Cos'è la ricerca semantica? È importante per la SEO nel 2023?

Man mano che i motori di ricerca diventano più avanzati, trovano nuovi modi per elaborare le query e restituire risultati migliori. La ricerca semantica è un progresso significativo che aiuta i motori di ricerca a interpretare il vero significato dietro una query di ricerca piuttosto che semplicemente abbinare le parole chiave.

Quindi, in questo articolo, spiegheremo come funziona la ricerca semantica e come sfruttarla per massimizzare la visibilità.

Cos'è la ricerca semantica?

La ricerca semantica è una tecnologia che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per interpretare la query di ricerca dell'utente e dedurre la vera intenzione dell'utente. I motori di ricerca possono comprendere l'intenzione e il contesto di una query e fornire risultati di ricerca più pertinenti.

Ad esempio, supponiamo che un utente cerchi "la mia auto può funzionare con olio vegetale?" Una ricerca semantica interpreterebbe questa query per cercare risultati relativi alla conversione di un'auto per funzionare con olio vegetale piuttosto che risultati generici sugli oli vegetali.

Mappatura semantica

I motori di ricerca si affidano alla mappatura semantica per supportare la ricerca semantica. Il processo funziona suddividendo le query di ricerca in singole parole e comprendendo la relazione tra ciascuna delle parole.

Funziona cercando sinonimi e termini correlati per ogni parola e valutando l'intenzione dell'utente. Ad esempio, quando un utente cerca "scarpe da corsa", il motore di ricerca cercherà termini correlati come "scarpe da ginnastica", "scarpe da ginnastica", "lacci per scarpe" e così via.

Ricerca semantica – Scarpe da corsa

Un altro esempio di mappatura semantica dei motori di ricerca è quando un utente cerca una frase di due parole. La mappatura semantica consente al motore di ricerca di abbinare combinazioni di parole correlate, come "attrezzatura da calcio" e "attrezzatura da calcio".

Analogamente a come un thesaurus può mappare insieme parole con significati simili, come "grande" e "grande", un motore di ricerca può fornire risultati più accurati e affidabili comprendendo le sfumature tra parole diverse.

Comprensione della ricerca semantica

La ricerca semantica è un fattore significativo nel posizionamento delle pagine nei risultati di ricerca.

Comprendendo l'intento dell'utente, la ricerca semantica può abbinare pagine più pertinenti a una particolare query. Pertanto, i SEO devono prestare molta attenzione alla ricerca di parole chiave basata sull'intento e utilizzare contenuti mirati per abbinare le query più pertinenti.

Intento del ricercatore

L'intento del ricercatore è il motivo per cui una persona inserisce una query di ricerca in un motore di ricerca. In altre parole, è l'obiettivo finale che l'utente ha in mente durante la ricerca.

Sebbene la maggior parte delle query di ricerca siano di poche parole, l'intento del ricercatore può variare da informativo a transazionale.

Ad esempio, un utente può cercare "scarpe da corsa" per saperne di più sul prodotto (intento informativo) o acquistare subito un paio di scarpe (intento transazionale) .

Comprendendo cosa cercano le persone quando cercano una query specifica, puoi creare contenuti mirati, utili e accattivanti. Questo è ciò che i motori di ricerca vogliono vedere e ciò che gli utenti si aspettano dai loro risultati di ricerca.

Un altro esempio potrebbe essere qualcuno che cerca "come avviare un blog".

Potrebbe essere tentato di scrivere un articolo sull'ottimizzazione di un blog per il posizionamento nei motori di ricerca. Tuttavia, questo non sarà utile per il tuo lettore poiché probabilmente sta cercando informazioni sulla creazione di un blog da zero.

Quindi, invece, crea un articolo che copra tutti i passaggi per avviare un blog, come la creazione di un provider di hosting, l'installazione di un sistema di gestione dei contenuti, la creazione di contenuti, ecc.

Questo sarà più utile per l'utente e probabilmente si posizionerà in alto nelle SERP poiché è più strettamente allineato con ciò che sta effettivamente cercando.

È come un sarto che confeziona un abito: più è accurato, più è bello e funziona. In questo caso, più i tuoi contenuti si adattano alle esigenze del tuo cliente, maggiori sono le sue possibilità di successo.

I SEO devono ricercare varie parole chiave per lo stesso prodotto o servizio. E poiché la stessa query può avere più intenti di ricerca, ogni parola chiave dovrebbe rivolgersi al pubblico giusto.

Contesto della query

Il contesto della query si riferisce al modo in cui l'utente inquadra la query di ricerca.

Che tipo di parole vengono usate? Qual è il tono dell'utente? La domanda è rivolta al motore di ricerca o a qualcun altro?

Comprendere il contesto della query è fondamentale perché può rivelare l'intento sottostante alla query.

Ad esempio, qualcuno che cerca "un'auto ha bisogno di olio" probabilmente sta cercando una risposta a una domanda specifica, mentre qualcuno che cerca "compra olio per auto" probabilmente sta cercando di acquistare olio per auto immediatamente.

In che modo la ricerca semantica può influire sulla SEO?

La ricerca semantica ha un impatto importante sulla SEO.

Poiché i motori di ricerca possono ora interpretare la vera intenzione dietro una query di ricerca, i SEO devono concentrarsi sulla creazione di contenuti che corrispondano all'intento dell'utente. Come spiegato sopra, ciò significa ottimizzare i contenuti per argomenti piuttosto che solo per parole chiave.

