Come implementare l'intelligenza artificiale nella tua azienda: una guida passo passo

A meno che tu non abbia vissuto sotto una roccia negli ultimi due anni, o almeno dal lancio di ChatGPT nell'ottobre 2022, allora hai già sentito parlare di come l'intelligenza artificiale (AI) sia diventata essenziale per qualsiasi organizzazione che non lo fa. voglio rimanere indietro nella polvere.

L'intelligenza artificiale offre un'ampia gamma di vantaggi, dall'automazione delle attività ripetitive allo sblocco di informazioni utili e alla fornitura di esperienze cliente personalizzate. Tuttavia, per molte aziende, la prima domanda è: come implementare l’intelligenza artificiale nella mia azienda?

In questo post del blog ti forniremo una tabella di marcia per implementare con successo l'intelligenza artificiale nella tua azienda. Approfondiremo inoltre i principali vantaggi offerti da questa tecnologia ed evidenzieremo le aree della tua attività in cui l'intelligenza artificiale può avere il maggiore impatto.

Ora tuffiamoci e sfruttiamo tutto il potenziale dell'intelligenza artificiale per la tua azienda.

KimCooper

Direttore del marketing, Amazon Alexa

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Quali sono i vantaggi dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel mondo degli affari?

Probabilmente l'hai sentito un centinaio di volte nell'ultimo mese (o ora se sei su LinkedIn), quindi, a rischio di sembrare ripetitivo, ecco i principali vantaggi dell'implementazione dell'intelligenza artificiale nella tua azienda.

Semplificazione e automazione delle attività

L’intelligenza artificiale consente l’automazione di attività ripetitive, liberando tempo e risorse preziose che possono essere reindirizzate ad attività più strategiche e complesse.

Alcune attività comuni che possono essere affidate all'intelligenza artificiale sono:

• Inserimento dati : ad esempio l'inserimento di informazioni sui clienti, ordini di prodotti e dati finanziari.
• Servizio clienti : ad esempio rispondere alle domande più frequenti, fornire supporto per prodotti e servizi e risolvere reclami.
• Marketing : ad esempio creazione e invio di campagne e-mail, gestione di account di social media e monitoraggio del traffico del sito Web.
• Vendite : come generare lead, qualificare potenziali clienti e pianificare appuntamenti.
• Amministrativo : ad esempio la pianificazione di riunioni, la gestione dei calendari e l'invio di promemoria.

Una delle preoccupazioni principali è che l’intelligenza artificiale possa sostituire le capacità umane, ma state certi che ciò non sta ancora accadendo. L’intelligenza artificiale è certamente in grado di potenziare gli esseri umani, ma non li sostituisce necessariamente del tutto.

Le tecnologie di intelligenza artificiale sono progettate per eseguire funzioni specifiche basate su modelli e algoritmi, spesso con velocità e precisione che superano le capacità umane in determinati settori. Tuttavia, ci sono ancora molte aree in cui il giudizio umano, la creatività, l’empatia e il processo decisionale complesso rimangono cruciali.

Approfondimento: cos'è l'automazione del marketing: definizione, vantaggi e usi

Personalizzazione dell'esperienza del cliente

L'intelligenza artificiale consente alle aziende di personalizzare facilmente l'esperienza del cliente analizzando i dati e il comportamento dei clienti, consentendo raccomandazioni mirate, interazioni su misura e una migliore soddisfazione e fidelizzazione del cliente:

I motori di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale utilizzano algoritmi per analizzare le preferenze dei clienti, la cronologia degli acquisti, i modelli di navigazione e altri dati rilevanti. Sulla base di queste informazioni, i marchi possono fornire consigli personalizzati sui prodotti ai clienti:

Ad esempio, le piattaforme di e-commerce possono suggerire articoli correlati agli acquisti precedenti di un cliente o articoli acquistati frequentemente insieme, rendendo l'esperienza di acquisto più conveniente e aumentando la probabilità di vendite aggiuntive.

