Come implementare l'IA nella tua azienda? Ecco una guida per aiutarti in questo

Pubblicato: 2021-08-23

Ricordi tutti quei film che mostravano un futuro in cui i computer dominavano il mondo?

Bene, quel momento è tecnicamente adesso .

I progressi nell'intelligenza artificiale (AI) hanno reso facile anche per le piccole imprese integrare funzionalità e processi intuitivi nei loro flussi di lavoro.

Un tempo ritenuti qualcosa di valido solo nei film di fantascienza, i computer ora hanno la capacità di eseguire analisi dei dati per eseguire compiti più velocemente e in modo più complesso di quanto potrebbe fare qualsiasi essere umano.

Come azienda, l'utilizzo di questo tipo di tecnologia è un modo eccellente per migliorare le prestazioni , superare la concorrenza e ridurre i profitti nel tempo.

Sei pronto per saperne di più su cosa questo comporta e su come implementare l'IA nella tua azienda?

Iniziamo.

    Perché l'IA è importante per le aziende?

    È importante ricordare che l'utilizzo dell'IA è molto più che tenere traccia dei dati e sputare report analitici quando ne hai bisogno.

    Al contrario, il motivo per cui è importante per le aziende ha a che fare in gran parte con la produttività.

    Prima che l'intelligenza artificiale diventasse un punto fermo nelle numerose app e piattaforme SaaS disponibili, molti dei servizi di cui i consumatori possono usufruire oggi non sarebbero stati possibili.

    Ci vorrebbero troppi membri del team umano per svolgere compiti che richiedono pochi secondi per essere raggiunti con il software.

    Ad esempio, ordinare la cena da DoorDash o chiamare un Uber utilizza tutti una qualche forma di intelligenza artificiale. Dopo aver effettuato l'ordine o chiesto un passaggio, un software speciale invia un autista locale alla tua posizione in pochi secondi.

    Decenni fa, ciò avrebbe richiesto di effettuare una telefonata a un operatore, che avrebbe quindi contattato un autista per vedere se fosse disponibile.

    Adesso?

    L'intelligenza artificiale fa in modo che nel momento in cui premi un pulsante sul tuo smartphone, quel conducente sappia esattamente di cosa hai bisogno e dove dovrebbe andare.

    E questo è solo un piccolo esempio dei milioni di modi in cui l' IA ha intersecato il modo in cui le aziende utilizzano la tecnologia per risolvere i problemi per il loro mercato di riferimento con le app software.

    Come implementare l'IA nella tua azienda? 7 passaggi da considerare

    Ovviamente, imparare a implementare l'IA nella tua azienda non significa solo trovare un'app interessante e incoraggiare il tuo team a utilizzarla.

    Prima di impegnarti in una particolare piattaforma o strumento, ti consigliamo di assicurarti che sia qualcosa che migliori davvero il tuo flusso di lavoro e renda più facile per il personale completare le attività.

    Inoltre, dovresti anche assicurarti che soddisfi le esigenze della tua organizzazione.

    Aggiungere un software di intelligenza artificiale per dire che la tua azienda è all'avanguardia non è mai una buona idea.

    Ecco sette passaggi da considerare quando si implementa l'IA:

    1. Scopri cosa può e cosa non può fare l'IA

    Potresti essere tentato di saltare subito nell'aggiunta dell'IA al tuo flusso di lavoro, ma è importante prima ricercare cosa può e non può fare questa tecnologia.

    Più specificamente, cosa è possibile per la tua particolare nicchia o settore.

    Perché le app intuitive che semplificano le vendite, il marketing e l'assistenza hanno fatto molta strada nel prevedere i desideri dei clienti più facilmente, non sono del tutto perfette.

    In alcuni casi, l'aggiunta di software di intelligenza artificiale è solo una perdita di tempo , poiché le capacità dell'intelligenza artificiale non sono così raffinate come dovrebbero essere per funzionare adeguatamente.

    Per molti settori, tuttavia, l'uso dell'IA sta diventando sempre più diffuso.

    Ad esempio, il settore medico utilizza programmi software specifici per:

    • Aiuta a perfezionare la diagnosi.
    • Tieni traccia migliore delle cartelle cliniche.
    • Comunicare con i pazienti.

    Effettuando una ricerca completa delle opzioni disponibili e del modo in cui il regno dell'IA nel suo insieme è in continua evoluzione, sarai in grado di prendere una decisione ferma sul fatto che l'aggiunta di una specifica tecnologia o di un'app sia davvero una buona idea.

    2. Pensa ai tuoi obiettivi finali

    Quindi, pensa ai tuoi obiettivi finali per aggiungere l'IA alla tua attività.

