Quattro informazioni chiave da estrarre dai dati SEO di Rank Ranger

Pubblicato: 2023-06-21


Quali sono le informazioni chiave che dovresti estrarre dai tuoi dati SEO di Rank Ranger?

Questo è ciò di cui parleremo oggi con un SEO che è anche un appassionato di backgammon. È l'autore di "Data-Driven SEO with Python" e il fondatore di Artios. Un caloroso benvenuto al podcast In Search SEO, Andreas Voniatis.

In questo episodio, Andreas condivide quattro modi per estrarre i dati SEO da Rank Ranger, tra cui:
  • Raggruppamento di parole chiave
  • Cerca vittorie rapide
  • Analisi dei concorrenti
  • Schema



Quattro approfondimenti chiave per estrarre dati SEO da Rank Ranger



    Andreas: Grazie per avermi ospitato, David.

    David: Grazie mille per esserti unito a noi. Puoi trovare Andreas su artios.io. Quindi oggi condividi quattro informazioni chiave da estrarre dai dati SEO di Rank Ranger. A partire dal numero uno, clustering di parole chiave.



    1. Raggruppamento di parole chiave



    R: Sì, il bello del clustering di parole chiave è che se stai cercando di raggruppare le parole chiave in base all'intento di ricerca, puoi utilizzare un'API Rank Ranger per ottenere i risultati di ricerca per tutte le tue parole chiave su larga scala. Quindi è davvero fantastico. Ciò consente di risparmiare un sacco di lavoro manuale dovendo scaricare tutti quei fogli CSV. E poi quello che fai è usare un po' di Python per confrontare i risultati della ricerca per somiglianza. Ora, se due risultati di ricerca per parole chiave sono simili, sai che hanno lo stesso intento di ricerca. Se sono dissimili, allora sai che queste due parole chiave hanno intenti di ricerca diversi e quindi dovrebbero essere mappate su pagine web diverse. E il codice è tutto nel mio libro, "Seo basato sui dati".

    D: Parlando della frase un po' di Python, per i SEO che non si sentono a proprio agio con ciò che hai appena condiviso, come riassumeresti il ​​tuo uso di Python? Inoltre, puoi parlarci un po' di come procedere per determinare le somiglianze tra diverse frasi di parole chiave?

    R: Probabilmente è meglio rispondere prima alla tua seconda domanda perché abbiamo appena parlato del clustering delle parole chiave. Per quanto riguarda la metrica di somiglianza, sono stato ispirato dal modo in cui gli scienziati genetici usano i metodi delle stringhe per confrontare le stringhe di DNA per il sequenziamento genico. Quindi ho pensato, e se dovessimo codificare i risultati di ricerca per parole chiave come DNA? E poi possiamo confrontare il DNA per vedere se sono simili o no. Ed è così che ho costruito il codice per confrontare i risultati della ricerca per le parole chiave. Ora, in termini di somiglianza, se qualcuno sta cercando trench e i risultati della ricerca sono gli stessi per trench da donna, allora c'è una buona possibilità che la pagina per trench da donna debba essere ottimizzata anche per trench per se. Considerando che potresti scoprire che l'intento di ricerca per trench e trench da uomo è diverso perché la maggior parte dei risultati di ricerca per trench riguardava trench da donna anziché trench da uomo. Spero che questo risponda alla tua domanda.

    D: Lo fa. Ma come sempre, in realtà mi incoraggia a scavare più a fondo o a seguire il filo da un'angolazione leggermente diversa. In realtà lavoravo anche nella SEO per la moda di lusso. Quindi ho sperimentato la SEO per l'e-commerce di moda a cui hai accennato in relazione al tuo esempio di trench. Penso che i SEO dell'e-commerce a volte abbiano difficoltà con quale pagina la versione maschile o femminile cercare di ottimizzare per il capo di abbigliamento principale o forse per creare una sorta di pagina unisex e poi averla come canalizzazione verso la versione maschile o femminile. Hai detto che i trench di per sé tendono ad essere più comunemente ricercati dalle donne che effettuano ricerche. È qualcosa che consigli ai SEO di esaminare e provare a determinare?

    A: Sì, quindi guarderei i dati. L'esempio che ti stavo dando era solo un esempio che ho tirato fuori da 10 anni fa. Quindi la risposta sarebbe guardare i dati, forse le cose sono cambiate. Facciamo un altro esempio, se dai dieci ai dodici anni fa guardassi i risultati di ricerca per "apparecchi" sarebbe un mix di apparecchi ortodontici e bretelle per pantaloni, sono abbastanza sicuro che ora, quasi esclusivamente, si tratti di apparecchi ortodontici. Il comportamento degli utenti o i modelli di ricerca degli utenti cambiano nel tempo. Ecco perché dobbiamo essere guidati dai dati in questi giorni. Guarda i dati, non lasciarti coinvolgere dagli aneddoti SEO. Non sto dicendo di non seguire le migliori pratiche, ma i dati dovrebbero essere il tuo primo riferimento prima di ogni altra cosa.

