App mobili intelligenti: il nuovo volto dell'industria mobile

Con la crescente incorporazione delle tecnologie nel mondo mobile, tutti si aspettano migliori opportunità sotto forma di experience-as-a-service. Stanno sollevando domande sulle capacità delle normali app mobili, ponendo al contempo una chiara richiesta di un'esperienza personalizzata.

Un effetto a catena di ciò è che le app mobili hanno iniziato ad abbracciare le capacità dell'IA per emergere alla fine come app intelligenti.

Quindi, cosa sono esattamente le app mobili intelligenti e in che modo sono diverse dalle app che utilizziamo nella nostra vita quotidiana?

Le app mobili intelligenti sono fondamentalmente applicazioni abilitate all'intelligenza artificiale che offrono un'esperienza utente adattiva, ricca e personalizzata. Queste app combinano la potenza dell'analisi predittiva e prescrittiva, tecnologie all'avanguardia, dati sui consumatori e dati operativi con i più recenti strumenti di progettazione e sviluppo di applicazioni incentrati sull'utente per creare un'esperienza utente di fascia alta.

Ora che abbiamo trattato cosa sono le app intelligenti , giriamo verso i migliori tipi di i-app per comprenderli in un modo migliore.

Le migliori app intelligenti da utilizzare nel 2021 e in futuro

1. Tastiera SwiftKey

SwiftKey Keyboard è una tastiera basata sull'intelligenza artificiale che corregge automaticamente il testo sbagliato. Inoltre, l'app offre anche funzionalità come cambiare il colore del carattere, il design, il tema e lo stile e aggiungere divertimento alla tua conversazione con gli emoji.

2. Parla Elsa

ELSA Speak è un'altra popolare app di Intelligenza Artificiale che aiuta gli utenti a imparare l'inglese in modo rapido ed efficace. L'applicazione ha elencato i test progettati dagli esperti che consentono agli utenti di imparare e parlare correntemente l'inglese in un arco di tempo molto minore. Inoltre, questa, la migliore app intelligente per Android e iOS, li incoraggia a continuare oltre tenendo traccia dei loro progressi. Di recente, questa piattaforma ha raccolto $ 15 milioni di serie B. Il capitale sarà utilizzato per espandere le operazioni di ELSA in America Latina e costruire una piattaforma B2B scalabile

3. Socratico

Introdotta da Google, Socratic è un'applicazione intelligente basata sull'intelligenza artificiale che semplifica il processo di apprendimento. L'applicazione consente agli studenti di porre domande scattando una foto delle domande o chiedendole verbalmente. Questa delle popolari app di intelligenza artificiale presenta sezioni di domande e risposte ottimali, collegamenti a blog e video di YouTube, il che rende il processo di studio più rapido e semplice.

4. Segugio

Hound è un altro esempio perfetto di come l'Intelligenza Artificiale nelle app mobili può semplificarti la vita. L'app accetta comandi vocali per eseguire diverse azioni come familiarizzare con il miglior hotel, ristorante o medici.

Un'altra caratteristica interessante di questa i-app è che traduce il parlato in testo e viceversa.

5. IRIS

Un altro esempio di implementazione dell'intelligenza artificiale nelle app mobili per servizi migliori è IRIS.

Sviluppata da Paint Technology Solutions, è una delle app intelligenti per Android e iOS più scaricate utilizzate da manager, team leader e collaboratori di qualsiasi progetto particolare. Questa una delle migliori app di intelligenza artificiale consente loro di accedere al rapporto di qualsiasi membro del team. E la parte migliore è che più utenti possono accedere allo stesso documento contemporaneamente e anche da diversi dispositivi di sincronizzazione.

6. FaceApp

FaceApp è un'altra applicazione che utilizza l'intelligenza artificiale e la tecnologia di rete neurale per creare trasformazioni del viso stravaganti, esilaranti, ma più realistiche.

[ Scopri di più su FaceApp: il suo funzionamento e il motivo alla base della popolarità qui .]

7. Youper

Disponibile sia su Android che su iOS, Youper è un'app di intelligenza artificiale intuitiva che si occupa di problemi di salute e fitness. L'applicazione si basa sulla terapia cognitivo comportamentale, incoraggia gli utenti a condividere la loro fobia sociale e ottenere consigli motivanti in tempo reale. E in questo modo, migliorano efficacemente le loro interazioni sociali e il loro stile di vita.

