Come utilizzare l'analisi dell'esperienza per ridurre il tasso di abbandono della tua app

Se sei un product manager e credi di aver creato un'app di cui il tuo pubblico non ne avrà mai abbastanza e continuerà a tornare, potresti illuderti.

È ora di fare un test di realtà!

Secondo una ricerca sui tassi di fidelizzazione a livello mondiale, il tasso di abbandono delle app mobili inizia al 74,7% il giorno 1 e aumenta gradualmente fino al 94,3% entro il giorno 30. In altre parole, il tasso di fidelizzazione in 31 categorie di app mobili è del 25,3% il giorno 1 ma scende al 5,7% entro il giorno 30.

Se gestisci un'app di gioco o un'app di pubblicazione, perdere utenti significa che sono disimpegnati. Per l'eCommerce o la distribuzione di app, può avere un impatto significativo sui tuoi obiettivi di guadagno.

Allora, qual è la soluzione per invertire questa tendenza al abbandono? In questo blog ti spiegheremo come affrontare il problema alla radice utilizzando il potere dell'analisi dell'esperienza.

Per capire da dove cominciare, devi prima calcolare il tasso di abbandono della tua app.

Come calcolare il tasso di abbandono della tua app

Più basso è il tasso di abbandono, meglio è. Un tasso di abbandono più elevato significa che sono necessari maggiori sforzi per migliorare il coinvolgimento e la fidelizzazione degli utenti.

Immagina di gestire un servizio di streaming basato su abbonamento. Vuoi calcolare il tasso di abbandono della tua app per comprendere il coinvolgimento degli utenti e prendere decisioni strategiche per migliorare la fidelizzazione, se necessario.

Supponiamo che la tua app abbia 40.000 utenti attivi all'inizio di un mese e che entro la fine del mese 28.500 abbiano smesso di utilizzarla. Puoi calcolare il tasso di abbandono del mese, utilizzando la formula seguente.

In questo scenario ipotetico, il tuo tasso di abbandono è pari al 71,25% e necessita di una correzione immediata. Per fare ciò diventa essenziale comprendere le ragioni del churn.

Perché gli utenti dell'app abbandonano?

Secondo un sondaggio condotto su 2.000 utenti, i motivi principali della disinstallazione dell'app sono i seguenti: mancato utilizzo dell'app (39,9%), spazio di archiviazione limitato (18,7%) e pubblicità eccessiva (16,2%).

È evidente che il mancato utilizzo fa la parte del leone come principale fattore di abbandono delle app. Per scoprire cosa allontana gli utenti, ci sono alcune domande chiave a cui devi trovare risposta.

Perché gli utenti abbandonano l'app e non tornano più?

Dai uno sguardo obiettivo alla tua app. La navigazione è complicata? Immagina di utilizzare un'app diversa con tali difficoltà: rimarresti? Una navigazione impegnativa aumenta il carico cognitivo sugli utenti, il che può spingerli ad abbandonare la tua app.

Inoltre, gli annunci intrusivi da soli possono allontanare il 16,2% degli utenti, rendendoli uno dei motivi principali per cui gli utenti abbandonano un’app.

Gli utenti bramano costantemente la novità. Se la tua app ristagna, manca di aggiornamenti o nuove funzionalità in linea con le preferenze degli utenti, il loro interesse diminuirà.

Inoltre, se la tua app non dispone di funzionalità di sicurezza, i problemi di privacy possono indurre gli utenti ad abbandonare e cercare alternative più sicure che soddisfino meglio le loro esigenze.

Perché gli utenti si iscrivono ma non sono attivi?

Contenuti o offerte generiche fanno esplodere gli interessi degli utenti più velocemente di quanto pensi. Il 63% degli utenti di smartphone ha maggiori probabilità di acquistare da aziende le cui app mobili offrono consigli sui prodotti pertinenti. Quindi vale la pena verificare se alla tua app manca quell'angolo di personalizzazione.

Ora, pensa agli utenti che si sono registrati ma non stanno facendo molto. Potrebbe essere perché la tua app è come un labirinto, il che rende difficile per loro ricavare il giusto valore dalla tua app? Gli utenti non hanno il tempo o la pazienza per intraprendere una caccia al tesoro nella tua app.

