Cos’è la personalizzazione su larga scala? (e come ottenerlo)

Pubblicato: 2024-03-08

Anche se la personalizzazione esiste da molto tempo, le soluzioni martech di oggi l'hanno resa più diffusa e accessibile che mai. Ciò comporta sia vantaggi che sfide per gli esperti di marketing.

Da un lato, è facile implementare tattiche di personalizzazione di base, come aggiungere a un'e-mail il nome, la data di nascita o l'ultimo prodotto visitato di qualcuno. D’altro canto,i clienti si sono abituati a queste tattiche e si aspettano che i brand offrano un’esperienza completamente personalizzata su tutti i canali.

Gli esperti di marketing devono affrontare anche altri ostacoli a questo riguardo, come:

  • L'imminente eliminazione dei cookie di terze parti.
  • Gli enormi volumi di dati dei clienti che in genere vengono archiviati in diversi strumenti.
  • La difficoltà nel costruire, analizzare e ottimizzare le campagne di personalizzazione su diversi canali e nel garantire un'esperienza di marca coerente.

Ciò rende la personalizzazione su larga scala, ovvero tra migliaia di utenti, canali diversi e fasi del ciclo di vita del cliente, incredibilmente difficile.

In questa guida imparerai come superare le sfide della personalizzazione su larga scala.Esploreremo anche esempi di grandi marchi che sono riusciti a implementare tecniche di personalizzazione di successo utilizzando Insider, la nostra piattaforma di marketing aziendale per creare esperienze cliente personalizzate e multicanale.

Insider aiuta aziende come Adidas, Philips, Allianz, GAP e Lexus a implementare la personalizzazione su larga scala nei loro siti Web e app mobili, nonché in canali come e-mail, notifiche push, SMS, WhatsApp e altro ancora.

Visita il nostro sito Weboprogramma una demo con il nostro teamper scoprire come Insider può apportare vantaggi anche alla tua attività.

Sommario
  1. Personalizzazione su larga scala: definizione, vantaggi ed esempi

  2. Come far funzionare la personalizzazione su larga scala

  3. Il potere della personalizzazione su larga scala (3 esempi)

  4. Ottieni una vera personalizzazione su larga scala con Insider

Personalizzazione su larga scala: definizione, vantaggi ed esempi

La personalizzazione su larga scala è il processo di utilizzo di dati affidabili, come la cronologia degli acquisti, le azioni sul posto e le risposte ai sondaggi, per offrire esperienze personalizzate a un gran numero di clienti attraverso canali diversi.

Puoi trovare esempi di personalizzazione su larga scala in tutti i settori e le aziende. Per esempio:

  • I negozi di eCommerce (come Amazon) mostrano prodotti diversi a ogni singolo visitatore in base alla cronologia di navigazione e di acquisto.
  • I servizi di streaming online (come Netflix) suggeriscono diversi programmi e film in base a ciò che gli spettatori hanno guardato e cercato in precedenza.
  • I marchi con una forte presenza digitale e fisica (come Disney) offrono esperienze personalizzate offline in base a ciò per cui i clienti hanno mostrato interesse online (o viceversa).

Quando coinvolge più canali online e offline, il processo di personalizzazione dell’esperienza del cliente viene anche definito personalizzazione omnicanale. Per farlo con successo, i team hanno bisogno della giusta infrastruttura martech per:

  1. Unifica i dati dei clienti.
  2. Segmenta e analizza il loro pubblico.
  3. Costruisci, lancia e automatizza le campagne di personalizzazione.
Motore di raccomandazione prodotti per la personalizzazione omnicanale

I vantaggi della personalizzazione su larga scala includono:

  • Tassi di conversione più elevati, poiché più clienti sono disposti ad acquistare prodotti e servizi rilevanti per loro.
  • Una base di clienti più coinvolta grazie all'esperienza personalizzata per soddisfare le esigenze, gli interessi e le preferenze di ogni persona.
  • Maggiore valore della vita del cliente (CLTV), fidelizzazione e fedeltà a lungo termine, poiché i clienti hanno la sensazione che il marchio capisca ciò che stanno cercando e non perderanno tempo con offerte irrilevanti.

Come far funzionare la personalizzazione su larga scala

Anche se comunemente utilizzate, le tattiche di personalizzazione possono essere molto difficili da implementare, soprattutto su larga scala. Di seguito esploreremo un processo in tre fasi che ha funzionato per molti dei nostri clienti.

