Impatto dell'IA nella vendita al dettaglio: Amazon sta per iniziare la vendita al dettaglio completamente basata sull'intelligenza artificiale?

Nel cuore di Seattle si trova un negozio al dettaglio dirompente unico nel suo genere: Amazon Go , un concetto di vendita al dettaglio che ha guadagnato popolarità dopo essere apparso nei titoli dei giornali dopo aver aperto il suo primo negozio Beta all'inizio dell'anno 2018.

Per coloro che sono nuovi nel mondo di Amazon Go, è un modello di vendita al dettaglio, in cui tutto ciò che devi fare è scaricare l'app, prendere un articolo dallo scaffale e lasciare il negozio. Gli articoli verranno automaticamente aggiunti al carrello e l'importo verrà addebitato sul tuo account Amazon.

Il concept con cui è stato lanciato Amazon Go è qualcosa che il mondo del retail non ha mai visto. Con l'Intelligenza Artificiale al centro che tiene traccia degli articoli acquistati dagli utenti e dell'importo che deve essere addebitato da loro, Amazon go si sta avventurando nella configurazione di vendita al dettaglio tradizionale e ha introdotto ancora una volta la tecnologia nella sua configurazione di vendita al dettaglio.

La popolarità che Amazon Go Retail è stata in grado di raggiungere in pochi mesi dal suo lancio ufficiale, ha portato numerosi altri negozi al dettaglio a investire in tecnologie di deep learning e intelligenza artificiale per seguire l'esempio che Amazon ha stabilito. Apparentemente Walmart e Microsoft stanno anche pianificando di livellare lo spazio del punto vendita al dettaglio senza cassiere che attualmente è dominato solo da Amazon.

Amazon Go, basato sull'intelligenza artificiale, che si avventura nei piani di vendita al dettaglio tradizionali si è rivelato un successo con il marchio che spera di espandere la propria attività a oltre 300 negozi e di diventare una delle principali tendenze tecnologiche di intelligenza artificiale che le case di vendita al dettaglio guarderanno nel 2021 e al di là. Ma la capacità dell'intelligenza artificiale come mezzo per portare la trasformazione del settore della vendita al dettaglio non si limita a un solo caso d'uso dirompente che è la vendita al dettaglio di Amazon Go. Esistono molti altri modi in cui l'IA nel retail sta cambiando le prospettive del settore. In questo articolo, lo analizzeremo nelle sue molteplici sfaccettature e nella sua estensione.

Statistiche che mostrano il ruolo dell'intelligenza artificiale nel futuro mercato al dettaglio

Ora che abbiamo esaminato il ruolo dell'IA nel futuro settore della vendita al dettaglio, passiamo al motivo per cui la necessità dell'IA sorge anche nel settore della vendita al dettaglio.

Perché hai bisogno dell'intelligenza artificiale nel settore della vendita al dettaglio

L'uso dell'IA nel settore della vendita al dettaglio è principalmente discusso nella parte anteriore delle loro applicazioni. Ciò che è relativamente meno discusso è la necessità di utilizzare l'IA nella vendita al dettaglio.

• Attira più clienti
• Crea approfondimenti da dati dissimili
• Sincronizza l'esperienza di vendita al dettaglio online e offline, alias Omnichannel Retail
• Rete logistica più flessibile
  

La necessità e i vantaggi dell'IA nella vendita al dettaglio arriva fino alla capacità di gestire il progetto di intelligenza artificiale nella tua attività di vendita al dettaglio.

In che modo l'intelligenza artificiale e il commercio al dettaglio possono essere presi di mira

Con 7.000 negozi al dettaglio in tutto il mondo che annunciano che cesseranno di esistere nel 2018 e altri mille che annunciano il loro piano di chiudere la loro attività dopo essere stati soccorsi per non essere in grado di fornire la stessa produzione dei negozi al dettaglio online, il mondo della vendita al dettaglio di mattoni e malta come sappiamo, sta affrontando quella che viene chiamata una "Apocalisse al dettaglio".

