Cosa sta succedendo a Google Universal Analytics: tutto ciò che devi sapere

Google ha recentemente annunciato che ritirerà Universal Analytics, la versione di Google Analytics utilizzata dai siti Web sin dal suo rilascio iniziale nel 2005. Come parte del processo, Google ritirerà completamente Universal Analytics il 1° luglio 2023.

Se possiedi o gestisci un sito web, ciò potrebbe avere un impatto sul tuo utilizzo di Google Analytics in futuro. Per continuare a utilizzare GA in modo efficace e garantire che i tuoi dati rimangano accurati e affidabili, dovrai migrare alla nuova versione di Google Analytics, GA4, che è attualmente in fase di implementazione da parte di Google.

Sebbene la migrazione possa sembrare un compito arduo, in particolare se non hai familiarità con gli aspetti tecnici della gestione dei programmi di analisi dei siti Web, sono disponibili numerosi strumenti e risorse per aiutarti nella transizione da UA a GA4.

In questo articolo, daremo uno sguardo più da vicino alle principali differenze tra Classic GA e UA e le modifiche che Google Analytics 4 introdurrà.

Google Analytics classico e Universal Analytics: qual è la differenza?

Google Analytics e Universal Analytics sono abbastanza simili, entrambi forniscono agli utenti potenti strumenti per il monitoraggio dei dati del sito web. Universal Analytics (2012) è semplicemente la nuova versione di GA, mentre Classic Analytics (2005) si riferisce alla vecchia versione. Tutte le proprietà web appena create in Google Analytics sono proprietà di Universal Analytics, quindi non è stata necessaria alcuna configurazione aggiuntiva.

Tuttavia, coloro che utilizzavano ancora l'analisi classica avranno bisogno di un po' di tempo per aggiornare i propri account.

Sequenza temporale

Universal Analytics è un potente strumento che è diventato una parte importante dell'analisi web. Nell'ottobre 2012, Google ha annunciato che avrebbe sostituito Google Analytics con Universal Analytics come prossima versione di Google Analytics. Il nuovo codice di monitoraggio è stato completamente riprogettato, fornendo dati più informativi e analizzabili che mai. È più facile che mai monitorare e valutare le prestazioni del sito Web grazie a questi miglioramenti.

Differenze chiave

Google ha lavorato duramente per assicurarsi che possano tracciare le tue abitudini di navigazione sul Web su tutti i tipi di dispositivi e, in quanto tale, ha cambiato il modo in cui funziona il loro sistema di analisi. Invece di tenere traccia dei singoli utenti su piattaforme diverse come prima (computer portatile/desktop; dispositivi tablet come iPad o telefoni Android), ora si estende su sessioni di singoli utenti. In questo modo, le tecniche universali di elaborazione dei dati forniranno risultati più accurati che mai.

Elaborazione dati

Universal Analytics è molto più incentrato sui visitatori, mentre Classic GA era più focalizzato su sessioni/visite. Tuttavia, capire come gli utenti interagiscono con i siti è essenziale per fornire un'esperienza positiva che porti a conversioni.

La funzione Coinvolgimento dell'utente (ID utente) fornisce informazioni dettagliate su quanto è coinvolto il tuo pubblico con i tuoi contenuti su diverse schermate e visite. Queste informazioni possono aiutarti a identificare le aree di miglioramento e creare un'esperienza più personalizzata che soddisfi le esigenze dei tuoi clienti. Comprendendo come gli utenti interagiscono con il tuo sito, puoi migliorare l'esperienza complessiva e aumentare le possibilità di conversione.

Tuttavia, tieni presente che Google si oppone rigorosamente all'utilizzo di qualsiasi informazione di identificazione personale nelle impostazioni del tuo account utente. Ciò include dati come codici postali e numeri di carta di credito, che potrebbero essere utilizzati per identificare un individuo specifico. Dato l'impegno di Google per la privacy e la sicurezza, è essenziale non includere questi tipi di dati nelle dimensioni personalizzate, nelle metriche o nelle impostazioni di importazione dei dati.

Per proteggere la privacy degli utenti e prevenire potenziali violazioni dei termini di servizio di Google, è fondamentale attenersi a queste linee guida in ogni momento. In caso di domande o dubbi sui dati personali che hai archiviato nel tuo account, contatta Google il prima possibile.

Codice di monitoraggio e libreria JS

Quando discutiamo di Universal Analytics e Google Analytics, ci riferiamo in realtà alle loro librerie JavaScript. Per aggiungere una delle versioni al tuo sito web, devi prima inserire il codice di monitoraggio di Google Analytics nel codice sorgente di ogni pagina web prima del tag Head di chiusura. Quindi, personalizzalo con la libreria che desideri applicare al tuo sito.

