In che modo le agenzie basate sull'apprendimento automatico stanno rimodellando il marketing digitale

QuanticMind è una piattaforma di gestione della pubblicità predittiva utilizzata dai migliori marchi tra cui HomeAdvisor, Hot Topic, Windstar Cruises e Rosetta Stone.

La loro tecnologia è focalizzata sull'ottimizzazione delle campagne di ricerca attraverso la gestione automatizzata delle offerte, la gestione dei publisher, l'unificazione dei dati e l'apprendimento automatico.

La piattaforma consente inoltre l'ottimizzazione dei feed e la gestione intelligente degli acquisti per i rivenditori.

QuanticMind ha recentemente pubblicato un nuovo rapporto, " Come valutare le agenzie di marketing delle prestazioni basate sull'apprendimento automatico ", che affronta l'ascesa delle agenzie basate sull'apprendimento automatico e il modo in cui stanno trasformando il settore del marketing delle prestazioni.

Questo opuscolo di 18 pagine include statistiche di settore, tendenze supportate dai dati e un progetto su come i professionisti del marketing possono valutare la nuova agenzia basata sull'apprendimento automatico.

Contenuti prodotti in collaborazione con QuanticMind .

Stato del settore del performance marketing

Gli investimenti in pubblicità digitale continuano a crescere, con lo IAB che riporta che gli investimenti nel marketing digitale sono raddoppiati in quattro anni da $ 13,2 miliardi nel primo trimestre 2015 a $ 28,4 miliardi nel primo trimestre 2019.

I budget CMO sono divisi tra una varietà di diversi canali di marketing, con la percentuale maggiore destinata al commercio digitale, alla pubblicità digitale, al marketing/analisi dei clienti e all'infrastruttura del sito web.

Il rapporto QuanticMind sfrutta i dati di un sondaggio Gartner del 2018 per illustrare l'allocazione del budget CMO come segue:

QuanticMind scrive: "Possiamo vedere che nel 2018 c'erano molti luoghi diversi in cui avvenivano investimenti, ma sempre più spesso i budget venivano assegnati a strumenti e tecnologie che sfruttano la potenza delle informazioni e dell'analisi dei clienti fornite dal digitale".

Ci sono oltre 7.000 fornitori di tecnologie di marketing in funzione nel 2019, contro 150 nel 2011. Questo mercato sempre più affollato rende difficile, se non impossibile, valutare ogni singolo strumento.

La proliferazione della tecnologia dà origine a un'altra tendenza di cui i professionisti del marketing devono tenere conto: l'aumento delle aspettative dei consumatori.

Grazie ad Amazon, i consumatori si aspettano che le loro interazioni con il marchio siano rapide, fluide e il più semplici possibile. Questo è vero sia negli spazi B2C che B2B.

Un sondaggio di Salesforce sulle aspettative degli acquirenti aziendali ha rivelato che oltre il 70% degli acquirenti si aspetta un coinvolgimento personalizzato dai fornitori e il 69% si aspetta esperienze di acquisto simili ad Amazon.

QuanticMind scrive: "Queste aziende B2B stanno iniziando ad aspettarsi "esperienze di acquisto simili ad Amazon" dai loro fornitori e un enorme 67% delle persone ha cambiato fornitore per un'esperienza più "simile al consumatore"."

In che modo i professionisti del marketing possono navigare nel panorama in evoluzione

QuanticMind delinea tre approcci che i professionisti del marketing possono adottare per navigare nel panorama in rapida evoluzione nel settore del marketing digitale.

• Crea un team interno: molti CMO lo stanno già facendo, come mostra la ricerca del sondaggio sulla spesa dei CMO di Gartner. L'allocazione del budget per le agenzie è scesa dal 25% al ​​22% dal 2017 al 2019, segno che i CMO stanno cercando di portare i team all'interno. QuanticMind sottolinea la necessità di coinvolgere persone che comprendano il complicato ecosistema di marketing come gli scienziati dei dati che possono aiutare a prendere decisioni basate sui dati. Anche così, senza l'adeguata competenza tecnologica, i data scientist possono impantanarsi con la gestione, l'integrazione e la formattazione dei dati.