Vedendo l'orrore che ora si trova ad affrontare il futuro della vendita al dettaglio, un certo numero di giganti della vendita al dettaglio ha iniziato ad applicare il potere dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio per mantenerli a galla.

Esaminiamo alcune aree in cui la combinazione di vendita al dettaglio e intelligenza artificiale sta segnando un aspetto forte.

1. Razionalizzazione della catena di approvvigionamento

L'intelligenza artificiale nella gestione della catena di approvvigionamento è l'adattamento più popolare della tecnologia nel settore della vendita al dettaglio.

Uno degli elementi principali del mero concetto di fabbrica del futuro è fatto di filiera intelligente, connessa e molto efficiente. Il fatto che ci sia un vasto numero di parti interessate che partecipano al ciclo della catena di approvvigionamento - produttori, fornitori, rivenditori, distributori e clienti - la catena di approvvigionamento stessa presenta una serie di opportunità per introdurre l'automazione nel processo aziendale, qualcosa che la fornitura È noto che le soluzioni di IA focalizzate sulla catena per la vendita al dettaglio gestiscono senza sforzo.

Le informazioni ricavate dall'analisi dei big data possono aiutare le aziende a prevedere e quindi reagire ai cambiamenti della domanda, alla quantità di scorte disponibili, alle condizioni ambientali, alle capacità dei fornitori, alle condizioni ambientali e persino alle esigenze dei clienti, il che in definitiva garantisce una migliore produttività e una tempestiva consegna di prodotti e servizi.

Il ruolo di primo piano dell'IA nella pianificazione della catena di approvvigionamento è ciò che secondo le stime IDC porterà metà delle catene di approvvigionamento mature a incorporare l'IA entro il 2020. Anche ai giorni nostri, ci sono diversi modi in cui l'unione di IA e vendita al dettaglio sta rivoluzionando l'offerta Gestione della catena.

Modi in cui l'IA nella catena di approvvigionamento e nella logistica sta rivoluzionando il commercio al dettaglio

• Migliorare l'accuratezza della previsione della domanda
• Riduce i costi operativi e di inventario e fornisce tempi di risposta più rapidi ai clienti.
• Previsione della domanda di nuovi prodotti
• Migliorare la pianificazione della fabbrica e l'accuratezza della pianificazione della produzione tenendo conto dei vari vincoli e quindi ottimizzando la catena di approvvigionamento per ciascuno
• Riduzione dei costi di trasporto, miglioramento delle prestazioni di consegna del fornitore e, infine, riduzione al minimo del rischio del fornitore.

2. Comprendi i tuoi clienti

Il Machine Learning offre alle case di vendita al dettaglio un'idea completa di chi sono i loro clienti. Dopo aver studiato i dati e le recensioni di più clienti, offre alle aziende un'idea di ciò che vogliono i loro clienti e di cosa li impedisce di effettuare acquisti ripetuti.

Le informazioni ottenute in questo modo delineano il futuro dell'impatto dell'IA sulla vendita al dettaglio e come può essere il tuo modo per ottenere informazioni dirette sui tuoi clienti: tutti persi, presenti e nuovi. Le informazioni possono essere ulteriormente utilizzate per l'esecuzione di campagne di marketing mirate, che è noto per migliorare i numeri di fidelizzazione dei clienti in diverse aziende di vendita al dettaglio.

3 . Esperienza cliente personalizzata

Rispondere al requisito unico degli acquirenti è uno dei modi più completi per aumentare e mantenere il conteggio della fedeltà dei clienti. Qualcosa di convenientemente possibile grazie alla combinazione di Intelligenza Artificiale e Customer Experience .

In un sondaggio, il 70% degli intervistati ha rivelato come sarebbe molto più fedele ai marchi che hanno aggiunto le caratteristiche della personalizzazione nei loro punti vendita. Con i dati transazionali e l'apprendimento automatico, i marchi possono facilmente monitorare e quindi analizzare gli acquisti passati, il comportamento dei clienti, le carte fedeltà ecc. per offrire offerte più personalizzate.