La differenza tra le librerie JS di Google Analytics classico (ga.js), UA (analytics.js) e l'ultimo GA4 (gtag.js) sta nel modo in cui tengono traccia dei dati dei visitatori. L'implementazione ga.js, nota anche come codice GA tradizionale, si attiva solo dopo il caricamento del contenuto dell'intera pagina. Successivamente, analytics.js è stato introdotto nel 2012 per offrire un monitoraggio dei dati più preciso ed eliminare le voci duplicate se un utente si trova su più dispositivi per l'accesso. Tuttavia, l'API gtag.js consente l'analisi dei dati degli eventi su Google Analytics, Google Ads e Google Marketing Platform.

Numero di variabili personalizzate incluse

Google Analytics ha subito alcuni importanti cambiamenti con Universal Analytics. Il più notevole è che le variabili personalizzate sono diventate "dimensioni".

Il piano gratuito consente fino a 20 di queste dimensioni o variabili personalizzate mentre il piano premium offre agli utenti, 200. Inoltre, in UA, puoi creare le tue dimensioni personalizzate in modo da poter raccogliere determinati tipi di dati.

Il protocollo di misurazione

Fonte

Il protocollo di misurazione di Google Analytics consente agli sviluppatori di effettuare richieste HTTP direttamente ai server di Google Analytics universali. In questo modo, possono misurare il modo in cui gli utenti interagiscono con le aziende da quasi tutti gli ambienti. Gli sviluppatori possono quindi utilizzare il protocollo di misurazione per:

• Misura l'attività degli utenti in nuovi ambienti. Il protocollo di misurazione consente agli sviluppatori di estendere il codice di monitoraggio di Google Analytics a nuove piattaforme e dispositivi, offrendo loro la possibilità di raccogliere i dati degli utenti da qualsiasi luogo. Ad esempio, uno sviluppatore potrebbe utilizzare il Measurement Protocol per tenere traccia di come gli utenti interagiscono con la propria attività su un'app mobile, su un dispositivo connesso o in un ambiente di realtà virtuale.
• Collega il comportamento online a quello offline. Il Measurement Protocol consente agli sviluppatori di unificare i propri dati, in modo che possano capire come gli utenti interagiscono con la propria attività su tutti i canali. Ad esempio, uno sviluppatore potrebbe utilizzare il Measurement Protocol per monitorare le conversioni offline, ad esempio quando un utente effettua un acquisto in un negozio fisico dopo aver visto un annuncio online.
• Invia dati sia dal client che dal server. Il protocollo di misurazione consente agli sviluppatori di inviare dati sia dal client che dal server per una maggiore precisione e flessibilità.

Biscotti

Nell'era digitale di oggi, le aziende di tutte le dimensioni devono monitorare e analizzare i dati per migliorare i propri prodotti. In quanto strumento di analisi basato sul Web più popolare oggi in uso, Google Analytics (GA) aiuta le aziende a fare proprio questo da quasi due decenni.

Universal Analytics, l'ultima versione di GA, si basa sulle basi delle versioni precedenti utilizzando un solo cookie chiamato _ga per memorizzare le impostazioni di personalizzazione dell'utente e i dati di monitoraggio.

Le versioni precedenti si basavano su quattro cookie separati per raccogliere dati ( utmc, utma, utmb e utmz ), _ga raccoglie tutte queste informazioni in modo snello ed efficiente. Ciò semplifica l'implementazione di GA senza apportare modifiche sostanziali al codice di monitoraggio esistente. Poiché ti consente di segmentare facilmente i tuoi utenti in base ai loro interessi e bisogni individuali, Universal Analytics ti offre informazioni più approfondite sul comportamento degli utenti.

In che modo Google Analytics 4 è diverso?

A differenza delle versioni precedenti, l'obiettivo di Google Analytics 4 sono gli eventi, ad esempio il percorso dell'utente e l'analisi incentrata sulla privacy. Un'altra differenza fondamentale è la sua interfaccia utente.

Con l'aumento dei metodi di apprendimento automatico nella nuova versione di Google Analytics, le aziende sono ora in grado di fare deduzioni accurate sulla propria base di clienti anche nei casi in cui il consenso dell'utente o i dati sui cookie non sono disponibili. Ciò è dovuto al fatto che algoritmi avanzati possono analizzare grandi quantità di dati e identificare schemi e relazioni che potrebbero sfuggire anche agli analisti umani.

In particolare, l'apprendimento automatico può colmare le lacune in cui l'analisi tradizionale potrebbe non essere in grado di ottenere una comprensione completa di una base di clienti.

Ad esempio, gli utenti di Internet potrebbero rifiutarsi di essere tracciati dai cookie o da altre forme di raccolta di dati, rendendo difficile per le aziende acquisire informazioni importanti su queste persone. Tuttavia, l'analisi dell'apprendimento automatico può ancora identificare e tracciare queste persone analizzando i dati del browser e altri segnali, consentendo così alle aziende di comprendere meglio la propria base di clienti. In quanto tale, la potenza e l'accuratezza dell'apprendimento automatico nell'analisi rappresentano una tendenza cruciale che probabilmente rivoluzionerà il modo in cui le aziende operano sia nel mondo online che offline.

