Quando l'intelligenza artificiale è ovunque, investi dove conta

Dal primo dell'anno 2023, più di 5 milioni di messaggi che fanno riferimento a ChatGPT sono stati inviati solo su Reddit, Twitter e YouTube. Il chatbot di intelligenza artificiale ha dimostrato fino a che punto l'intelligenza artificiale è arrivata negli ultimi anni, affascinando i consumatori tanto quanto i dirigenti C-suite.

L'entusiasmo generale per gli strumenti di intelligenza artificiale generativi e altri scopi è molto più che una buona PR. Piuttosto, è indicativo di un cambiamento radicale nel modo in cui le aziende progettano il software, in che modo le aziende investono nella tecnologia e in che modo i singoli utenti dedicano il loro tempo e le loro energie.

Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale era una volta un esercizio proibitivo in termini di costi e dispendioso in termini di tempo che produceva risultati molto specifici. Andando avanti, il lavoro dei giganti della tecnologia renderà la funzionalità dell'intelligenza artificiale ampiamente accessibile e applicabile a una varietà di settori, funzioni ed esigenze.

Per Sprout Social, questo rappresenta un'enorme opportunità per creare soluzioni che aiutino i team a lavorare in modo più intelligente, sbloccare la creatività e aumentare esponenzialmente l'impatto aziendale dei social media. Per i nostri clienti attuali e futuri, ora è il momento di iniziare a pianificare l'adattamento e fornire ai tuoi team gli strumenti necessari per farlo.

Una nuova era nell'innovazione dell'IA

Siamo nel bel mezzo di un cambiamento radicale dell'IA che farà avanzare il software in modo più drammatico rispetto ai cambiamenti passati, come l'introduzione di interfacce utente grafiche (come Windows e Mac) o il passaggio dal desktop al mobile computing.

L'apprendimento automatico è apparso silenziosamente nel software mainstream nell'ultimo decennio. In questo periodo, le società di software hanno sviluppato internamente strumenti per automatizzare il processo di raccolta di informazioni da enormi set di dati o per personalizzare meglio le esperienze. Questi modelli avevano un prezzo elevato per la costruzione e l'addestramento e di solito si rivolgevano a un'opportunità.

Gli ultimi mesi hanno segnato l'inizio di un nuovo capitolo. I progressi nei modelli di linguaggi di grandi dimensioni (un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale) stanno rendendo possibile andare oltre le soluzioni su misura per risolvere problemi di nicchia. Aziende come OpenAI, Google e i loro colleghi stanno costruendo modelli altamente capaci e multiuso in grado di affrontare un'ampia gamma di casi d'uso. Più che mai, queste innovazioni stanno diventando disponibili per i fornitori di software di tutte le dimensioni da integrare nelle proprie piattaforme. All'improvviso, tutti hanno gli strumenti per creare funzionalità supportate dall'intelligenza artificiale.

Le piattaforme non saranno differenziate semplicemente per avere capacità di intelligenza artificiale, ma per quanto attentamente intrecciano l'IA nell'esperienza dell'utente finale.

Costruire con l'intelligenza artificiale non significa smettere di progettare per gli esseri umani

Scatenare tutto il potenziale dell'IA non riguarda più le caratteristiche dei punti e i "cavalli più veloci". Le società di software hanno l'obbligo di sperimentare queste nuove innovazioni e di offrire ai clienti la possibilità di testarle senza timore di rischi.

In Sprout, disponiamo di una base di apprendimento automatico proprietario di cui gli utenti traggono vantaggio, attraverso funzionalità come Optimal Send Times, analisi del sentiment e filtro dei contenuti espliciti. La piattaforma di Sprout elabora fino a 50.000 post sui social al secondo all'interno di Listening e una media di 600 milioni di messaggi al giorno, aiutando i marchi a far emergere più velocemente informazioni chiave su business, pubblico e concorrenza. La nostra acquisizione di Repustate amplificherà solo queste funzionalità attraverso i nostri prodotti di coinvolgimento, assistenza clienti e ascolto.

Questa nuova fase dell'intelligenza artificiale cambierà il modo in cui costruiamo il software, ma non cambierà la nostra estrema attenzione alla progettazione incentrata sull'utente. Invece, dovremo essere ancora più intenzionali su come gli esseri umani e l'intelligenza artificiale collaborano all'interno dell'ecosistema Sprout.

Gli approcci di progettazione si evolveranno e dovrebbero evolversi, ma l'obiettivo finale rimane lo stesso: rendere più efficaci le persone che utilizzano il nostro prodotto. L'intelligenza artificiale dovrebbe fungere da esoscheletro, uno strato che migliora i tuoi punti di forza esistenti o essere un assistente che ti protegge da compiti noiosi, preservando il tuo tempo e la tua energia per concentrarti su un lavoro veramente creativo.

Anche la sicurezza e la responsabilità continueranno ad essere fondamentali. Strumenti come ChatGPT possono mostrare prestazioni a livello umano in molte attività, ma (come gli umani) hanno i loro difetti, tra cui perpetuare pregiudizi e disinformazione "allucinante".

