Algoritmo di classificazione delle parole chiave di Google Play

Google aggiorna sempre il suo algoritmo. Dopo che l'app è stata inserita su Google Play , quali parole chiave influenzeranno l'algoritmo di ranking di Google Play per la tua app? Qui discutiamo le aree di valutazione delle parole chiave e i punti di ottimizzazione coinvolti nell'algoritmo di ranking della ricerca nell'App Store.

Aggiornamento dell'algoritmo sulla funzione di ricerca delle parole chiave e sul giudizio di correlazione delle parole chiave nell'area della casella di ricerca.

In precedenza, gli aggiornamenti delle funzionalità di Google miravano a migliorare la pertinenza delle app che tornano per le cosiddette ricerche "varie" o per le ricerche di nomi non di app come "giochi horror" o "app selfie". Secondo le parole di Google, circa il 50% delle ricerche nel Play Store sono ampie e:

"La ricerca per argomento richiede non solo l'indicizzazione dell'applicazione in base ai termini della query, ma anche la comprensione degli argomenti relativi all'applicazione. I metodi di apprendimento automatico sono stati applicati a problemi simili, ma il successo dipende in gran parte dal numero di esempi di formazione per conoscere le app. Per alcuni argomenti popolari come "social network", abbiamo molte app contrassegnate per l'apprendimento, ma la maggior parte degli argomenti ha solo pochi esempi e la nostra sfida è da un numero limitato di Gli esempi di formazione imparano ed espandono milioni di applicazioni che coprono migliaia di argomenti , costringendoci ad adattarci alla nostra tecnologia di apprendimento automatico."

L'articolo di Google spiega che quando hanno cercato per la prima volta di costruire algoritmi di apprendimento automatico in grado di fornire buoni risultati per queste ricerche ad ampio raggio, hanno utilizzato reti neurali profonde, ma i risultati non erano buoni come la nuova scoperta di applicazioni che desideravano, ma sono stati prodotti col tempo. La stessa applicazione risponde a ricerche diffuse, non a nuove applicazioni.

Il nuovo tentativo di Google è di rendere questo processo più simile al modo in cui gli esseri umani imparano e comprendono il linguaggio e le associazioni di parole. Questo nuovo tentativo utilizza il modello Skip-gram, che può prevedere parole correlate date le parole di input. Il nuovo modello di Google crea un cosiddetto "classificatore" per ogni data parola per creare un elenco di molte relazioni di classificazione e infine creare associazioni {app, topic}. Nell'ultimo aggiornamento, Google farà affidamento anche su sforzi non di machine learning, consentendo alle persone di valutare la qualità dei risultati.

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Salta l'analisi

Secondo il documento Tensor Flow, a sinistra ci sono alcuni esempi di relazioni tra parole, determinate dall'analisi Skip-Gram.

L'obiettivo di Google è creare un algoritmo in grado di generare una relazione ragionevole tra le parole chiave (come {foto} e {condividi}) e, studiando i metadati delle applicazioni e le interazioni dell'utente, per generare i migliori risultati per una determinata parola chiave. Applicazioni correlate, anche se l'applicazione restituita è nuova di zecca. Inoltre, l'algoritmo di Google deve essere in grado di apprendere nuove parole (ad esempio selfie, flick, ecc.) ed essere in grado di stabilire nuove associazioni con queste parole e altre parole e applicazioni.

Sembra che, nonostante alcuni problemi di generalizzazione prematura, Google stia ancora lavorando per migliorare l'ampia gamma di risultati di ricerca per gli utenti del Play Store. È interessante notare come queste modifiche svolgano un ruolo nel ranking (e download) delle parole chiave di tutte le app Android.

Conclusione: poiché il 50% delle ricerche sul Play Store sono classificate come "varie" (ad esempio, app per selfie) anziché come nomi di app, Google utilizza l'apprendimento automatico e l'input manuale per migliorare l'algoritmo di classificazione delle parole chiave dell'app quando gli utenti utilizzano ricerche ampie. La possibilità di tornare alle applicazioni correlate viene utilizzata per scoprire nuove applicazioni. Ciò potrebbe significare che il ranking delle parole chiave del Play Store sta per cambiare in modo significativo.

Informazioni sulle parole chiave di ricerca organica di Google Play

Successivamente, esploriamo ulteriori informazioni sul marketing organico delle app, sulle parole chiave di ricerca di Google Play e condividiamo le nostre informazioni pertinenti.

