Tre modi infallibili per utilizzare l'apprendimento automatico per una migliore personalizzazione

Una cosa che di solito è più importante nella tua mente come marketer è come assicurarti non solo di sopravvivere alla concorrenza, ma anche di diventare uno dei leader di mercato.

E per diventare un leader di mercato devi lavorare seriamente sulla personalizzazione, ma farlo su larga scala perché devi concentrarti sul mercato globale, devi richiedere l'automazione ed è qui che entra in gioco l'apprendimento automatico.

È necessario creare una presenza digitale che aiuti a un migliore coinvolgimento dei clienti, aumenti la consapevolezza del marchio e rafforzi gli obiettivi aziendali.

Ci si aspetta che tu abbia lavorato sui tuoi contenuti web e sviluppato le tue capacità CRM, devi anche avere dietro la tua mente che c'è l'assoluta necessità di avere vari sforzi in corso per automatizzare le attività di marketing chiave.

Con il mercato globale come obiettivo, diventare personale potrebbe essere un compito un po' difficile da raggiungere, ma puoi migliorarlo con un motore di personalizzazione.

Il tuo obiettivo finale sarà quello di indirizzare il contenuto che offri ai tuoi clienti e potenziali clienti in base a ciò che sai su di loro e a ciò che ritieni possano aver bisogno.

Personalizzazione o personalizzazione

Prima di intraprendere l'integrazione del machine learning, è essenziale astenersi dal confondere la personalizzazione con la personalizzazione. Mentre la personalizzazione viene eseguita a vantaggio del cliente, la personalizzazione, d'altra parte, viene avviata dal cliente nel tentativo di approfondire il contenuto desiderato.

Nella ricerca di PWC intitolata "Tecnologia dei servizi finanziari 2020 e oltre: abbracciare l'interruzione", è stato osservato che l'intelligenza dei clienti sarà il più importante fattore di previsione della crescita dei ricavi e della redditività.

La personalizzazione è lo straordinario risultato della tua customer intelligence che ti garantirà di essere in grado di controllare l'eccessiva messaggistica dei clienti con promozioni generali, il che si tradurrà anche in un'enorme riduzione degli acquisti di media.

La personalizzazione è una missione fondamentale con cui la tua startup non può permettersi di giocare per intraprendere un marketing efficace. Una volta che sei in grado di personalizzare il viaggio dei tuoi potenziali clienti, sei in grado di aumentare il coinvolgimento dei clienti e la fedeltà a lungo termine.

Puoi prendere spunto dal modo in cui Netflix offre consigli sui film, suggerimenti musicali da Spotify e promozioni speciali su Amazon per comprendere davvero l'effetto che i contenuti personalizzati stanno avendo e che non stanno solo diventando la norma, ma un'aspettativa dei consumatori.

Tutte queste grandi aziende tecnologiche sono in grado di svolgere questo compito gravoso integrando l'apprendimento automatico, che sta rapidamente diventando uno strumento essenziale e indispensabile nella personalizzazione dei contenuti.

È interessante notare che esistono numerosi fornitori di motori di personalizzazione. Evergage, Monetate, Certona e Dynamic Yield, sono alcuni dei venditori sul mercato che offrono questo servizio.

Il rapporto "Magic Quadrant for Personalization Engines" 2019 di Gartner mostra che l'adozione dei motori di personalizzazione è aumentata del 28% dal 2016.

È necessario individuare i punti essenziali nel percorso del cliente che sono ottimali per aggiungere un tocco personale. Il contesto è sempre stato la fonte delle differenze tra i clienti che di solito innescano la necessità di contenuti specifici.

Poiché la personalizzazione è predittiva, l'apprendimento automatico ha iniziato a svolgere un ruolo centrale.

Di seguito sono riportati tre modi in cui è possibile utilizzare l'apprendimento automatico per migliorare la personalizzazione:

1. Utilizzo di dati demografici protetti

La base dei dati demografici è avere accesso ai comportamenti e alle preferenze distintivi dei tuoi clienti e ciò puoi ottenere con l'apprendimento automatico. Sebbene possa essere facile per te mettere le mani su queste informazioni, c'è un cliché.

I tuoi concorrenti, in particolare quelli che hanno accesso a motori di ricerca di grandi dimensioni, possono utilizzare questi motori di ricerca per trovare informazioni altamente personali sui tuoi clienti, come problemi medici, stato lavorativo, informazioni finanziarie, convinzioni politiche e altri dettagli privati. Questi dati, ovviamente, verranno raccolti, archiviati e collegati al tuo profilo di dati.