1) Porre le basi con dati cliente unificati

Proprio come non è possibile costruire una casa senza fondamenta solide, è possibile personalizzarla con successo senza dati affidabili sui clienti. Il problema è che per molti brand i dati sono sparsi tra sistemi disconnessi , come CRM, CMS, soluzioni puntuali (ad esempio software di email marketing e strumenti di notifica push), sistemi legacy e così via.

Ciò impedisce agli esperti di marketing di avere una chiara comprensione dei propri clienti. Inoltre nasconde loro informazioni chiave che dovrebbero essere prese in considerazione nel processo decisionale quando si creano campagne di personalizzazione.

Ecco perché il primo passo verso una personalizzazione di successo su larga scala è integrare i dati dei clienti .

Esistono diversi modi per farlo, ma forse il più popolare è utilizzare una piattaforma dati cliente (CDP). I CDP sono soluzioni create appositamente per aggregare i dati dei clienti da fonti online e offline in un unico database unificato.

Ad esempio, Insider viene fornito con un CDP integrato che può aggregare dati da:

  • CRM come Salesforce, Pipedrive e Microsoft Dynamics CRM.
  • Soluzioni mirate come Mailchimp, ActiveCampaign e Constant Contact.
  • Piattaforme di analisi e attribuzione come Mixpanel, Amplitude e AppsFlyer.
  • Strumenti di automazione del marketing come Adobe Marketo e Pardot.
  • Software di chat dal vivo come Drift e Intercom.
  • E molte altre soluzioni SaaS popolari.
Integrazioni interne

Utilizzando questi dati, il nostro CDP può risolvere le identità omnicanale in profili cliente dettagliati a 360 gradi, come quello mostrato di seguito. Questi profili contengono tutto ciò di cui hai bisogno per prendere decisioni basate sui dati e creare campagne di personalizzazione di successo , tra cui:

  • Dati demografici.
  • Cronologia degli acquisti.
  • Raggiungibilità del canale.
  • Ultimi prodotti acquistati e abbandonati.
  • Caratteristiche predittive, come la probabilità di acquistare o impegnarsi su un canale.
  • Interazioni con il sito, l'app mobile o canali come e-mail, SMS e notifiche push.
  • Risposte al sondaggio (e altri dati proprietari).
Profili clienti a 360 gradi

Allo stesso tempo, non sono necessarie così tante informazioni per iniziare con la personalizzazione.

Puoi iniziare utilizzando solo alcuni dati chiave , come le azioni sul sito web, la cronologia degli acquisti e della navigazione e la posizione, per creare campagne di personalizzazione di successo. Il resto dei dati può essere aggregato nel tempo non appena inizi a generare risultati.

Inoltre, non è necessario limitare i tuoi sforzi di personalizzazione ai lead e ai clienti conosciuti.

Ad esempio, il CDP di Insider crea anche profili a 360 gradi dei visitatori del sito web che non hanno condiviso con te alcuna informazione di contatto . Questi profili non contengono informazioni di contatto ma forniscono comunque informazioni essenziali su ciò che i visitatori stanno esplorando, a quali attributi sono interessati (ad esempio prezzi, colori, dimensioni) e quali prodotti aggiungono ai loro carrelli.

Ciò consente di implementare la personalizzazione dei visitatori anonimi tramite:

  • Personalizzazione dei contenuti del tuo sito web, dei messaggi e dei consigli sui prodotti in tempo reale.
  • Coinvolgi visitatori anonimi e riportali sul tuo sito con notifiche push web personalizzate.
Il caso d'uso CDP di insider marketing personalizza le esperienze per gli utenti anonimi

In parole povere, l'unificazione dei dati dei clienti e dei visitatori anonimi getta le basi per implementare con successo la personalizzazione su larga scala tra visitatori alle prime armi, utenti anonimi, lead e clienti conosciuti.

2) Fornire contenuti personalizzati , messaggi e consigli sui prodotti

Oltre a dati affidabili, la personalizzazione richiede gli strumenti necessari per attivare tali dati attraverso i canali e per diversi casi d'uso. Le aziende utilizzano spesso numerose soluzioni a tale scopo, come:

  • Software di personalizzazione del sito web.
  • Piattaforme di email marketing (la maggior parte delle quali ha almeno alcune funzionalità di personalizzazione).
  • Diversi strumenti specifici per canale per SMS, WhatsApp, annunci online, notifiche push e altri canali utilizzati.

