In che modo l'elaborazione del linguaggio naturale porta il coinvolgimento del pubblico a un livello superiore

Stai cercando modi per massimizzare l'impatto degli sforzi di marketing digitale della tua azienda, ottenendo più clienti, profitti e crescita?

Non cercare oltre Natural Language Processing (NLP).

Pensala come la tecnologia che consente ai computer di dare un senso al linguaggio umano.

La PNL è ciò che consente a un assistente virtuale come Alexa di riprodurre la tua canzone preferita a comando o di spegnere le luci usando solo la tua voce.

Il mondo di oggi ha prontamente integrato l'uso della NLP per rendere le attività più rapide e piacevoli per gli utenti.

Detto questo, come può essere utilizzata la PNL per migliorare le pratiche di marketing digitale della tua azienda?

Scopriamolo.

Che cos'è l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL)?

In poche parole, il Natural Language Processing è la tecnologia che consente alle macchine di comunicare con gli esseri umani.

È un tipo di intelligenza artificiale che consente a Siri di comprendere le tue domande e consente a Google di fornire risultati di ricerca, anche quando scrivi alcune parole in modo errato.

La PNL non è un concetto nuovo. In effetti, gli studi preliminari della PNL hanno avuto luogo negli anni '50.

Negli oltre 70 anni dalla sua nascita, la PNL è diventata più di un semplice modo nuovo ed entusiasmante per inserire informazioni in computer e altri dispositivi tecnologici.

L'elaborazione del linguaggio naturale è diventato uno strumento di grande valore che non solo consente alle macchine di comprendere il linguaggio umano, ma anche di valutare le informazioni che ricevono.

Questi progressi hanno reso la PNL un elemento prezioso per i marketer digitali e un'ampia gamma di altri professionisti del marketing.

Dopotutto, più informazioni raccogli sulle preferenze, gli interessi e le abitudini del tuo pubblico, più facile sarà vendere loro i tuoi prodotti o servizi.

Qual è la differenza tra PNL, AI e Machine Learning?

Questi termini rappresentano concetti unici nel mondo dell'intelligenza artificiale.

Intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale comprende un'ampia gamma di tecnologie che consentono ai computer di visualizzare l'intelligenza, in genere attraverso la risoluzione dei problemi.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno il potere di aiutare le macchine a impegnarsi in compiti decisionali.

Inoltre, l'IA ha la capacità di ordinare e analizzare i dati in tempo reale per prendere decisioni informate.

Apprendimento automatico

È una branca dell'IA che consente alle macchine di migliorare progressivamente la loro precisione attraverso algoritmi e dati in evoluzione.

L'apprendimento automatico consente a un computer di batterti a scacchi o a un veicolo Tesla di guidare da solo.

Ha lo scopo di imitare il processo di apprendimento degli esseri umani, adattandosi costantemente per migliorarsi , fare previsioni intelligenti e scoprire intuizioni.

Elaborazione del linguaggio naturale

La PNL è un altro ramo dell'intelligenza artificiale che aiuta i computer a comprendere il linguaggio umano.

Una delle funzioni principali della PNL è ricevere un input di lingua parlata e trasformarlo in un formato scritto.

Inoltre, la NLP può essere utilizzata per elaborare input linguistici scritti, come una ricerca su Google.

Anche se una parola è scritta in modo errato, consente al computer di capire ciò che molto probabilmente intendevi dire e di produrre risultati rilevanti.

Come funziona l'elaborazione del linguaggio naturale?

La PNL si ottiene scomponendo la lingua di input in piccoli pezzi che possono essere elaborati, analizzati e attribuiti un significato utilizzando la vettorizzazione del testo.

La vettorizzazione del testo trasforma l'input della lingua in qualcosa che il computer può capire.

Il computer utilizza quindi algoritmi per identificare ed elaborare le regole linguistiche, ad esempio la tendenza di un aggettivo a precedere un sostantivo in lingua inglese o il fatto che una parola può avere più significati diversi.