    D: E il tuo passo numero due è cercare vittorie rapide. Questo ovviamente si riferisce alle informazioni sulle parole chiave che hai scoperto nel passaggio uno.



    2. Cerca vittorie rapide



    A: Una delle cose che faccio è utilizzare l'API Rank Ranger per acquisire i dati di classifica per l'ultima settimana. E se prendi la media, allora sai che i risultati dei dati sono stabili. Se c'è una pagina in giro per la seconda, è molto semplice. Ciò qualifica effettivamente una vittoria rapida. Semplicemente utilizzando l'API Rank Ranger e sistematizzando, o automatizzando, i rapporti utilizzando i loro filtri, puoi andare oltre la strategia SEO che hai impostato per i prossimi sei mesi. Ci sono cose che potresti fare per migliorare e ottenere risultati prima piuttosto che dopo.

    D: Cerchi anche di determinare l'autorità e la rilevanza delle pagine che si posizionano sopra questa pagina che hai identificato? Perché va benissimo identificare una pagina che è forse a pagina due, ma se è eccezionalmente difficile superare i concorrenti, allora potrebbe non valere la pena lavorarci sopra.

    R: Sì, al 100%. È probabile che se sei a pagina due, probabilmente hai un'autorità sufficiente, è solo il lato dell'esperienza dell'utente che probabilmente manca. Ma sì, qualificherei le parole chiave. Se dovessi prendere due esempi di parole chiave vincenti veloci, potresti scoprire che l'autorità di dominio mediana per una SERP di parole chiave è molto più bassa dell'altra. Proprio come te, so a quale darei la priorità.

    D: E la terza intuizione che estrai dai dati SEO di Rank Ranger è l'analisi della concorrenza.



    3. Analisi della concorrenza



    R: Sì, e ciò che amo della SEO basata sui dati è che siamo in un settore in cui sono ricchi di dati. I risultati dell'algoritmo di Google sono di dominio pubblico tramite i risultati dei motori di ricerca. E questo è tutto estraibile utilizzando l'API Rank Ranger. Anche gli input, che spiegherebbero la variazione nelle classifiche, sono di dominio pubblico. Puoi ottenere dati su come i tuoi concorrenti stanno strutturando i loro contenuti, cos'è quel contenuto, caratteristiche del contenuto, come il conteggio delle parole e cose del genere. Tutto ciò è anche di dominio pubblico. Quindi l'anello mancante è la tua scienza dei dati, che consiste nell'eseguire la modellazione matematica in Python e correlare ciò che funziona e ciò che non funziona e con quale significato statistico. E i modelli di machine learning aiutano a farlo su larga scala.

    D: In generale, quali tendenze vedi attualmente che costituiscono una pagina concorrente di successo? Stai vedendo una maggiore lunghezza delle parole, stai vedendo alcuni elementi all'interno della pagina che sono più probabili per una pagina che si posiziona in alto?

    R: Sì, dipende dal settore. Ma se prendiamo solo il settore SEO dell'e-commerce, una delle cose che ho notato che sembra essere un predittore del rango e può spiegare la differenza di posizione, è il numero di prodotti che potresti offrire su una pagina. Sembra che più offri, più in alto sei in classifica. Con la lunghezza della parola, less is more nel settore dell'e-commerce, mentre qualcosa di un po' più B2B o orientato ai servizi tende ad essere di più. Quindi più alto è il numero di parole, più alto sarà il tuo posizionamento. E se prendiamo la leggibilità, ancora una volta, non sono contro le migliori pratiche ma sono contro gli aneddoti. Sembra che ci sia una best practice secondo cui più leggibile è il tuo contenuto, più alto è il tuo rango. Bene, se guardi i dati in settori tecnici come contabilità, legge e blockchain, in realtà è l'opposto. Meno leggibile è la tua copia, più si ritiene che tu sappia di cosa stai parlando. E sembra soddisfare gli utenti di Google che cercano quelle query per quegli spazi di ricerca. Onestamente, non dare per scontate le migliori pratiche, sii guidato dai dati al riguardo. Ma queste sono le tendenze che ho identificato dopo aver analizzato un certo numero di SERP.

    D: Tornando a quello che hai detto all'inizio, stai dicendo che potrebbe essere un'idea considerare di aumentare il numero di frammenti di prodotti standard che i negozi di e-commerce hanno nelle pagine delle categorie, forse da 10 a 20 o qualcosa del genere ?

    R: Sì, al 100%. Ancora una volta, probabilmente dipende dal mercato. Ma ho visto, ad esempio, nello spazio dei mobili, dove l'algoritmo di apprendimento automatico ha identificato che c'era un punto limite in cui se offrivi da tre a quattro prodotti tipici per quella categoria di prodotti, sembrava che avesse un rendimento molto peggiore rispetto ad altri negozi che offrivano almeno 12 divani.