Sebbene questo approccio possa funzionare, presenta anche notevoli svantaggi. Costringe gli esperti di marketing a destreggiarsi tra una serie di strumenti diversi, ciascuno con la propria interfaccia utente, credenziali e curva di apprendimento. Può anche portare a stack martech molto costosi e difficili da monitorare , poiché ogni strumento ha i propri prezzi e periodi di rinnovo.

L'approccio alternativo consiste nell'utilizzare una piattaforma di marketing unificata che combini questi strumenti e canali di personalizzazione in un unico posto. Ad esempio, Insider può unificare i dati dei tuoi clienti e consentirti di personalizzare la tua esperienza cliente su oltre 12 canali, inclusi sito web, app mobile, e-mail, SMS, WhatsApp e altro ancora.

Personalizzazione di siti web e app mobili

La personalizzazione del sito web può assumere molte forme diverse. Contenuti, messaggi e consigli sui prodotti possono essere personalizzati per ogni singolo visitatore , il che aiuta a creare un'esperienza cliente più coerente e a massimizzare i tassi di conversione.

La Web Personalized Suite di Insider è progettata per personalizzare tutti gli elementi del sito in base alle esigenze, agli interessi e alle preferenze degli utenti, tra cui:

  • Banner.
  • Categorie.
  • Consigli sui prodotti.
  • E altro ancora.

Ad esempio, puoi utilizzare il nostro versatile motore di raccomandazione dei prodotti per abbinare a ogni visitatore prodotti personalizzati. Puoi anche scegliere tra una varietà di strategie di personalizzazione , tra cui visualizzati insieme, visualizzati di recente, acquistati insieme, i più venduti in base alla posizione, consigli per il pagamento, acquistati con l'ultimo acquisto e altro ancora.

Esempio di motore di raccomandazione di prodotti per fornire suggerimenti altamente pertinenti a ciascun visitatore del sito web.

È anche facile creare widget di consigli sui prodotti utilizzando un semplice editor drag-and-drop. Ciò significa che puoi implementare strategie di personalizzazione nel tuo sito senza bisogno di un supporto IT costante.

Crea e modifica diverse campagne di personalizzazione del sito web con l'editor drag-and-drop

Anche i modelli sono essenziali in questo senso. Indipendentemente dalla soluzione di personalizzazione che stai utilizzando, devi disporre di modelli collaudati e facilmente personalizzabili per lanciare e ottimizzare rapidamente le campagne di personalizzazione senza fare troppo affidamento sui team tecnici. Noi di Insider offriamo una vasta gamma di modelli per vari casi d'uso, come generare lead tramite gamification, aggiungere prove sociali, visualizzare barre di avanzamento dell'acquisto e molto altro.

Modelli predefiniti di Insider per la personalizzazione su larga scala

Oltre ai contenuti, ai messaggi e ai consigli sui prodotti, c'è un altro elemento chiave dell'esperienza sul sito che deve essere personalizzato: i risultati di ricerca del sito . Ciò è particolarmente vero per i negozi di eCommerce in cui molti potenziali clienti abbandonano a causa della scarsa scoperta dei prodotti. Anche in questo caso, questo è qualcosa che offriamo a Insider tramite Eureka, uno strumento di ricerca e personalizzazione del sito alimentato dall'intelligenza artificiale (AI). Questo strumento fornisce risultati di ricerca personalizzati a ogni acquirente e consente di migliorare l'esperienza di ricerca complessiva con filtri di sfaccettatura avanzati basati sugli attributi del prodotto (prezzo, categoria, marca, valutazioni, ecc.)

EUREKA di Insider: risultati di ricerca del sito

Personalizzazione omnicanale

Personalizzare il tuo sito web e la tua app mobile è essenziale ma non sufficiente per creare un'esperienza cliente davvero personalizzata. Per questo, devi anche personalizzare ogni altra interazione del cliente con il tuo marchio.

Dipende interamente dai canali che stai utilizzando. I marchi affermati utilizzano un mix di punti di contatto, solitamente tra cui e-mail, un canale di messaggistica (o una combinazione) e annunci online per raggiungere il proprio pubblico.