Un esempio di questa intelligenza artificiale orientata al cliente nei casi d'uso delle dimensioni del mercato al dettaglio sarebbe quello che Sephora sta facendo con Color IQ. È guidata dall'intelligenza artificiale del marchio, un'offerta in-store che scansiona la superficie della pelle e consiglia i prodotti per il trucco in base al colore della pelle.

4. Basso numero di istanze e riduzioni di stock

Utilizzando l'intelligenza artificiale nei negozi al dettaglio, il venditore può ottenere informazioni dirette sul modello di vendita nei negozi e ridurre l'utilizzo delle scorte di sicurezza. La portata di come l'IA sta rivoluzionando il settore della vendita al dettaglio può essere vista da quanto sia utile durante l'allocazione o il rifornimento dell'inventario poiché i rivenditori non dovranno più dipendere dai ribassi stagionali.

Un esempio di AI nel settore retail si può vedere nel caso di H&M che ha dichiarato il piano di adozione di Big Data e AI per l'analisi dei resi e degli incassi dei negozi per la valutazione dell'acquisto per sede e quindi di stoccare gli inventari sulla base di questi intuizioni.

L'utilizzo dell'IA allo scopo di analizzare l'inventario aiuterà a ridurre il verificarsi di prodotti in eccesso e le istanze in cui i negozi ordinano articoli sfusi di prodotti non richiesti, che alla fine vengono sprecati e devono essere restituiti - comporta un aumento non necessario nell'acquisto e spese di spedizione.

5. Analisi MAP

Il prezzo minimo pubblicizzato (MAP) è il prezzo più basso che qualsiasi rivenditore può quotare per la vendita di un prodotto. I prodotti venduti a un tasso inferiore a MAP possono influire negativamente sull'attività dei rivenditori. Pertanto, è necessario tenere traccia dei venditori che giocano con il prezzo MAP. Le società di analisi al dettaglio come Intelligence Node utilizzano l'IA per aiutare i marchi che vendono online a prevenire la violazione dei loro prezzi MAP tracciando e monitorando i prodotti in tempo reale.

6. Sale di prova virtuali che rivoluzionano l'esperienza del cliente in negozio

Integrando la tecnologia dello specchio intelligente - un'intelligenza artificiale negli esempi di vendita al dettaglio e casi d'uso che sta diventando sempre più popolare - nel negozio, i marchi di abbigliamento saranno in grado di aiutare i visitatori a controllare l'aspetto del capo di abbigliamento, mentre tutto ciò che devono fare è tenere il pezzo di indumento davanti al proprio corpo.

La tecnologia a specchio, uno degli usi più popolari della tecnologia AI nel settore della vendita al dettaglio, può essere resa più avanzata, più favorevole alla conversione offrendo ai visitatori la possibilità di indossare con il capo scelto insieme al costo di ciascuno e un'opzione di pagamento incorporata che sarebbe sincronizzato con il sistema posizionato nella zona di pagamento.

7. Rilevamento di non scansioni

I rivenditori, su base annua, perdono circa $ 45 miliardi in nome di non scansioni e restringimenti. Il catastrofico problema del check-out può essere facilmente risolto con l'IA. Utilizzando visioni computerizzate e algoritmi di intelligenza artificiale, i rivenditori possono analizzare il feed video e rilevare l'istanza in cui il prodotto non è stato scansionato e informare il personale alla cassa in tempo reale.

StopLift è una delle società di sviluppo di software di intelligenza artificiale incentrate sulla vendita al dettaglio che offre tecnologia per risolvere questo problema. Utilizza l'analisi video e la visione artificiale per identificare truffe ed errori al momento del pagamento. Confronta gli articoli rilevati sul video con i dati POS reali per il monitoraggio degli articoli che non sono stati scansionati, salvando così un gran numero di istanze di truffa.