L'intelligenza artificiale non è pronta a rappresentare da sola il tuo marchio o la tua cultura aziendale. Spetta a noi fornire prodotti che mantengano l'utente responsabile e sotto controllo, eliminando allo stesso tempo lo sforzo manuale necessario per vagliare migliaia di messaggi o il timore di una finestra di composizione vuota.

Leader aziendali: prepara i tuoi team per un nuovo mondo del lavoro

L'intelligenza artificiale capovolgerà il nostro rapporto con il software, che tu sia un marketer, un agente dell'assistenza clienti o un analista di dati. Prima di rivedere gli stack tecnologici o riscrivere le descrizioni delle mansioni, i leader devono riflettere su come queste capacità emergenti cambieranno la natura del lavoro per i loro team.

Dovresti chiederti:

Dove può l'IA integrare le nostre persone?

Soprattutto sui social media, i consumatori si aspettano sempre più che i brand si presentino come più umani, più autentici. Confrontalo con le esigenze di efficienza e scalabilità delle aziende. Questo push and pull è dove l'IA può offrire un valore straordinario.

Guarda tutto il tuo team e identifica dove hanno bisogno di più aiuto oggi. Quali aspetti del loro lavoro sono i più ardui? Cosa aiuterebbe il tuo team a supportare meglio i tuoi clienti, anche in modo incrementale? Questa è un'opportunità per ripulire la lavagna e ricablare radicalmente processi o attività che non servono ai tuoi dipendenti.

Abbiamo uno spazio sicuro per sperimentare?

Quando si tratta di AI, nessuno ha ancora tutte le risposte. Ma le aziende dovrebbero allinearsi con partner disposti a educare e persino a co-creare soluzioni.

In Sprout, innovare rapidamente non andrà mai a scapito della qualità o della sicurezza del marchio. Sfrutteremo le opportunità per invitare i nostri clienti nel processo di apprendimento, comprese le versioni beta per esplorare e sottoporre a test di pressione le nuove funzionalità. Le funzionalità abilitate all'intelligenza artificiale più efficaci dipenderanno dall'interfaccia utente e dal design del flusso di lavoro. E il miglior design non nasce per caso o nel vuoto. Il feedback dei clienti modella costantemente la nostra tabella di marcia, le nostre priorità e il modo in cui la funzionalità prende vita.

Che aspetto hanno l'onboarding e l'abilitazione dell'IA?

Se l'intelligenza artificiale sarà un'estensione della tua squadra, devi trattarla come tale.
Di che tipo di onboarding iniziale e formazione avranno bisogno i dipendenti per sfruttare al meglio questi strumenti? La formazione tecnica intensiva non dovrebbe essere un prerequisito per sfruttare le funzionalità dell'intelligenza artificiale, ma è importante considerare come tu e i fornitori con cui collabori preparerete il vostro team al successo.

A lungo termine, dovrai creare chiare regole di ingaggio. In quali scenari e in che misura è accettabile cedere il controllo a uno strumento di intelligenza artificiale? Dove sono i passaggi di consegne tra l'output dell'IA e l'editing o la lucidatura umana? Ancora più importante, la piattaforma in cui investi può incorporare queste linee di demarcazione in tutta l'interfaccia utente?

Stiamo investendo in un valore durevole o in un fascino estetico?

Siamo solo all'inizio di questa nuova era dell'IA. I leader dovrebbero rimanere agili in previsione di progressi costanti nei prossimi mesi e anni. L'intelligenza artificiale cambierà notevolmente il funzionamento del software e il numero di lavori svolti, ma non è chiaro come, quando oa quale ritmo.

Ciò avrà implicazioni per gli investimenti tecnologici che farai in futuro. Storicamente, le aziende hanno pagato per modelli di intelligenza artificiale personalizzati o hanno trascorso lunghi periodi di tempo ad addestrare modelli per le loro circostanze uniche. Queste soluzioni su misura potrebbero avere una durata di conservazione breve in futuro e non saranno attrezzate per evolversi con le tue mutevoli esigenze. Cerca uno strumento in grado di guidare l'impatto aziendale tra sei, 12 e 24 mesi, piuttosto che accontentarti di uno che controlla le caselle giuste oggi. Versatilità e adattamento sono il nome del gioco.

Piazzare scommesse intelligenti

L'intelligenza artificiale cambierà radicalmente il modo in cui noi e i nostri clienti operiamo. Apre la porta a progressi inimmaginabili nella produttività e nell'innovazione del marchio.

Come stiamo già iniziando a testimoniare, capacità rivoluzionarie di intelligenza artificiale stanno emergendo in una varietà di spazi. Ma a che serve una tecnologia se gli utenti non la adottano? Quanto è prezioso un investimento se non genera un impatto tangibile per la tua azienda o se non ci si può fidare?

In Sprout, è nostra responsabilità creare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale che facciano una differenza significativa, sia che si tratti di far emergere più velocemente i dati social in tutta l'organizzazione o di rendere più facile per i tuoi team identificare tendenze o potenziali crisi prima che raggiungano il picco.

Per i leader, è tua responsabilità iniziare a prepararti per il cambiamento. Ciò diventa molto meno intimidatorio e molto più eccitante quando scommetti su strumenti e partner che lavorano con, non contro, il tuo team.

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