Insider ti consente di raggiungere i clienti su questi (e altri touchpoint ) con un approccio personalizzato basato sui tuoi dati unificati . Ad esempio, puoi utilizzare Insider per personalizzare:

  1. E-mail. Puoi andare oltre la personalizzazione standard delle e-mail (ad esempio, utilizzando il nome o la data di nascita di un cliente) estendendo i consigli sui prodotti alle tue campagne e-mail. Le e-mail AMP possono aiutarti a superare le aspettative dei tuoi clienti con esperienze interattive simili al Web che consentono loro di combinare prodotti, rispondere a sondaggi, effettuare prenotazioni e molto altro ancora direttamente nelle tue e-mail.
Esempio di email dopo l'acquisto

2. Comunicazioni del canale di messaggistica. Puoi raggiungere i clienti tramite i canali SMS, WhatsApp, Facebook Messenger e LINE. Ancora una volta, tutte le tue comunicazioni possono essere personalizzate in base ai dati unificati dei tuoi clienti. Ad esempio, puoi utilizzare questi canali per effettuare vendite incrociate di articoli venduti di frequente con clienti che hanno già acquistato, inviare loro avvisi di riduzioni di prezzo pertinenti, ricordare loro gli eventi a cui si sono iscritti e molto altro ancora.

Comunicazioni del canale di messaggistica di Insider

3. Annunci online. Insider ti consente di creare segmenti di clienti dettagliati e indirizzarli con annunci personalizzati in base ai loro interessi e preferenze su Google, Facebook, Instagram e TikTok. Pierre Carding ha utilizzato questa strategia per ottenere una riduzione del 67% del costo per acquisizione, un aumento del tasso di conversione del 445% e un aumento del 164% del ritorno sulla spesa pubblicitaria.

Puoi utilizzare i segmenti per Facebook, Google e TikTok per le campagne pubblicitarie

Se desideri un esempio di un'azienda che ha implementato la personalizzazione su larga scala su vari canali, consulta il nostro case study con NA-KD. Questa modalità ha aumentato il CLTV del 25% e ha ottenuto un ROI pari a 72 volte in 12 mesi creando esperienze cliente personalizzate attraverso:

  • SMS.
  • E-mail.
  • Le notifiche push.
  • Sito web e app mobile.
Esempio di NA-KD della campagna di marketing del ciclo di vita

3) Massimizzare il potenziale dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e dell'automazione del marketing

Come puoi, c'è molto da fare per ottenere una personalizzazione di successo attraverso un'ampia base di clienti e canali diversi. Ecco perché è così importante sfruttare tutto il potenziale della soluzione martech di oggi in termini di:

  • Le tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico , in grado di analizzare grandi quantità di dati per fornire automaticamente contenuti e prodotti pertinenti (come abbiamo mostrato in precedenza), ti aiutano a creare campagne e persino a ottimizzarne le prestazioni.
  • Automazione del marketing , che può toglierti gran parte del lavoro pesante dalle spalle quando si tratta di eseguire campagne di marketing del ciclo di vita volte a massimizzare la fedeltà, la fidelizzazione e il CLTV dei clienti.

I costruttori del percorso del cliente hanno un valore inestimabile in questo senso. Queste soluzioni sono progettate per unificare i punti di contatto che i clienti hanno con il tuo marchio in un'esperienza coerente. Ti consentono inoltre di creare e automatizzare campagne complesse utilizzando editor drag-and-drop senza codice.

Ad esempio, Insider's Architect è una soluzione di orchestrazione del percorso del cliente che aiuta i marchi a offrire esperienze personalizzate, tempestive e pertinenti per tutti i clienti e in tutti i punti di contatto.

viaggi omnicanale con Architect

Ecco alcuni dei modi principali in cui Architect può aiutarti a personalizzare le tue campagne omnicanale e a lavorare in modo più efficiente.

Tempi di invio ottimali e canali rilevanti

La funzionalità Send-Time Optimization (STO) attiva automaticamente ogni messaggio nel momento in cui è più probabile che il destinatario interagisca con esso. Lo fa analizzando i modelli comportamentali di ciascun destinatario utilizzando i nostri algoritmi di intelligenza artificiale.

Insider: ottimizzazione del tempo di invio

Le previsioni del canale migliore successivo di Insider ti aiutano a scoprire il miglior punto di contatto per contattare ciascun cliente. Tutto quello che devi fare è aggiungere i tuoi canali al nostro costruttore di percorsi del cliente e questa funzionalità analizzerà automaticamente i comportamenti passati dei clienti per determinare i punti di contatto ottimali.

scegli il miglior canale successivo con Architect

Si tratta di una capacità potente, soprattutto quando non sei sicuro di come continuare un viaggio o una campagna oltre un certo punto.

