originatore e allocato con più o meno crawl budget. Google può utilizzare questo metodo anche per escludere interi gruppi di contenuti dall'indicizzazione.

In che modo Google può identificare gli autori e attribuire i contenuti?

Gli autori appartengono al tipo di entità persona. Occorre fare una distinzione tra entità già note registrate nel Knowledge Graph ed entità precedentemente sconosciute o non convalidate registrate in un archivio di conoscenza come il Knowledge Vault.

Anche se le entità non sono ancora state acquisite nel Knowledge Graph, Google può riconoscere ed estrarre entità da contenuti non strutturati utilizzando l'apprendimento automatico e modelli linguistici. La soluzione si chiama Entity Recognition (NER), una sottoattività dell'elaborazione del linguaggio naturale.

Il NER riconosce le entità in base a modelli linguistici e i tipi di entità vengono assegnati. In generale, i sostantivi sono entità (denominate).

I moderni sistemi di recupero delle informazioni utilizzano l'incorporamento di parole (Word2Vec) per questo.

Un vettore di numeri rappresenta ogni parola di un testo o paragrafo di testo e le entità possono essere rappresentate come vettori di nodi o incorporamenti di entità (Node2Vec/Entity2Vec).

Le parole vengono assegnate a una classe grammaticale (nome, verbo, preposizioni, ecc.) tramite tagging della parte del discorso (POS).

Solitamente i sostantivi sono entità. I soggetti sono le entità principali e gli oggetti sono le entità secondarie. Verbi e preposizioni possono mettere in relazione le entità tra loro.

Nell'esempio seguente, "olaf kopp", "head of seo", "cofounder" e "aufgesang" sono le entità denominate. (NN = sostantivo).

L'elaborazione del linguaggio naturale può identificare entità e determinare la relazione tra di esse.

Questo crea uno spazio semantico che cattura e comprende meglio il concetto di entità.

Puoi trovare ulteriori informazioni su questo argomento in "In che modo Google utilizza la PNL per comprendere meglio le query di ricerca e i contenuti".

La controparte degli incorporamenti dell'autore è l'incorporamento dei documenti. Gli incorporamenti dei documenti vengono confrontati con i vettori degli autori tramite l'analisi dello spazio vettoriale. (Puoi saperne di più nel brevetto di Google "Generazione di rappresentazioni vettoriali di documenti".)

Tutti i tipi di contenuto possono essere rappresentati come vettori, il che consente di:

• Vettori di contenuto e vettori di autore da confrontare negli spazi vettoriali.
• Documenti da raggruppare in base alla somiglianza.
• Autori da assegnare.

La distanza tra i vettori del documento e il corrispondente vettore dell'autore descrive la probabilità che l'autore abbia creato i documenti.

Il documento viene attribuito all'autore se la distanza è inferiore rispetto ad altri vettori e viene raggiunta una certa soglia.

Ciò può anche impedire la creazione di un documento sotto falsa bandiera. Il vettore dell'autore può quindi essere assegnato a un'entità dell'autore, come già descritto, utilizzando il nome dell'autore specificato nel contenuto.

Importanti fonti di informazioni sugli autori includono:

• Wikipedia Articoli sulla persona.
• Profili d'autore.
• Profili dei relatori.
• Profili social.

Se cerchi su Google il nome di una persona di tipo entità, troverai voci di Wikipedia, profili dell'autore e URL di domini che sono direttamente collegati all'autore nei primi 20 risultati di ricerca.

Nelle SERP mobile, puoi vedere quali fonti Google stabilisce una relazione diretta con l'entità persona.

Google ha riconosciuto tutti i risultati sopra le icone per i profili dei social media come fonti con un riferimento diretto all'entità.

Questo screenshot della query di ricerca per "olaf kopp" mostra che le entità sono collegate alle fonti.

Visualizza anche una nuova variante di una scheda informativa. Sembra che io sia diventato parte di un beta test qui.

In questo screenshot, vedrai che oltre alle immagini e agli attributi (età), Google ha collegato direttamente il mio dominio e il profilo dei social media alla mia entità e li fornisce nella scheda informativa.

