Utilizzo del plug-in Advanced Data Analysis di ChatGPT per PPC

L'analisi avanzata dei dati di ChatGPT, precedentemente nota come Code Interpreter, ha rappresentato un punto di svolta per molti esperti di marketing sin dal suo lancio a marzo.

John Mcalpin ha recentemente spiegato come il plugin nativo OpenAI può essere utilizzato per diversi casi d'uso SEO.

L'analisi avanzata dei dati ha anche un potenziale significativo per aiutare gli esperti di marketing PPC a rivelare rapidamente informazioni utili. Esploriamo come.

Iniziare con l'analisi avanzata dei dati

Advanced Data Analysis è "un modello ChatGPT sperimentale che può utilizzare Python, gestire caricamenti e download", secondo OpenAI.

In sostanza, puoi caricare un file di vari formati:

• Testo (.txt, .csv, .json, .xml, ecc.)
• Immagine (.jpg, .png, .gif, ecc.)
• Documento (.pdf, .docx, .xlsx, .pptx, ecc.)
• Codice (.py, .js, .html, .css, ecc.)
• Dati (.csv, .xlsx, .tsv, .json, ecc.)
• Audio (.mp3, .wav, ecc.)
• Video (.mp4, .avi, .mov, ecc.)

Dopo aver caricato uno di questi tipi di file, puoi eseguire varie attività.

Puoi unire e modificare tipi di file, porre domande sui dati e, soprattutto, eseguire attività di analisi e visualizzazione.

È qui che avviene la magia per gli operatori di marketing con ricerca a pagamento.

Troppo spesso passiamo il nostro tempo a esaminare montagne di dati, testi pubblicitari, pagine di destinazione e rapporti sulle query di ricerca.

Cerchiamo spunti e opportunità per migliorare le nostre prestazioni.

Dedichiamo del tempo cercando di metterli in forma grafica per comunicare ciò che abbiamo trovato a un cliente o ai nostri team di leadership.

Tutto ciò può essere fatto in modo molto rapido ed efficiente senza molta conoscenza di matematica o Excel.

Nota: al momento della stesura di questo articolo, è disponibile per gli utenti ChatGPT Plus ed Enterprise come funzionalità beta.

Analisi avanzata dei dati per PPC

Puoi utilizzare l'analisi avanzata dei dati per analizzare e visualizzare i set di dati della tua campagna.

Esegui qualsiasi rapporto da qualsiasi set di dati che ti piace (Google Ads, Google Analytics, ecc.). Carica il file nella finestra di messaggio e richiedi l'azione che desideri che ChatGPT intraprenda.

Se carichi un rapporto Google Ads, i dati non iniziano fino alla riga 3.

Ho scoperto che ChatGPT a volte riusciva a riconoscerlo, a volte no.

Se non riconosce i dati che iniziano alla riga 3, puoi includerli nel messaggio "Avvia il set di dati alla riga 3". (Ha funzionato ogni volta!)

Ecco alcuni esempi di base tratti dai rapporti sulle parole chiave.

Suggerimento: "Puoi rappresentare graficamente la spesa giornaliera per le prime 5 parole chiave?"

Puoi anche essere più specifico nel tipo di grafico. Di seguito sono riportati esempi di richieste per diverse visualizzazioni dati ma con diversi tipi di grafici.

Questo esempio richiede un grafico a barre per i tassi di conversione per giorno della settimana.

Puoi organizzare i dati dal più alto al più basso o richiedere che i dati rimangano in ordine della settimana.

In questo caso, posso vedere che i nostri tassi di conversione del fine settimana sono inferiori del 50% circa rispetto a giovedì e mercoledì. Posso utilizzare questi dati per determinare la mia allocazione del budget e le mie esigenze di inventario.

Ho anche creato un rapporto sulle conversioni per ora e ho chiesto ad Advanced Data Analysis di creare una mappa termica dei dati. Questo mi permette di capire velocemente i giorni della settimana con le migliori performance.

In precedenza, avrei dovuto estrarre i dati e sapere come formattarli in modo condizionale.

Eseguiamo un'ulteriore analisi insieme alla visualizzazione dei dati.

Di seguito, ho caricato un file con oltre 1 milione di righe e ho chiesto ad Advanced Data Analysis di creare un grafico a dispersione con una linea di tendenza che mostra la relazione tra le due metriche.

Ha notato le grandi dimensioni del set di dati e ha creato un modo per semplificare i risultati attraverso il campionamento.

Ciò avrebbe richiesto molto tempo con così tanti dati e non sono sicuro di come avrei creato un "campione casuale" del 5% dei dati.

Con Advanced Data Analysis, l'output è stato completato in meno di un minuto.

Un altro esempio è l’analisi di correlazione. Volevo capire se ci fosse una correlazione tra conversione e costo oppure conversioni e CTR di giorno. Puoi vedere l'output di questa richiesta di seguito.

Per questo set di dati non c'era molta correlazione (1 = perfettamente correlato). Tuttavia, ti mostra i dati velocemente e ti aiuta a interpretarli e capire che questa correlazione non è molto alta.

L'ultimo esempio che condividerò è una richiesta proveniente da un rapporto sui termini di ricerca con oltre un milione di righe su quali parole chiave dovrei aggiungere all'elenco escluso perché avevano un CPA elevato e un CTR basso.

Una delle caratteristiche più impressionanti di questo plugin è la rapidità con cui capisce cosa c'è nel set di dati.

Ad esempio, in questo set di dati abbiamo due colonne personalizzate per diversi eventi di conversione.

Ho chiesto a ChatGPT di mostrarmi il CPA più alto. Ha compreso e sommato le due colonne di conversione per ottenere le conversioni totali.

Questo è esattamente quello che volevo che facesse, ma lo ha fatto senza che io dovessi sollecitarlo o aiutare a spiegare i dati.

Ho quindi chiesto di mostrarmi il 10% più povero in base a tali criteri. Forniva un elenco puntato da estrarre e caricare in Google Ads.

Trovare modi per analizzare i dati PPC in modo rapido ed efficiente ti consente di ottenere approfondimenti e ottimizzazioni più rapidamente.

Queste informazioni guidano le ottimizzazioni che differenziano i vincitori e i perdenti nelle aste.

Man mano che questo strumento si evolve e sempre più dati vengono migrati e connessi, puoi vedere l'impatto complessivo per gli operatori di ricerca e le aziende.

Sono entusiasta delle opportunità che ciò offre e attendo con ansia come si evolverà nei prossimi mesi.