    • C'è una metrica particolare che vuoi migliorare?
    • L'aggiunta di un nuovo programma software facilita il raggiungimento del cliente ideale o l'offerta di un servizio specifico?

    Con migliaia di diverse opzioni sul mercato, è una buona idea utilizzare questo processo end-first per perfezionare l'elenco in base a quelle che offrono le caratteristiche o le capacità specifiche che meglio si adattano agli obiettivi della tua organizzazione.

    Per questa fase del processo, ti consigliamo di fare un brainstorming con vari team come vendite, marketing e servizio clienti per scoprire cosa ritengono possa aiutare meglio l'azienda a raggiungere questi obiettivi.

    Dopotutto, queste sono le persone che alla fine utilizzeranno il software, il che rende incredibilmente importante il loro contributo.

    3. Scopri tutti i principali fattori determinanti per l'implementazione dell'IA

    Una volta determinati i tuoi obiettivi e fatto un brainstorming con il tuo team, devi identificare i principali driver per l'implementazione dell'intelligenza artificiale.

    Per alcune aziende, questa potrebbe essere la capacità di aumentare la produttività e ridurre i costi operativi.

    In altri casi, potresti cercare di offrire ai tuoi clienti un valore migliore e maggiori vantaggi.

    Conoscere sia i tuoi obiettivi organizzativi sia come l'IA può avvantaggiare gli utenti finali è fondamentale.

    Come mai?

    Perché ti dà i due obiettivi principali di ciò che la tua implementazione deve raggiungere per essere considerata di successo.

    Dopodiché, il software o l'hardware che scegli per trasformare il processo in realtà è davvero solo un modo per ottenere questi due aspetti delle operazioni.

    4. Valutare le capacità interne per l'adozione della tecnologia

    È qui che le cose iniziano a farsi entusiasmanti: l'effettiva creazione e/o implementazione della tua adozione della tecnologia.

    Prima di poter prendere una decisione ferma su come procedere, devi decidere quali sono le tue capacità interne come azienda per far sì che ciò accada.

    Durante questo periodo, ti consigliamo di porre diverse domande.

    • Primo, ci sono abbastanza dipendenti interni esperti in questo tipo di processo?
    • E, secondo, hai il budget per esternalizzarlo?

    In alcuni casi, la tua azienda potrebbe essere così piccola che l'integrazione di un SaaS esistente o di un'altra soluzione diffusa è la tua unica opzione.

    Altre organizzazioni a livello aziendale potrebbero andare nella direzione opposta, assumendo membri del team per completare il progetto o esternalizzando una soluzione personalizzata a un'azienda tecnologica.

    5. Costruisci o integra il sistema

    È importante notare che la tecnologia di intelligenza artificiale personalizzata richiede tempo per essere costruita da zero, semplicemente perché gli algoritmi possono diventare molto complicati.

    Se questo è il percorso che stai facendo, preparati ad aspettare diversi mesi o anche più di un anno per arrivare finalmente alle fasi finali.

    Tuttavia, l'utilizzo di un sistema predefinito è solitamente molto più veloce da integrare.

    In questo scenario, la tua azienda probabilmente lavorerà con un rappresentante della società di intelligenza artificiale per installare l'app software, formare il personale, ecc.

    Questo è sicuramente qualcosa che non vuoi avere fretta.

    Troppi grandi marchi e aziende hanno imparato a proprie spese che entrare nell'IA senza dedicare il tempo necessario per configurarla correttamente può portare a cose come violazioni dei dati, guasti del sistema ed errori da parte di dipendenti non adeguatamente formati.

    6. Testare il sistema per un periodo di tempo

    Una volta che il tuo nuovo programma o tecnologia di intelligenza artificiale è operativo, è il momento di testare il sistema per un periodo di tempo predeterminato.

    A seconda del tuo settore e di come viene utilizzata la piattaforma, questo può variare da poche settimane a diversi mesi.

    Durante questo periodo, è importante tenere traccia dei dati per vedere dove stai facendo progressi nel raggiungimento dei tuoi obiettivi generali.

    • I clienti sono più soddisfatti del servizio che ricevono grazie alla tua nuova implementazione dell'IA?
    • I dipendenti lavorano in modo più rapido ed efficiente ora che hanno questo aggiornamento?

    Quando puoi guardare a fatti concreti come tempi degli ordini, miglioramenti delle vendite, produttività e risultati, puoi prendere decisioni più importanti su come implementare l'IA nella tua azienda.

    7. Apporta perfezionamenti

    In confronto, l'IA è un tipo di tecnologia abbastanza nuovo nel mondo degli affari.

    Una volta che hai una quantità ragionevole di dati su quanto bene una particolare soluzione sta funzionando per la tua azienda, puoi iniziare ad apportare modifiche al perfezionamento.