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Rafforzare la sicurezza online

L’intelligenza artificiale aiuta a ridurre le minacce alla sicurezza informatica utilizzando algoritmi avanzati per rilevare anomalie, modelli e potenziali violazioni in tempo reale, migliorando le misure di sicurezza generali e proteggendo i dati sensibili.

Il rilevamento delle anomalie in tempo reale riguarda il monitoraggio continuo del traffico di rete, dei comportamenti degli utenti e dei registri di sistema in tempo reale:

Utilizzando algoritmi avanzati di apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale può apprendere i normali modelli e comportamenti di un sistema o di una rete.

Quindi, se (o, più realisticamente, quando ) viene rilevata qualsiasi deviazione o anomalia, come un'attività di accesso insolita, trasferimenti di dati sospetti, un improvviso aumento del traffico o un modello di comunicazione insolito, il sistema di intelligenza artificiale può rapidamente segnalare e indagare la potenziale sicurezza minaccia.

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Ottenere informazioni utili

L’analisi basata sull’intelligenza artificiale fornisce alle aziende ricerche di mercato più approfondite e approfondimenti sui consumatori, scoprendo modelli, tendenze e preferenze che possono informare il processo decisionale, ottimizzare le strategie e promuovere la crescita del business.

L’analisi basata sull’intelligenza artificiale può analizzare grandi quantità di dati dei clienti, informazioni demografiche, cronologia degli acquisti e comportamento online per identificare segmenti di mercato distinti.

Ad esempio, un rivenditore di moda online può utilizzare analisi basate sull’intelligenza artificiale per identificare segmenti di clienti specifici, come “giovani adulti interessati alla moda sostenibile” o “acquirenti frequenti di abbigliamento sportivo”. Comprendendo questi segmenti, il rivenditore può personalizzare le campagne di marketing, le promozioni e le offerte di prodotti per soddisfare le esigenze e le preferenze uniche di ciascun segmento di vendita al dettaglio:

Ottimizzazione dell'efficienza dei costi

Automatizzando i processi, migliorando l’allocazione delle risorse e ottimizzando i flussi di lavoro, l’intelligenza artificiale contribuisce a ridurre i costi complessivi per le aziende, portando a un miglioramento della redditività e delle prestazioni finanziarie.

Ecco alcuni esempi:

• Automazione dei processi: l'automazione dei processi robotizzati (RPA) basata sull'intelligenza artificiale può essere implementata per semplificare l'immissione dei dati, l'elaborazione delle fatture o l'instradamento dei ticket di assistenza clienti.

Ad esempio, un’azienda di vendita al dettaglio può implementare chatbot basati sull’intelligenza artificiale per gestire le richieste dei clienti e fornire supporto, riducendo la necessità di ulteriori agenti del servizio clienti. L'azienda può ottenere risparmi sui costi riducendo il fabbisogno di personale per il proprio team di supporto mantenendo al contempo un elevato livello di servizio al cliente.

• Allocazione ottimizzata delle risorse: l’intelligenza artificiale può analizzare i dati e fornire approfondimenti per ottimizzare l’allocazione delle risorse, come la gestione dell’inventario o la pianificazione della forza lavoro.

Ad esempio, un’azienda di trasporti può sfruttare gli algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzare la pianificazione del percorso per i conducenti delle consegne. Considerando fattori quali le condizioni del traffico, l’ubicazione dei clienti e le finestre temporali di consegna, l’intelligenza artificiale può generare percorsi ottimali che riducono al minimo il consumo di carburante, riducono i tempi di consegna e migliorano l’efficienza operativa complessiva, con conseguente risparmio sui costi.

• Ottimizzazione del flusso di lavoro: sfruttando le tecniche di process mining basate sull'intelligenza artificiale, le aziende possono ottenere informazioni dettagliate su come vengono eseguite le attività, identificare aree di ridondanza o inefficienza e semplificare il flusso di lavoro per una maggiore efficienza.

