I contenuti scritti dall'intelligenza artificiale stanno sostituendo le vecchie farm di contenuti a buon mercato?
Pubblicato: 2023-01-21The Verge ha pubblicato oggi un pezzo chiamato Inside CNET's SEO-powered SEO money machine. Copre gran parte di ciò che abbiamo riportato nella ricerca di Google risponde a BankRate, più marchi che utilizzano l'intelligenza artificiale per scrivere contenuti la scorsa settimana. Inoltre approfondisce il modo in cui l'azienda ha utilizzato le macchine per sostituire gli esseri umani a basso costo per generare contenuti di bassa qualità progettati per posizionarsi bene nella ricerca.
Gli algoritmi di Google. Tutto questo mi ricorda i giorni di aggiornamento di Google Panda, in cui Google creava algoritmi per rilevare le content farm e i contenuti scritti con lo scopo di generare traffico di ricerca. Ora, con l'utile aggiornamento dei contenuti, che mira specificamente a scontare i contenuti scritti per le classifiche di ricerca (e non per gli utenti) - questa strategia implementata dai siti Web di Red Ventures sembra destinata a fallire alla fine - ovvero, se gli algoritmi di Google lo fanno cosa dicono che faranno.
Obiettivo di Red Ventures. Secondo The Verge:
"Il modello di business di Red Ventures è semplice ed esplicito: pubblica contenuti progettati per posizionarsi in alto nella ricerca di Google per query "ad alto intento" e poi monetizza quel traffico con link di affiliazione redditizi."
Ciò va specificamente contro l'ultimo utile algoritmo di aggiornamento dei contenuti di Google, che mira a eseguire il downgrade dei siti in cui i contenuti vengono scritti prima per i motori di ricerca (ovvero i contenuti scritti per classificarsi nella ricerca e non per aiutare le persone).
L'articolo prosegue spiegando come questi siti stiano cercando di posizionarsi bene nello spazio delle carte di credito e trasformando quel traffico in clic per ottenere entrate di affiliazione. "Red Ventures ha trovato una nicchia importante nelle carte di credito e in altri prodotti finanziari", spiega l'articolo.
Questo va oltre il semplice CNET. Red Ventures possiede anche The Points Guy, Bankrate e CreditCards.com, "che monetizzano tutti attraverso le commissioni di affiliazione delle carte di credito", aggiungono.
“Le storie di CNET AI al centro della controversia sono semplici esempi di questa strategia: 'Puoi acquistare una carta regalo con una carta di credito?' e "Cos'è Zelle e come funziona?" sono ovviamente progettati per posizionarsi in alto nelle ricerche per questi argomenti. Come CNET, anche Bankrate e CreditCards.com hanno pubblicato articoli scritti da AI sulle carte di credito con annunci per l'apertura di carte annidati all'interno.
Suona familiare?
Fattorie di contenuto. Sostituisci gli esseri umani con l'intelligenza artificiale per creare content farm, contenuti mirati a posizionarsi bene nella ricerca, generare traffico, clic sugli annunci, entrate da affiliati e altri obiettivi di pubblicazione.
L'articolo prosegue dicendo:
“Vista cinicamente, ha perfettamente senso che Red Ventures utilizzi l'IA: sta inondando l'algoritmo di ricerca di Google di contenuti, tentando di posizionarsi in alto per varie ricerche preziose e quindi riscuotendo commissioni quando i visitatori fanno clic su una carta di credito o su una richiesta di mutuo. L'intelligenza artificiale riduce il costo della creazione di contenuti, aumentando il profitto per ogni clic. Non esiste al mondo una società di private equity che possa resistere a questa tentazione”.
Google non ha già affrontato tali sforzi con Panda con la caduta delle content farm? Non credo. Non ancora.
Paroliere . Lo strumento utilizzato per generare questo contenuto è Wordsmith, qualcosa che usano da oltre un anno e qualcosa che usano anche altre aziende.
“Un ex dipendente di CNET afferma che Red Ventures utilizzava la tecnologia automatizzata per i contenuti molto prima che la firma AI iniziasse a spuntare a novembre. Dicono che uno strumento chiamato Wordsmith - soprannominato internamente "Mortgotron" a causa del suo utilizzo nelle storie di mutui - è stato utilizzato per almeno un anno e mezzo.
Non nuovo. Sì, da un anno e mezzo va avanti così. Ma va avanti da più tempo.
Lo vedi molto con l'analisi delle notizie sugli utili finanziari, le notizie sui risultati sportivi e tutto ciò che può essere in qualche modo modellato. Le macchine possono estrarre le metriche e quindi scrivere un articolo sensato utilizzando i dati rivisti.
Costa poco e serve allo scopo. Ma è questo il tipo di contenuto che Google vuole classificare?
Ecco un tweet di Glenn Gabe che mostra come ha funzionato anni fa:
Abbastanza buono da classificare. Quindi, con i licenziamenti di queste case editrici, hanno escogitato sempre più modi per fare in modo che le macchine scrivano contenuti che si posizionano nella ricerca. The Verge ha scritto che deve solo essere abbastanza buono da classificarsi,
"Ma gli articoli sui robot pubblicati su CNET non devono necessariamente essere 'buoni': devono posizionarsi in alto nelle ricerche su Google, quindi molte persone li aprono e fanno clic sui redditizi link di marketing di affiliazione che contengono."
Non può durare. Voglio dire, non può durare, non può continuare a funzionare a lungo termine, giusto?
Se Google ha voce in capitolo, e lo fa, Google vuole che i contenuti siano scritti in modo tale da aiutare gli utenti. Se The Verge è preciso nel dire che l'intento di questo contenuto che AI scrive è solo quello di classificarsi bene nella ricerca, allora il nuovo utile aggiornamento dei contenuti di Google dovrebbe affrontarlo. Potrebbe non affrontarlo oggi, ma dovrebbe farlo in futuro.
Perché ci interessa. È allettante trovare modi a basso costo per generare contenuti infiniti che possano posizionarsi bene nella Ricerca Google. Voglio dire, chi non vuole fare un sacco di soldi in fretta, per un costo molto basso? Ma quanto dureranno questi sforzi? È una strategia a lungo termine? Guarderemo indietro a questi sforzi e diremo che questo è il motivo per cui Google ha lanciato l'utile aggiornamento dei contenuti?
Il tempo lo dirà, ma è estremamente interessante osservare tutto questo, proprio come abbiamo fatto con Panda, Penguin e altri aggiornamenti dell'algoritmo di ricerca di Google nel corso degli anni.