La tua app dovrebbe essere sufficientemente fluida da consentire agli utenti di raggiungere i propri obiettivi in ​​modo efficiente, fornendo la spedizione di cui hanno bisogno.

Perché alcuni utenti tornano alla tua app? E in che modo la loro esperienza è diversa da quella di coloro che abbandonano?

A volte, gli utenti scelgono semplicemente di disimpegnarsi. Questo cambiamento di opinione è diventato sempre più comune nel mondo digitale di oggi, con diverse opzioni disponibili online. Tuttavia, se vedi ancora utenti che ritornano alla tua app, significa che la tua app offre qualcosa di prezioso che trova risonanza nel tuo pubblico. Alcuni di questi utenti ricorrenti potrebbero essere i tuoi clienti fedeli che si fidano del tuo marchio e della tua app.

D'altro canto, alcuni segmenti di utenti che abbandonano il servizio al punto da non tornare mai più potrebbero cercare esperienze più personalizzate. Questa tendenza è particolarmente evidente tra la Gen Z, dove oltre il 60% esplora opzioni alternative anche se ha un marchio preferito.

Per loro, un'esperienza utente scadente, annunci intrusivi o offerte generiche sono gli elementi meno accettati che si possono trovare oggi sulle app mobili . Per coinvolgere nuovamente gli utenti che potrebbero perdere interesse, ottimizza la tua app per lasciare un'impressione positiva e promuovere la fiducia.

Abbiamo accennato ai motivi per cui gli utenti potrebbero non interagire con le app. Ma ricorda, il comportamento degli utenti può variare in modo significativo da un'app all'altra. Per fare in modo che gli utenti continuino a tornare alla tua app, devi capire i motivi esatti dietro il loro disimpegno e risolverli. Come farlo? Ne discuteremo nella sezione seguente.

In cosa consiste l'analisi dell'esperienza utente?

Analizzando i problemi alla base dell'abbandono delle app, incontrerai due tipi di analisi che offrono una soluzione: quantitativa e qualitativa.

Come suggerisce il nome, l’analisi quantitativa si occupa dei numeri e degli aspetti misurabili del problema in questione. Alcuni degli indicatori chiave di prestazione (KPI) che possiamo misurare utilizzando l'analisi quantitativa includono:

• Utenti attivi mensili: ci dice quanti utenti unici interagiscono con la nostra app in un determinato mese.
• Acquisti in-app: misura la percentuale di utenti che effettuano acquisti in-app.
• Entrate medie per utente: calcolando le entrate medie generate per utente, possiamo valutare l'impatto finanziario dell'abbandono.
• Coinvolgimento delle notifiche: questa metrica ci informa sul numero di utenti che rispondono alle notifiche in-app o push.
• Tasso di utilizzo delle funzionalità: ci aiuta a valutare l'adozione e l'utilizzo di funzionalità specifiche all'interno della nostra app.

Sebbene questi numeri forniscano informazioni preziose sul comportamento degli utenti e sulle prestazioni delle app, non ci dicono il "perché" dietro i numeri.

Ad esempio, se osserviamo un calo costante degli utenti attivi mensili, ciò segnala che gli utenti si stanno disimpegnando dall’app, ma non spiega perché si stanno impegnando in primo luogo.

È qui che l’analisi qualitativa diventa preziosa.

Va oltre i semplici numeri, scoprendo le ragioni dietro il comportamento degli utenti. L'analisi qualitativa rivela i punti di attrito che gli utenti incontrano sulla nostra app, come interagiscono con i vari elementi e cosa li spinge ad abbandonare.

Senza queste informazioni, i numeri rimangono semplici dati senza direzione.

Tuttavia, quando combiniamo analisi quantitative e qualitative, queste forniscono una comprensione completa del motivo per cui gli utenti abbandonano e di come possiamo affrontare questi problemi in modo efficace.

Pertanto, l'analisi dell'esperienza utente implica l'approfondimento dell'analisi comportamentale e comprende quanto segue:

Guarda il percorso dell'utente con le registrazioni

Le registrazioni delle sessioni sono strumenti qualitativi che catturano le sessioni di navigazione in tempo reale degli utenti dell'app, consentendoti di rivedere le registrazioni in un secondo momento per estrarre informazioni preziose sul comportamento dei visitatori.

