Tracciamento basato sul margine: 3 strategie avanzate per la redditività di Google Shopping

Le tue campagne Google Shopping sono redditizie?

Il monitoraggio delle prestazioni PPC ti aiuterà a prendere decisioni aziendali migliori.

Puoi sbloccare i dati oltre le metriche di reddito di base implementando strutture basate sui margini e metodi di tracciamento avanzati.

Questo articolo discute tre strategie per avvicinarsi ai metodi di monitoraggio e strutturazione delle campagne basati sulla redditività.

1. Strutture dei conti basate sulla redditività

Il modo più semplice e veloce per iniziare è con strutture basate sul margine o sull'inventario.

Esse ruotano attorno a tre concetti chiave:

• Redditività del prodotto.
• Stato dell'inventario.
• Segmentazione della campagna.

Questi elementi interagiscono per promuovere la redditività in Google Ads.

Redditività del prodotto

Quando conosci la redditività dei singoli prodotti, puoi dare priorità agli sforzi e allocare i budget in modo più efficace.

Inizia analizzando il costo delle merci vendute (COGS) e tenendo conto di altri costi associati alla produzione, all'imballaggio e alla spedizione.

Il trasferimento del COGS o del margine del prodotto in un'etichetta personalizzata consente di segmentare le campagne Performance Max in cluster basati sul margine.

Stato dell'inventario

L'inventario dovrebbe essere raggruppato in base alla priorità o allo stato dell'inventario su una scala come bassa, media o alta per renderlo utile.

Segmentazione della campagna

La segmentazione delle campagne Performance Max in base alla redditività del prodotto e allo stato dell'inventario è il passaggio finale e cruciale nelle strutture basate sul margine.

Tu puoi ora:

• Crea un punteggio del prodotto in base all'etichetta personalizzata di redditività e inventario.
• Oppure usali separatamente e crea campagne come "margine elevato - stato dell'inventario elevato" per promuovere determinati prodotti.

Questa segmentazione ti consente di applicare diverse strategie di offerta e budget a ciascun gruppo e allocare le risorse dove genereranno i rendimenti più elevati.

Google inquadra questo approccio come "Shopping per obiettivi aziendali".

In teoria, questo dovrebbe portare a campagne redditizie perché la strategia di offerta può concentrarsi su un obiettivo, che dovrebbe funzionare per la maggior parte dei prodotti in quel cluster.

Sebbene funzioni alla grande per gli inserzionisti con pochi cluster di margine e strutture di prodotto semplici, presenta alcuni difetti.

È impossibile visualizzare quali prodotti sono stati acquistati ed è difficile vedere come appare il profitto lordo di una campagna perché si inseriscono margini simili in un paniere.

Questa strategia è una soluzione decente per i principianti, ma dovrebbe essere migliorata per ottenere più leva.

2. Monitoraggio del costo delle merci vendute (COGS) e conversione dei rapporti con i dati del carrello

Il monitoraggio del costo delle merci vendute (COGS) e le conversioni con i rapporti sui dati del carrello sono tra le funzionalità integrate più trascurate di Google Ads.

COGS è un valore facoltativo che può essere trasmesso a Merchant Center nel feed di dati per Google Shopping.

L'attributo [cost_of_goods_sold] rappresenta il prezzo di costo a livello di prodotto e deve essere specificato come valore monetario (ovvero non come percentuale).

Poiché i prezzi di acquisto possono cambiare più rapidamente a seconda del settore, è consigliabile lavorare con una linea guida approssimativa all'inizio.

La maggior parte delle aziende ha i propri COGS memorizzati nel proprio software ERP (Enterprise Resource Planning), mentre alcuni potrebbero anche memorizzarli nel back-end del negozio.

È l'ideale per esportare dinamicamente questi valori nella tua applicazione di gestione dei feed preferita. Tuttavia, puoi iniziare con un'esportazione statica se l'automazione è fuori questione.

Ad esempio, puoi creare un sub-feed con un foglio Google.

Inserisci l'ID articolo [id] e il costo delle merci vendute [cost_of_goods_sold] nelle prime due colonne, quindi importalo come feed supplementare in Merchant Center.

