In che modo l'intelligenza artificiale influisce sul marketing digitale

Pubblicato: 2021-03-31

L'intelligenza artificiale (AI) suona ancora un po' fantascientifica e futuristica per la maggior parte delle persone. Eppure, fa parte della nostra vita quotidiana ed è normale come chiedere ad Alexa di abbassare il volume della musica.

L'intelligenza artificiale si è evoluta rapidamente negli ultimi dieci anni e, di conseguenza, sta finalmente diventando abbastanza avanzata da avere un impatto tangibile su molte aree dell'economia. Sta influenzando il modo in cui le persone fanno affari ed è diventato una parte indispensabile di molti settori, come quello sanitario, automobilistico, tecnologico, delle comunicazioni e dei servizi finanziari. E ha portato anche alcuni grandi cambiamenti nel marketing.

Lo scopo principale dell'IA nel marketing è stato finora quello di automatizzare i processi banali. Ma man mano che sta diventando più avanzato e accessibile, apre le porte a un mondo di opportunità.

Utilizzando l'IA possiamo raccogliere e organizzare grandi quantità di dati, analizzarli e quindi fornire previsioni di marketing sofisticate e strategie personalizzate basate su di esse.

Uno dei principali problemi che i marketer devono affrontare oggi è che la gestione di dati su larga scala e la loro interpretazione richiede enormi risorse e richiede tempo. Con i mercati che cambiano rapidamente, quando un analista può elaborare tutti i dati e dargli un senso, è già obsoleto e ha solo un valore statistico.

Tuttavia, ciò che potrebbe richiedere mesi per essere realizzato da un essere umano, una macchina può farlo in poche ore. Questo è ciò che rende l'IA così efficiente. Utilizzando tecnologie come l'apprendimento automatico, il deep learning e l'elaborazione del linguaggio naturale, l'IA sta diventando più capace di leggere e comprendere gli esseri umani. E collegare i punti tra tecnologia e umanità può essere la base di una profonda personalizzazione dell'esperienza dell'utente

Sembra fantastico, vero? Ma ci sono altre buone notizie. L'offerta tiene il passo con la domanda e l'intelligenza artificiale sta diventando più accessibile anche per le aziende più piccole. Quindi continua a leggere per scoprire cosa può fare l'IA per il tuo team di marketing nel 2021 e oltre.

1. Soluzioni IA convenienti

Costruire un'IA personalizzata da zero per soddisfare le esigenze della tua azienda è estremamente costoso e può permetterselo solo dalle più grandi aziende là fuori.

Tuttavia, poiché la tecnologia sta avanzando e la domanda è in crescita, ci sono diverse aziende in tutto il mondo che lavorano su varie soluzioni di intelligenza artificiale. Esiste un mercato in crescita di strumenti sviluppati per consentire alle aziende di far fronte a diversi compiti e problemi.

Top 10 per finanziamento

In effetti, il mercato di questi prodotti sta crescendo come un matto e si prevede che entro il 2030 potranno contribuire fino a 15,7 trilioni di dollari all'economia globale.

Giganti della tecnologia come Amazon, Google e Microsoft hanno anche creato soluzioni di intelligenza artificiale facili da usare che non richiedono competenze di codifica e possono essere applicate a varie app per scopi diversi. E molte altre aziende tecnologiche stanno lavorando per fornire strumenti semplici da usare e convenienti.

Anche se può sembrare fantastico ed eccitante, tieni presente che la gestione degli strumenti di intelligenza artificiale richiede comunque un certo livello di esperienza.

L'adozione dell'IA nelle operazioni di marketing richiede l'assunzione o la formazione di esperti che sappiano come utilizzare la tecnologia. La gestione negligente dei dati o i difetti di progettazione negli algoritmi possono portare a risultati distorti o falsi, creando così gravi problemi che possono portare alla perdita di clienti e entrate. Il fattore umano rimane una parte vitale della gestione dell'IA e non deve essere sottovalutato.

Detto questo, concentriamoci su alcuni dei vantaggi delle soluzioni di intelligenza artificiale a prezzi accessibili.

2. Miglioramento della produttività

L'utilizzo di soluzioni di intelligenza artificiale nelle tue operazioni di marketing può aumentare immensamente la produttività del tuo team. Puoi iniziare semplicemente automatizzando i processi per liberare tempo e alleggerire il carico dei tuoi dipendenti.

Impatto dell'IA sulla produttività del lavoro

Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale hanno il potenziale per migliorare la qualità e il valore dei tuoi prodotti. Riducendo lo stress delle persone sopraffatte o sovraccariche di lavoro, possono aiutare a eliminare i punti deboli nel tuo processo di marketing. In questo modo gli errori che le persone fanno semplicemente perché sono stanche, come ad esempio trascurare i dettagli, saranno ridotti al minimo.

Soluzioni più avanzate possono aumentare la produttività in diversi modi. Ad esempio, possono dare al tuo team un balzo in avanti ottenendo e analizzando rapidamente informazioni che altrimenti costerebbero loro settimane per l'elaborazione. Possono fornire informazioni dettagliate sul comportamento dei clienti, calcolare il valore nel tempo e prendere in considerazione altri fattori per aiutarti a prendere decisioni migliori.