Ad esempio, un’azienda manifatturiera può utilizzare l’intelligenza artificiale per analizzare i dati di produzione e identificare le aree in cui si verificano colli di bottiglia nella produzione. Identificando questi colli di bottiglia, l'azienda può ottimizzare il flusso di lavoro, adeguare l'allocazione delle risorse e semplificare il processo di produzione, con conseguente riduzione dei costi operativi e miglioramento della produttività.

Come l'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a crescere

Esistono molti modi in cui l’intelligenza artificiale può aiutare i marchi a crescere, e non tutte le aziende in particolare devono utilizzarli tutti. Ecco alcune delle principali aree di un’azienda in cui l’implementazione dell’intelligenza artificiale può essere vantaggiosa:

• Servizio clienti (chatbot): i chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono fornire assistenza clienti immediata, 24 ore su 24, 7 giorni su 7, gestendo richieste di routine, risolvendo problemi comuni e inoltrando casi complessi ad agenti umani, garantendo interazioni con i clienti efficienti e personalizzate.
• Vendite e marketing (consigli personalizzati): l'intelligenza artificiale può analizzare i dati e il comportamento dei clienti per fornire consigli personalizzati sui prodotti, campagne di marketing su misura e pubblicità mirate, aumentando il coinvolgimento, la soddisfazione e i tassi di conversione dei clienti.
• Gestione della catena di fornitura (previsione della domanda): gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare i dati storici sulle vendite, le tendenze del mercato e i fattori esterni per generare previsioni accurate della domanda. Ciò consente alle aziende di ottimizzare i livelli di inventario, ridurre le rotture di stock e migliorare l’efficienza complessiva della catena di fornitura.
• Finanza (rilevamento delle frodi): gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare grandi volumi di dati finanziari, identificando modelli e anomalie per rilevare attività fraudolente in tempo reale. Ciò aiuta le aziende a tutelarsi dalle perdite finanziarie e a proteggere i dati e le transazioni dei clienti.
• Produzione (ottimizzazione dei processi): l'intelligenza artificiale può analizzare i dati dei sensori delle apparecchiature di produzione per ottimizzare i processi di produzione, rilevare anomalie e prevedere le esigenze di manutenzione. Ciò comporta un aumento della produttività, una riduzione dei tempi di inattività e una migliore efficienza operativa complessiva.
• Risorse umane (assistenti virtuali): l'intelligenza artificiale può semplificare i processi delle risorse umane, tra cui lo screening e la selezione dei candidati, l'onboarding dei dipendenti, la valutazione delle prestazioni e la gestione dei talenti. Può automatizzare attività ripetitive, fornire approfondimenti basati sui dati per il processo decisionale e facilitare il coinvolgimento dei dipendenti tramite chatbot o assistenti virtuali.
• Sviluppo del prodotto e ricerca e sviluppo (analisi di mercato): l'intelligenza artificiale può aiutare nello sviluppo del prodotto analizzando le tendenze del mercato, il feedback dei clienti e i dati della concorrenza. Può generare approfondimenti per l'ideazione del prodotto, l'ottimizzazione del design e l'analisi predittiva per il controllo della qualità.

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Come implementare l'intelligenza artificiale nella tua azienda

Integrare l'intelligenza artificiale negli affari può essere un compito arduo, soprattutto se non hai familiarità con la tecnologia.

Ricorda solo che l'implementazione dell'intelligenza artificiale è un processo iterativo ed è essenziale iniziare con progetti più piccoli e gestibili per acquisire esperienza e acquisire fiducia prima di espandersi.

Ecco una tabella di marcia generale, suddivisa in questi passaggi più piccoli e gestibili, per aiutarti a iniziare a implementare l'intelligenza artificiale nella tua azienda.

1) Definisci i tuoi obiettivi

Prima di implementare la tecnologia dell'intelligenza artificiale, è importante identificare i tuoi obiettivi. Definire chiaramente i tuoi obiettivi ti aiuterà a sapere da dove iniziare.