1. Analisi dei dati delle parole chiave organiche di Google Play

Quando si esegue l'ottimizzazione in base ai dati, è più prudente valutare prima i dati come un altro punto chiave nel piano generale e comprendere le normali decisioni principali prima di creare parole chiave di ricerca naturali.

Innanzitutto molti dati di ricerca di Google Play Console sono nascosti in "altro", quest'ultimo molto opaco, e può nascondere le frasi a coda lunga composte da singole parole, distorcendo così il margine di contribuzione totale di una singola parola; quando si preme ARPU/riserva. Ciò è particolarmente pericoloso quando si analizzano le tariffe. L'espansione dell'intervallo di date è un modo per saperne di più su "altro", ma ci sono ancora molte parole nascoste in questo bucket.

In secondo luogo, i dati non sono suddivisi per paese, quindi è difficile chiarire le tendenze regionali, soprattutto se si considera la lingua comune utilizzata tra i paesi. Questa potrebbe essere un'opportunità per gli strumenti ASO di fornire un tipo di mappatura della PNL per soddisfare le esigenze del paese/regione, ma questo sarà un metodo imperfetto e potrebbe portare a una diminuzione dell'accuratezza dell'analisi regionale.

Un posto sicuro per iniziare a utilizzare i dati di analisi organica di Google Play è registrare i dati sui termini di ricerca entro poche settimane e raddoppiare l'investimento nell'ottimizzazione delle parole chiave di ricerca, che sono sempre presenti nell'elenco delle parole visibili settimana dopo settimana Forte influenza. Valutando se le tue parole chiave target appaiono in questo elenco, le informazioni sulla ricerca naturale sono anche un ottimo modo per convalidare la tua strategia ASO esistente (ma fai attenzione alla categoria "altro").

2. Il raggruppamento di parole chiave delle app e la posizione delle app correlate sono di grande importanza in Google Play ASO

A causa dell'elevato numero di installazioni dal browser Google Play, il successo di ASO è strettamente correlato alle app che trovi per le categorie di parole chiave corrette e alle app correlate e anche più importante dei risultati visualizzati. Sulle parole chiave di ricerca giuste.

Sfortunatamente, sebbene Google offra una nuova visibilità per le informazioni naturali delle parole chiave di ricerca, Google non fornisce una granularità commisurata per esplorare il traffico organico, come i raggruppamenti di parole chiave o le app correlate che causano la visualizzazione/il download della tua app . In considerazione della natura dell'esplorazione guidata da algoritmi (cioè in continua evoluzione), sarà un compito arduo per ASO mantenere l'attenzione su suggerimenti/applicazioni correlate e raggruppamento di parole chiave; tuttavia, si scopre che questi dati sono corretti per ASO. L'ottimizzazione della sua strategia ASO di Google Play è fondamentale. Almeno il successo dell'ottimizzazione dei metadati e della conquista/app del targeting UA (per aumentare la probabilità che la tua app venga mostrata come un suggerimento/app pertinente) può essere monitorato rispetto alla tendenza generale dei visitatori della scheda dello Store, degli spettatori e degli installatori.

3. Le informazioni sulle parole chiave casuali di Google Play dovrebbero essere valutate accanto al ranking delle parole chiave

Una delle sfide della lettura delle informazioni dettagliate sulla ricerca di parole chiave organiche è che durante il periodo di tempo che stai analizzando, il tasso di conversione può fluttuare e varierà in base al ranking delle parole chiave della tua applicazione. Se non monitori il posizionamento delle parole chiave insieme ai dati delle parole chiave di ricerca organica, le informazioni che ottieni potrebbero essere fuori contesto e mettere a repentaglio la tua decisione.

Ad esempio, vedere un numero limitato di programmi di installazione per la ricerca per parola chiave può far sì che ASO deprioritizzi la parola chiave; tuttavia, se la parola chiave si classifica al 100° posto e attira centinaia di download, in realtà potrebbe essere un'ottima parola chiave per continuare a ottimizzare.

4. Per le applicazioni di grandi dimensioni, l'installazione dell'inclinazione del margine di contribuzione in Android è più che esplorare su iOS

L'ultima scoperta più interessante è che, campionando casualmente le app, abbiamo scoperto che il Play Store (organico) che esplora la fonte di app di grandi dimensioni genera solitamente un traffico di installazione maggiore rispetto alle ricerche. In alcuni casi, le installazioni generate dall'exploit sono superiori del 100-300% rispetto alle installazioni dalla fonte di ricerca (organica) del Play Store.

