Come l'intelligenza artificiale cambierà il marketing di stimolazione entro il 2021

L'uso dell'intelligenza artificiale per il marketing è vantaggioso per molte ragioni. Continua a leggere per scoprire 7 modi in cui i sistemi basati sull'intelligenza artificiale possono migliorare la tua strategia di marketing.

Il numero di startup AI dal 2000 è aumentato di 14 volte. La capacità dell'IA continua a crescere, abbracciando più settori in cui può fare la differenza. Una delle ultime tendenze nell'applicazione dell'IA è l'IA nel marketing digitale. Il suo ruolo qui è quello di stimolare i clienti a fare un acquisto, che viene consegnato trasformando la loro indifferenza in un desiderio per l'uno o l'altro prodotto o servizio. Quest'area del marketing è chiamata stimolazione marketing ed è alla base di elevati volumi di vendita e di una crescita costante del marchio.

Se è uno dei tuoi obiettivi di business a lungo termine, esaminiamo le tendenze in aumento nel marketing digitale basato sull'intelligenza artificiale che prevarranno nelle aziende di tutti i settori nei prossimi anni.

I migliori modi in cui l'intelligenza artificiale aiuta le aziende

1. Gestione dei contenuti basata sull'intelligenza artificiale

I contenuti generati dall'intelligenza artificiale verranno utilizzati principalmente per scopi SEO in cui l'intelligenza artificiale non è inferiore all'input umano poiché alcuni aspetti dei contenuti SEO sono orientati piuttosto su parole chiave e struttura che sul significato. I contenuti guidati dalle macchine stanno diventando sempre più richiesti nel campo dell'email marketing, dei report e anche dei social media. Gli algoritmi ML verranno utilizzati attivamente per la generazione di contenuti da pubblicare su siti Web di e-commerce, notizie sportive e aggiornamenti in tempo reale del mercato azionario in cui gran parte dei contenuti è principalmente basata sui dati, ad esempio statistiche, metriche e previsioni. I sistemi generati dall'intelligenza artificiale ti permetteranno di produrre contenuti automatizzati, così da dedicare più tempo ad attività più creative che hanno un impatto maggiore sull'atteggiamento dei clienti nei confronti del tuo marchio.

2. Analisi del comportamento dei clienti

L'IA può darti informazioni su dove cercare potenziali clienti. Oggi, gli algoritmi ML e AI vengono utilizzati per elaborare miliardi di dati, inclusi dati geografici, fattori demografici, cronologia delle ricerche degli utenti, ecc. Questa analisi dei dati si traduce in buyer persona dettagliati necessari per elaborare la giusta strategia di targeting. L'analisi del comportamento dei clienti basata sull'intelligenza artificiale è consigliata a tutte le aziende che si affidano a decisioni basate sui dati in tempo reale nelle proprie campagne di marketing digitale. Con l'aiuto dell'IA, sarai in grado di prevedere il tasso di abbandono e tenere traccia del livello di coinvolgimento dei clienti che viene modificato in proporzione ai fattori che stimolano il comportamento di acquisto.

3. Pubblicità digitale potenziata dall'intelligenza artificiale

La pubblicità digitale è ora ampiamente implementata tramite Google e Facebook Ads. Entrambi i giganti della tecnologia si basano sull'intelligenza artificiale per creare profili utente per campagne pubblicitarie digitali in cui a un cliente vengono visualizzati i prodotti che ha controllato o cercato in precedenza. L'uso di algoritmi di intelligenza artificiale consentirà una corrispondenza e un'automazione ancora più accurate, grazie alle quali a un potenziale cliente verrà offerto il prodotto o il servizio che si adatta idealmente alle sue aspettative. Pertanto, i sistemi basati sull'intelligenza artificiale vengono utilizzati per ottimizzare i canali pubblicitari in modo da portare il pubblico giusto a un marchio o a un'azienda che paga per gli annunci.

4. Chatbot

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale sono la tendenza numero uno nell'eCommerce impiegato in molti processi aziendali, incluso il marketing digitale. Spesso svolgono un ruolo dominante nel convertire un utente in un potenziale cliente, stabilendo l'interesse del cliente per uno o un altro prodotto. I chatbot avanzati sono progettati per riconoscere le query vocali e sostituire completamente gli agenti umani coinvolti nell'assistenza e nel servizio clienti. Il valore chiave dei chatbot, tuttavia, è che la loro capacità di affrontare il malcontento dei clienti è superiore a ciò che puoi osservare nelle interazioni umane. Oltre all'estrema velocità e infallibilità, un chatbot intelligente ti consente di migliorare il livello di soddisfazione dei clienti e aumentare il coinvolgimento dei clienti.