Cosa speri di ottenere con l’intelligenza artificiale? Potrebbe migliorare il servizio clienti, i consigli sui prodotti, l'ottimizzazione dei processi, il rilevamento delle frodi o qualsiasi altro aspetto rilevante.

Quando si tratta di:

• Migliorando il servizio clienti , l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare chatbot in grado di gestire le richieste e i reclami dei clienti. Questi chatbot possono essere programmati per comprendere il linguaggio naturale e rispondere alle domande dei clienti in modo umano.
• Aumentando le vendite , l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare i dati dei clienti per identificare modelli e tendenze. Questi dati possono essere utilizzati per creare campagne di marketing personalizzate rivolte a segmenti di clienti specifici.
• Ottimizzando la catena di approvvigionamento , i sistemi di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per prevedere la domanda e ottimizzare i livelli di inventario. Analizzando i dati storici sulle vendite e fattori esterni come il meteo e le festività, le aziende possono prevedere con precisione la domanda e adeguare di conseguenza i livelli di inventario.

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2) Identificare i casi d'uso adatti

Una volta definiti gli obiettivi, il passaggio successivo consiste nell'identificare i casi d'uso idonei.

Conduci un'analisi approfondita dei tuoi processi aziendali per identificare le aree in cui l'intelligenza artificiale può essere applicata in modo efficace. Cerca attività ripetitive, dispendiose in termini di tempo, basate sui dati o che richiedono un processo decisionale complesso. L’intelligenza artificiale può essere applicata a una varietà di funzioni aziendali, tra cui marketing, finanza, risorse umane e operazioni.

Diversi potenziali casi d’uso per l’intelligenza artificiale includono:

• Marketing , per analizzare il comportamento e le preferenze dei clienti per creare campagne pubblicitarie mirate. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale può identificare modelli nei dati dei clienti e utilizzare tali informazioni per personalizzare i messaggi di marketing per i singoli clienti. Ciò può portare a tassi di conversione più elevati e maggiori entrate per la tua attività.
• Finanza , dove l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare le tendenze del mercato e fare previsioni sulle prestazioni future. Può anche essere utilizzato per automatizzare le attività finanziarie di routine, come l'elaborazione delle fatture e la riconciliazione dei conti.
• HR , per analizzare curriculum e domande di lavoro con PNL e ML al fine di identificare i candidati più qualificati per le posizioni aperte.

3) Raccogliere e preparare i dati

Il successo degli strumenti di intelligenza artificiale dipende fortemente dalla qualità e dalla quantità dei dati che ricevono. Pertanto, è importante raccogliere e preparare i dati prima di iniziare a creare modelli di intelligenza artificiale.

I dati fungono da carburante per gli algoritmi di intelligenza artificiale, consentendo loro di apprendere, fare previsioni e fornire informazioni preziose. Ecco perché la preparazione dei dati è necessaria per implementare gli strumenti di intelligenza artificiale nel marketing:

• Modelli di intelligenza artificiale di formazione: i modelli di intelligenza artificiale, come quelli utilizzati per la segmentazione dei clienti, i consigli personalizzati o l'analisi predittiva, richiedono formazione sui dati rilevanti. Raccogliendo e preparando dati specifici per i tuoi obiettivi di marketing, puoi addestrare modelli di intelligenza artificiale a comprendere il tuo pubblico target, le sue preferenze e i suoi comportamenti.
• Precisione e qualità: gli algoritmi di intelligenza artificiale si basano su dati accurati e di alta qualità per generare approfondimenti affidabili e prendere decisioni di marketing informate. Un’adeguata raccolta e preparazione dei dati garantisce che gli strumenti di intelligenza artificiale ricevano informazioni affidabili e pertinenti, portando a previsioni più accurate e raccomandazioni attuabili.
• Personalizzazione e personalizzazione: ogni azienda ha requisiti di marketing e profili di clienti unici. Raccogliendo e preparando dati specifici per la tua attività, puoi personalizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per allinearli ai tuoi obiettivi di marketing e offrire esperienze personalizzate ai tuoi clienti.
• Processo decisionale basato sui dati: gli strumenti di intelligenza artificiale sono progettati per analizzare i dati e fornire approfondimenti che possono guidare le strategie di marketing. Senza un’adeguata raccolta e preparazione dei dati, gli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero non avere accesso alle informazioni necessarie, ostacolando la loro capacità di fornire raccomandazioni e approfondimenti accurati.
• Conformità e privacy: quando si implementano strumenti di intelligenza artificiale per il marketing, è importante considerare la conformità dei dati e le normative sulla privacy. Raccogliendo e preparando adeguatamente i dati, puoi assicurarti di rispettare le leggi e i regolamenti pertinenti come GDPR e CCPA per proteggere la privacy dei tuoi clienti.