L'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale può aiutarti non solo a risparmiare tempo, ma anche a concentrare i tuoi sforzi sui clienti e le strategie giuste e ridurre al minimo le distrazioni.

3. Un approccio più olistico al marketing

I computer intelligenti non possono sostituire la comprensione umana del fare affari. Ma possono renderci il lavoro molto più facile. L'IA può mostrarci il quadro più ampio degli eventi economici, delle abitudini dei clienti e degli obiettivi aziendali, quindi elaborarlo e analizzarlo, combinando tutti gli aspetti e le variabili in una mappa per una strategia di marketing di successo.

Immagina di esaminare manualmente i dati dei clienti per conoscere i dettagli di ogni singola persona che fa acquisti nel tuo negozio eCommerce, ad esempio. O inviando migliaia di e-mail personalizzate una per una ai clienti. O controllando la cronologia delle interazioni di ciascun cliente con la tua attività per fornire i migliori suggerimenti sui prodotti.

Ora immagina di farlo su larga scala ma di riuscire comunque a mantenerlo personale. Era quasi impossibile.

Marketing olistico

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono fornire ed elaborare grandi quantità di dati da diversi canali nei tuoi reparti e fornire risultati comprensibili. Ciò ti consente di fare un passo indietro e studiare la tua attività nel suo insieme, migliorare la collaborazione tra i team e costruire un'immagine più coerente del tuo marchio.

Una strategia di marketing olistica coordinata tra i tuoi dipartimenti e team può darti il ​​potere di ridurre al minimo le discrepanze causate da problemi di comunicazione e ottimizzare i tuoi affari.

4. Migliore personalizzazione

Se c'è qualcosa che è mancato al marketing digitale negli ultimi anni è che non è diventato abbastanza personale.

Le aziende prendono di mira centinaia e migliaia di potenziali clienti per ogni campagna. Rivolgersi a loro con un messaggio personalizzato, un'offerta adatta e un tempismo perfetto è semplicemente impossibile senza l'aiuto dell'intelligenza artificiale e dell'automazione.

Capire i clienti

Essere trattati con un approccio di produzione di massa è tutt'altro che ciò che piace alla gente di oggi. È praticamente impossibile soddisfare le esigenze e i desideri del cliente per un approccio personale affidandosi esclusivamente a venditori e marketer dedicati.

Un'IA può creare un profilo ID per ogni cliente della tua azienda anche se sono milioni. Le informazioni su questo profilo possono essere analizzate e un algoritmo implementato per costruire modelli predittivi precisi del comportamento futuro, fornendo così suggerimenti mirati sul prodotto.

Ad esempio, se una cliente sta acquistando vestiti per la gravidanza nel tuo negozio eCommerce, tra qualche mese l'algoritmo ti suggerirà vestiti e giocattoli per bambini. In base alle scelte del cliente, i prossimi suggerimenti riguarderanno i vestiti per ragazzi o ragazze, ecc.

Suggerimenti accurati sui prodotti al momento giusto non significano solo più vendite e un aumento dei ricavi, ma anche approfondire la connessione tra brand e clienti.

Prezzi dinamici

L'IA può raccogliere vari dati sui clienti, informazioni sui prezzi della concorrenza e altri fattori per sviluppare e implementare varie strategie di prezzo dinamico. Ciò ti consente di indirizzare i tuoi clienti con il prezzo o la promozione giusti al momento giusto e aumentare le probabilità di effettuare una vendita.

L'algoritmo può essere impostato per includere diversi fattori a seconda delle strategie normalmente seguite oppure può essere utilizzato per sviluppare nuovi approcci in base ai nuovi dati che acquisisce.

Distribuzione intelligente del budget degli annunci

Conoscere i tuoi clienti e avere una comprensione più profonda delle loro esigenze e abitudini può aiutarti a comporre gli annunci perfetti per attirare la loro attenzione.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale che utilizzano l'apprendimento automatico ti consentono di ottimizzare i fondi sugli annunci pay-per-click. Analizzano i dati su più piattaforme e motori di ricerca e ti aiutano a distribuire le risorse di conseguenza.

Ciò può ridurre il tempo che il tuo team dedica alla ricerca sulle piattaforme pubblicitarie e ridurre al minimo le risorse investite in annunci con scarso rendimento.

5. Agilità e reazioni in tempo reale

I marketer al giorno d'oggi devono essere in grado di affrontare con successo i cambiamenti nel mercato in rapida evoluzione. Lo sviluppo di una strategia agile è fondamentale se un'azienda vuole essere preparata a cambiare il comportamento dei clienti e le nuove tendenze.

I cambiamenti, tuttavia, si verificano raramente dal nulla e possono essere previsti attraverso un'analisi accurata dei fattori passati e attuali.

