Scopri come utilizzare l'IA nelle applicazioni del servizio clienti

Il servizio clienti è una componente troppo spesso dimenticata di un programma di marketing digitale a tutto tondo.

Rappresenta il confine sottile tra avere un cliente occasionale e avere un cliente abituale che è felice di diffondere le notizie sui prodotti e servizi del tuo marchio.

Il servizio clienti colma il divario tra un acquisto e un cliente di ritorno fornendo assistenza, rispondendo a domande e gestendo reclami o problemi.

Sfortunatamente, viene spesso messo da parte a favore di altre attività di marketing o vendita , portando a reparti a corto di personale e insoddisfatti.

Per fortuna, l'Intelligenza Artificiale, o AI, sta cambiando il nome del gioco per quanto riguarda il servizio clienti.

Nuovi strumenti, piattaforme e tecniche per la gestione delle richieste dei clienti sono resi possibili attraverso l'apprendimento automatico.

In questo articolo, discuteremo di come l'IA sta cambiando il servizio clienti, di come avvantaggia i team del servizio clienti e di come puoi imparare a utilizzare l'IA nelle applicazioni di servizio clienti oggi.

Come l'IA sta cambiando il volto del servizio clienti

Per generazioni, la qualità del servizio clienti alla base di un marchio è stata determinata dall'organico e dalla larghezza di banda dei dipendenti.

I rappresentanti del servizio clienti hanno faticato a gestire i carichi di lavoro a causa dell'afflusso di domande e chiamate dei clienti.

L'intelligenza artificiale ha completamente cambiato il modo in cui il servizio clienti viene eseguito in un ambiente aziendale.

Con l'intelligenza artificiale, i dipartimenti del servizio clienti possono liberare le loro giornate da attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo.

Con il tempo extra, i rappresentanti del servizio clienti hanno tempo per fare di più e migliorare l'esperienza del cliente.

Quando i clienti sentono di avere più connessioni con il tuo marchio e che le loro preoccupazioni vengono affrontate in modo rapido ed efficiente, è più probabile che tornino.

I clienti di ritorno sono il modo migliore per controllare i costi di marketing e ottenere un feedback positivo sul marchio, oltre a un aumento delle vendite.

Quali sono i principali vantaggi di sapere come utilizzare l'IA nel servizio clienti?

Capire come utilizzare l'IA nel servizio clienti può aiutare il tuo marchio a crescere e soddisfare i tuoi clienti.

L'intelligenza artificiale offre molti vantaggi ai team del servizio clienti perché non hanno il tempo o la capacità di gestire da soli, il che crea una migliore cultura del lavoro e assicura che lo sforzo venga speso per compiti importanti.

Personalizzazione

La personalizzazione è una parola d'ordine comune nel marketing.

In breve, la personalizzazione si riferisce alla pratica di personalizzare messaggi, offerte, contenuti ed esperienze per segmenti di pubblico in base a fattori identificativi chiave.

La personalizzazione aiuta ad aumentare la soddisfazione del cliente e a fornire ciò che ogni cliente sta cercando, invece di trattare ogni persona allo stesso modo.

A I aiuta negli sforzi di personalizzazione acquisendo dati e generando buyer persona con cui può quindi collegare prodotti e servizi, rendendo unica l'esperienza di ogni cliente.

Un esempio comune di ciò è un elenco di visualizzazione consigliato da un servizio di streaming o un'e-mail di elenco di prodotti correlati da un rivenditore.

Ricca produttività

La produttività e l'efficienza dei dipendenti sono elementi chiave di qualsiasi attività di successo.

Non solo garantisce che tutti svolgano il proprio lavoro, ma significa che i dipendenti si sentono soddisfatti delle loro posizioni.

L'intelligenza artificiale automatizza le attività quotidiane ricorrenti o ripetitive che richiedono gran parte del nostro tempo produttivo.

Quando alcune attività possono essere eliminate dai piatti dei team di assistenza clienti, hanno più tempo per concentrare la propria produttività su attività più importanti che fanno crescere il business.

Risposta rapida e sempre disponibile

C'è qualcosa di peggio che chiamare una linea del servizio clienti e passare ore in attesa?

O digitando in una casella di chat dal vivo per parlare con un venditore e rimanere in attesa di una risposta?

I clienti si aspettano risposte rapide in qualsiasi momento della giornata.

L'intelligenza artificiale aiuta a migliorare l'esperienza del cliente con bot sempre disponibili che hanno risposte istantanee.

Sebbene questi siano ovviamente più limitati di una vera conversazione personale, forniscono comunque un'ampia gamma di possibilità per rispondere alle domande e far sapere ai clienti che vengono ascoltati.

Supporto multicanale

Le persone vogliono raggiungere il tuo marchio sulle loro piattaforme preferite.

Il solo fatto di avere un bot di Facebook o un plug-in di un sito Web non è sufficiente per soddisfare il cliente di oggi.

Per fortuna, molte piattaforme AI di chatbot e assistenza clienti hanno funzionalità multicanale integrate, il che significa che non devi ricreare la tua esperienza su piattaforme diverse.

Dopo aver configurato il tuo bot, lo stesso programma verrà implementato nella tua rete.