Test A/B basati sull'intelligenza artificiale su larga scala

Insider è dotato di test A/B integrati che ti consentono di confrontare:

  • Righe oggetto.
  • Elementi del sito web.
  • Copia del corpo e immagini.
  • Canali e flussi di viaggio.
  • Qualsiasi altro elemento nelle tue campagne di personalizzazione omnicanale.
Vincitore del test A/B: selezione automatica

Allo stesso tempo, sappiamo che il ridimensionamento dei test A/B oltre un certo punto può richiedere molto tempo. Non solo devi impostare gli esperimenti, ma devi anche analizzarne i risultati e apportare modifiche di conseguenza.

Ecco perché abbiamo creato la selezione automatica del vincitore del test A/B, una funzionalità basata sull'intelligenza artificiale che ottimizza automaticamente ogni esperimento guidando gli utenti alla variante vincente. Tutto quello che devi fare è:

  • Scegli una durata per l'esecuzione dell'esperimento.
  • Seleziona una metrica vincente, come tassi di apertura, conversioni o entrate.

Al termine della durata, Insider inizierà a guidare gli utenti verso il percorso vincente, così puoi essere sicuro che verranno apportati i miglioramenti necessari senza dover modificare manualmente ciascun test.

Bonus: creazione rapida di segmenti, percorsi e contenuti

La segmentazione è un altro elemento cruciale del processo di personalizzazione. Senza trovare i clienti giusti a cui rivolgersi, le tue campagne di personalizzazione non saranno il più efficaci possibile.

Tuttavia, il processo di creazione di segmenti combinando caratteristiche diverse può richiedere molto tempo. Fortunatamente, con Insider puoi semplicemente fornire un messaggio di testo con il tuo obiettivo finale (ad esempio, incentivare gli acquisti, ridurre il tasso di abbandono o aumentare il CLTV) e la nostra IA generativa creerà il segmento per te.

Puoi quindi arricchire o modificare ulteriormente ciascun segmento (o fornire un suggerimento completamente diverso) utilizzando oltre 120 tratti e caratteristiche di tre diversi tipi di pubblico:

  • Standard, come dispositivi, posizioni e sistemi operativi.
  • Predefiniti, come lead, utenti che hanno abbandonato il carrello e il browser e utenti di app mobili.
  • Predittivo, come la probabilità di acquistare o interagire con un canale specifico, l'affinità di sconto e il potenziale di spesa.
Segmentazione e analisi di Insider

L'intelligenza artificiale generativa di Insider può anche creare testi e immagini della campagna per te. Ancora una volta, devi solo fornire l'obiettivo finale, che si tratti di aumentare il coinvolgimento dei clienti, le entrate o qualsiasi altra metrica chiave.

Per maggiori dettagli sulle funzionalità AI di Insider, dai un'occhiata a Sirius AI, le nostre soluzioni in attesa di brevetto che combinano intelligenza artificiale generativa, predittiva e di conversazione per aiutare gli esperti di marketing a lavorare in modo più efficace e a personalizzare le loro esperienze digitali su larga scala.

Il potere della personalizzazione su larga scala (3 esempi)

Infine, completeremo questa guida mostrando come tre marchi hanno implementato la personalizzazione su larga scala (e su tutti i canali) utilizzando Insider. Discuteremo anche i risultati ottenuti dai loro sforzi di marketing in termini di entrate e ROI.

1) Come Adidas ha aumentato l'AOV del 259%

Adidas è una multinazionale tedesca fondata nel 1949 e con sede in Germania. È il più grande produttore di abbigliamento sportivo in Europa e il secondo al mondo.

Durante i blocchi dovuti al COVID-19, il traffico del loro sito web è salito alle stelle. Tuttavia, non erano preparati a coinvolgere e fidelizzare quei visitatori extra, motivo per cui hanno deciso di collaborare con Insider.

Nello specifico, volevano migliorare l'esperienza online dei propri clienti e aumentare i tassi di conversione offrendo esperienze altamente personalizzate su larga scala. Per fare ciò, hanno sfruttato le soluzioni di personalizzazione basate sull’intelligenza artificiale di Insider.

