Google rimuove 4 modelli di attribuzione negli annunci e nell'analisi: cosa significa per i professionisti del marketing

All'inizio di aprile, Google ha annunciato che Google Ads e Google Analytics 4 (GA4) ritireranno più modelli di attribuzione, tra cui decadimento temporale, basato sulla posizione, lineare e primo clic, e renderanno predefinito il loro modello di attribuzione basata sui dati (DDA). Ciò significa che una varietà di modelli collaudati non sarà più disponibile e che le azioni esistenti con questi modelli verranno convertite.

Se attualmente ti affidi ai modelli di attribuzione che saranno presto deprecati, non preoccuparti. Ecco come e quando le tue campagne saranno interessate, cosa fare e come andare avanti.

Come e quando saranno interessate le mie azioni di conversione?

I modelli di attribuzione Time Decay, Position-based, Linear e First-Click non sono più disponibili come nuove azioni di conversione in GA4 a partire da maggio 2023. Google Ads seguirà l'esempio a giugno 2023 .

A settembre 2023, tutte le azioni di conversione che ancora utilizzano i modelli obsoleti verranno trasferite. Sebbene elimineranno la maggior parte dei modelli di attribuzione basati su regole, manterranno l'ultimo clic come opzione.

Cos'è l'attribuzione basata sui dati (DDA)?

In generale, il modello DDA di Google può essere spiegato come un modello di attribuzione personalizzato basato sull'apprendimento automatico. È univoco per ogni azienda che lo utilizza perché si basa sui dati dell'effettivo percorso del cliente. I modelli di attribuzione basata sui dati considerano sia i percorsi di conversione che quelli di non conversione, il che può aumentare la comprensione di ogni singolo punto di contatto del cliente.

Google descrive il loro DDA come: " dare credito per le conversioni in base a come le persone interagiscono con i tuoi vari annunci e decidono di diventare tuoi clienti. Utilizza i dati del tuo account per determinare quali parole chiave, annunci e campagne hanno il maggiore impatto sui tuoi obiettivi di business. L'attribuzione basata sui dati esamina il sito web, le visite in negozio e le conversioni di Google Analytics da annunci di ricerca (compresi Shopping), YouTube, display e discovery .

Cosa dovrebbero fare i professionisti del marketing per mantenere accurata la loro attribuzione?

Sebbene la Data Driven Attribution (DDA) sia un modello tecnicamente più avanzato, ciò non significa che i professionisti del marketing debbano abbandonare gli altri modelli di attribuzione e passare completamente alla DDA.

Sebbene il DDA possa essere un prezioso modello di attribuzione perché consente una comprensione più profonda di ogni fase del percorso dei tuoi clienti verso la conversione, è difficile sapere come è costruito il modello o come funziona. Rimuovendo altri modelli, Google elimina pratiche di attribuzione ben note, ognuna delle quali fornisce informazioni uniche sul percorso del cliente. DDA all'interno degli strumenti di Google è limitato perché considera solo le proprietà di Google nella sua modellazione. Può sembrare una scatola nera.

Analytics non è un'autostrada a una corsia. Per essere intelligenti riguardo alle tue pratiche di analisi, devi guardare i dati attraverso obiettivi diversi per ottenere una migliore comprensione della verità senza ancorarti a una visione unilaterale.

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Alla fine, mantenere i tuoi dati accurati ha meno a che fare con il modello che stai utilizzando su tutta la linea e più su come stai utilizzando i modelli per comprendere i tuoi dati e gli obiettivi che stai cercando di raggiungere.

Comprendi meglio il rendimento della tua campagna con AdRoll

Nel mondo dell'attribuzione, il vero successo della campagna si basa sull'osservazione dei risultati di diversi modelli di attribuzione per vedere il rendimento da più angolazioni. Sebbene alcuni dei modelli che Google sta deprecando potrebbero non essere la migliore soluzione "taglia unica", consentono diverse visualizzazioni dello stesso set di dati, fornendo informazioni più approfondite su cosa funziona e cosa no.

L'obiettivo di AdRoll è mettere a disposizione dei nostri clienti gli strumenti giusti per rendere il loro successo il più semplice possibile. La Dashboard delle prestazioni multicanale di AdRoll offre ai clienti opzioni di attribuzione di facile utilizzo che forniscono diverse prospettive sui loro dati sulle conversioni e sulle entrate. Continuerà a supportare i modelli di attribuzione che i nostri clienti conoscono, si fidano e da cui traggono informazioni; questi modelli includono: primo tocco, ultimo tocco, ultimo clic, peso uguale, decadimento posizionale e temporale.