8 . Ricerche di prodotti intelligenti

Allo stesso modo, l'IA nella vendita al dettaglio può semplificare le ricerche di prodotti per i clienti. I clienti possono ora scattare una foto di un articolo o prodotto che gli piace nella realtà e in seguito utilizzare l'immagine per cercare un rivenditore che lo vende sul web. Qui l'apprendimento automatico classifica un gran numero di cose da diversi commercianti e le ordina per i clienti in pochi secondi, rendendo la ricerca e il confronto degli articoli più semplici che mai.

9. Analisi e previsioni del comportamento

Si ritiene che la tecnologia AI sia vitale per le attività di vendita al dettaglio. L'utilizzo di questa innovazione può aiutare i rivenditori a risolvere le richieste e le esigenze dei clienti, il che li renderà più incentrati sul cliente.

Con l'assistenza delle informazioni ottenute tramite l'analisi basata sull'intelligenza artificiale, i rivenditori possono fare scelte aziendali ben informate sulla quantità di scorte da ordinare in base alla condotta dei clienti. Non solo aumenterà la produttività, ma farà anche risparmiare tempo e denaro per l'organizzazione.

Utilizzando i calcoli dell'IA, le organizzazioni di vendita al dettaglio possono eseguire campagne di marketing e pubblicità mirate in base alla località, alle inclinazioni, al sesso e alle abitudini di acquisto dei clienti. Aiuterà a migliorare la fedeltà e la fidelizzazione dei clienti poiché un'esperienza personalizzata è un metodo incredibile per dimostrare loro che ci tieni.

Ora che abbiamo esaminato i diversi modi in cui l'IA può essere incorporata nel tuo spazio di vendita al dettaglio, anche quando il tuo piano non è ambizioso come Amazon Go, esaminiamo i casi d'uso dell'IA nel settore della vendita al dettaglio guardando alcuni grandi nominare i rivenditori che hanno implementato con successo l'IA. Le aziende che rappresentano i migliori esempi di intelligenza artificiale per migliorare l'esperienza di vendita al dettaglio.

Casi d'uso dell'intelligenza artificiale (AI) nella vendita al dettaglio : in che modo i principali rivenditori stanno attualmente utilizzando l'IA?

1. Robot peperoncino

Pepper è un robot umanoide che può interagire con i clienti che entrano mentre percepisce le emozioni umane, è il miglior esempio dell'uso dell'IA nella vendita al dettaglio. Il robot è già un successo in Giappone, dove viene utilizzato come accoglienza e rappresentante dei clienti in oltre 140 negozi di telefonia mobile SoftBank. Un pilota di negozi Pepper in California - Palo Alto e Santa Monica - ha ricevuto un aumento del 70% del traffico pedonale a Palo Alto, insieme al 50% delle vendite di Neo-pen nella regione di Santa Monica.

2. L' unità robotica di Domino

Integrati con la tecnologia di intelligenza artificiale utilizzata per l'addestramento al combattimento militare, i sensori DRU lo aiutano nella navigazione del miglior percorso per la consegna della pizza. Vista la quantità di investimenti che Domino sta facendo dietro la tecnologia, il futuro in cui i fattorini saranno sostituiti dai robot non è molto lontano.

3. Il drone di Amazon

Coniati come Amazon Prime Air, i droni sono una parte futuristica importante del sistema di consegna di Amazon. Sebbene la data di lancio non sia ancora stata annunciata, il futuro in cui gli articoli che acquistiamo vengono consegnati a casa nostra tramite droni non è molto lontano. Un futuro che definirà un punto di riferimento per i casi d'uso dell'IA nel retail.

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Le soluzioni di vendita al dettaglio di intelligenza artificiale in una forma o nell'altra si sono posizionate come una parte importante del settore della vendita al dettaglio di mattoni e malta.

4. Il QI del colore di Sephora

Sephora ti aiuta a trovare la tonalità di trucco migliore nel momento in cui entri nel negozio. La loro soluzione Color IQ AI ti fa provare le sfumature sullo schermo e testa come ti guarderebbero senza doverle provare nella realtà.

