Come Facebook classifica i contenuti nel 2023: feed, storie, bobine e altro ancora

Facebook ha aggiornato la sua risorsa spiegando come classifica i contenuti sul suo sito Web, inclusi feed, storie e bobine.

Meta ha anche annunciato nuovi strumenti e funzionalità per una maggiore trasparenza sul social network, che assisteranno meglio i marketer.

Perché ci interessa. Gli esperti di marketing e gli inserzionisti hanno bisogno di una profonda comprensione di come Facebook classifica i contenuti in modo che possano prendere decisioni informate sulle loro campagne per ottenere la massima visibilità e coinvolgimento.

Cosa c'è di nuovo? Meta ha pubblicato una serie di nuove funzionalità progettate per fornire maggiore chiarezza sui suoi fattori di ranking tramite la sua redazione digitale:

• Schede di sistema: Facebook ha creato 14 schede di sistema per aiutare i professionisti del marketing a capire come Facebook utilizza l'intelligenza artificiale per classificare i contenuti e creare feed su misura per le persone. Le carte spiegano anche come le persone possono controllare ciò che vedono.
• "Perché sto vedendo questo?": Meta sta espandendo questa funzionalità a Facebook Reels nelle prossime settimane. Consente alle persone di capire in che modo la loro precedente attività sul sito ha influenzato i contenuti che AI ​​ritiene attualmente rilevanti per loro e che successivamente servono sui loro account.
• 'Mostra di più, mostra di meno' : Facebook prevede di rendere questa funzione, che è attualmente disponibile su tutti i post in feed, video e bobine tramite il menu a tre punti, più prominente.
• Libreria dei contenuti di Meta e API I: Facebook prevede di implementare una nuova suite di strumenti per i ricercatori chiamata Libreria dei contenuti e API di Meta nelle prossime settimane. La nuova libreria è impostata per includere dati da post pubblici, pagine, gruppi ed eventi sul sito di social networking.

Carte di sistema

Le nuove schede di sistema di Facebook sono il più grande aggiornamento del suo centro risorse. Questo sistema è composto da 14 carte:

• Feed: Facebook utilizza l'intelligenza artificiale per calcolare un punteggio di pertinenza per circa 500 post e quindi li classifica in ordine decrescente. Il sistema è progettato per mostrare una varietà di contenuti nel feed, il che significa che un utente non dovrebbe vedere più post video di seguito.
• Feed Commenti classificati: AI classifica i commenti in ordine di ciò che ritiene più rilevante per ciascun utente. Lo fa esaminando fattori come la popolarità degli altri commenti e se sono stati pubblicati da qualcuno nella loro rete.
• Raccomandazioni sui feed: l'intelligenza artificiale determinerà con quali contenuti è più probabile che gli utenti interagiscano esaminando fattori come i gruppi a cui si sono uniti di recente e i post che hanno apprezzato. Quindi utilizza queste informazioni per decidere quale contenuto (ad esempio, post, bobine, video in diretta) consigliare.
• Bobine: l'intelligenza artificiale seleziona quali bobine vengono servite e in quale ordine determinando a cosa è più probabile che un utente sia interessato. Fa queste previsioni esaminando fattori come gli account che l'utente ha seguito, apprezzato o con cui ha recentemente interagito.
• Storie: il sistema di intelligenza artificiale mostra automaticamente le storie di persone o pagine prevedendo a cosa è più probabile che un utente sia interessato. Il sistema applica anche regole per assicurarsi che agli utenti venga offerto un mix equilibrato di contenuti nelle storie.
• Persone che potresti conoscere : l'intelligenza artificiale ha cercato di determinare le persone che potrebbero essere di interesse osservando fattori come le persone che sono amiche degli amici di un utente o le persone che si trovano negli stessi gruppi dell'utente.
• Video: quando gli utenti visualizzano e interagiscono con i video di Facebook, uno dei sistemi di intelligenza artificiale sottostanti offre una gamma di tipi di video che possono corrispondere alle loro preferenze. Questo contenuto si trova nella scheda Video. Potrebbe includere bobine, musica, giochi o spettacoli. Si tratta di contenuti a cui gli utenti potrebbero essere interessati da autori che potrebbero non seguire.
• Marketplace : quando un utente visualizza e interagisce con Facebook, incluso il feed del Marketplace di Facebook, uno dei sistemi di intelligenza artificiale sottostanti consiglia elenchi di Marketplace pertinenti. Ad esempio, gli utenti possono vedere gli articoli in vendita in categorie come articoli per la casa, articoli per animali domestici e articoli sportivi. I feed degli utenti potrebbero includere anche altri consigli, come venditori e contenuti a cui potrebbero essere interessati.
• Notifiche: AI sceglie quali notifiche inviare e classifica le notifiche in ordine di ciò che ritiene più rilevante per l'utente. Nel frattempo, le notifiche visualizzate in precedenza vengono visualizzate nell'ordine in cui sono state ricevute.
• Ricerca: l'intelligenza artificiale assegna a ogni potenziale risultato di ricerca un punteggio relativo alla rilevanza del contenuto per un utente esaminando fattori come il tipo di contenuto. Fornirà quindi agli utenti i risultati in ordine di pertinenza in base a questo punteggio
• Feed di gruppi: l'intelligenza artificiale determina automaticamente quali post vengono visualizzati nel feed di gruppi e in quale ordine, assegnando un punteggio ai contenuti in base alla pertinenza.
• Feed di gruppo individuale: l'intelligenza artificiale prevede con quali contenuti è più probabile che gli utenti interagiscano e quindi li classifica in base alla pertinenza nel loro feed di gruppo individuale. I fattori di pertinenza includono cosa e con chi gli utenti hanno seguito, apprezzato o interagito di recente.
• Gruppo suggerito : l'intelligenza artificiale di Facebook esaminerà fattori come i gruppi di cui sono membri gli amici di un utente e gli argomenti correlati ai prodotti con cui un utente potrebbe essersi interagito di recente, quindi utilizzerà questi dati per identificare altri gruppi che potrebbero essere di interesse.
• Pagine che potrebbero piacerti : l'intelligenza artificiale suggerirà pagine da seguire in base alle pagine che gli amici di un utente hanno apprezzato di recente o pagine che potrebbero riguardare prodotti e post con cui l'utente ha interagito di recente.