Poiché non esiste un articolo di Wikipedia su di me, la descrizione Informazioni viene fornita dal profilo dell'autore su Search Engine Land negli Stati Uniti e dal profilo dell'autore del sito web dell'agenzia in Germania.

I profili personali sul Web aiutano Google a contestualizzare gli autori e identificare i profili e i domini dei social media associati a un autore.

Le caselle degli autori o le raccolte degli autori nei profili degli autori aiutano Google ad assegnare i contenuti agli autori. Il nome dell'autore non è sufficiente come identificatore poiché possono sorgere ambiguità.

Dovresti prestare attenzione alle descrizioni degli autori di tutti per garantire la coerenza. Google può utilizzarli per verificare la validità dell'entità rispetto all'altro.

Interessanti i brevetti Google per la valutazione EEAT degli autori

I seguenti brevetti condividono uno sguardo alle possibili metodologie di come Google identifica gli autori, assegna loro dei contenuti e li valuta in termini di EEAT.

Distintivi dell'autore del contenuto

Questo brevetto descrive come il contenuto viene assegnato agli autori tramite un badge.

Il contenuto viene assegnato a un badge dell'autore utilizzando un ID come l'indirizzo e-mail o il nome dell'autore. La verifica viene effettuata tramite un componente aggiuntivo nel browser dell'autore.

Generazione di vettori d'autore

Google ha firmato questo brevetto nel 2016, con una durata fino al 2036. Tuttavia, ci sono state domande di brevetto solo per gli Stati Uniti, il che suggerisce che non è ancora utilizzato nelle ricerche di Google in tutto il mondo.

Il brevetto descrive come gli autori sono rappresentati come vettori basati su dati di addestramento.

Un vettore diventa parametri univoci identificati in base allo stile di scrittura tipico dell'autore e alla scelta delle parole.

In questo modo è possibile assegnare a quest'ultimo contenuti non precedentemente attribuiti all'autore o raggruppare autori simili in cluster.

Il ranking dei contenuti può quindi essere regolato per uno o più autori in base al comportamento dell'utente in passato nella ricerca (su Discover, ad esempio).

Pertanto, i contenuti di autori che sono già stati scoperti e quelli di autori simili si classificherebbero meglio.

Questo brevetto si basa sui cosiddetti incorporamenti, come autori e incorporamenti di parole.

Oggi, gli incorporamenti sono lo standard tecnologico nell'apprendimento profondo e nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Pertanto, è ovvio che tali metodi verranno utilizzati da Google anche per il riconoscimento e l'attribuzione dell'autore.

Punteggio della reputazione di un autore

Questo brevetto è stato firmato per la prima volta da Google nel 2008 e ha una durata minima del 2029. Questo brevetto si riferisce originariamente al progetto Google Knol, chiuso da tempo.

Pertanto, è tanto più eccitante il motivo per cui Google lo ha disegnato di nuovo nel 2017 con il nuovo titolo Monetizzazione dei contenuti online. Knol è stato chiuso da Google nel 2012.

Il brevetto riguarda la determinazione di un punteggio di reputazione. A tal fine possono essere presi in considerazione i seguenti fattori:

• Livello di cornice dell'autore.
• Pubblicazioni su rinomati media.
• Numero di pubblicazioni.
• Età delle versioni recenti.
• Da quanto tempo l'autore lavora ufficialmente come autore.
• Numero di collegamenti generati dal contenuto dell'autore.

Un autore può avere più punteggi di reputazione per argomento e diversi alias per area tematica.

Molti dei punti sollevati nel brevetto riguardano una piattaforma chiusa come Knol. Pertanto, questo brevetto dovrebbe essere sufficiente a questo punto.

Grado agente

Questo brevetto di Google è stato firmato per la prima volta nel 2005 e ha una durata minima fino al 2026.

Oltre che negli Stati Uniti, è stato registrato anche in Spagna, Canada e in tutto il mondo, rendendolo probabilmente utilizzato nella ricerca su Google.