    D: Interessante. E la tua quarta intuizione chiave da estrarre da Rank Ranger è lo schema.



    4. Schema



    A: Sì, la bellezza dei dati SERP che utilizzano l'API Rank Ranger è che ottieni tutti i tipi di informazioni dettagliate che possono dirti molto sull'intento di ricerca dietro le parole chiave. Ad esempio, se visualizzi i risultati per People Also Ask, è un indizio che dovresti utilizzare lo schema per contrassegnare il contenuto delle domande frequenti. Se si tratta di e-commerce, puoi utilizzare lo schema per mostrare il numero di recensioni che ricevi per i tuoi prodotti. Niente è nuovo in questo senso. Il valore aggiunto per la SEO basata sui dati è farlo su larga scala. E con l'API Rank Ranger, questo è un pezzo importante del puzzle di cui occuparsi.





    The Pareto Pickle - Conteggio della frequenza dei modificatori di parole chiave sulla pagina delle tue pagine



    D: Grandi pensieri. Finiamo con il sottaceto di Pareto. Pareto dice che puoi ottenere l'80% dei tuoi risultati dal 20% dei tuoi sforzi. Qual è un'attività SEO che consiglieresti che fornisce risultati incredibili per livelli di impegno modesti?

    A: Bene, per livelli di impegno modesti, supponiamo che non sia coinvolto alcun budget serio, direi nemmeno PR digitale basata sui dati, anche se ciò richiede un budget. Oppure, per un budget zero e solo il tuo tempo, puoi esaminare Google Search Console per ciascuna delle tue pagine. E puoi guardare le query e fare un conteggio della frequenza dei modificatori per pagina, quindi ottimizzare i titoli delle pagine di conseguenza. E il bello è che puoi farlo su larga scala. Quindi, supponendo che tu conosca Python, sarà uno sforzo molto modesto per ottenere tutti i dati di cui hai bisogno utilizzando l'API di Google Search Console. Questo è anche dettagliato nel mio libro su come estrarre quei dati senza essere limitato a 1000 righe. Questo è un modo davvero modesto ma ha un effetto trasformativo sul tuo traffico SEO.

    D: Interessante. Quindi un sacco di ottimi dati all'interno di Google Search Console che puoi utilizzare per ottimizzare i titoli delle pagine e cose del genere. Sei un fan dell'uso dell'intelligenza artificiale anche per creare quei contenuti?

    R: 100%. In realtà ho costruito un modello di rete neurale. Ho addestrato il mio modello di rete neurale con poco più di un milione di punti dati, meta titoli e descrizioni. E usando quello sono stato in grado di generare meta descrizioni sensate. L'ho mostrato ad alcune persone solo per fare il test della mamma e hanno pensato che fosse abbastanza buono. Ovviamente, i Termini di servizio di Google affermano che un essere umano deve modificare i contenuti, ma penso che ciò si applichi al contenuto del corpo dell'articolo. Ma per meta descrizioni e titoli, questo è praticamente un gioco equo.

    D: E devo chiederti un esempio dell'esempio che hai dato che è costato un po' di soldi, ad esempio, le PR digitali guidate dai dati. Quale sarebbe un esempio di qualcosa dal punto di vista delle PR digitali, basato sui dati, che è molto efficace al giorno d'oggi?

    R: Ovviamente, il panorama delle pubbliche relazioni è cambiato enormemente negli ultimi 15 anni. Certamente, l'acquisizione di link ha. In termini di come serviamo i nostri clienti, ciò che facciamo è produrre contenuti basati sui dati ed è il tipo di contenuto a cui gli influencer vogliono collegarsi. E poiché si tratta di dati proprietari, è il genere di cose che accumulano collegamenti nel tempo. Ovviamente, è molto più scalabile e gli sforzi che ci sono dietro forse non sono così modesti. Devi capire il tuo pubblico, le loro domande scottanti, e devi capire gli influencer e di cosa tendono a scrivere. All'inizio non sembra modesto, ma poi quando guardi indietro negli ultimi 12 mesi, in termini di come quel contenuto si è comportato in termini di acquisizione di link nel tempo, probabilmente finisci per acquisire link per circa $ 50 per link. Alcuni non varranno molto, c'è il Pareto 10% che ha il DA degli anni '80, '90 o '70. Non puoi avere tutto, ma è piuttosto trasformativo. E nel complesso, è uno sforzo modesto per quello che ottieni.

    D: Capito. Non è una quantità insignificante di tempo, impegno e costi per cominciare, ma guardandolo a lungo termine, è un grande volume di denaro.

    Sono stato il tuo ospite, David Bain. Puoi trovare Andreas Voniatis su artios.io. Andreas, grazie mille per essere nel podcast In Search SEO.

    A: Grazie per avermi ospitato. È sempre un piacere.

    D: E grazie per l'ascolto. Dai un'occhiata a tutti gli episodi precedenti e iscriviti per una prova gratuita della piattaforma Rank Ranger su Rankranger.com.