Come ultimo punto, dovresti considerare come continuerai a raccogliere e aggiornare i dati per migliorare i tuoi modelli di intelligenza artificiale nel tempo. Ciò potrebbe significare l’impostazione di processi per raccogliere nuovi dati su base continuativa o l’utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico per raccogliere ed etichettare automaticamente i dati.

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4) Costruisci un team AI o collabora con esperti

A seconda delle tue risorse e competenze, puoi creare un team di intelligenza artificiale interno o collaborare con esperti di intelligenza artificiale esterni o società di consulenza.

Una società di consulenza sull'intelligenza artificiale è una società che fornisce servizi di consulenza sull'intelligenza artificiale e aiuta le aziende a implementare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, sviluppare strategie di intelligenza artificiale e addestrare modelli di intelligenza artificiale. L’azienda dovrebbe disporre di un team di data scientist, ingegneri di machine learning ed esperti di dominio in grado di comprendere le esigenze della tua azienda.

• La collaborazione con una società di consulenza sull’intelligenza artificiale può essere un’ottima opzione per le organizzazioni che sono nuove all’intelligenza artificiale. Queste aziende sono specializzate nell’aiutare le aziende a identificare le aree in cui l’intelligenza artificiale può essere implementata e nella creazione di soluzioni personalizzate che soddisfino le loro esigenze specifiche. Possono anche fornire formazione e supporto per aiutare il tuo team ad aggiornarsi con la tecnologia.
• Collaborare con un fornitore di piattaforme AI è un'altra idea se stai cercando un approccio più pratico. Queste aziende offrono soluzioni AI predefinite che possono essere personalizzate per soddisfare le tue esigenze. In genere forniscono supporto e manutenzione continui, quindi non devi preoccuparti di gestire tu stesso la tecnologia.
• La collaborazione con un fornitore specializzato nel tuo settore è un’altra idea da considerare. Ad esempio, se operi nel settore sanitario, potresti voler collaborare con un fornitore specializzato in tecnologie di intelligenza artificiale specifiche per l'assistenza sanitaria. Questi fornitori hanno una profonda conoscenza del tuo settore e possono fornire soluzioni su misura che soddisfano le tue esigenze specifiche.

Indipendentemente dall'opzione scelta, è importante fare le tue ricerche e scegliere un partner che abbia una comprovata esperienza di successo. Cerca casi di studio e testimonianze dei clienti per avere un'idea della loro competenza ed esperienza.

Approfondimento: 10 semplici modi per iniziare con il marketing AI (intelligenza artificiale)

5) Seleziona Strumenti e tecnologie AI

Ora che hai valutato i casi d'uso, i requisiti dei dati e le competenze tecniche, scegli gli strumenti, i framework e le tecnologie di intelligenza artificiale che meglio si adattano alle tue esigenze aziendali. Se lavori con una società di consulenza sull'intelligenza artificiale, lavoreranno con te su questo.