Visualizza il coinvolgimento degli utenti con le mappe di calore

Le mappe di calore forniscono rappresentazioni visive colorate delle interazioni dell'utente con diversi elementi della tua app. Utilizzando uno spettro di colori che va dal rosso al blu, le mappe di calore illustrano quali elementi nella pagina dell'app sono i più popolari (caldi) e i meno popolari (freddi).

Coorti di utenti specifici dello studio

Nell'analisi dell'esperienza puoi studiare il comportamento degli utenti di gruppi diversi nella tua app. Ad esempio, puoi osservare il comportamento degli utenti da posizioni specifiche. Anche i nuovi utenti e gli utenti di ritorno sono due gruppi distinti che puoi approfondire per comprendere più a fondo i loro comportamenti specifici. Versione dell'app, tipo di dispositivo, versione Android e versione iOS sono altri gruppi di utenti che possono essere ulteriormente analizzati per esaminare in modo approfondito il comportamento degli utenti in base alle caratteristiche condivise.

La nostra piattaforma, VWO Insights for Mobile Apps, supporta tutte queste opzioni di segmentazione e ti consente anche di creare eventi personalizzati specifici per la tua app come filtri.

Comprendere gli abbandoni della canalizzazione

Le canalizzazioni ti aiutano a capire dove i tuoi utenti perdono interesse e abbandonano la tua app. I report sulle canalizzazioni possono anche essere filtrati utilizzando diversi segmenti per approfondire il comportamento degli utenti durante il loro percorso nella tua app.

Come utilizzare l'analisi dell'esperienza utente per ridurre il tasso di abbandono della tua app

Indipendentemente dall'app mobile, il ricorso all'analisi dell'esperienza utente consente di concentrarsi sul comportamento degli utenti e utilizzare le informazioni raccolte per migliorare ulteriormente l'app. Questi miglioramenti contribuiscono direttamente a un maggiore coinvolgimento degli utenti e a ridurre i tassi di abbandono, garantendo che le persone restino e usino l’app più a lungo.

Ecco alcuni casi d'uso in cui si sfrutta l'analisi dell'esperienza utente di diversi settori.

App per gli acquisti

Quando si tratta di un'app per lo shopping, le registrazioni delle sessioni possono fornire informazioni sulle difficoltà degli utenti o sugli ostacoli che portano all'abbandono del carrello. Ad esempio, puoi determinare se gli utenti abbandonano dopo aver tentato e non riuscito ad accedere ai collegamenti dei codici coupon sulla tua app.

Le mappe di calore offrono informazioni preziose evidenziando quali elementi all'interno della tua app ricevono la maggior parte dell'interazione dell'utente.

Ad esempio, se gli utenti non scorrono verso il basso per visualizzare le recensioni, come indicato dalle aree blu più fredde sulla mappa termica, potresti prendere in considerazione l'idea di spostarle in una posizione più prominente in alto.

Questo approccio ti consente di progettare il layout della tua app e disporre gli elementi in base al modello mentale dei tuoi utenti.

Come aiutano a ridurre il tasso di abbandono?

Supponiamo che l'analisi quantitativa abbia dimostrato che gli utenti abbandonano la tua app per lo shopping. Ritieni che l'aggiunta di articoli alla loro lista dei desideri incoraggerà gli utenti a tornare all'app e ridurrà il tasso di abbandono. Pertanto, il tuo obiettivo è migliorare le aggiunte alla lista dei desideri per affrontare il problema dell'abbandono.

Ma prima di lavorare per migliorare la funzionalità, devi comprendere il livello attuale di interazione degli utenti con essa. Quindi, analizzi le registrazioni per vedere le differenze di comportamento tra gli utenti che aggiungono prodotti alla loro lista dei desideri e gli utenti che non lo fanno. È interessante notare che molti utenti si astengono dall'utilizzare la funzione.

Queste osservazioni ti porteranno ad apportare modifiche all'interfaccia utente e a ottimizzare l'icona della lista dei desideri, rendendola facilmente accessibile e condivisibile per gli utenti. Ciò, a sua volta, aumenterà le aggiunte alla lista dei desideri, fornendo una soluzione efficace per ridurre il tasso di abbandono.

