In che modo gli inserzionisti digitali possono navigare tra le soluzioni cloud aggiornate di Google

Google ha recentemente annunciato BigQuery Omni, una soluzione che porta l'analisi multi-cloud ai dati. Questa soluzione consente agli inserzionisti digitali di analizzare i dati su Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) e Azure. Questa soluzione è conveniente in quanto gli utenti non devono lasciare l'interfaccia utente di BigQuery.

BigQuery Omni è il primo utilizzo di Anthos da parte di Google, lanciato lo scorso anno. Anthos consente di impacchettare il tuo servizio ed eseguirlo senza problemi su qualsiasi cloud. Quindi questo significa che Google sta utilizzando Anthos per eseguire BigQuery su macchine AWS. Ora che BigQuery Omni sfrutta Anthos, siamo un passo più vicini al cloud

Mentre il settore continua a sviluppare soluzioni che sfruttano la mercificazione del cloud, rimangono ancora molte domande sulla governance, sulla complessità per gli utenti e su chi sarà titolare degli accordi sul livello di servizio (SLA).

Queste recenti modifiche consentiranno agli inserzionisti digitali di utilizzare un unico strumento per esaminare i dati invece di spostarli manualmente da un luogo all'altro. L'interesse di questa soluzione per un inserzionista medio dipenderà dai costi aggiuntivi sostenuti rispetto ai volumi di dati coinvolti.

Costo ed efficienza

Ci sono un paio di sfide chiave affrontate da BigQuery Omni che hanno avuto un impatto sugli inserzionisti digitali per anni. Il primo è l'alto costo associato allo spostamento dei dati tra fornitori di servizi cloud.

Quando è stato introdotto BigQuery, ha creato un processo per rendere accessibili i dati tramite un formato di data warehouse, il che significa che i dati potevano essere ridimensionati rapidamente e a basso costo.

Ora BigQuery Omni rappresenta lo stesso modo di analizzare i dati archiviati tra i cloud pubblici.

Per spiegare al meglio questo particolare processo, supponiamo che i dati siano archiviati in AWS e un inserzionista voglia eseguire un'analisi dei dati.

Prima di Omni, gli inserzionisti dovevano progettare, sviluppare e utilizzare un sistema per eseguire l'importazione di dati su base regolare, controllare la consistenza della transizione dei dati e pianificare gli aggiornamenti in modo che fossero sincronizzati tra i due repository.

Questo lungo processo ha creato costi inutili, tra cui il mantenimento e il monitoraggio dei processi nel tempo, nonché i costi di trasferimento di rete, poiché il volume di dati in uscita da un cloud viene solitamente addebitato in base al volume.

Con BigQuery Omni, la coerenza è già presente, eliminando così i costi di sviluppo aggiuntivi. Anche i costi di trasferimento di rete vengono ridotti poiché solo il risultato della query passa attraverso la rete e i risultati della query sono generalmente inferiori all'intero set di dati elaborati.

Gestione dati

La gestione dei dati è più efficiente con la nuova interfaccia BigQuery. Gli inserzionisti possono accedere ai dati archiviati in Google Cloud, AWS e Azure tramite Google BigQuery, eliminando la necessità di copiare i dati o spostarsi da altre soluzioni cloud. Gli utenti possono salvare i risultati di BigQuery Omni all'interno della piattaforma, senza alcun movimento tra cloud.  

Quando le aziende contattano un cloud provider, approfondiscono l'analisi delle garanzie in materia di sicurezza, privacy, conformità e continuità del servizio. Le cose si fanno più complesse quando vuoi garanzie su un servizio che si estende su diversi fornitori.

Ad esempio, quando un'azienda vuole condurre audit di sicurezza o dare un'occhiata alle certificazioni, le informazioni potrebbero essere difficili da trovare in più cloud. Con BigQuery Omni una parte significativa dei requisiti è su AWS o su GCP o potrebbe trovarsi su BigQuery Omni.

È probabile che gli utenti di BigQuery Omni abbiano già contratti con ciascun provider cloud. Come si adatterà questa configurazione ibrida e chi deve chiedere agli inserzionisti di ottenere un rapporto SOC 2 completo di questo servizio ibrido? Cosa ci si può aspettare in termini di tariffe di elaborazione considerando sconti specifici negoziati?

Le aziende vorranno dare un'occhiata agli audit di sicurezza e ad altre certificazioni. Quando si considera l'utilizzo di un servizio multi-cloud, sapere dove si trova il contratto. Quando si stipula un contratto con BigQuery Omni, gran parte dei requisiti sono su AWS, in quanto cliente, è probabile che gli utenti non accedano direttamente a tutti i dettagli.

Governance

BigQuery Omni sta già offrendo modi per alleviare la complessità per gli utenti quando si tratta di governance. Utilizzando il linguaggio di query standard (SQL) e le stesse API BigQuery, gli utenti sono in grado di abbattere i silos di dati consentendo loro di analizzare le informazioni dettagliate per la propria attività in un'unica posizione.

Sfortunatamente, questo è solo l'inizio della soluzione.

Se i dati di un'azienda sono conservati in cloud diversi, è più probabile che l'azienda abbia un team diverso per ogni cloud. Ogni squadra ha probabilmente il proprio insieme di pratiche e convenzioni che potrebbero non essere necessariamente coerenti.

L'apertura di set di dati su Omni richiede ancora un allineamento in termini di metadati esposti e documentazione per gli utenti che non hanno familiarità con una parte degli strumenti e dei processi.

Nel complesso, le soluzioni cloud come BigQuery Omni di Google sono progettate per aiutare gli utenti BigQuery ad accedere e analizzare in modo sicuro i dati ospitati in AWS e presto includeranno Azure. Questo è un altro segno della concorrenza dei fornitori di servizi cloud che si allontana dalla battaglia delle prestazioni grezze alla facilità d'uso e al confronto delle funzionalità di alto livello, almeno per le esigenze più comuni.