    Forse questo è qualcosa di semplice come modificare le impostazioni dell'algoritmo su come i clienti vengono contattati o interagiscono con l'app.

    Forse è molto più complicato, come rivedere completamente ciò che i dipendenti possono fare con una funzione specifica.

    Ci sono molte variabili, ma l'idea principale si riduce a una cosa: se l'IA funziona in modo ottimale o se è necessario apportare modifiche per migliorare i risultati.

    INTELLIGENZA DI MERCATO

    Vantaggi dell'implementazione dell'IA

    Ora che abbiamo spiegato perché l'implementazione dell'IA è importante per le aziende e il processo generale di come avviene, diamo un'occhiata ai vantaggi di farlo.

    L'intelligenza artificiale semplifica il servizio clienti

    I tuoi clienti vogliono la possibilità di ottenere le risposte di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno.

    Con l'IA, questo processo è notevolmente migliorato.

    Attraverso l'uso di chatbot e messaggistica automatizzata , le persone possono ottenere le risposte a livello di superficie di cui hanno bisogno in modo rapido e semplice.

    Quindi, se è necessario un ulteriore follow-up, il software può indirizzare una persona reale a mettersi in contatto.

    In definitiva, ciò porta a un livello più elevato di soddisfazione del cliente e a una migliore reputazione come organizzazione.

    I programmi software con intelligenza artificiale possono migliorare la pianificazione e la fatturazione

    La pianificazione e la fatturazione sono due aree in cui molte aziende hanno difficoltà.

    Per fortuna, ci sono un sacco di programmi di intelligenza artificiale là fuori che semplificano il processo generale e lo rendono molto più facile da gestire.

    Ad esempio, un'azienda idraulica che utilizza l'intelligenza artificiale per inviare personale di riparazione di emergenza e fornisce al cliente il monitoraggio GPS in tempo reale della posizione del tecnico potrebbe risparmiare un sacco di tempo e fatica.

    Inoltre, la fatturazione automatizzata tramite l'intelligenza artificiale rende più probabile che la tua azienda venga pagata dal cliente.

    Ci sono letteralmente migliaia di esempi del perché funziona, ma il punto principale è che l'IA prende quei compiti ordinari e li semplifica per ottenere risultati migliori.

    L'intelligenza artificiale fa risparmiare tempo e denaro

    Quando tutto si riduce a questo, il motivo per cui così tante aziende utilizzano l'IA nelle loro operazioni è che consente di risparmiare un'incredibile quantità di tempo e denaro.

    Dopotutto, quando cose come il servizio clienti, gli appuntamenti, le vendite e altri elementi sono gestiti da un computer, la necessità di ore di lavoro diminuisce drasticamente.

    Il risultato finale è un costo del personale inferiore e una migliore produttività per i membri del personale di cui disponi, che alla fine influiscono sui tuoi profitti a lungo termine.

    Storie di successo nell'implementazione dell'IA

    Stai cercando alcuni esempi di aziende che hanno implementato con successo l'IA nelle loro operazioni?

    ➤ Amazon ha recentemente implementato un sistema di intelligenza artificiale in un minimarket a Washington. Lì, le telecamere tengono traccia delle interazioni dei clienti con gli articoli e riducono i tempi di coda alla cassa.

    ➤ Twitter utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare potenziali istanze di incitamento all'odio o terrorismo all'interno dei contenuti degli utenti. Sebbene questo utilizzo dell'intelligenza artificiale non sia perfetto, aiuta a ridurre alcuni dei problemi.

    ➤ Starbucks utilizza l'intelligenza artificiale per determinare quando un cliente è vicino a un geofence di uno dei suoi negozi. In risposta, sullo schermo viene visualizzato un messaggio per avvisare il cliente dell'opportunità di effettuare un ordine.

    E questi sono solo tre dei tanti, molti modi in cui l'IA ora interseca la nostra vita quotidiana come consumatori e all'interno di un ambiente B2B.

    Conclusione: implementare l'IA nella tua azienda e perché è importante

    Poiché la tecnologia continua a migliorare, l'idea di implementare l'IA nella tua azienda non è più qualcosa che proviene da Hollywood.

    Il futuro è qui e optare per questo tipo di tecnologia nella tua organizzazione è un buon modo per rimanere competitivi sul mercato.

    Pronto per saperne di più su questo argomento?

    Quindi dai un'occhiata al nostro webinar registrato sul ruolo dell'IA nel marketing , con Paul Roetzer, fondatore e CEO di PR 20/20 e Marketing Artificial Intelligence Institute.

    Comprendere il ruolo dell'IA nel marketing