Approfondimenti

L'intelligenza artificiale ha rivoluzionato il marketing in innumerevoli modi e una delle nuove applicazioni più importanti per questa tecnologia rivoluzionaria risiede nell'analisi predittiva. Sfruttando la potenza dell'apprendimento automatico, gli esperti di marketing possono modellare ed estrapolare dai dati esistenti per ottenere una comprensione più completa del traffico del sito, del comportamento degli utenti e di altre metriche chiave. Con queste informazioni, possono adattare meglio i loro sforzi di marketing per soddisfare le esigenze e le preferenze dei loro clienti.

Un'applicazione particolarmente utile dell'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale è la funzione Insights lanciata di recente, che evidenzia automaticamente le informazioni chiave per aiutare i marketer a ottimizzare le loro campagne e raggiungere i loro obiettivi. Progettato per fornire una visione completa del percorso del cliente attraverso dispositivi e canali, Insights consente agli esperti di marketing di rivolgersi in modo più efficace a un pubblico pertinente e di monitorare il coinvolgimento con maggiore precisione.

Nel complesso, è chiaro che l'IA è un potente strumento che sta trasformando il modo in cui i marchi si avvicinano al marketing digitale.

Raccolta dati e cookie

Con l'evolversi del panorama digitale, aumenta anche la necessità di strumenti di tracciamento dei dati affidabili e adattabili. Google Analytics 4 è progettato per soddisfare questa esigenza, offrendo una soluzione completa ma flessibile per misurare le prestazioni del sito web. GA4 presenta "flussi di dati" invece delle viste e dei segmenti utilizzati dalle vecchie proprietà di Universal Analytics, rendendolo più compatibile con le tendenze future.

Eventi

In GA4, le "visualizzazioni di pagina" vengono convertite in eventi di "visualizzazione di pagina". Sebbene gli eventi di Universal Analytics siano composti da tre parti: una categoria, un'azione e un'etichetta, non c'è più distinzione tra i tipi di hit in GA4, poiché ogni "hit" è un evento. La piattaforma di elaborazione si prende cura di tutti allo stesso modo.

Interfaccia

Inoltre, non esiste una sezione di livello "vista" in GA4; mentre la tradizionale Universal Analytics ha tre livelli (Account, Property e View), GA4 ha solo i livelli Account e Property. Ciò semplifica il processo di raccolta e analisi dei dati.

Infine, mentre il "tracciamento degli eventi" in Universal Analytics richiedeva il codice Analytics modificato o la migrazione a gtag.js, Google Analytics 4 afferma di consentire la modifica, il monitoraggio e la messa a punto degli eventi all'interno dell'interfaccia utente. Ciò significa che gli utenti possono personalizzare il monitoraggio degli eventi senza bisogno di codificare o apprendere script complicati.

Inoltre, grazie alle nuove funzionalità come l'importazione dei dati e il monitoraggio interdominio, gli esperti di marketing possono facilmente integrare i dati da una varietà di fonti diverse nella loro piattaforma Google Analytics 4 esistente. Inoltre, il nuovo rapporto "Ciclo di vita" consente ai professionisti del marketing di visualizzare e migliorare
comprendere il comportamento degli utenti nelle varie fasi del percorso dell'acquirente.

Infine, il modello "imbutiture eCommerce" fornisce un modo efficace per visualizzare e analizzare le metriche chiave per le attività di vendita online.

Nel complesso, Google Analytics 4 è uno strumento potente per gli esperti di marketing ed è adatto al panorama digitale in continua evoluzione.

Tag del sito collegati

Google Tag Manager (GTM) è uno strumento che ti consente di impostare codici di monitoraggio sul tuo sito web senza avere alcuna conoscenza di codifica. Ciò significa che è facile e conveniente.

Sebbene non tutti i siti funzionino con la configurazione predefinita dei tag GTM, i tag dei siti collegati sono attivi solo quando TUTTI gli URL delle pagine sono taggati con uno snippet gtag.js. Tieni presente che anche questa implementazione è solo parziale o se hai utilizzato un codice di traccia irregolare o configurazioni personalizzate UA, i dati potrebbero non essere tradotti correttamente in GA4.

Parole finali

Se ti senti un po' perso con tutti questi cambiamenti, non preoccuparti. È normale. Tuttavia, è importante effettuare il passaggio il prima possibile per evitare problemi.

Fortunatamente, il nostro team di specialisti del marketing inbound di DevriX può aiutarti a effettuare la transizione in modo rapido e semplice, così puoi iniziare a vedere tutte le straordinarie funzionalità che GA4 ha da offrire.