App per cibi e bevande

Le app per ordinare cibi e bevande si basano fortemente sull'analisi dell'esperienza utente. Le registrazioni delle sessioni forniscono informazioni dettagliate su come gli utenti navigano nei menu ed effettuano selezioni, rivelando eventuali difficoltà che potrebbero incontrare nel trovare ciò che desiderano.

Queste informazioni consentono di apportare miglioramenti alla progettazione del menu per una migliore navigazione dell'utente.

Analizzare il comportamento degli utenti con preferenze dietetiche specifiche o interagire con tali filtri può aiutarti a perfezionare consigli personalizzati. Filtrare e guardare le sessioni utente in diversi orari della giornata può offrire preziose informazioni sul comportamento degli utenti durante i periodi di picco degli ordini.

Allo stesso modo, le mappe di calore possono evidenziare aree di maggiore interazione con l'utente, come valutazioni o immagini, aiutandoti a pianificarne la progettazione e il posizionamento in modo efficace.

Come aiutano a ridurre il tasso di abbandono?

Considera di aver aggiunto una nuova funzionalità denominata "Assunzione nutrizionale" nella tua app alimentare per ogni utente. Hai notato che gli utenti che utilizzavano questa funzione spesso tornavano all'app per vedere i dati nutrizionali/calorici accumulati, che spesso li portavano a effettuare ordini dall'app.

Come passaggio successivo, passerai alle registrazioni delle sessioni per osservare il comportamento degli utenti che non utilizzano la funzionalità e identificare modi per incoraggiarne l'adozione. Ad esempio, posizionare il conteggio nutrizionale sugli schermi potrebbe attirare l'attenzione degli utenti e stimolare un maggiore coinvolgimento.

Pertanto, questa modifica dell'interfaccia utente (o qualsiasi altra) guidata dall'analisi qualitativa può migliorare il tasso di adozione delle funzionalità, generare più ordini e ridurre l'abbandono dell'app. Ma prima di implementare qualsiasi modifica, assicurati di eseguire un test e confermarne l’efficacia.

App finanziarie

Le registrazioni delle sessioni aiutano a identificare eventuali difficoltà incontrate dagli utenti durante la compilazione dei moduli di prestito, come campi mancanti o informazioni incomplete in determinati passaggi. Forniscono una visione dettagliata delle interazioni dell'utente che portano al contatto con l'assistenza clienti, consentendo di individuare le aree in cui la guida in-app può ridurre le richieste di supporto.

Se sei interessato a valutare il modo in cui gli utenti rispondono ai grafici o ai grafici sugli investimenti appena aggiunti nella tua app, le mappe di calore possono rivelare le loro interazioni, consentendoti di ottimizzare il layout e la presentazione delle informazioni per una maggiore chiarezza.

Puoi anche ottenere informazioni dettagliate sul comportamento degli utenti quando apportano modifiche ai loro portafogli di investimento, identificando opportunità per offrire guida e supporto.

Infine, filtrare le registrazioni in base all'ora del giorno ti aiuterà a capire come gli utenti reagiscono alle fluttuazioni del mercato di qualsiasi tipo.

Come aiutano a ridurre il tasso di abbandono?

Supponiamo che tu abbia osservato un elevato tasso di abbandono nella schermata "Aggiungi/Gestisci i tuoi beneficiari" della tua app mobile bancaria.

Per capire perché gli utenti abbandonano, hai analizzato il loro comportamento attraverso le registrazioni delle sessioni e hai notato che tendono a scansionare solo la metà del modulo e ad abbandonare senza completare i dettagli necessari.

Inoltre, le mappe di calore mostrano che gli utenti stanno tentando di fare clic sul pulsante "Guida" in alto, ma è inaccessibile. Sulla base di queste informazioni, puoi semplificare l'interfaccia utente dello schermo mantenendo solo i campi del modulo essenziali e rendendo accessibile il pulsante "Guida".

Infine, queste modifiche incoraggeranno gli utenti a compilare il modulo, completare i dettagli e chiedere aiuto (se necessario) con un semplice clic di un pulsante. Semplificare queste azioni ridurrà il tasso di abbandono e migliorerà il coinvolgimento degli utenti con l'app.

