MongoDB vs MySQL: quale database è migliore per la tua azienda

Il database MySQL è diventato una delle opzioni economiche per le aziende che cercano database relazionali in tutto il mondo. Ma con la crescente varietà e volume di dati, sono sorti nuovi database non relazionali come MongoDB per soddisfare le esigenze dell'azienda di dati fluidi.

Questa nuova classe di database non relazionali ha portato con sé una dura competizione tra i due: un principiante contro un veterano: MongoDB contro MySQL .

In una situazione come questa, è diventato ancora più difficile per l'imprenditore scegliere un database piuttosto che un altro, perché, alla fine, entrambi hanno la loro giusta quota di vantaggi.

Per saperne di più sui diversi tipi di database, puoi leggere l'elenco dei database principali e conoscere i database di tendenza utilizzati da aziende di tutte le dimensioni e tipi.

In questo articolo, aiuteremo gli imprenditori a capire come i due modelli si sovrappongono e le situazioni in cui uno emerge meglio dell'altro.

Senza ulteriori indugi, iniziamo esaminando prima i marchi che li supportano individualmente basando le loro esigenze di database su entrambi individualmente.

Anche se questo deve averti dato un'idea molto semplice di dove dovresti andare nella scelta del modello di database quando pianifichi lo sviluppo del backend dell'app mobile , rendiamolo ancora più chiaro.

Ecco una tabella delle differenze che evidenzia ciò che separa i due database l'uno dall'altro.

MongoDB vs MySQL: che è meglio

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Sebbene questi siano i principali punti di differenza, l'elenco non finisce qui. Diamo un'occhiata ad altri punti di differenza che stanno tra MongoDB e MySQL.

A. MySQL vs MongoDB: struttura del database

La struttura del database MySQL memorizza i valori dei dati nelle tabelle e utilizza SQL per accedervi. Utilizza lo schema per definire la struttura del database. Gli schemi richiedono che le righe all'interno della tabella abbiano le stesse strutture, con i valori rappresentati anche da tipi di dati specifici.

Nel database MongoDB, i dati vengono archiviati nei documenti simili a JSON che vengono forniti con varie strutture. Per migliorare la velocità della query, memorizza insieme i set di dati correlati a cui si accede con l'aiuto del linguaggio di query MongoDB.

Il database è privo di schemi, il che significa che consente agli sviluppatori di app mobili di creare documenti senza la necessità di definire le strutture dei documenti.

B. MySQL vs MongoDB: ottimizzazione dell'indice

Sia MongoDB che MySQL utilizzano gli indici per trovare rapidamente i dati. La differenza di approccio, tuttavia, si ha quando un indice non viene trovato o definito.

Nel caso dell'ottimizzazione dell'indice MySQL, quando l'indice non è stato definito, i motori di database vengono fatti scansionare l'intera tabella per trovare le righe rilevanti.

In MongoDB, quando non è possibile trovare un indice, ogni singolo documento all'interno di una raccolta dovrebbe essere scansionato per selezionare il documento che offre una corrispondenza con l'istruzione di query.

C. MongoDB vs MySQL: distribuzione di database

MySQL è scritto in linguaggio C++ e C e contiene binari per i seguenti set di sistemi: OS X, Microsoft Windows, AIX, Linux, FreeBSD, BSDi, IRIX, HP-UX, NetBSD, ecc. Diamo un'occhiata anche alla distribuzione del database MongoDB è stata scritta in C++, C oltre a JavaScript e contiene i binari per i seguenti sistemi: OS X, Linux, Windows e Solaris.

D. MongoDB vs MySQL: tipo di clustering o replica

Il database MySQL supporta la replica master-master e la replica master-slave. Questa replica multi-sorgente consente di replicare da più master in parallelo.

MongoDB, d'altra parte, supporta una replica incorporata, elezioni automatiche e partizionamento orizzontale. Utilizzando le selezioni automatiche, gli sviluppatori possono impostare un database secondario per il rilevamento automatico in caso di errore del database primario. Lo sharding, dall'altro lato, consente il ridimensionamento orizzontale, cosa molto difficile da implementare con MySQL.

E. MongoDB vs MySQL: le offerte

MySQL offre Oracle Lifetime Support a tre livelli principali:

• Premier per le versioni 1 – 5 anni
• Esteso per le versioni da 6 a 8 anni
• Sustain per le versioni dai 9 anni in su.

Ognuno dei livelli offre supporto tecnico 24 ore su 24, 7 giorni su 7, con accesso a una base di conoscenza completa, correzioni di bug, versioni di manutenzione, aggiornamenti e patch.

MongoDB fornisce un supporto di livello aziendale che si estende oltre il modello di interruzione/correzione. Ti offre supporto 24 ore su 24 oltre a un componente aggiuntivo per il supporto del ciclo di vita esteso, che offre la flessibilità di eseguire l'aggiornamento a una versione più recente al proprio ritmo.

F. MongoDB vs MySQL: produttività degli sviluppatori

Quando parliamo del punto di prestazione di MongoDB rispetto a MySQL, il punto cade nel gattino di MongoDB.