5. La ricerca visiva di Neiman Marcus

Il grande magazzino di lusso utilizza l'intelligenza artificiale per rendere conveniente per i propri clienti la ricerca di articoli. Attraverso il loro Snap. Trovare. Negozio. Gli utenti dell'app possono scattare foto degli articoli che hanno visto fuori dal negozio e quindi cercare nell'inventario di Neiman Marcus per ottenere l'oggetto. Invece di utilizzare termini di ricerca poco chiari per cercare un elemento, le foto li aiutano a trovare oggetti simili.

Sebbene la sua integrazione sia relativamente molto più semplice nel caso di app di vendita al dettaglio mobile o mCommerce, l'integrazione della tecnologia dirompente in negozio richiederebbe un'importante revisione del tuo modello di business e riterrebbe utile solo quando l'integrazione che hai realizzato è tecnicamente avanzato: qualcosa che può essere raggiunto solo quando hai collaborato con una società di sviluppo software di intelligenza artificiale altrettanto solida che comprende la tecnologia fino in fondo.

Approccio futuristico

Dal creare più posti di lavoro sul mercato a una customer experience migliorata e più personalizzata, è giusto dire che l'Intelligenza Artificiale è il destino finale del business retail.

Sebbene l'analisi predittiva non sia certamente un'idea nuova per i rivenditori, negli ultimi due anni, con i progressi tecnologici, i marchi al dettaglio sono attualmente pronti a valutare tali analisi e utilizzarle per un migliore sviluppo del proprio business. Il mondo della vendita al dettaglio basato sull'intelligenza artificiale aiuta i clienti a sentirsi più associati e social e a fare innumerevoli scelte.

Concludendo l'articolo con la risposta alla domanda con cui abbiamo iniziato: Amazon Go l'inizio di una vendita al dettaglio completamente AI? Sì. L'adozione dell'IA nei negozi al dettaglio che era già iniziata ora si muoverà in pieno svolgimento con la tendenza che Amazon Go ha ora stabilito nel settore del retail.

Dopo aver appreso in che modo l'IA nella vendita al dettaglio è utile, ora è il momento di selezionare il partner di servizi di sviluppo software di intelligenza artificiale appropriato per trasformare il tuo sogno in realtà. È consigliabile fare riferimento a una società di sviluppo dell'IA affidabile e affidabile negli Stati Uniti, - Un'azienda come Appinventiv che ti aiuterà ad espandere il tuo viaggio nell'IA.

Domande frequenti sulla trasformazione digitale del settore del commercio al dettaglio con l'intelligenza artificiale

D. In che modo l'IA sta cambiando il settore della vendita al dettaglio?

L'IA, nelle sue molteplici forme e sfaccettature, sta cambiando molti settori . Per quanto riguarda il settore della vendita al dettaglio, lo sta rendendo molto più predittivo, previsionale e preventivo. Aiuta le aziende a comprendere meglio i propri clienti, a stimare i requisiti degli articoli, a mappare il prezzo a cui dovrebbero essere venduti, ecc.

D. Qual è il futuro dell'IA nella vendita al dettaglio?

Il futuro dell'IA nel retail, che si stima valga 5.034 milioni di dollari, vedrà probabilmente se stesso combinarsi con altre tecnologie dirompenti come AR/VR, Blockchain ecc. con l'obiettivo di rendere il negozio al dettaglio intelligente e orientato al futuro.

D. L'IA migliora la vendita al dettaglio e aiuta ad aumentare le vendite?

Sì. L'intelligenza artificiale fornisce ai negozi al dettaglio informazioni complete sui loro clienti: le loro preferenze di acquisto, cosa li irrita, ecc. Fornisce loro anche informazioni sulle azioni, che dovrebbero riordinare o smettere di ordinare per un po', tra le altre informazioni che sono dirette al loro lungo vendite a termine e capacità di generazione di profitto.