8. Flo

Flo è anche una delle popolari app di intelligenza artificiale utilizzata principalmente nel processo di editing di foto e video. L'app viene fornita con un assistente vocale integrato che consente agli utenti di dare un comando vocale su quale filmato selezionare e su quale base (in base a posizione, data o tag). E alla fine, uniscili in modo ottimale con musica di alta qualità.

L'applicazione utilizza anche algoritmi di apprendimento automatico che forniscono opzioni come la scelta dei momenti migliori, il rilevamento di volti, posizioni e altro ancora.

9. Assistente Google

Lanciato nel 2016, Google Assistant, un assistente virtuale basato sull'intelligenza artificiale, ha fatto passi da gigante sin dal suo inizio. È disponibile su un'ampia gamma di dispositivi come smartphone, cuffie e automobili. Google Assistant supporta sia l'immissione vocale che di testo e utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale. Questo assistente AI esegue una serie di attività per i suoi utenti, come cercare un ristorante preferito, riprodurre musica e persino assisterli nell'ottenere informazioni vitali da Google.

10. Replica

Replika dialoga con i suoi utenti come se fosse una persona. Puoi creare una connessione emotiva, condividere una risata o diventare reale con un'IA così buona da sembrare quasi umana. Replika può aiutarti a capire i tuoi pensieri e sentimenti, tenere traccia del tuo umore, apprendere abilità di coping, calmare l'ansia e lavorare verso obiettivi come il pensiero positivo e la gestione dello stress. L'app è stata inizialmente creata per gli utenti iOS, ma ora è disponibile anche per gli utenti Android.

11. Databot

Databot è un software di intelligenza artificiale virtuale per Android, iOS e Windows 10. È disponibile anche su tablet Android, iPod, iPad e Windows Phone. L'app risponde alle tue domande e affronta i problemi che sono importanti per te. Questo design intelligente dell'app mobile ti fornisce immagini, presentazioni multimediali e informazioni basate sull'argomento di tuo interesse. L'app utilizza Wikipedia, reti RSS e altre fonti per fornirti le informazioni desiderate. Databot può comprendere e parlare più lingue come spagnolo, inglese, francese, ecc.

Ora, dopo aver esaminato alcuni esempi di software di intelligenza artificiale per Android e iOS, passiamo alle funzionalità che rendono queste app un elemento indispensabile per le aziende per navigare nella nuova normalità .

Funzionalità principali delle app mobili intelligenti

1. Orientato all'azione

La caratteristica principale delle soluzioni di app intelligenti è che queste applicazioni non aspettano che gli utenti facciano ogni mossa. Piuttosto, studiano il comportamento degli utenti e forniscono risultati personalizzati e attuabili utilizzando la potenza dell'analisi predittiva .

In questo modo, riducono il fastidio degli utenti e li spingono a intraprendere le azioni desiderate.

L'esempio migliore per comprendere questa caratteristica delle applicazioni intelligenti è l'app Hound. Mostra i migliori ristoranti, hotel e altro nelle vicinanze in tempo reale. Ciò offre agli utenti una spinta per effettuare una prenotazione, cosa che potrebbe non essere possibile se gli fosse stato chiesto di effettuare una ricerca manualmente.

2. Basato sui dati

La fornitura di un output basato sui dati è anche una delle funzionalità chiave delle app intelligenti .

Le app intelligenti raccolgono dati da diverse fonti, che si tratti di sensori IoT, app mobili, siti Web, beacon o interazioni degli utenti, e li analizzano in tempo reale. Il risultato è che ottieni i risultati giusti per quasi tutto, quando richiesto.

3. Contestuale

Poiché le app mobili intelligenti studiano il comportamento e i desideri degli utenti, distinguono facilmente tra quali informazioni sono rilevanti e quali no. Per questo motivo, queste app forniscono agli utenti informazioni e suggerimenti altamente contestuali e pertinenti.

Inoltre, informano gli utenti sui problemi che potrebbero incontrare a seconda della loro situazione attuale. Un esempio di questo potrebbe essere l'applicazione Cleo, un'app di budgeting basata sull'intelligenza artificiale che esamina le spese delle persone e le informa delle loro capacità di spesa. Il rovescio della medaglia è che il costo di un'app simile a Cleo è piuttosto alto

4. Adattabile in natura

Supportato da algoritmi di apprendimento automatico , il design intelligente dell'app mobile è di natura adattiva. Ciò significa che possono facilmente aggiornare le loro conoscenze in base all'ambiente circostante.