5. Esperienza personalizzata sul sito web

Gli algoritmi intelligenti supportati dall'IA possono anche essere applicati per migliorare l'esperienza del sito Web e il tasso di conversione. Molte risorse multimediali globali come Wall Street Journal, Forbes e People utilizzano le notifiche push web per coinvolgere i lettori passivi. Inoltre, l'IA non invia solo messaggi casuali ma notifiche personalizzate con riferimenti a post o informazioni che possono essere potenzialmente interessanti per l'utente. I siti Web aziendali e di e-commerce possono sfruttare la capacità dell'IA, in questo caso, per adattare i consigli Web ai desideri e alle preferenze del potenziale cliente. Di conseguenza, il marketing intelligente riduce la necessità di consulenti umani che consiglieranno e supporteranno i clienti nei loro percorsi di acquisto.

6. ROI aumentato

L'uso dell'Intelligenza Artificiale nel business è soprattutto connesso all'automazione che elimina il lavoro ripetitivo e manuale e dà tempo per compiti più complessi e stimolanti. L'automazione basata sull'intelligenza artificiale è in genere caratterizzata dai seguenti cambiamenti positivi nel business: risparmio sui costi, processo decisionale più rapido, migliore gestione del rischio, meno potenziale di errore umano. Tuttavia, il maggiore vantaggio dell'utilizzo di soluzioni di intelligenza artificiale è l'aumento del ROI. Poiché riduci i costi del lavoro e puoi controllare la maggior parte dei rischi aziendali, l'IA ti consente di ottenere maggiori entrate nel primo trimestre fiscale dopo la sua implementazione. Allo stesso modo, puoi utilizzare i sistemi basati sull'intelligenza artificiale per eseguire campagne pubblicitarie di ritorno sull'investimento volte ad attirare più clienti paganti e stimolarli a effettuare un ordine sul tuo sito web.

7. Riconoscimento automatico delle immagini

La ricerca di testo diventerà presto obsoleta. Oggi, un numero maggiore di rivenditori online supporta la ricerca vocale che consente ai clienti di navigare più rapidamente nei siti Web. I comandi vocali sono di gran lunga superiori ai normali messaggi di testo poiché richiedono meno tempo e fatica per inviare una query a una macchina. La ricerca vocale è una funzionalità killer di Echo Dot e Google Mini, che utilizzano entrambi assistenti virtuali per interagire con gli utenti tramite messaggi vocali. Tuttavia, il passo successivo nel servizio clienti è il riconoscimento delle immagini che consentirà ai consumatori di rilevare automaticamente l'articolo giusto tra mille contenuti su una pagina web. Pinterest e Facebook hanno già iniziato a utilizzare il riconoscimento di immagini e video basato sull'intelligenza artificiale. Il software di riconoscimento facciale è ora impiegato nel 59% dei negozi di moda del Regno Unito che accolgono i clienti con sconti e notifiche push non appena entrano in un negozio. Questo tipo di stimolazione si tradurrà in interazioni automatizzate con i clienti che avranno luogo con l'aiuto dell'IA.

Quali sono le sfide più comuni nell'utilizzo dell'IA nel marketing digitale?

Il marketing di stimolazione apre nuove strade per le PMI e le grandi aziende, ma ci sono una serie di questioni da considerare prima di adottare soluzioni di marketing basate sull'IA. Queste sono le difficoltà nel mantenere i sistemi basati sull'intelligenza artificiale integrati con i processi di marketing.

Privacy . I programmi di intelligenza artificiale richiedono il rispetto degli standard sulla privacy e di linee guida legali specifiche come il GDPR volte a garantire la sicurezza e la protezione dei dati dei clienti.

Quantità di dati . Il software di marketing AI è progettato per elaborare enormi volumi di dati provenienti dall'attività degli utenti su un sito Web o una piattaforma di e-commerce. La raccolta e l'analisi dei dati dovrebbero essere gestite da specialisti competenti come un data scientist che dovrai reclutare nel tuo team.

Distribuzione . Le campagne basate sull'intelligenza artificiale sono estremamente efficienti ma possono essere anche costose se non hai mai utilizzato questo tipo di software. Dovrai investire in strumenti di intelligenza artificiale e imparare dal tuo team come sfruttarli correttamente e al meglio.

Circa l'autore:

Kyle McDermott è uno sviluppatore web, blogger, appassionato di blockchain e analista aziendale. Ama scrivere di nuove tecnologie, notizie economiche ed eventi sportivi. Kyle è anche un correttore di bozze presso Computools. Seguilo su Twitter.