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Libreria dei contenuti e API di Meta

Un altro grande aggiornamento del centro risorse di Facebook è la nuova libreria di contenuti e API di Meta. Il database è impostato per includere dati da:

• Posti pubblici
• Pagine
• Gruppi
• Eventi

Le persone potranno utilizzare la libreria per cercare, esplorare e filtrare su un'interfaccia utente grafica o tramite un'API programmatica.

Tuttavia, in base alle attuali linee guida, questo strumento è stato creato appositamente per i ricercatori di istituti accademici e di ricerca qualificati che perseguono argomenti di ricerca scientifica o di interesse pubblico. Per ottenere l'accesso a questi dati, i ricercatori dovranno fare domanda.

Personalizzare l'esperienza dell'utente

Facebook ha confermato che oltre a fornire una maggiore trasparenza nei suoi fattori di ranking, voleva anche fornire agli utenti gli strumenti per riprendere il controllo dei contenuti che vedono, ad esempio la funzione "Perché lo vedo?".

Questi strumenti offrono agli utenti di Facebook la possibilità di modellare le proprie esperienze e scegliere cosa fare e cosa non vogliono vedere. Le persone possono apportare modifiche visitando le loro Preferenze feed su Facebook e tramite Impostazioni.

Cosa ha detto Facebook? Nick Clegg, presidente di Global Affairs di Meta, ha condiviso i dettagli sulla redazione digitale di Meta su come l'IA sta classificando i contenuti e su come sarà più facile per gli utenti controllare ciò che vedono andando avanti. Egli ha detto:

• "[I nostri sistemi di intelligenza artificiale] rendono più probabile che i post che vedi siano pertinenti e interessanti per te. Stiamo anche rendendo più chiaro come puoi controllare meglio ciò che vedi sulle nostre app, oltre a testare nuovi controlli e renderne altri più accessibili e stiamo fornendo informazioni più dettagliate agli esperti in modo che possano comprendere e analizzare meglio i nostri sistemi".
• "I nostri sistemi di intelligenza artificiale prevedono quanto potrebbe essere prezioso per te un contenuto, quindi possiamo mostrartelo prima. Ad esempio, la condivisione di un post è spesso un indicatore del fatto che hai trovato quel post interessante, quindi prevedere che lo condividerai un post è uno dei fattori che i nostri sistemi prendono in considerazione."
• "Come puoi immaginare, nessuna singola previsione è un indicatore perfetto del valore di un post per te. Quindi utilizziamo un'ampia varietà di previsioni in combinazione per avvicinarci il più possibile al contenuto giusto, incluse alcune basate sul comportamento e alcune sulla base del feedback degli utenti ricevuto attraverso i sondaggi."
• "Ci auguriamo che presentando questi prodotti ai ricercatori all'inizio del processo di sviluppo, possiamo ricevere un feedback costruttivo per garantire che stiamo costruendo i migliori strumenti possibili per soddisfare le loro esigenze".

Approfondimento: puoi trovare una spiegazione più dettagliata dell'intelligenza artificiale dietro i consigli sui contenuti sul blog Meta AI. Per ulteriori informazioni su come l'IA utilizza i segnali per fare previsioni, puoi visitare il Transparency Center di Meta.