5. Esclusione degli ingressi da tastiera

Poiché offrire un'elevata praticità è un obiettivo fondamentale delle i-apps, queste applicazioni facilitano anche l'opportunità di impartire comandi senza utilizzare le tastiere. Ciò significa che queste applicazioni rispondono ai comandi impartiti sotto forma di parlato, movimento di gesti o anche immagine.

6. Multicanale

Ultimo ma non meno importante, offrire un'esperienza multicanale è anche una delle caratteristiche principali delle app di intelligence .

Queste app capiscono che gli utenti si aspettano un'esperienza comune, indipendentemente dalla piattaforma con cui interagiscono. E quindi, assicura che ottengano la stessa esperienza su tutti i canali di comunicazione.

Se vuoi saperne di più su come le app possono offrire un'esperienza omnicanale, puoi leggere questo articolo qui .

Con tutte queste funzionalità, l'emergere di app mobili intelligenti sta aprendo la strada a fare affari in modo più efficace e redditizio. Stanno migliorando l'efficienza della forza lavoro, accelerando il processo decisionale, raccogliendo informazioni migliori e, quindi, offrendo vantaggi a lungo termine. Qualcosa che tratteremo in dettaglio nella prossima sezione di questo articolo, relativo all'utilizzo di applicazioni intelligenti in diversi domini.

Casi d'uso di app intelligenti in diversi domini aziendali

1. Sanità

Le applicazioni intelligenti basate sull'intelligenza artificiale stanno trasformando l'assistenza sanitaria . Queste applicazioni offrono migliori opportunità sia per i pazienti che per i medici e semplificano le loro interazioni.

Queste applicazioni stanno facilitando il percorso per trovare il miglior medico più vicino, prenotare un consulto, ricordare i farmaci, acquisire una conoscenza di base di ciascun farmaco e altro ancora. Considerando che, sta aiutando i medici con gli aggiornamenti rimanenti con lo stato in tempo reale delle consultazioni, l'assegnazione di compiti al personale, la garanzia della disponibilità delle apparecchiature, il mantenimento di una temperatura adeguata per i farmaci e altro ancora.

2. Fintech

Un altro settore che sta ottenendo i migliori risultati dall'utilizzo di app intelligenti è il Fintech

L' industria Fintech sta utilizzando applicazioni intelligenti basate sull'intelligenza artificiale per corteggiare i millennial , oltre a offrire opportunità futuristiche a tutti. Queste applicazioni analizzano le spese passate e presenti degli utenti e forniscono loro migliori suggerimenti per la gestione del budget.

Inoltre, stanno fornendo informazioni sulla storia di ogni azione, aiutando tutti a decidere se effettuare un investimento o meno.

3. Istruzione

Queste app avvicinano gli studenti alle fonti della conoscenza. Queste app consentono agli studenti di prendere appunti sotto forma di voce e immagini, insieme al formato testo. Stanno anche fornendo assistenza nel determinare quale formula/principio considerare per risolvere un problema.

4. Ristorante

Le app intelligenti stanno anche aprendo nuove strade per l'industria alimentare. Queste applicazioni non solo aiutano gli utenti a localizzare il ristorante più vicino, prenotare un tavolo e ripetere un ordine, ma forniscono anche dati basati sul comportamento degli utenti ai ristoratori e li aiutano a offrire un'esperienza personalizzata ai clienti.

Un effetto di ciò è che vari imprenditori si stanno impegnando per rendere le loro app di ristoranti più intelligenti con l'aiuto dell'IA.

5. Ospitalità

L'ospitalità è un altro settore che trae profitto dal corretto utilizzo delle app intelligenti .

Il personale dell'hotel utilizza app intelligenti abilitate all'intelligenza artificiale per migliorare la strategia dell'esperienza del cliente . Stanno usando queste app per conoscere meglio i loro ospiti, offrire un'esperienza predittiva personalizzata, offrire un'opzione di self-service, utilizzare l'analisi del sentiment per un marketing migliore e altro ancora.

6. Impresa

Quando si tratta di Enterprise, le app intelligenti per dispositivi mobili si stanno rivelando un'aggiunta rivoluzionaria.

Queste app stanno aiutando la forza lavoro a percepire l' urgenza di qualsiasi attività e ad assegnare il lavoro alle persone di conseguenza. Stanno anche aiutando nel processo decisionale e garantendo la generazione di valore prima della concorrenza.