L'implementazione di COGS nei rapporti sui dati di prodotto e sui dati del carrello in GTAG consente inoltre di utilizzare metriche aggiuntive come profitto lordo, COGS, profitto lordo del prodotto, ecc. Sono un'ottima aggiunta al pixel delle entrate di base su cui la maggior parte degli inserzionisti ottimizza.

Da un punto di vista tecnico, potrebbe sembrare un po' complesso da implementare. Ma tutte le variabili necessarie sono all'interno del dataLayer di analisi e possono essere facilmente utilizzate quando si utilizza una configurazione di Google Tag Manager (GTM).

3. Monitoraggio del margine personalizzato

La soluzione più avanzata e complessa consiste nell'utilizzare il tracciamento del margine personalizzato e impostare un pixel dedicato.

Alcuni strumenti si integrano con i sistemi del negozio, ma l'impostazione del tuo monitoraggio offre indipendenza e opzioni di personalizzazione.

Ma se stai cercando una soluzione rapida e semplice da implementare, gli strumenti di monitoraggio della redditività potrebbero essere sufficienti per svolgere il lavoro.

Molti sistemi di negozio consentono di impostare il COGS o il costo dell'articolo per motivi di reportistica interna. Puoi trasmettere il valore nel livello dati, che potrai utilizzare successivamente per il monitoraggio delle conversioni.

Ad esempio, Shopify ti consente di impostare metafield, che puoi utilizzare per impostare il COGS a livello di prodotto.

Di seguito troverai un metafield di esempio utilizzato per acquisire i costi del prodotto.

Fortunatamente, Shopify ci consente di leggere il valore del metafield sullo storefront, che possiamo utilizzare per trasmetterlo al dataLayer.

A seconda del dataLayer, il codice specifico deve essere individualizzato.

Ecco alcuni dati di esempio che potremmo usare con un comando dataLayer.push

 <script> window.dataLayer = window.dataLayer || []; window.dataLayer.push({ 'COGS': '{{custom.cost_of_goods_sold}}' }); </script>

Possiamo renderlo disponibile per un ulteriore utilizzo GTM.

Ora possiamo calcolare il nostro profitto utilizzando uno snippet JavaScript personalizzato o in qualsiasi altro modo a seconda delle circostanze tecniche.

 var costOfGoodsSold = {{custom.cost_of_goods_sold}}; var revenue = {{revenue}}; // Calculate profit var profit = revenue - costOfGoodsSold; console.log(profit);

L'utilizzo della variabile del profitto come variabile delle entrate nel GTAG ci consente di monitorare esclusivamente il profitto delle nostre attività di marketing.

Suggerimento: questa configurazione apre il rischio che i concorrenti spiino il nostro dataLayer.

Per risolvere questo problema, puoi inserire un fattore del profitto lordo.

Questo nasconde i dati sui costi dai concorrenti e rende più facile per i gestori del tuo account lavorare con le strategie di offerta.

Quindi, invece di riportare un profitto lordo di $ 20 da un ordine di $ 100, potresti fattorizzarlo per 5 e riportare un ordine di $ 100.

Se conosci il fattore 5, ora puoi facilmente calcolare il vero profitto lordo dividendo i numeri per 5 o qualsiasi altro fattore desideri utilizzare.

Strategie orientate al profitto per un migliore ROI pubblicitario

Il monitoraggio basato sulla redditività in Google Ads offre approfondimenti avanzati sul rendimento della campagna e del prodotto.

Che si tratti di strutturare campagne con dati di inventario e margine, implementare il tracciamento COGS o utilizzare pixel di tracciamento margine personalizzati, c'è una soluzione per ogni situazione.

Il pixel GTAG standard e il monitoraggio delle entrate non sono sufficienti per prendere decisioni basate sui dati.

Rapporti e analisi avanzati ti consentono di:

• Identifica opportunità ad alto profitto.
• Ottimizza le strategie di offerta e budget.
• Migliora la redditività complessiva della campagna.

Abbraccia il monitoraggio basato sui margini per far progredire la tua attività di e-commerce.