Il brevetto descrive come il contenuto digitale viene assegnato a un agente (editore e/o autore). Questo contenuto è classificato in base a un grado di agente, tra le altre cose.

L'Agent Rank è indipendente dall'intento di ricerca della query di ricerca ed è determinato sulla base dei documenti assegnati all'agente e dei loro backlink.

L'Agent Rank si riferisce esclusivamente a una query di ricerca, cluster di query di ricerca o intere aree tematiche.

“Facoltativamente, i ranghi degli agenti possono anche essere calcolati in relazione ai termini di ricerca o alle categorie di termini di ricerca. Ad esempio, i termini di ricerca (o raccolte strutturate di termini di ricerca, ad esempio query) possono essere classificati in argomenti, ad esempio sport o specialità mediche, e un agente può avere un rango diverso rispetto a ciascun argomento.

Credibilità di un autore di contenuti online

Questo brevetto di Google è stato firmato per la prima volta nel 2008 e ha una durata minima del 2029 e finora è stato registrato solo negli Stati Uniti.

Justin Lawyer lo ha sviluppato allo stesso modo del Patent Reputation Score di un autore ed è direttamente correlato all'uso nelle ricerche.

Nel brevetto si trovano punti simili a quelli del suddetto brevetto.

Per me è il brevetto più entusiasmante per valutare gli autori in termini di fiducia e autorità.

Questo brevetto fa riferimento a vari fattori che possono essere utilizzati per determinare algoritmicamente la credibilità di un autore.

Descrive come un motore di ricerca può classificare i documenti sotto l'influenza del fattore di credibilità e del punteggio di reputazione di un autore.

Un autore può avere più punteggi di reputazione a seconda del numero di argomenti diversi su cui pubblica i contenuti.

Il punteggio di reputazione di un autore è indipendente dall'editore.

Sempre in questo brevetto, c'è un riferimento ai collegamenti come possibile fattore in un rating EEAT. Il numero di collegamenti ai contenuti pubblicati può influenzare il punteggio di reputazione di un autore.

Vengono menzionati i seguenti possibili segnali per un punteggio di reputazione:

• Per quanto tempo l'autore ha prodotto contenuti in un'area tematica.
• Consapevolezza dell'autore.
• Valutazioni dei contenuti pubblicati da parte degli utenti.
• Se un altro editore pubblica i contenuti dell'autore con valutazioni superiori alla media.
• La quantità di contenuti pubblicati dall'autore.
• Quanto tempo fa l'autore ha pubblicato l'ultima volta.
• Valutazioni di precedenti pubblicazioni su un argomento simile da parte dell'autore.

Altre informazioni interessanti sul punteggio di reputazione del brevetto:

• Un autore può avere più punteggi di reputazione a seconda del numero di argomenti diversi su cui pubblica i contenuti.
• Il punteggio di reputazione di un autore è indipendente dall'editore.
• Il punteggio di reputazione può essere declassato se contenuti duplicati o estratti vengono pubblicati più volte.
• Il numero di collegamenti al contenuto pubblicato può influenzare il punteggio di reputazione.

Inoltre, il brevetto affronta un fattore di credibilità per gli autori. Vengono menzionati i seguenti fattori di influenza:

• Informazioni verificate sulla professione o sul ruolo dell'autore in un'azienda. Considera anche la credibilità dell'azienda.
• Rilevanza dell'occupazione rispetto agli argomenti dei contenuti pubblicati.
• Livello di istruzione e formazione dell'autore.
• L'esperienza dell'autore basata sul tempo. Più a lungo un autore pubblica su un argomento, più è credibile. L'esperienza dell'autore/editore può essere determinata algoritmicamente per Google tramite la data della prima pubblicazione in un'area tematica.
• Il numero di contenuti pubblicati su un argomento. Se un autore pubblica molti articoli su un argomento, si può presumere che sia un esperto e abbia una certa credibilità.
• Tempo trascorso dall'ultimo rilascio. Più tempo è trascorso dall'ultima pubblicazione di un autore su un argomento, più diminuisce un possibile punteggio di reputazione per questo argomento. Più il contenuto è aggiornato, più è alto.
• Menzioni dell'autore/editore nelle liste di premi e best-of.