Affinché un computer possa dare un senso a una domanda oa un comando pronunciato o scritto nel linguaggio umano, deve utilizzare quelle che vengono chiamate analisi sintattiche e semantiche.

Analisi sintattica

Questo tipo di analisi aiuta le macchine a confrontare le regole grammaticali classiche con gli input linguistici degli utenti.

Con l'analisi sintattica, il computer può iniziare a identificare schemi che sono compresi nel linguaggio umano, così come quelli che non hanno senso.

Analisi semantica

D'altra parte, l'analisi semantica coinvolge il significato effettivo associato agli input linguistici.

Utilizza algoritmi per tenere traccia delle interpretazioni di parole diverse e delle strutture delle frasi.

Di conseguenza, la macchina può comprendere il linguaggio nello stesso modo in cui lo fanno gli umani.

Le analisi semantiche forniscono un contesto in modo che il computer abbia maggiori possibilità di fornire agli utenti una risposta appropriata in base al loro input.

La PNL è presente nella tua vita quotidiana?

Sì!

Nel mondo sempre più digitale di oggi, la PNL gioca un ruolo significativo nella vita quotidiana di molte persone.

L'assoluta comodità fornita dall'elaborazione del linguaggio naturale lo rende una forza sempre presente nella tecnologia moderna.

Che tu lo sappia o no, la PNL è molto probabilmente presente nella tua casa, nel tuo ufficio, nella tua auto e l'elenco potrebbe continuare.

➤ Alcuni esempi moderni di PNL includono strumenti di traduzione online, la funzione di testo vocale degli smartphone e la capacità di dire "Ehi, Siri" e porre qualsiasi domanda ti venga in mente.

Tuttavia, questa è solo la punta dell'iceberg quando si tratta di PNL nella vita di tutti i giorni.

Ti sei mai chiesto come le tue email vengano ordinate automaticamente in diversi filtri, sia che si tratti di "Social" o "Promozionale"?

➤ La NLP ha il potere di analizzare le tue e-mail e determinare la loro appartenenza.

Ancora un altro esempio è il testo predittivo, che potrebbe apparire mentre scrivi un'e-mail o un messaggio di testo.

➤ La capacità del tuo computer o telefono di prevedere ciò che probabilmente dirai dopo si basa sulla sua capacità di elaborare e analizzare gli input linguistici passati.

Inoltre, la PNL è presente in qualsiasi funzione digitale che richieda una macchina per elaborare o comprendere il linguaggio.

➤ Se si desidera utilizzare la funzione “Visual Voicemail” sul telefono , che consente agli utenti di leggere i messaggi di posta vocale invece di ascoltarli, NLP è al lavoro.

Come viene utilizzata la PNL nel marketing digitale?

La capacità di Natural Language Processing di analizzare, e persino prevedere, gli input linguistici rivela un'ampia gamma di informazioni sulle caratteristiche, gli interessi, i bisogni e le preferenze degli utenti.

Per i professionisti del marketing digitale, si tratta di informazioni di grande valore che identificano contemporaneamente il pubblico di destinazione di un'azienda e aiutano a ottimizzare le pratiche di marketing per convertirle in clienti paganti.

In questo modo, la PNL aiuta i marketer digitali a raggiungere una serie di obiettivi, sia che si tratti di produrre contenuti più efficaci o di scegliere le migliori parole chiave.

Dai un'occhiata ai seguenti modi in cui la PNL può essere utilizzata per migliorare gli sforzi di marketing digitale della tua azienda.

Cattura i contatti in modo più efficace

Grazie ai chatbot, la NLP ha il potere di attirare potenziali clienti e, in definitiva, trasformarli in clienti paganti.

Se il sito web della tua azienda non ha un chatbot con funzionalità NLP, stai perdendo un numero considerevole di potenziali conversioni e vendite.

I chatbot sono estremamente utili perché offrono ai potenziali clienti l'attenzione personalizzata che desiderano.

Tuttavia, poiché i chatbot possono utilizzare la NLP per comprendere e rispondere alle domande dei clienti, non è necessario avere rappresentanti reali e dal vivo in prima linea sul tuo sito web.

