Come utilizzare l'analisi della posta elettronica per informare la tua strategia di marketing

L'e-mail svolge un ruolo fondamentale nel tuo marketing mix, e non solo perché fornisce un ROI di 36:1.

Puoi anche utilizzare l'e-mail per informare il resto della tua strategia di marketing.

In questo blog risponderò alle seguenti domande:

• In che modo la posta elettronica può informare la tua strategia di marketing?
• Che tipo di dati troverai in Email Analytics?
• Perché utilizzare Email Analytics e non solo i benchmark?
• Quali sono alcune diverse applicazioni dei dati di Email Analytics?
• Come posso iniziare con Email Analytics?

Iniziamo!

In che modo la posta elettronica può informare la tua strategia di marketing?

Sebbene sia solo una parte di una strategia di marketing olistica, l'e-mail può essere una leva chiave. Ecco perché:

L'email marketing acquisisce dati proprietari.

Poiché le misure sulla privacy diventano sempre più restrittive, sarà fondamentale appoggiarsi a canali di proprietà come la posta elettronica. I tuoi programmi di posta elettronica possono fornire preziose informazioni sui contenuti con cui le persone interagiscono, nonché su quando e dove interagiscono con le tue comunicazioni.

Il modo in cui le percentuali di clic possono fornire informazioni preziose su ciò che risuona di più con i tuoi abbonati, tenere d'occhio le metriche e le tendenze di coinvolgimento all'interno del tuo programma può informare la tua strategia in generale.

La posta elettronica è un ottimo canale per il test dei messaggi.

Sia che tu stia sperimentando gli emoji o esplorando diversi modi per inquadrare un'offerta, l'e-mail offre la possibilità di eseguire test A/B (o test divisi) e determinare ciò che risuona meglio con il tuo pubblico. Con la posta elettronica, puoi impostare parametri di test esatti, il che non è necessariamente il caso di altri canali.

Il punto in cui i tuoi abbonati leggono la posta elettronica fornisce informazioni critiche che influiscono sull'esperienza complessiva del cliente.

Forse le informazioni più utili che puoi ricavare da Litmus Email Analytics sono i dati del dispositivo. I tuoi abbonati leggono su un desktop o un dispositivo mobile? A seconda di dove stanno visualizzando le tue e-mail, questo influisce sull'intero percorso del cliente.

Supponiamo che tu stia inviando un'e-mail promozionale e un abbonato la legga sul tuo telefono. Ciò probabilmente significa che stanno facendo clic sul tuo sito Web, sul tuo carrello della spesa, ecc. Tutto su un dispositivo mobile. Questa esperienza è ottimizzata per i dispositivi mobili? In caso contrario, le tue conversioni subiranno un duro colpo.

I dati del dispositivo possono aiutarti a concentrarti sull'ottimizzazione in base a dove i tuoi potenziali clienti e clienti interagiscono con la tua attività.

Che tipo di dati troverai in Litmus Email Analytics?

Litmus Email Analytics non ha lo scopo di sostituire i dati dal tuo provider di servizi di posta elettronica (ESP). Email Analytics offre approfondimenti aggiuntivi per integrare i dati che probabilmente stai già raccogliendo e sui quali stai già creando rapporti.

Ecco cosa troverai in Email Analytics:

Dati sui tassi aperti

I dati aperti di Email Analytics includono aperture totali e aperture affidabili. Le aperture affidabili rimuovono le aperture gonfiate interessate da Apple Mail Privacy Protection (MPP).

Tempo per leggere

Il tempo di lettura ti dice se un abbonato ha letto, scremato o semplicemente dato un'occhiata alla tua email. Questo può aiutarti a capire quanto è coinvolto il tuo pubblico con i diversi tipi di campagne. Combina i dati sul tempo di lettura con il client di posta elettronica e le informazioni sul dispositivo per vedere come l'ambiente di lettura può influire sul coinvolgimento.

I migliori client di posta elettronica

Scopri quali client di posta stanno leggendo i tuoi iscritti in modo da poter ottimizzare i tuoi progetti di posta elettronica e concentrare il tuo processo di QA.

I migliori ambienti di lettura

Migliora la progettazione di e-mail e web capendo se le persone stanno guardando le tue e-mail su desktop, dispositivi mobili o webmail.

Utilizzo della modalità oscura

Ottieni informazioni su quale percentuale del tuo pubblico sta leggendo le tue e-mail in modalità oscura per informare il tuo design.

