Come sfruttare il processo decisionale basato sui dati per la crescita aziendale

Il mondo digitale sta affogando nei dati e le aziende possono semplicemente lasciarli accumulare o sfruttarli a proprio vantaggio. E mentre la seconda opzione sembra la scelta più ovvia, molte aziende non sfruttano appieno il processo decisionale basato sui dati.

In passato, i manager dovevano utilizzare le proprie capacità di osservazione e analisi per comprendere il mercato. Inoltre, avere questa capacità era spesso visto come un segno di genio professionale e quei pochi che avevano questo talento erano molto richiesti.

Al giorno d'oggi, mentre questa abilità è ancora importante, disponiamo di strumenti intelligenti che utilizzano fatti e dati concreti per prevedere il mercato e di conseguenza ci aiutano a prendere le decisioni giuste.

Gli strumenti intelligenti ci consentono di osservare i processi su larga scala e ottenere risultati analitici in pochi minuti. Ci mostrano schemi e forniscono informazioni di cui la maggior parte delle persone non è nemmeno a conoscenza.

Tuttavia, la domanda rimane: stiamo davvero utilizzando queste informazioni al massimo delle loro potenzialità? E in che modo queste informazioni ci aiutano?

Che cos'è il processo decisionale basato sui dati?

Il processo decisionale basato sui dati è il processo di analisi delle informazioni esistenti e di ottenimento di nuovi dati per supportare e ispirare le azioni delle aziende. Consente agli imprenditori e ai dirigenti di reparto di ridurre al minimo il rischio quando si effettuano scelte e quindi di migliorare le prestazioni e la produttività.

Per prendere decisioni basate sui dati, le aziende dovrebbero:

• Tieni traccia dei KPI finanziari, di vendita e di marketing.
• Monitorare le prestazioni di diversi prodotti.
• Analizza i dati dagli strumenti di marketing e gestione aziendale.
• Incorpora la codifica a livello di sito per monitorare le conversioni.
• Osservare e analizzare il comportamento dei clienti e le abitudini di acquisto.
• Osservare e analizzare il comportamento dei clienti e le abitudini di utilizzo.
• Crea dashboard per monitorare e visualizzare i dati comodamente.
• Segui le fluttuazioni dei numeri.
• Incrociare dati interni con fattori esterni.

Tuttavia, per quanto avanzata sia la tecnologia moderna, gli esseri umani sono ancora necessari per comprendere e interpretare i dati.

L'intelligenza artificiale (AI) può essere di grande aiuto nell'elaborazione e nell'analisi dei dati: un algoritmo impiega pochi minuti per fare ciò che normalmente richiederebbe settimane o mesi a una persona. Tuttavia, senza la comprensione umana del mondo e il quadro più ampio, i risultati potrebbero essere distorti e inaffidabili.

Ecco perché dovrebbe essere gestito da persone formate e con una comprensione più profonda di come leggere e interpretare i risultati.

Incoraggiare il pensiero analitico basato sui dati a tutti i livelli della tua attività migliorerà le prestazioni del tuo team, determinando in definitiva un business di maggior successo e profitti migliori.

Perché il processo decisionale basato sui dati è importante

Nel mondo digitale, tutto può essere tracciato e monitorato. Gli strumenti che utilizziamo quotidianamente accumulano enormi quantità di dati e informazioni aziendali che possono fornire preziose informazioni sul mercato e sulla concorrenza, sul comportamento dei clienti, sulle prestazioni aziendali e così via.

Fare affidamento sui dati anziché su intuizioni, supposizioni e istinti può migliorare drasticamente i ricavi aziendali e accelerare la crescita.