App di viaggio e locali

Anche le app di viaggio e locali possono trarre vantaggio dalle funzionalità di analisi dell'esperienza utente. Le registrazioni delle sessioni rivelano i modelli di abbandono delle prenotazioni e forniscono informazioni dettagliate sul comportamento e sulle preferenze degli utenti quando effettuano prenotazioni di viaggi last minute, consentendo offerte e supporto personalizzati.

Inoltre, filtrare le registrazioni per data ti aiuterà a comprendere meglio il comportamento e le preferenze degli utenti durante le stagioni di punta, mentre il filtraggio per risoluzione dello schermo garantisce un'esperienza mobile fluida su diversi dispositivi.

Le mappe di calore offrono approfondimenti sulle interazioni dell'utente con le visualizzazioni della mappa, guidando miglioramenti nella funzionalità e nel design. Inoltre, puoi tenere traccia degli eventi di salvataggio delle destinazioni preferite, identificando così modi per migliorare questa funzionalità.

Come aiutano a ridurre il tasso di abbandono?

Immagina di avere una nuovissima app per la prenotazione di viaggi e hotel e di aver notato di recente un abbandono significativo dalla schermata iniziale dell'app.

Dopo aver esaminato le registrazioni delle sessioni della schermata iniziale, hai scoperto che un segmento di utenti che aprivano l'app su versioni Android precedenti hanno riscontrato arresti anomali dell'app durante il tentativo di effettuare prenotazioni.

Successivamente hai condiviso la registrazione con il team di sviluppo, che ha prontamente risolto il problema. Di conseguenza, il processo di prenotazione è diventato semplicissimo per gli utenti. E cosa c'è di più? La riduzione della frustrazione degli utenti ha portato a un minor abbandono, a un aumento delle prenotazioni e a una maggiore soddisfazione degli utenti.

App di gioco

Anche le app di gioco possono essere migliorate con l'uso di queste analisi. Le registrazioni delle sessioni evidenziano le aree in cui gli utenti incontrano sfide con controlli o livelli, fornendo approfondimenti per migliorare la progettazione del gioco.

Le registrazioni delle sessioni rivelano anche le interazioni degli utenti con tutorial e guide, offrendo indicazioni per migliorare i contenuti didattici e la progettazione complessiva. Inoltre, filtrare le registrazioni per versione del gioco ti dirà in che modo gli aggiornamenti o l'introduzione di funzionalità influiscono sul coinvolgimento degli utenti.

Anche le mappe di calore possono aiutarti a valutare con quali aree della tua app gli utenti interagiscono maggiormente e garantire il posizionamento ottimale di offerte, richieste di acquisto e altri elementi.

Come aiutano a ridurre il tasso di abbandono?

Supponiamo che tu abbia recentemente introdotto un sistema di ricompensa per l'accesso giornaliero nella tua app di gioco, offrendo agli utenti l'accesso a nuovi contenuti e valuta di gioco, il tutto nel tentativo di ridurre i tassi di abbandono.

Per ottenere informazioni dettagliate sulle reazioni degli utenti, hai analizzato sia le registrazioni che le mappe di calore. Ciò che hai scoperto è una risposta mista: mentre alcuni utenti interagiscono attivamente con il sistema di ricompensa, altri interagiscono a malapena con esso.

Puoi condurre un esperimento per migliorare il posizionamento e il messaggio della funzionalità, rendendola più visibile per il coinvolgimento degli utenti. Questo test può determinare se queste modifiche ridurranno i tassi di abbandono e miglioreranno l'esperienza dell'utente.

Riduci il tasso di abbandono delle app con l'analisi dell'esperienza utente a partire da oggi

Prima di iniziare subito a ridurre il tasso di abbandono, capisci cosa sta causando l'abbandono degli utenti. In questo modo le tue strategie di controllo del tasso di abbandono prenderanno la giusta direzione.

VWO Insights for Mobile Apps è un potente strumento di analisi dell'esperienza utente che ti aiuta a individuare le cause principali del tasso di abbandono della tua app. Sfruttando le informazioni provenienti dalle registrazioni delle sessioni e dalle mappe di calore, puoi generare idee di test e ottimizzare la tua app per aumentare la fidelizzazione e la crescita dei ricavi.

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