Questo è molto diverso dalla tendenza dell'App Store iOS. Nella tendenza dell'App Store iOS (ad eccezione della funzione dell'applicazione "strana oggi"), il tipo di sorgente "Sfoglia nell'App Store" fornisce molte meno unità di applicazione rispetto alla ricerca nell'App Store.

Ci sono quattro punti principali:

1) Sia Apple che Google sono interessati a controllare la rilevabilità delle applicazioni che sono state scoperte per attirare l'interesse degli utenti (ad esempio, velocità di download elevate, tassi di conversione elevati, ma anche valutazioni/tassi di conservazione/ricavi).

Né Apple né Google sembrano preoccuparsi delle app più piccole (a meno che non vogliano fare soldi con UAC o Search Ads Basic).

2) Google ha dimostrato che sebbene Apple abbia fatto del suo meglio per aggiornare iOS 11 (ad esempio, editoriali, tag "Today", giochi e applicazioni divisi, categorie di applicazioni, ecc.), Google è migliore di Apple nelle applicazioni (soprattutto le applicazioni di grandi dimensioni). (Programma) ha un maggiore controllo sulla rilevabilità. ). A questo punto, Google è anche più disposto a svolgere il proprio ruolo nella ricerca del controllo. Ad esempio, Google Play Store include potenti raggruppamenti di parole chiave e suggerimenti programmatici per le applicazioni nella visualizzazione dell'applicazione/gioco e uno scorrimento quasi infinito, mentre Apple tronca le sue funzioni di applicazione/gioco per supportare un'esperienza più intuitiva e la "-y" stile di design.

3) Forse la cosa più importante, poiché il budget più ampio rilascia più rendimenti di navigazione/navigazione, il successo di ASO continua a seguire la strada dello "spendere denaro per fare soldi", che rappresenta una quota crescente di nuovi download e ricerche Big.

4) L'ultimo punto potrebbe riguardare l'intera questione macroeconomica (Eric Seufert?), ma uno dei motivi per cui Google vede il successo qui potrebbe essere dovuto al suo esperimento di ridisegnare l'UX del Play Store.

Per Apple e Google, nel tempo, man mano che le due società continuano a ottimizzare il proprio controllo sulla rilevabilità (e il proprio libretto degli assegni), la percentuale di download dal browser/browser potrebbe aumentare.

5. Il tasso di conversione di Google Play Organic Explore è molto più alto di quello della navigazione nell'App Store di iOS

Il quarto punto è la scoperta finale. Questa è la scoperta finale del quarto punto. Questo è che il tasso di conversione delle risorse di navigazione da Google Play non è molto inferiore a quello della ricerca di Google Play. In effetti, in alcuni casi, abbiamo riscontrato che Esplora ha un tasso di conversione più elevato rispetto alla ricerca. Nel caso che abbiamo visto, anche il tasso di ritenzione e l'ARPU sembrano essere forti.

La conclusione tratta da questa scoperta è che si scopre che l'algoritmo di rilevamento delle app del Play Store di Google è lo stesso che identifica l'innovazione originale di Google: la ricerca per parola chiave, che può identificare gli utenti che necessitano di determinate applicazioni o che sono vicini ad essa.

In considerazione di ciò, i vantaggi combinati della scoperta di applicazioni a pagamento UAC e della scoperta della navigazione su Google Play Store potrebbero alla fine diventare il punto di svolta per l'azienda per affrontare un altro avversario: Facebook. Sebbene costringere gli inserzionisti di app a utilizzare l'UAC sia un'enorme somma di denaro per Google in molti modi, temono che Facebook abbia ottenuto un grande successo nell'attrarre budget di marketing mobile, ma questa è un'azione preventiva e dà a Google più tempo (e dati ) per addestrarlo. Quando l'abilità di marketing mobile di Facebook decollerà su un'altra "curva a S" con la sua implementazione, la somiglianza basata sul valore e il posizionamento della campagna ottimizzato per gli eventi nel settore, l'algoritmo decollerà e migliorerà.

L'algoritmo di apprendimento automatico di Google ha il vantaggio unico di apprendere dalla scoperta organica e dalla scoperta a pagamento, che Facebook non ha, e imponendo l'UAC agli inserzionisti, la velocità di apprendimento dell'algoritmo di Google è raddoppiata e la velocità di recupero è aumentata. Ha persino superato Facebook. Inoltre, addestrando gli utenti nel Play Store a fare clic sulle app pertinenti/suggerite (es. "esplora"), Google ha esteso il posizionamento dell'UAC a più posizioni nel Play Store (es. "esplora"), aumentando così il blocco comportamento orientato alle entrate.