La creazione di applicazioni utilizzando MySQL è molto più lenta poiché utilizza un modello di struttura della tabella molto rigido.

Lavorando con dati flessibili come i documenti JSON, MongoDB accelera il ciclo di sviluppo di circa 4-5 volte. Documenta la mappa in modo naturale per i linguaggi di programmazione orientati agli oggetti, rendendo facile per gli sviluppatori visualizzare come i dati dell'applicazione vengono mappati ai dati nel database.

G. MongoDB vs MySQL: velocità

Nel database MySQL, i dati vengono distribuiti su varie tabelle, il che significa che è necessario accedere a più tabelle per leggere e scrivere i dati. Ciò riduce in una certa misura la velocità dell'applicazione.

Uno dei vantaggi di MongoDB è che i dati di un'entità vengono archiviati su un singolo documento. Questo rende le applicazioni più veloci. Offre inoltre la possibilità di scrivere e leggere i dati in un unico posto.

H. MongoDB vs MySQL: transazioni atomiche

Il database MySQL supporta le transazioni atomiche, il che significa che puoi avere più operazioni all'interno di una transazione.

MongoDB con la sua versione 4.0 ha anche aggiunto il supporto per le transazioni multi-documento. Questa mossa lo ha reso un potente database open source in uno spazio non strutturato. Sebbene ci siano ancora alcune limitazioni in termini di operazioni non supportate, il database è ancora un grande vantaggio per la comunità degli sviluppatori.

I. MongoDB vs MySQL: sistema distribuito

MySQL non è stato costruito su alcuna architettura di sistema distribuito, 'MySQL Cluster', tuttavia, è la nuova aggiunta al database distribuito nelle offerte MySQL.

MongoDB, invece, è sviluppato interamente su architettura distribuita. Ciò significa che offre la localizzazione dei dati con l'aiuto del partizionamento orizzontale automatico e dei set di repliche per mantenere una disponibilità "sempre attiva". Ciò consente di rendere i dati disponibili a livello globale pur essendo posizionati localmente per l'accesso e la governance a bassa latenza.

J. MongoDB vs MySQL: driver in lingua madre

Anche se MySQL include pacchetti con supporto JSON, gli sviluppatori sono ancora limitati a vari livelli di funzionalità SQL per interagire con i dati JSON. Per uno sviluppatore che desidera interagire tramite API che sono idiomatiche per i linguaggi di programmazione, i livelli diventano un sovraccarico.

Con le differenze ora prese in considerazione, siamo ora arrivati ​​a un punto in cui ti forniremo una risposta precisa alla domanda prevalente: quando utilizzare quale modello di database?

Scopriamolo.

Quale database si adatta meglio alle tue esigenze aziendali?

La tabella sopra, sebbene fornisca un'idea chiara di quando scegliere quale quando si confrontano i due database: MongoDB rispetto ai punti di prestazione di MySQL, tuttavia, scomponiamolo in parole molto più semplici.

Quando scegliere MongoDB

• Quando è necessaria un'elevata disponibilità dei dati oltre a un ripristino dei dati rapido, automatico e istantaneo.
• Nel caso in cui lavori con uno schema instabile e desideri ridurre il costo di migrazione dello schema.
• Se i tuoi servizi sono per lo più basati su cloud, l'architettura scale-out nativa fornita con MongoDB sarà adatta alla tua azienda. Perché l'architettura è abilitata dallo sharding, che si allinea con l'agilità e il ridimensionamento orizzontale offerti dal cloud computing.

Quando scegliere MySQL

• Nel caso in cui tu stia solo avviando la tua attività e il database non si amplierà molto.
• Se hai uno schema fisso e una struttura dati che non cambierà nel tempo.
• Se stai cercando capacità ad alte prestazioni con un budget ridotto.
• Se il tuo requisito sarebbe un tasso di transazione elevato
• Se la sicurezza dei dati è la tua priorità principale (MySQL è molto più sicuro di qualsiasi DBMS).

Con questo, abbiamo ora esaminato tutto ciò che è necessario per portarti in una posizione in cui puoi decidere quale database sarebbe migliore dell'altro. Ma se hai ancora qualche dubbio che ti circonda, contatta oggi stesso il nostro team di consulenti di database.

Domande frequenti su MongoDB e MySQL

D. MongoDB può sostituire MySQL?

MySQL ha un diverso insieme di vantaggi rispetto a MongoDB, quindi non sarà possibile commentare con certezza che MySQL sarà sostituito dal programma MongoDB.

D. Quali sono i vantaggi di MongoDB?

Ci sono una serie di vantaggi associati al database MongoDB:

• È senza schema
• La chiarezza in una struttura a oggetto singolo
• Capacità di interrogazione profonda
• Messa a punto
• Facilità di ridimensionamento

D. Che tipo di database è MongoDB?

MongoDB è un database non relazionale.

D. Quando utilizzare MongoDB al posto di MySQL?

Ecco i casi in cui l'utilizzo di MongoDB ha più senso:

• Quando è necessaria una maggiore disponibilità dei dati
• Quando vuoi ridurre il costo di migrazione dello schema
• Se i tuoi servizi sono per lo più basati su cloud.