Sistemi e metodi di riclassificazione dei risultati di ricerca classificati

Questo brevetto di Google è stato firmato per la prima volta nel 2013 e ha una durata minima fino al 2033. È stato registrato negli Stati Uniti e in tutto il mondo, il che rende probabile che Google lo utilizzi.

Tra gli inventori del brevetto c'è Chung Tin Kwok, che è stato coinvolto in diversi brevetti Google rilevanti per EEAT.

Il brevetto descrive come i motori di ricerca, oltre ai riferimenti al contenuto dell'autore, possono anche considerare la proporzione che può contribuire a un corpus di documenti tematici in un punteggio dell'autore.

"In alcune forme di realizzazione, la determinazione del punteggio dell'autore originale per la rispettiva entità include: l'identificazione di una pluralità di porzioni di contenuto nell'indice di contenuto noto identificato come associato alla rispettiva entità, ciascuna porzione nella pluralità di porzioni che rappresenta una quantità predeterminata di dati nell'indice di contenuto noto; e calcolando una percentuale della pluralità delle porzioni che sono prime istanze delle porzioni di contenuto nell'indice di contenuto noto."

Descrive una riclassificazione dei risultati di ricerca in base al punteggio dell'autore, incluso il punteggio delle citazioni. Il punteggio delle citazioni si basa sul numero di riferimenti ai documenti di un autore.

Un altro criterio per il punteggio dell'autore è la proporzione di contenuto che un autore ha contribuito a un corpus di documenti correlati all'argomento.

"[W]nel presente documento la determinazione del punteggio dell'autore per una rispettiva entità comprende: la determinazione di un punteggio di citazione per la rispettiva entità, in cui il punteggio di citazione corrisponde a una frequenza con cui viene citato il contenuto associato alla rispettiva entità; la determinazione di un punteggio dell'autore originale per la rispettiva entità, in cui il punteggio dell'autore originale corrisponde a una percentuale del contenuto associato alla rispettiva entità che è una prima istanza del contenuto in un indice di contenuto noto; e combinando il punteggio della citazione e il punteggio dell'autore originale utilizzando una funzione predeterminata per produrre la partitura dell'autore."

Lo scopo del brevetto è identificare i "copioni" e declassare il loro contenuto nelle classifiche, ma può essere utilizzato anche per la valutazione generale degli autori.

Fattori chiave per valutare un autore

Oltre ai possibili fattori per la valutazione di un autore elencati nei brevetti di cui sopra, eccone altri da considerare (alcuni dei quali ho già menzionato nel mio articolo "14 modi in cui Google può valutare EAT").

• Qualità complessiva del contenuto su un argomento: la qualità che un autore fornisce del suo contenuto su un argomento nel suo complesso, indipendentemente dal dominio e dal formato, può essere un fattore per EEAT. I segnali per questo possono essere segnali utente, collegamenti e altri segnali di qualità a livello di contenuto.
• PageRank o riferimenti al contenuto dell'autore.
• Co-occorrenze dell'autore nei contenuti (podcast, video, siti Web, PDF, libri) con argomenti o termini pertinenti.
• Co-occorrenze dell'autore nelle query di ricerca con argomenti o termini pertinenti.

Applicazione di EEAT alle entità autore

I metodi di apprendimento automatico consentono di riconoscere e mappare strutture semantiche da contenuti non strutturati su larga scala.

Ciò consente a Google di riconoscere e comprendere molte più entità di quelle mostrate in precedenza nel Knowledge Graph.

Di conseguenza, la fonte del contenuto gioca un ruolo sempre più importante. EEAT può essere applicato algoritmicamente al di là di documenti, contenuti e dominio.

Il concetto può anche coprire le entità autore del contenuto (cioè, gli autori e le organizzazioni responsabili del contenuto).

Penso che vedremo un impatto ancora più significativo di EEAT sulla ricerca di Google nei prossimi anni. Questo fattore può anche essere importante per il posizionamento quanto l'ottimizzazione della pertinenza dei singoli contenuti.