L'unico modo per "rinunciare" efficacemente a questo è mantenere i tuoi dati al sicuro e fuori dalle mani dei raccoglitori di dati. I criminali informatici sanno anche che queste informazioni sono una miniera d'oro e non vedono l'ora di metterci le mani sopra.

I dati demografici completi possono spesso rivelare un intero profilo socioeconomico per i clienti: la loro distanza dai punti vendita, il reddito medio, l'età media, i rapporti etnici, la popolazione dei giovani o degli studenti universitari e talvolta anche le statistiche sui matrimoni rispetto ai single.

Mentre i tuoi concorrenti utilizzeranno questi dati per addestrare e migliorare il loro modello predittivo, oltre a semplificare l'elaborazione definitiva dei dati di personalizzazione nello stesso modo in cui lo farai tu, i criminali informatici utilizzeranno le informazioni per lanciare attacchi ai tuoi clienti o addirittura paralizzare la tua attività.

È vero che come nuovo fondatore di startup, potresti considerare le implicazioni finanziarie di dover proteggere i tuoi dati, ma questo farà molto per salvarti da brutte esperienze. Laddove non disponi dei fondi per una VPN a pagamento, nulla ti impedisce di abbonarti ai servizi di una VPN gratuita.

Quello che ottieni è la capacità di mascherare il tuo indirizzo IP e crittografare tutto il traffico che ti aiuterà con i blocchi geografici e contribuirà ai tuoi dati demografici protetti e alla massima privacy online.

2. Chi compone il tuo pubblico sui social media?

La personalizzazione cross-channel è una fonte di informazioni molto vantaggiosa perché il canale di social media preferito da un cliente è un modo per scoprire quanto il cliente sia amichevole con il contatto mobile.

È anche un canale per accumulare dati demografici per il semplice fatto che età e gruppi sociali diversi preferiscono piattaforme di social media diverse.

Ad esempio, la Gen Z è nota per avere una preferenza per Instagram e Snapchat, mentre la Gen X e i millennial si aggrappano di più a Facebook.

3. Rilevare i comportamenti online dei tuoi consumatori

Oltre ai dati demografici e a chi appartiene al tuo pubblico sui social media, un'altra fonte di informazioni che ti consente di avere una visione pratica del singolo consumatore nella personalizzazione è l'applicazione dell'apprendimento automatico per una conoscenza completa del comportamento online del tuo consumatore.

Il percorso di navigazione del tuo potenziale consumatore può rivelare molto sulla persona.

Avrai una visione molto utile delle preferenze del tuo consumatore, la quantità di tempo che un consumatore trascorre sfogliando le pagine del tuo sito è un indizio rivelatore del grado di priorità e una fonte di dati preziosi.

Anche se potresti non essere in grado di raccogliere manualmente tutte queste preziose informazioni, l'apprendimento automatico può facilmente dare un senso a questo comportamento in qualche modo "erratico".

L'apprendimento automatico è in grado di articolare le visite ripetute in loco e di elaborare un profilo approfondito e consapevole del cliente e di ciò a cui tiene.

È molto importante che tu sappia che per riuscire a integrare l'apprendimento automatico nel tuo sforzo di migliorare la personalizzazione, devi cercare di personalizzare i contenuti su tutti i canali.

Ciò garantirà che i tuoi clienti si sentano personalmente coinvolti in tempo reale e ovunque si trovino.

Le pagine dei prodotti sui siti Web delle tue startup dovrebbero essere piene di entusiasmo e adattate alle preferenze di ogni individuo. Distribuisci la pubblicità predittiva sulla piattaforma di social media preferita dal consumatore.

Semplicemente non ti fermi ai tuoi sforzi sul tuo sito web, sfrutti le opportunità offerte dall'e-mail come repository di contenuti personalizzati affidabile, il motivo è che è più facile trovare contenuti ottimizzati in un'e-mail piuttosto che fare con brio tali meraviglie su un pagina web.

Tuttavia, l'integrazione dell'apprendimento automatico come applicazione dell'IA ti offre l'opportunità di una migliore personalizzazione su larga scala.

John Ejiofor è il fondatore ed editore capo di Nature Torch. Può essere trovato su Twitter @John02Ejiofor.