In che modo i CDP potenziati dall'IA stanno colmando il divario tra i dati di marketing e la vera marketing intelligence

L'attuale panorama CDP include una serie di piattaforme aziendali, ciascuna dotata di diversi punti di forza e di debolezza. Negli ultimi due anni c'è stato un aumento della popolarità di CDP e diversi fornitori hanno effettuato acquisizioni di CDP per potenziare ulteriormente le capacità della loro suite di esperienza digitale. Un esempio recente è stato l'acquisto da parte di Acquia di AgilOne Inc.

Ciò che è interessante notare è che, nonostante la loro natura potente, non c'è mai stato un modello CDP standard a cui tutti possiamo attingere. Ogni CDP è progettato con obiettivi specifici in mente o per ambienti software unici in cui dovranno integrarsi.

I clienti spesso li vogliono personalizzati e personalizzati per adattarsi all'attuale piano strategico del loro marchio. Alcuni CDP utilizzano i dati raccolti solo per risolvere un sottoinsieme di problemi di marketing, ma non necessariamente tutti.

È proprio questa unicità che ha sempre reso la scelta del miglior CDP per la tua impresa di marketing una sfida, il che spiega in gran parte perché ci sono ancora un numero significativo di marchi là fuori che non li utilizzano affatto.

Infatti, secondo uno studio di Researchscape, solo il 46% dei marketer sta raccogliendo dati da diversi canali connessi e il 27% dichiara di non avere alcun canale di dati connesso. Sono un sacco di dati non sfruttati, ospitati in silos aziendali separati, che andranno sprecati.

Ma questo è tutto per il cambiamento. Utilizzando l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML), stiamo cercando di vedere i CDP saltare dall'elenco "bello, ma non necessario" e nel tuo prossimo budget di marketing come voce obbligatoria.

Diamo un'occhiata al perché.

Perché CDP? Perché l'intelligenza artificiale?

Nonostante le loro differenze, queste singole piattaforme di elaborazione dei dati eccellono nella capacità di restituire profili di dati ragionevolmente accurati dei nostri clienti. Alcuni si dimostrano più robusti ed efficaci di altri in generale perché ricevono dati migliori, meno frammentati e di più.

Naturalmente, c'è sempre stato un profondo abisso incuneato tra dati grezzi e solide informazioni di marketing, ed è qui che i CDP hanno in genere avuto risultati contrastanti.

La buona notizia è che la ricchezza e l'accuratezza dei profili dei dati dei clienti sta per migliorare ulteriormente, grazie all'introduzione dell'IA nell'ecosistema CDP.

Le applicazioni infuse di intelligenza artificiale sono impostate per fornire sia l'intelligenza che l'automazione tanto necessaria al processo di risoluzione di casi d'uso dei clienti complessi e ad alta intensità di dati.

Non c'è dubbio che la personalizzazione sia la componente necessaria per una fruttuosa esperienza del cliente. Un CDP potenziato dall'intelligenza artificiale avrà, idealmente, accesso ai dati da tutti i punti di contatto dei clienti.

Per ogni cliente può essere sviluppata un'intera impronta digitale, anticipando in definitiva ogni suo capriccio e rispondendo con un'offerta adeguata.

CDP potenziati dall'intelligenza artificiale: una fonte di dati di un blu profondo e trasparente

Il più delle volte, le organizzazioni devono affrontare un compito imponente di abbattere i silos dipartimentali per accedere ai dati e non sempre dispongono di un archivio dati centralizzato, che si tratti di un data warehouse o di un data lake.

I punti di contatto e i canali dei clienti continuano ad emergere, contemporaneamente alle leggi sulla privacy e ai regolamenti sui dati che leggono quali dati dei clienti possono essere utilizzati e come.

L'accumulo di dati non solo soffoca le attività in tutta l'azienda, ma può anche avere conseguenze legali, motivo per cui, stranamente, gli esperti di marketing stanno iniziando a trovarsi i nuovi guardiani delle reti di dati a livello di sistema.

Ma questa è una buona cosa in quanto offre ai marketer e ai loro CDP potenziati dall'intelligenza artificiale maggiori informazioni con cui giocare.

Utilizzando l'analisi predittiva, i CDP con machine learning pubblicheranno un'istantanea del comportamento dei clienti, consentendo a te come marketer di interagire con loro, in tempo reale, durante tutto il percorso di vendita.

Ciò significa inviare loro il messaggio mirato che stanno cercando di ascoltare, in un canale attraverso il quale vogliono essere indirizzati, nel momento in cui vogliono essere indirizzati. Ciò significa costringere un cliente a voltare pagina proprio mentre si sta dirigendo verso l'uscita dal funnel di vendita. E alla fine, questo significa introdurre con successo altri in quell'imbuto.

Con CDP potenziati da ML e AI, questo processo verrà eseguito essenzialmente da solo dopo la configurazione iniziale.

Con un piano di preparazione dei dati ben eseguito e l'integrazione con il tuo ecosistema digitale, i CDP abilitati per AL/ML saranno in grado di apprendere in modo efficace man mano che vengono raccolti più dati da ogni campagna successiva.

Rendering di dati rilevanti non solo per le vendite, ma per tutti gli aspetti della relazione del cliente con il tuo marchio.

Conclusione

Con i clienti che interagiscono con il tuo marchio attraverso più punti di contatto tra cui social media, comunità online, campagne e-mail, call center del servizio clienti, in negozio e tramite dispositivi mobili, il volume dei dati dei clienti è salito alle stelle in modo esponenziale.

Questi dati sono troppo preziosi per rimanere bloccati in vari silos aziendali, perché utilizzando CDP potenziati dall'intelligenza artificiale, i dati possono finalmente colmare il divario e diventare una business intelligence utile che guiderà le vendite e la fedeltà.

L'uso di CDP è un punto di svolta trasformativo che ogni azienda deve prendere in considerazione in questo momento o essere lasciata indietro a canalizzazioni di vendita che perdono e una base di clienti in diminuzione.

Dan Drapeau è Head of Technology presso Blue Fountain Media , una delle principali agenzie di trasformazione digitale.