L'apprendimento automatico è la tua arma segreta per l'acquisizione dei clienti

Se stai cercando una strategia per andare avanti quando si tratta di acquisire clienti, l'apprendimento automatico può essere la tua arma segreta. Sebbene l'apprendimento automatico rientri nella categoria più ampia dell'intelligenza artificiale (AI), è un po' più specifico e può essere una tecnologia estremamente efficace da abbinare al database dei clienti e dei potenziali clienti.

La vera intelligenza artificiale può pensare da sola come il tenente comandante Data di Star Trek. L'apprendimento automatico, tuttavia, può automatizzare le attività e applicare analisi predittive che guidano una crescita significativa. L'apprendimento automatico è il punto focale dell'AI per il tuo strumento di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e può essere la chiave per aumentare l'acquisizione di clienti.

Cosa fa un CRM con machine learning?

Le aziende stanno rapidamente notando che un CRM che incorpora l'apprendimento automatico è l'ideale per le aziende di tutte le dimensioni a causa della moltitudine di incredibili funzionalità che offrono.

Un CRM aiuta le aziende a acquisire importanti informazioni sui clienti, a tenere traccia delle interazioni e degli acquisti e può aiutare le aziende a fornire un'esperienza di servizio clienti eccellente.

Un CRM che include l'apprendimento automatico aggiunge la possibilità di accedere all'analisi predittiva, automatizzare le campagne di email marketing e guidare le transazioni dei clienti.

Secondo Gartner, il sottosegmento in più rapida crescita per i CRM è l'automazione del marketing, che è aumentata del 18,8% e ha rappresentato il 25% dell'intero spazio di marketing CRM nel 2018.

Inoltre, un CRM con machine learning può aiutare con l'acquisizione di clienti in queste aree chiave:

Definire i personaggi

L'analisi dell'apprendimento automatico può aiutare le aziende a creare personaggi o campionare clienti, che possono quindi essere utilizzati per segmentare i consumatori e creare strategie di marketing specifiche per persona. Creando un "sosia" con i personaggi, puoi indirizzare potenziali nuovi clienti sulla base di solidi punti di dati.

Creazione di contenuti mirati

Una strategia di creazione di contenuti strategici aiuterà la tua azienda a creare contenuti altamente mirati che parlano a gruppi di clienti specifici. Puoi anche determinare quali contenuti ottengono il maggior numero di clic o coinvolgimento e utilizzarli per creare contenuti simili.

Generazione di lead mirata

Attingendo all'aspetto dell'automazione del marketing del machine learning, puoi generare lead più mirati. Invece di inviare materiale di marketing e vendita generico e vedere cosa si attacca, usa i dati e l'automazione per fornire contenuti in modo tempestivo, mirato e su misura. Le aziende che hanno utilizzato l'apprendimento automatico per la generazione di lead hanno registrato un aumento di oltre il 50% di lead e appuntamenti.

Raccolta dati efficace

L'automazione di attività come la raccolta dei dati può essere di grande aiuto per i tuoi dipendenti. In effetti, un recente sondaggio ha riportato che il 46,5% dei dipendenti ha affermato che il tempo necessario per inserire i dati nel proprio CRM è stato un problema. Pertanto, quando i dati accurati del cliente, comprese le informazioni di contatto, la cronologia degli acquisti e le note di comunicazione precedenti, sono già caricati e disponibili per i tuoi dipendenti con un semplice clic, il tuo servizio clienti passa da medio a eccezionale, aumentando la probabilità di ripetere l'acquisto.

Tempi di risposta rapidi

La fidelizzazione dei clienti aumenterà con l'automazione di determinate attività, come le conferme degli ordini, la fornitura di risposte alle domande frequenti, la richiesta di sondaggi sui prodotti e altre iniziative di comunicazione di ampio respiro. I clienti rimarranno impressionati dal rapido tempo di risposta della tua azienda e questo eliminerà questi compiti sfumati dai piatti dei tuoi dipendenti, dando loro più tempo per occuparsi delle interazioni critiche con i clienti.

Benefici legati ai costi

Un CRM che include l'apprendimento automatico può far risparmiare tempo e denaro alle aziende, consentendo loro di indirizzare fondi e risorse in altri aspetti del business che approfondiscono gli sforzi di acquisizione dei clienti. Pensa alle ore umane qualificate necessarie per analizzare tutti i dati, generare analisi predittive, completare le voci dettagliate dei clienti, generare temi di marketing e inviare e-mail individuali. È dimostrato che i team di vendita che integrano l'automazione hanno visto una riduzione dei costi del 40-60 percento e un risparmio di tempo del 60-70 percento. Il tempo e il denaro risparmiati sono significativi!

Comprendi il percorso del cliente

A volte può essere difficile determinare in che modo un cliente ha seguito l'imbuto di vendita alla fine per acquistare. L'apprendimento automatico può aiutare le aziende a ottenere informazioni dettagliate sul percorso del cliente e quindi utilizzare tali dati per supportare la fidelizzazione dei clienti per l'acquisto futuro.

Il futuro del CRM e del machine learning

Questi sono già tempi entusiasmanti per le aziende che stanno sfruttando un CRM con l'apprendimento automatico e il futuro è ancora più luminoso!

Stiamo guardando avanti per acquisire una comprensione più profonda di: il percorso del cliente, la capacità di acquisire dati su elementi di marketing ancora più piccoli (come l'oggetto di un'e-mail), restringere un'ora specifica del giorno per inviare e-mail in base a tassi di apertura precedenti e indagando su altre strade in cui l'apprendimento automatico può aiutare le aziende a risparmiare denaro.

Con tutto questo e molto altro all'orizzonte, l'apprendimento automatico sta diventando l'ultima arma segreta per l'acquisizione dei clienti.

Chad Ruff ricopre il ruolo di chief technology officer presso Swiftpage , il fornitore di CRM abilitato al cloud e della piattaforma di automazione del marketing Act! (www.act.com). Chad si è laureato alla Georgia Tech con una laurea in ingegneria elettrica e una laurea in ingegneria informatica. Chad ha anche un MBA con una specializzazione in Marketing presso la Georgia State University.