Riduzione del tasso di abbandono

"Churn" si riferisce al numero di clienti che lasciano il tuo marchio per andare a un concorrente.

Sebbene ci siano molte ragioni per l'abbandono, come un prodotto o un prezzo migliore, c'è una quantità significativa di abbandono a causa di una cattiva esperienza del cliente.

L'intelligenza artificiale può migliorare la qualità complessiva dell'esperienza che i tuoi clienti hanno sul tuo sito Web o sulle piattaforme social, il che a sua volta riduce il tasso di abbandono nella tua azienda.

5 modi per utilizzare l'IA nelle esperienze del servizio clienti

Ora che comprendi i vantaggi di sapere come utilizzare l'IA nelle esperienze del servizio clienti, diamo un'occhiata ad alcuni dei modi in cui la tua azienda può utilizzare l'apprendimento automatico.

Gli estranei all'IA potrebbero pensare che richieda team dedicati di sviluppatori e ingegneri, ma è vero il contrario.

L'intelligenza artificiale può essere intrecciata nelle tue strategie di marketing in molti modi diversi con semplici strumenti a cui potresti già avere accesso con il tuo software.

1. Risolvere le domande più frequenti degli utenti

I clienti avranno spesso domande simili o addirittura identiche in merito al tuo marchio, ai tuoi prodotti e servizi o alle tue politiche.

Sebbene la creazione di una pagina delle domande frequenti sul sito Web del tuo marchio sia sempre una procedura consigliata, a volte i clienti vogliono ottenere tali informazioni in altri modi.

I chatbot e gli strumenti di comunicazione dell'IA possono connettere i clienti alle risposte che stanno cercando in un formato amichevole, interattivo e coinvolgente.

Molti clienti preferiscono l'esperienza di una conversazione, anche se avviene con un bot.

Quando i team del servizio clienti non rispondono alle stesse domande ogni giorno, libera molto tempo per concentrarsi su altre attività di alto livello.

Sia i clienti che il tuo team di assistenza clienti trarranno vantaggio dai bot.

2. Imparare i modelli di comportamento dei clienti

Mentre i tuoi sforzi di marketing e vendita stanno assorbendo una grande quantità di dati, analizzare tutti quei dati e ottenere informazioni utili non è così facile.

L'IA può analizzare enormi set di dati ed estrarre informazioni relative ai modelli di comportamento dei clienti .

Quando comprendi i modelli mostrati dai tuoi clienti, puoi prevedere meglio le soluzioni o le alternative che attireranno il tuo pubblico, oltre a essere in grado di prevedere eventi e tendenze importanti.

3. Accelerare i tempi di risposta

Nel mondo frenetico di oggi, i clienti non vogliono aspettare le risposte.

Quando un cliente invia un messaggio tramite un chatbot o un modulo del servizio clienti, desidera una risposta immediata alla sua preoccupazione.

Se non riesci a rispondere rapidamente alle esigenze dei clienti, possono facilmente sentirsi frustrati dall'esperienza e lasciare a un concorrente o essere disillusi dalle capacità del servizio clienti del tuo team.

Rispondere rapidamente è la chiave per aumentare la soddisfazione del cliente.

La tecnologia AI aiuta i team del servizio clienti a colmare il divario tra l'invio di un messaggio e l'invio di una risposta.

Che si tratti di un chatbot che parla al cliente al posto di un rappresentante o di una risposta automatizzata che indirizza i clienti a una linea post-servizio, ci sono molti modi in cui l'IA aiuta ad accelerare i tempi di risposta.

4. Misurazione dei tempi di attesa dei clienti

L'intelligenza artificiale non viene utilizzata solo per ridurre il divario tra le risposte nei chatbot, ma può anche essere utilizzata per misurare i tempi di attesa dei clienti online, al telefono o persino di persona.

L'IA può misurare per quanto tempo i tuoi clienti aspettano le risposte per le chat dal vivo, i tempi di attesa e può calcolare quanto tempo impiega un cliente per essere visto dopo il check-in per un appuntamento di persona.

Quando capisci quanto tempo aspettano i clienti, puoi iniziare a elaborare strategie su come migliorare e accelerare per rendere l'esperienza migliore per il tuo pubblico.

5. Cattura di grandi quantità di dati

Mentre alcuni dati vengono acquisiti in moduli o da cronologie di acquisto, l'IA può approfondire molto e acquisire grandi quantità di dati.

Dati complessi che la maggior parte dei membri del team non saprebbe interpretare o addirittura raccogliere possono essere estratti dagli strumenti di intelligenza artificiale.

Ancor più che acquisire dati, l'IA può comprendere e organizzare i dati in passaggi attuabili e informazioni chiare.

L'intelligenza artificiale trova schemi che le persone non noteranno e trasforma set di dati complicati in report facili.

Conclusione: l'IA sta cambiando il mondo del servizio clienti

E sta anche rendendo le cose più facili ed efficienti per i rappresentanti dei clienti e i team.

Con nuovi strumenti, tecniche e applicazioni per l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico , i team di marketing stanno cambiando il modo in cui operano e stanno andando avanti con le trasformazioni digitali.

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