Innanzitutto, hanno utilizzato Insider per creare segmenti altamente mirati di visitatori nuovi e di ritorno. Li hanno poi presi di mira con diversi coupon del menu laterale come quello mostrato di seguito.

Adidas ha mirato alle campagne di marketing con l'uso strategico di codici coupon personalizzati

Hanno anche testato A/B diverse versioni di coupon per trovare quelle che avevano il maggiore impatto sui tassi di conversione e sulle entrate. Il risultato è stato un aumento del 259% dell'AOV da parte dei nuovi utenti in un mese e un aumento del tasso di conversione del 35,5% da parte degli utenti di ritorno.

In secondo luogo, hanno iniziato ad estendere i propri sforzi di personalizzazione ad altre aree del sito. Ad esempio, l'ottimizzatore di categorie di Insider ha consentito ad Adidas di offrire una migliore esperienza di navigazione su schermi più piccoli personalizzando il modo in cui le categorie venivano presentate a ciascun cliente.

Ottimizzazione delle categorie del sito web Inside Adidas

Questa tecnica di personalizzazione ha portato a un aumento del 50,3% dei tassi di conversione da dispositivo mobile .

Adidas ha inoltre utilizzato Smart Recommender di Insider per facilitare ai clienti la scoperta e l'acquisto di nuovi prodotti. Nello specifico, hanno iniziato a mostrare prodotti pertinenti a ciascun cliente in base alla cronologia di navigazione, alle intenzioni e al comportamento.

Esempio di come Adidas utilizza Smart Recommender e Category Optimizer basati sull'intelligenza artificiale

Questo approccio altamente personalizzato ha portato a un aumento del 13% delle conversioni sulla home page in un mese e a un aumento del tasso di conversione del 7% sulle pagine del carrello.

2) Come Sapphire ha ottenuto un ROI 53x

Sapphire è un importante rivenditore di moda pakistano con oltre 42 negozi e 5.000 dipendenti. Il marchio si impegna a fornire prodotti di alta qualità ed esperienze clienti eccezionali sia in negozio che online.

Il team di marketing del brand aveva bisogno di un modo per personalizzare l'esperienza in loco su larga scala, senza fare eccessivo affidamento sul supporto di sviluppo o IT. Sapphire ha deciso di avviare la partnership con Insider grazie alla pletora di modelli senza codice e funzionalità di personalizzazione avanzate della nostra piattaforma.

Innanzitutto, hanno lanciato i banner personalizzati e già pronti di Insider sulla sua home page . I banner riflettevano il lancio di nuovi prodotti e mettevano in risalto eventi e festività nazionali, tra cui San Valentino e le campagne di alta stagione, a seconda del periodo dell'anno e della località del cliente.

Grazie ai modelli di Insider, Sapphire è stata in grado di creare, personalizzare e lanciare rapidamente questi banner sulla home page , senza dover attendere una costante assistenza tecnica. Ciò ha comportato:

  • Un aumento delle conversioni del 244%.
  • Un aumento del 93% sull'AOV.
  • Un ROI 53x.

Successivamente, il team di Sapphire ha dovuto affrontare la sfida della scoperta del prodotto. Con migliaia di prodotti nei negozi online, i clienti spesso faticavano a trovare rapidamente i prodotti giusti. Di conseguenza, utilizzavano regolarmente la barra di ricerca e aggiungevano prodotti al carrello senza sfogliare nient'altro o rimbalzare direttamente dal sito.

Il nostro suggerimento intelligente basato sull'intelligenza artificiale per migliorare la scoperta dei prodotti. Il team di Sapphire ha aggiunto il suggerimento su ogni pagina di prodotto per mostrare ulteriori articoli pertinenti in linea con gli interessi dei clienti.

Sapphire ha utilizzato Smart Recommender basato sull'intelligenza artificiale di Insider

Sono stati in grado di generare un ROI 12x semplicemente implementando questi suggerimenti di prodotto personalizzati.

Una volta completati con successo gli obiettivi di personalizzazione in loco, Sapphire sta cercando di incorporare più canali nella sua strategia di marketing, inclusi e-mail e SMS, utilizzando il costruttore di percorsi del cliente omnicanale di Insider.

3) Come Samsung ha generato un aumento del tasso di conversione del 275%.

Samsung è una società globale di elettrodomestici ed elettronica di consumo con sede in Corea del Sud. Dal 2011 l'azienda è il più grande produttore mondiale di telefoni cellulari e smartphone.