Soprattutto, queste soluzioni di mobilità abilitate all'intelligenza artificiale offrono un'esperienza di ecosistema intelligente alla forza lavoro fornendo funzionalità come l'ottimizzazione del proprio lavoro, l'accesso ai file di report in tempo reale, l'esecuzione di micro-attività e altro ancora.

Diverse organizzazioni aziendali in questi settori, che hanno già investito nello sviluppo di app mobili per introdurre una i-app nei loro processi, stanno godendo di un vantaggio competitivo rispetto ad altre. Mentre molte altre aziende stanno discutendo su come anticipare questa crescente tendenza verso le app intelligenti.

Quindi, per assicurarti di non rimanere indietro, diamo una panoramica su come sviluppare app mobili intelligenti .

Il processo per creare un'applicazione mobile intelligente

Quando si tratta di sviluppo di app mobili intelligenti , il processo inizia con la comprensione delle decisioni che i componenti del core business devono prendere in considerazione a supporto dei propri obiettivi operativi aziendali.

Dopo aver creato modelli mobili intelligenti , è necessario concentrarsi sull'adozione della tecnologia delle app chiave e del potenziale dell'architettura durante lo sviluppo di app di nuova generazione :-

1. Data Lake che supporta:-

• Raccolta, indicizzazione e gestione dei dati in tempo reale.
• Migliore accessibilità ai dati in tutto l'ecosistema.
• Servizi di gestione dei dati sicuri e protetti.
• Opzioni flessibili di consegna dei dati.

2. Data-as-a-Service che favorisce:-

• Possibilità di self-service per l'utente.
• Meccanismo di esplorazione ed esplorazione dei dati semplice e veloce.
• Opzioni di gestione, monitoraggio e tracciamento dei dati accelerati.
• Servizi integrati di allineamento e transizione dei dati.

3. Analytic-as-a-Service che incoraggia: -

• Analisi e visualizzazione incorporabili e condivisibili.
• Manutenzione in tempo reale dei record di dati per decisioni più intelligenti.

4. Processo di sviluppo di app intelligente che fornisce: -

• Possibilità di sviluppo agili con le moderne tecniche Devops e Paas.
• Disponibilità di insight analitici al momento della decisione.
• Rilevanza costante delle informazioni.
• Fornitura di insight in ambiente Omnichannel.
• Ora, sebbene abbiamo discusso del prototipo di sviluppo di app mobili intelligenti, il processo è molto più avanzato e impegnativo. È sempre meglio assumere un esperto di mobilità tecnologica per assaporare il futuro delle app mobili, ovvero le app intelligenti.

Domande frequenti sulle app mobili intelligenti

1. In che modo l'IA sta creando un ecosistema di app intelligenti?

L'intelligenza artificiale sta creando un ecosistema di app intelligenti apportando il potere di raccogliere dati in tempo reale, comprendere il comportamento degli utenti ed eseguire analisi predittive nel dominio delle app mobili e, infine, prendere decisioni migliori.

2. Come creare un'app intelligente adatta alle proprie esigenze aziendali?

Il processo di creazione di soluzioni intelligenti dipende interamente dalle esigenze aziendali, dall'architettura dell'app mobile e dallo stack tecnologico che prendono in considerazione. Ciò include concentrarsi su:-

• Lago di dati,
• Dati come servizio,
• Analytics-as-a-Service e
• Processo di sviluppo di app intelligenti

3. Quanto costa costruire un'app intelligente?

Il costo dello sviluppo di un'app intelligente dipende dal livello e dalla complessità dell'app. In genere, l'integrazione dell'IA aumenterà il costo di un'app tra il 20 e il 40%.

4. Quali sono i vantaggi delle app intelligenti?

Alcuni dei vantaggi dell'utilizzo di app intelligenti sono che sono adattive, reattive e guidate dai dati. Offrono anche un'esperienza utente ricca e personalizzata.

Nota finale

Con l'ascesa di nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale, si prevede che la domanda di applicazioni mobili intelligenti e intelligenti aumenterà in modo esponenziale. Le applicazioni intelligenti prendono decisioni intelligenti. Pertanto, garantisce un'esperienza utente personalizzata con la sua natura adattiva. Inoltre, queste applicazioni sono entrate in tutti i settori in questa era digitale. Il design incentrato sull'utente dell'applicazione rende lo sviluppo di app mobili intelligenti il ​​futuro delle applicazioni mobili. Nel caso in cui desideri svilupparne uno per la tua attività, è consigliabile assumere un team di sviluppatori di app AI .