Alcuni dei vantaggi immediati del processo decisionale basato sui dati sono:

• Costi ridotti. Negli affari, qualsiasi decisione che prendi spesso comporta rischi finanziari. Basare le tue mosse su dati solidi riduce al minimo le possibilità di fare le scelte sbagliate e di sprecare denaro e risorse.
• Aumento dei profitti. Quando dai ai tuoi clienti ciò di cui hanno effettivamente bisogno e i tuoi servizi soddisfano le loro aspettative, puoi contare su più vendite e maggiori profitti.
  Prodotto migliorato. I dati dei test di usabilità e la voce della ricerca sui clienti possono fornirti informazioni preziose su come migliorare il tuo prodotto.
• Clienti più felici. Quando le tue azioni si basano sui dati, non devi indovinare come rendere felici i tuoi clienti.
• Tassi di abbandono ridotti. L'analisi del comportamento dei clienti e dei modelli di riferimento incrociato con altri fattori può mostrarti perché i clienti se ne vanno e come trattenerli meglio.
• Decisioni più facili. Avere i dati davanti a te in bianco e nero elimina qualsiasi incertezza quando si fanno scelte importanti.
• Distorsioni ridotte al minimo. Ognuno ha i propri punti di vista e opinioni che influenzano il modo in cui agiscono in determinate situazioni. Una cultura del lavoro basata sui dati mette da parte quei pregiudizi personali e consente invece ai membri del team di concentrarsi sui fatti.
• Prezzi migliorati. Basare i tuoi prezzi sulla ricerca e sui dati ti consente di migliorare i tuoi prezzi e far crescere la tua attività senza ulteriori sforzi.
• Migliore risoluzione dei problemi. Qualunque siano i problemi che la tua azienda sta affrontando, l'analisi dei dati rilevanti ti darà un indizio sulla loro origine e su come risolverli.

Questi sono solo alcuni dei vantaggi associati al processo decisionale basato sui dati e possono variare a seconda del settore, del tipo di azienda, dell'attuale processo decisionale e così via.

Tutto sommato, basare le tue decisioni su fatti concreti porta allo sviluppo della tua azienda e al miglioramento dei tuoi servizi.

Strumenti per aiutarti con il processo decisionale basato sui dati: esempi

Come accennato, la chiave per un approccio di successo basato sui dati è utilizzare gli strumenti giusti e affidarsi a professionisti qualificati per leggere i risultati.

Detto questo, concentriamoci su alcuni dei migliori esempi pratici di come implementare decisioni basate sui dati nella tua azienda per stimolare la crescita.

Strumenti di business intelligence

Gli strumenti di business intelligence (BI) ti consentono di utilizzare tutti i dati accumulati dalle tue piattaforme aziendali e di marketing, integrandoli in un'unica soluzione.

A seconda del livello di competenza del tuo team, puoi optare per una soluzione professionale che richiede una conoscenza approfondita della gestione dei dati o un software self-service che qualsiasi membro del tuo team può essere addestrato a utilizzare.

Le informazioni incrociate provenienti da strumenti e canali diversi possono essere complicate e richiedere molto tempo se eseguite manualmente. Ma con la BI hai tutto ciò di cui hai bisogno in un'unica dashboard. Ciò renderà il processo decisionale molto meno complicato e può ridurre il tempo necessario per completare le attività e migliorare la produttività.

Software CRM

Con una soluzione CRM, hai tutti i dati dei tuoi clienti sotto lo stesso tetto. Ogni cliente ha un profilo dettagliato, contenente le sue informazioni personali e demografiche, il registro degli acquisti, le interazioni con la tua azienda e così via.

A seconda della soluzione, puoi avere un punteggio lead integrato che tiene traccia delle azioni del cliente e ti avvisa quando un lead è pronto per essere contattato. In questo modo puoi accelerare il percorso del cliente attraverso la canalizzazione e aumentare le conversioni.

Inoltre, il software CRM basato su cloud fornisce al tuo team l'accesso immediato ai dati dei clienti. Ciò può migliorare notevolmente il servizio clienti, le vendite e il marketing. Avere tutte le informazioni su un cliente facilmente disponibili, elaborate e analizzate renderà le decisioni più rapide e precise.

Un CRM può migliorare la generazione di lead, l'acquisizione e la fidelizzazione dei clienti e aiutarti a far crescere la tua attività con clienti felici e fedeli.

Ricerca di mercato

Le ricerche di mercato sono la tua fonte di dati più potente e affidabile.