Esistono strumenti di intelligenza artificiale che utilizzano vari algoritmi per incrociare i dati aziendali con i modelli di comportamento dei clienti e i fattori economici, analizzando i risultati per fornire modelli predittivi accurati. L'algoritmo può elaborare le informazioni sul prodotto, le prestazioni passate dei canali di marketing, i profili e il comportamento dei clienti, quindi metterli insieme alla curva dei dati delle abitudini dei consumatori nel tuo settore e ad altri fattori economici. Un modello predittivo costruito utilizzando queste informazioni può aiutarti a preparare un piano elaborato per il periodo successivo e creare diverse strategie che possono essere utilizzate in diversi turni di eventi.

Inoltre, essere preparati per il futuro è il primo passo per consentire al tuo team di rispondere agli eventi in tempo reale. Poiché il mercato al giorno d'oggi è in continua evoluzione ed evoluzione, essere agili e cambiare il tuo approccio in tempo reale può fare la differenza per il successo della tua attività.

Un altro vantaggio dell'analisi predittiva è che ti consente di eseguire prospezioni dinamiche più sofisticate. L'algoritmo combina le informazioni sul prodotto con le informazioni sull'utente disponibili online per aiutarti a raggiungere nuovi clienti e farli interessare alla tua attività. Farlo con successo può aumentare le conversioni e presentare il tuo marchio a un nuovo pubblico di clienti validi.

6. Desideri di dati per soddisfare le esigenze dell'IA

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L'IA richiede grandi quantità di dati per poter fornire risultati accurati e pertinenti. Senza le risorse necessarie per alimentare gli algoritmi, possono essere prevenuti e non soddisfare le aspettative.

I dati che hai già generato dalla tua strategia omnicanale potrebbero essere sufficienti per sopraffare il tuo team, ma è solo una specifica di informazioni che un computer deve elaborare. Più dati fornisci, migliori saranno le prestazioni delle soluzioni di intelligenza artificiale.

La creazione di un ampio database di informazioni proprietarie ti consentirà di sfruttare tutto il potenziale dell'IA e ti darà anche un vantaggio. Prendi in considerazione l'adozione di tecnologie come la codifica a livello di sito, soluzioni ID o un sistema CRM, per generare dati proprietari di qualità dal tuo cliente.

Anche se inizi in piccolo, ci sono buone notizie. Aumentando la produttività dei membri del team e migliorando la personalizzazione dei servizi, gli strumenti di intelligenza artificiale aumenteranno le conversioni e attireranno più clienti. Più clienti hai, più dati verranno inseriti nei tuoi strumenti di intelligenza artificiale e migliori risultati forniranno. Il che porterà a un numero ancora maggiore di clienti e più dati per tenerti aggiornato.

7. Preoccupazioni per la privacy

Con la richiesta di grandi quantità di dati, tuttavia, sorgono alcuni problemi di privacy.

telecamera

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Il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) attivo in Europa e il California Consumer Privacy Act (CCPA) negli Stati Uniti, proteggono i diritti alla privacy degli utenti online in queste aree. Per rispettarli, le aziende devono prestare attenzione alla raccolta delle informazioni sugli utenti e sono obbligate a chiedere il consenso dell'utente ogni volta che raccolgono cookie o altri dati.

Le stesse normative si applicano agli strumenti e alle soluzioni di intelligenza artificiale e dovrebbero essere seguite molto rigorosamente.

Gli strumenti di intelligenza artificiale progettati per l'ascolto sociale e l'estrazione di dati e opinioni, ad esempio, sembrano essere molto utili e una fonte allettante di informazioni, ma potrebbero essere facilmente considerati un'invasione della privacy da parte di molti utenti. Sebbene non siano illegali e non attraversino leggi o regolamenti, sembrano comunque essere un'area grigia dal punto di vista etico.

Tali strumenti monitorano il comportamento, il parlato e le abitudini degli utenti online e in particolare sui social media. Usano algoritmi per analizzare questi dati per comprendere gli utenti, i loro sentimenti nei confronti di eventi e marchi e consentono alle aziende di prendere decisioni in base alle informazioni.

Tuttavia, con l'intelligenza artificiale che diventa sempre più potente e sofisticata, attingere a tali informazioni personali e sensibili degli utenti potrebbe iniziare a oltrepassare il confine tra ciò che è accettabile e ciò che non è etico. Una cosa è partecipare a una conversazione sul tuo marchio su una piattaforma di social media e fare una battuta divertente per sollevare il morale dei tuoi clienti. Ma una cosa completamente diversa è sfruttare le informazioni sulla vita personale di un utente a scopo di lucro senza chiederne il consenso.

Per rimanere dalla parte giusta della legge e mantenere l'etica del tuo marchio, dovresti sempre prendere in considerazione le normative attive nelle regioni in cui si trovano i tuoi potenziali clienti e clienti.

Ricapitolare

L'IA può dare una spinta alla personalizzazione tanto necessaria nel marketing digitale e aumentare immensamente la produttività dei team.

L'automazione dei processi e l'utilizzo dell'IA per analizzare dati complicati renderà tutto più efficiente e fornirà risultati migliori alle aziende. Ciò consentirà agli esperti di marketing di acquisire una migliore comprensione del comportamento dei clienti e una comprensione approfondita dei processi alla base delle vendite e delle conversioni.

Stai già utilizzando soluzioni di intelligenza artificiale nelle tue operazioni di marketing? Condividi con noi nei commenti!