Con la capacità di perfezionare le risposte automatizzate e addestrare la macchina a distinguere le varie esigenze dei clienti, la NLP può farti risparmiare tempo, denaro e frustrazione sul tuo sito web.

Misura le reazioni del tuo pubblico

In qualità di professionista del marketing digitale, dedichi molto tempo a valutare le reazioni del pubblico ai tuoi contenuti.

I contenuti che funzionano bene, con conseguente elevato coinvolgimento e un aumento delle conversioni, impostano il livello per i contenuti e gli obiettivi futuri della tua azienda.

D'altra parte, i contenuti che hanno un rendimento scarso ti mostrano ciò a cui il tuo pubblico non risponde, il che è altrettanto importante da sapere.

La PNL ti aiuta a determinare come si sente il tuo pubblico riguardo ai tuoi contenuti monitorando e analizzando il linguaggio che usano per rispondere o descriverli.

Scegli come target le parole chiave giuste

Qualsiasi esperto di marketing sa che avere successo nel mercato digitale di oggi dipende dalla capacità di identificare le parole chiave che il tuo pubblico sta cercando.

Utilizzando le parole chiave giuste nei tuoi contenuti, è probabile che ti classificherai meglio nei risultati dei motori di ricerca, portando in definitiva a conversioni, profitti e riconoscimento del marchio più elevati.

La PNL si è rivelata uno strumento insostituibile nell'aiutare i marketer digitali a scegliere le parole chiave perfette per coinvolgere il proprio pubblico.

Questo perché consente loro di verificare che tipo di risultati sono generati dalle variazioni delle parole chiave correlate.

Ad esempio, la pagina dei risultati del motore di ricerca (SERP) sarà molto diversa se cerchi "pubblicità", "corsi pubblicitari" e "cos'è la pubblicità".

È necessario conoscere questo tipo di sottigliezze per scegliere la combinazione di parole chiave che meglio rispondono a un intento di ricerca.

Produci contenuti di forte impatto

Allo stesso modo in cui l'elaborazione del linguaggio naturale consente agli esperti di marketing di tenere traccia delle migliori parole chiave per il loro pubblico, si rivela anche una risorsa preziosa per la creazione di contenuti.

Il contenuto di maggior successo cattura l'attenzione dei potenziali clienti facendo riferimento agli eventi attuali, rispondendo alle esigenze dei potenziali clienti e generalmente rimanendo rilevanti in un mercato caotico.

La PNL può aiutare i marketer digitali a rimanere in costante conversazione con il loro pubblico.

Ciò può essere ottenuto monitorando gli argomenti più caldi o eseguendo un controllo sui tuoi contenuti per vedere cosa manca nel tuo arsenale.

Con la PNL, puoi assicurarti che i tuoi contenuti non siano mai "vecchie notizie".

Espandi il tuo pubblico con gli assistenti virtuali

Gli assistenti virtuali fanno parte della vita di molte persone.

Si presentano sotto forma di assistenti domestici come Alexa, Siri o una serie di altri altoparlanti intelligenti.

Utilizzare la PNL nelle tue pratiche di marketing digitale significa espandere il tuo pubblico e gli assistenti virtuali possono aiutarti a fare proprio questo.

Ti danno accesso a dati sui consumatori altamente personalizzati che aiutano a orientare i tuoi contenuti verso il pubblico più adatto.

E le richieste vocali agli assistenti virtuali possono fornire una gamma di parole chiave pertinenti che consentono agli esperti di marketing di affinare il proprio pubblico di destinazione.

Conclusione: sfruttare la potenza dell'elaborazione del linguaggio naturale per il successo professionale

Essendo uno dei tanti rami dell'intelligenza artificiale, la PNL è uno strumento di grande impatto che consente ai professionisti del marketing digitale di servire meglio il proprio pubblico di destinazione ed espandere la propria portata.

In effetti, può essere utilizzato per aumentare le conversioni dei clienti , trovare parole chiave pertinenti ed eseguire analisi del sentiment tra i potenziali clienti, solo per citare alcune applicazioni.

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