"Abbiamo assistito personalmente a una serie di esperienze in cui l'integrazione dei dati di base che avrebbe dovuto richiedere al massimo 30 giorni ha finito per richiedere un anno intero perché le aziende semplicemente non avevano le persone giuste con l'esperienza giusta", scrive QuanticMind.

• Sfrutta le opzioni gratuite: molte aziende gestiscono i propri media utilizzando opzioni gratuite che includono modelli basati su aste sulle principali piattaforme come Google, Facebook, Bing e Amazon. Sebbene queste piattaforme self-service dispongano di strumenti di ottimizzazione delle campagne integrati nella loro funzionalità, rappresentano anche un conflitto di interessi intrinseco per gli inserzionisti.

Per QuanticMind, "In un'asta dinamica, consentire alla piattaforma pubblicitaria di prendere le decisioni di offerta creerà alcuni problemi a lungo termine che potrebbero finire per gonfiare i costi". Un altro rischio derivante dall'affidarsi esclusivamente a piattaforme automatizzate per gestire il tuo marketing è che non hai il pieno controllo sui tuoi dati.

• Assumi un'agenzia : il sondaggio di Gartner CMO ha rivelato che circa il 22% dei budget CMO è assegnato alle agenzie. Il modello di agenzia è tipicamente un modello top-down con la leadership e le competenze focalizzate nella parte superiore della piramide e pianificatori e strateghi di livello inferiore con meno di tre anni di esperienza nella parte inferiore. Questo livello di livello inferiore comprende in genere dal 60 al 70% dell'organico che i professionisti del marketing pagano quando investono in un'agenzia. La complessità del marketing digitale ha permesso a quei pianificatori di livello inferiore di ottimizzare i media in modo efficace.

QuanticMind usa la ricerca a pagamento come esempio: "Per offrire una prospettiva nel contesto della ricerca a pagamento: se vuoi ottimizzare ogni parola chiave che hai nel tuo programma, attraverso ciascuno dei 210 DMA, 24 ore al giorno, sette giorni alla settimana , su tre dispositivi: da solo si tratta di 105.000 varianti per ogni parola chiave, ogni opportunità in cui puoi modificare l'offerta, modificare i messaggi e così via."

L'unico modo per gestire efficacemente un portafoglio di 100.000 parole chiave o più è tramite l'apprendimento automatico e l'automazione.

Scrive QuanticMind: "Significa che la potenza del team principale di un'agenzia tradizionale non è più preziosa quanto l'esperienza delle persone che sanno come gestire e navigare nelle piattaforme basate sull'intelligenza artificiale".

Il nuovo modello di agenzia di performance marketing

La prospettiva di QuanticMind sul modello di agenzia è focalizzata sul cambiamento di paradigma nel marketing digitale nel suo insieme.

Le agenzie devono diventare consulenti altamente qualificati che possono aiutare le aziende a navigare nel complesso ecosistema martech.

Devono sfruttare l'apprendimento automatico per fornire soluzioni aziendali che crescano e proteggano il marchio di un'azienda.

QuanticMind consiglia ai professionisti del marketing di chiedere di più alle proprie agenzie, assumere consulenti per accelerare la crescita e navigare nel complesso ecosistema martech e utilizzare l'apprendimento automatico per automatizzare il più possibile.

"In definitiva, il cambio di paradigma ci porta in un mondo ibrido, in cui le persone giuste con la tecnologia giusta sono essenziali per ottenere risultati superiori", scrive QuanticMind.

Per ulteriori approfondimenti, consulta il white paper completo " Come valutare le agenzie di marketing delle prestazioni basate sull'apprendimento automatico ".