Sono disponibili varie opzioni per risolvere i problemi aziendali, tra cui:

Copywriting:

• Conversione.ai
• ChatGPT
• Parola d'ordine
• Diaspro

Modifica della copia:

• Grammaticale
• Hemingway

Controllo del plagio :

• OriginalitàAI
• Rilevatore di intelligenza artificiale
• GPZero

Marketing via email:

• Mailchimp
• Contatto costante
• HubSpot
• Ottieni risposta

SEO:

• Semrush
• Ahrefs
• Moz
• SpyFu
• Coda lunga professionista

Marketing:

• Marketo
• HubSpot
• Acquisio

Social media:

• Socialbakers
• Hootsuite
• Respingente
• Germoglio sociale

Design e creazione di immagini:

• Tela
• A metà viaggio
• DALL-E

Analisi dei dati:

• statistiche di Google
• Adobe Analytics
• Pannello misto
• Kissmetrics

CRO (Ottimizzazione del Tasso di Conversione):

• In modo ottimale
• CrazyEgg
• Hotjar
• AB gustoso

Saldi:

• SalesforceEinstein
• Hub di vendita HubSpot
• Pipedrive

Servizio Clienti:

• Zendesk
• Freshdesk
• HubSpotCRM
• Salesforce
• Citofono

risorse umane:

• Giornata di lavoro
• HireVue
• Funzionabile
• ThriveMap

Assistente AI:

• Bing
• NozioneAI
• Bardo
• ChatGPT

Quando si selezionano le tecnologie AI, è importante considerare le esigenze specifiche della propria azienda.

Approfondimento: 20 strumenti IA per ampliare il tuo marketing e migliorare la produttività

6) Monitorare e valutare le prestazioni

Dopo aver scelto alcuni strumenti di intelligenza artificiale con cui iniziare, aver iniziato a integrare l'intelligenza artificiale nella tua attività e averne preso dimestichezza, ti consigliamo di monitorare continuamente le loro prestazioni per valutare il loro impatto sui tuoi obiettivi aziendali. Raccogli feedback dagli utenti, misura gli indicatori chiave di prestazione (KPI) e apporta le modifiche o i miglioramenti necessari per ottimizzare le prestazioni dell'intelligenza artificiale.

7) Garantire un’intelligenza artificiale etica e responsabile

L’intelligenza artificiale ha il potenziale per trasformare le operazioni aziendali e migliorare l’esperienza dei clienti, ma solleva anche importanti considerazioni etiche e sociali. Pertanto, è fondamentale garantire che i metodi di intelligenza artificiale utilizzati siano etici e responsabili. Ciò include la considerazione di questioni quali privacy, parzialità e trasparenza, nonché il rispetto delle leggi e dei regolamenti pertinenti.

8) Promuovere una cultura dell’adozione dell’IA

Infine, per ottenere il massimo dai tuoi strumenti di intelligenza artificiale, è importante promuovere una cultura di adozione dell'intelligenza artificiale all'interno della tua azienda. Ciò significa educare e formare i dipendenti sui vantaggi e sui limiti dell’intelligenza artificiale, incoraggiando la sperimentazione e l’innovazione e creando un ambiente favorevole e collaborativo.

Poiché l’intelligenza artificiale continua ad evolversi, rimanere aggiornati e adattarsi alle nuove tendenze e tecnologie sarà fondamentale per stare al passo con la concorrenza.

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L'ultima parola sull'intelligenza artificiale per le aziende

L'implementazione degli strumenti di intelligenza artificiale nella tua azienda può essere un processo complesso, ma seguire questi passaggi può aiutarti a darti un vantaggio competitivo, per ora.

Definendo i tuoi obiettivi, identificando casi d'uso adeguati, raccogliendo e preparando dati, costruendo un team o collaborando con esperti, selezionando strumenti appropriati, implementando soluzioni, monitorando le prestazioni, garantendo un'intelligenza artificiale etica e promuovendo una cultura dell'adozione, puoi sfruttare il potere di L'intelligenza artificiale per promuovere la crescita e l'innovazione nel tuo business.

Se sei pronto a implementare l'intelligenza artificiale nella tua attività , gli esperti di marketing di Single Grain possono aiutarti.

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