Le applicazioni della ricerca nelle decisioni basate sui dati sono praticamente infinite e ci sono vari metodi che puoi esplorare. Tuttavia, alcuni degli studi più fattibili che possono aiutarti a far crescere la tua attività sono:

• Voce del cliente. Quando sviluppi un nuovo prodotto, dovresti prima capire quali sono le esigenze dei tuoi clienti, come li stanno attualmente soddisfacendo e come i tuoi prodotti possono aiutare. Ciò ti consentirà di costruire una soluzione che ha maggiori possibilità di essere accettata e di raggiungere il successo commerciale.
• Ricerca sull'esperienza dell'utente. Il modo migliore per migliorare i tuoi prodotti attuali, capire come commercializzarli meglio e aumentare le loro vendite è osservare e analizzare come i clienti li utilizzano. Questo ti mostrerà, tra le altre cose, dove le persone incontrano problemi, cosa apprezzano dei prodotti, quali funzionalità usano e quali ignorano. Senza questi dati, rischi di basare tutte le tue azioni su supposizioni e i clienti sono destinati a sorprenderti anche quando pensi di conoscerli.
• Ricerca sui concorrenti. Sapere cosa stanno facendo i tuoi concorrenti può darti preziose informazioni su come sviluppare le tue strategie. Indipendentemente dai tuoi obiettivi attuali, dovresti sempre essere consapevole delle altre aziende, del motivo per cui i clienti le amano o non le piacciono, di come i loro prodotti differiscono dai tuoi e così via. Ciò ti consentirà di identificare i modi per superarli e migliorare la tua quota di mercato.
• Ricerca sui prezzi. La ricerca dei prezzi ti consente di ottimizzare il modo in cui addebiti i tuoi clienti in base a dati reali. Ad esempio, forse puoi aumentare i tuoi profitti attirando più clienti e realizzando più vendite. Oppure puoi fare lo stesso vendendo meno prodotti ma a un prezzo più alto a clienti con una migliore solvibilità. Le esigenze del mercato determinano il prezzo. Tuttavia, se basi la tua strategia di prezzo su un'intuizione piuttosto che sul valore percepito del prodotto dal cliente, rischi di perdere l'opportunità di far crescere la tua attività con il minimo sforzo.

Modellazione di attribuzione

La modellazione dell'attribuzione del marketing digitale è il processo di tracciamento delle conversioni tra i canali di comunicazione e di distribuzione del credito in base al ruolo che hanno svolto nella vendita. Questi dati ti danno una migliore comprensione di quanto ciascuna semplificazione contribuisce al successo della tua attività.

Analizzando il percorso del tuo cliente, puoi monitorare quali piattaforme portano effettivamente profitti, quali diffondono la consapevolezza del marchio ma non hanno alcun effetto diretto sulle vendite e quali non hanno alcuna rilevanza.

Con questo, puoi ottimizzare il tuo ROI di marketing, distribuire le risorse in modo più diligente e in conformità con gli obiettivi della campagna e migliorare la tua strategia di marketing.

Analisi del sito web

L'analisi del sito Web può fornire informazioni inestimabili sul comportamento dei tuoi clienti.

Questi dati ti mostrano quali contenuti funzionano bene e coinvolgono i clienti e quali pagine hanno frequenze di rimbalzo elevate. Gli strumenti ti aiutano anche a capire quali passaggi compie il cliente prima di effettuare un acquisto e in quale punto del viaggio parte senza tornare.

Analizzando queste informazioni, sarai in grado di identificare eventuali problemi sulle tue pagine. Inoltre, se incroci i dati con altri fattori, può aiutarti a migliorare l'esperienza dell'utente sul tuo sito web.

Linea di fondo

I dati potrebbero non risolvere magicamente tutti i tuoi problemi, ma se gestiti correttamente possono migliorare immensamente le percentuali di successo della tua attività. Inoltre, può eliminare lo stress dal processo decisionale e fornire una solida base su cui stare quando si fanno le scelte difficili.

Inoltre, sfruttando i tuoi strumenti di marketing e conducendo ricerche sui clienti, puoi comprendere meglio il tuo pubblico e il mercato. Questo può fornire ispirazione per nuove idee a cui non avresti mai pensato altrimenti.

Tutto sommato, le decisioni basate sui dati possono aiutarti a far crescere la tua attività e migliorare il tuo processo e la tua cultura di lavoro.