Dati a livello individuale

Email Analytics ti consente di approfondire i dati a livello individuale, il che può essere utile se stai eseguendo una campagna per indirizzare determinate persone. Ad esempio, una volta abbiamo notato che il coinvolgimento era diminuito per i nostri abbonati che leggevano in Gmail, quindi abbiamo utilizzato i dati a livello individuale per indirizzare una campagna di coinvolgimento a questo pubblico.

Perché utilizzare Email Analytics e non solo i benchmark?

Sebbene i benchmark possano essere utili per capire cosa sta succedendo nel tuo settore, non sono esclusivi per te. Email Analytics ti dà informazioni sul tuo pubblico unico.

Ad esempio, con il rilascio di Apple Mail Privacy Protection, gli e-mail marketer sono comprensibilmente preoccupati per le aperture gonfiate. La quota di mercato del client di posta elettronica mostra che è il miglior client di posta elettronica, ma in questo momento ha un impatto solo sul 13% circa del nostro elenco. Anche se vogliamo essere consapevoli di questo cambiamento e tenerlo d'occhio, non è qualcosa che ha un forte impatto sui nostri abbonati. Gli approfondimenti personalizzati ti aiutano a concentrarti su ciò che conta di più per il tuo programma di posta elettronica in questo momento.

Email Analytics ti consente di vedere quali contenuti sono più coinvolgenti.

Quando sviluppi la tua strategia per i contenuti, dove guardi per determinare quali contenuti hanno avuto successo? Di solito esaminiamo le visualizzazioni del blog, i download di contenuti e le prestazioni sociali. Ma anche qui la posta elettronica può svolgere un ruolo.

Ad esempio, l'anno scorso, abbiamo notato che stavamo ottenendo un sacco di coinvolgimento con i contenuti della modalità oscura nelle nostre e-mail. Per questo motivo, abbiamo creato la Guida definitiva all'e-mail in modalità oscura, che è stata uno dei nostri contenuti più performanti nell'ultimo anno.

Comprendi i tuoi segmenti e il rendimento della campagna.

Utilizza Email Analytics per determinare le sfumature di contenuto, messaggistica e design tra i diversi segmenti di pubblico. I potenziali clienti hanno maggiori probabilità di interagire con e-mail in formato breve, mentre i clienti hanno maggiori probabilità di interagire con e-mail più lunghe? Email Analytics può aiutarti a rispondere a questa domanda.

Può anche aiutarti a osservare le differenze nelle campagne. Email Analytics ti consente di taggare le email da visualizzare a livello aggregato. Guarda come si è comportata una singola campagna o una serie di email rispetto ad altre campagne. Puoi anche utilizzare questa visualizzazione per confrontare le email fianco a fianco.

Dai uno sguardo più approfondito a come la tua cadenza e-mail influisce sul coinvolgimento.

Spesso, determiniamo se stiamo inviando troppe email da una diminuzione delle aperture. Ma con l'arrivo di Apple Mail Privacy Protection (e il suo impatto di aperture gonfiate) e client di posta elettronica che aprono automaticamente le e-mail (come Outlook), il tasso di apertura non è più una metrica affidabile per discernere se stiamo inviando troppe e-mail.

Email Analytics può aiutarti a trovare un ritmo di marketing che tenga coinvolto il tuo pubblico.

Arricchisci altri dati con Email Analytics.

Esporta i dati di Email Analytics per integrarli con altri dati di posta elettronica, prodotti e siti web. Questa visione olistica può aiutarti a identificare le aree di abbandono e di attrito nell'esperienza del cliente.

Come posso iniziare con Email Analytics?

Iniziare con Email Analytics è facile. Passa alla scheda Analizza in Litmus, quindi seleziona Crea codice di monitoraggio dal menu del dispositivo di scorrimento.

Assegna un nome al codice di analisi, seleziona il tuo ESP e includi un tag di unione (se desideri acquisire dati a livello individuale). Nella schermata successiva, puoi impostare una data di scadenza, un tipo di email (ad es. marketing o transazionale), parametri personalizzati e tag. Quindi, copia e incolla lo snippet fornito prima del tag di chiusura del corpo dell'HTML della tua email.

È così semplice. Se crei un codice di monitoraggio per ogni e-mail o utilizzi lo stesso per una campagna completa, dipende da te e dipende da quanto granulare vuoi ottenere nei tuoi rapporti.

Una volta che il codice di monitoraggio sta raccogliendo i dati, vedrai i risultati nella sezione Gestione codice di monitoraggio di Email Analytics. (Per imparare a leggere i risultati, guarda questo utile video.)

Buon monitoraggio!

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