Samsung aveva bisogno di un modo per distinguersi nell'affollato mercato degli smartphone durante il lancio del suo ultimo Galaxy Note. Il team di marketing sapeva che ciò avrebbe richiesto la fornitura di un'esperienza omnicanale personalizzata per i clienti che avrebbe suscitato entusiasmo per il prodotto.

Il nostro team ha consigliato di utilizzare un omnicanale personalizzato strategia di messaggistica per indirizzare le persone interessate ai dispositivi della concorrenza e condurle a una specifica pagina di destinazione Galaxy Note.

Samsung ha utilizzato Architect per adottare questa strategia. Inoltre, gli utenti che hanno mostrato interesse o hanno aggiunto il Galaxy Note al carrello, hanno ricevuto notifiche push web pertinenti per incoraggiarli a tornare sul sito e completare l'acquisto.

Samsung ha utilizzato Insider's Architect

Questa strategia ha comportato un aumento del 14% delle percentuali di clic, un aumento del 24% dei tassi di conversione (CVR) e un contributo complessivo al CVR del 275%.

Durante la campagna di lancio, il team di Samsung ha notato anche un forte calo delle conversioni sulle pagine dei prodotti e delle categorie. Per contrastare questo problema, dovevano fare un lavoro migliore guidando gli utenti a trovare ciò che stavano cercando più velocemente.

Gli overlay web e lo strumento di ottimizzazione delle categorie di Insider hanno contribuito a fare proprio questo. Questi strumenti di personalizzazione hanno consentito a Samsung di semplificare la scoperta dei prodotti, nonché di aumentare le entrate e la fidelizzazione dei clienti.

Gli overlay Web e lo strumento di ottimizzazione delle categorie di Insider hanno aiutato Samsung

Nello specifico, l'ottimizzazione della categoria ha aumentato il CVR della campagna Galaxy Note del 10%, mentre il 9% delle vendite totali è stato generato grazie agli overlay web. Tutte queste tattiche di personalizzazione combinate hanno prodotto un massiccio aumento del CVR del 275%.

Samsung sta ora cercando di espandere la propria strategia di personalizzazione per incorporare lo strumento di ricerca del sito di Insider, EUREKA. Vogliono sfruttare lo strumento per ridurre il percorso di acquisto dei clienti e migliorare ulteriormente la scoperta della sua vasta gamma di prodotti.

Ottieni una vera personalizzazione su larga scala con Insider

Insider è la soluzione ideale per le aziende di grandi e medie dimensioni che desiderano creare campagne di personalizzazione di successo su larga scala e su più canali.

Gli strumenti di personalizzazione avanzati della nostra piattaforma ti consentono di personalizzare su larga scala ogni punto di contatto nei percorsi dei tuoi clienti, inclusi sito Web, app mobile, e-mail, comunicazioni tramite canali di messaggistica e altro ancora. Ecco perché la nostra soluzione è stata classificata tra le migliori:

  • Motori di personalizzazione (di Gartner)
  • Piattaforma di marketing omnicanale (di IDC).
  • Soluzioni di personalizzazione dell'eCommerce (di G2).
La migliore piattaforma di marketing omnicanale di IDC

I modelli facilmente personalizzabili della nostra piattaforma ti consentono inoltre di lanciare campagne ed esperimenti di personalizzazione con il minimo sforzo e senza fare affidamento sui team tecnici. Di conseguenza, puoi accelerare drasticamente il time to value e il ROI.

Inoltre, Insider può:

  • Aggrega i dati dei tuoi clienti e ottieni una visione accurata a 360 gradi di ciascun cliente.
  • Unifica il tuo stack martech e consentirti di creare, automatizzare e analizzare campagne su tutti i canali da un'unica piattaforma.
  • Prevedi i comportamenti dei clienti con il nostro motore di intenti basato sull'intelligenza artificiale, come la probabilità di acquistare o interagire con un canale specifico, l'affinità di sconto e altro ancora.
  • Migliora i parametri che possono influenzare drasticamente i tuoi profitti, come fidelizzazione dei clienti, AOV, CLTV e costi di acquisizione.
  • E altro ancora!

Infine, il nostro team di supporto esperto ti aiuterà a iniziare il più rapidamente possibile e ti assicurerà di sfruttare le origini dati e gli strumenti di personalizzazione giusti per le tue esigenze.

Fai clic qui per prenotare una demo con il nostro team e scopri come Insider può aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi aziendali .