Ricerca vocale

Anche la ricerca vocale dipende fortemente dalla ricerca semantica. Poiché la maggior parte delle tecnologie di ricerca come Alexa e Google Home risponde a domande in linguaggio naturale, comprendere l'intenzione dell'utente è essenziale per fornire risposte accurate.

L'ottimizzazione per la ricerca vocale e quella semantica sono intrecciate, poiché si applicano gli stessi principi. I SEO dovrebbero concentrarsi sulla creazione di contenuti che rispondano a domande specifiche utilizzando il linguaggio naturale.

Priorità agli argomenti

I motori di ricerca semantici significano anche che è ora di spostare la tua attenzione dall'ottimizzazione per singole parole chiave all'ottimizzazione per argomenti. Ciò significa scrivere contenuti che coprano vari aspetti di un argomento piuttosto che scegliere come target una singola parola chiave.

Gli esperti di marketing conoscono anche questa strategia come il modello hub and spoke.

Ad esempio, pensa alla parola chiave "scommesse sportive" Piuttosto che limitarti a scrivere di "scommesse sportive", i SEO dovrebbero creare contenuti su argomenti correlati come scommesse sul calcio, scommesse sulle corse orarie e scommesse sul baseball.

Ciò contribuirà a creare contenuti più completi e coinvolgenti per i lettori e aiuterà il contenuto a posizionarsi più in alto nelle SERP poiché sarà più pertinente a ciò che le persone stanno cercando.

Fornirà maggiori opportunità per includere parole chiave relative alle scommesse sportive, il che aumenterà ulteriormente la visibilità del contenuto.

Google vuole offrire agli utenti una migliore esperienza di ricerca

L'obiettivo di Google è sempre stato quello di creare una migliore esperienza utente.

Nel corso degli anni di aggiornamenti degli algoritmi, l'obiettivo è sempre stato quello di ridurre la quantità di contenuti spam e irrilevanti assegnando più valore alle pagine che soddisfano le aspettative degli utenti.

La ricerca semantica è il tentativo di Google di comprendere meglio una query e offrire i migliori risultati per l'utente.

E come mostrato nell'aggiornamento dei contenuti utili del 2022, Google continuerà a premiare i SEO che forniscono contenuti di qualità, utili e ben studiati.

Aggiornamento dei contenuti utili di Google

La SEO tecnica rimane cruciale

La ricerca semantica è solo una parte dell'algoritmo di ranking di Google. Sebbene il contenuto sia un fattore significativo nel posizionamento di una pagina, la SEO tecnica è ancora essenziale per garantire che il motore di ricerca possa eseguire la scansione, l'indicizzazione e l'interpretazione del contenuto.

Alcune aree su cui dovresti concentrarti in particolare includono:

• Parole chiave nei metadati: l'inclusione di parole chiave pertinenti nei tag del titolo e della descrizione delle tue pagine aiuterà i motori di ricerca a capire di cosa tratta il tuo contenuto.
• Link Building: guadagnare backlink di alta qualità da siti Web affidabili contribuirà ad aumentare la visibilità dei tuoi contenuti.
• Dati strutturati: la strutturazione dei contenuti con il markup dello schema consentirà ai motori di ricerca di comprendere meglio di cosa tratta la pagina e di come dovrebbe essere classificata nei risultati di ricerca.
• Correzione degli errori del sito Web: assicurati che tutte le tue pagine siano prive di collegamenti interrotti, reindirizzamenti ed errori del server.
• Struttura del sito: crea una gerarchia ben organizzata dei tuoi contenuti per facilitare la navigazione nel tuo sito da parte dei robot dei motori di ricerca (e degli utenti).
• Intestazioni di codifica: usa intestazioni appropriate nelle tue pagine (ad es. H1, H2, ecc.) per indicare la struttura del contenuto e gli argomenti principali.

Inoltre, assicurati che i tuoi contenuti siano ottimizzati per dispositivi mobili, tablet e desktop. Il responsive design è un fattore di primo piano, quindi assicurati che le tue pagine siano user-friendly indipendentemente dal dispositivo.

Ricerca semantica e EEAT

L'ultima parte dell'equazione è EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness). L'ultima aggiunta, l'esperienza, è apparsa nell'aggiornamento di dicembre 2022 di Google delle sue Linee guida per i valutatori della qualità.

• L'esperienza si riferisce alla conoscenza che il ricercatore si aspetta dal contenuto. Ad esempio, qualcuno che cerca "Come diagnosticare un problema di surriscaldamento dell'auto" si aspetta di vedere i contenuti di un meccanico o di un esperto di automobili.
• La competenza parla della qualità del contenuto. Google cerca contenuti ben studiati e spiegati in modo approfondito.
• Autorevolezza significa che il contenuto dovrebbe provenire da una fonte attendibile e autorevole di cui ti puoi fidare per la sua accuratezza.
• L'affidabilità riguarda la reputazione. Il contenuto proviene da una fonte affidabile? È stato verificato da altri esperti o organizzazioni?

Se non lo sai, Google utilizza valutatori di qualità umani per valutare siti Web e pagine in base a criteri specifici. Questo li aiuta a capire quali contenuti dovrebbero apparire nelle SERP e quali dovrebbero essere retrocessi o non mostrati affatto.

MANGIARE

Cos'è l'indicizzazione semantica latente?

Latent Semantic Indexing (LSI) è una tecnologia presumibilmente utilizzata dai motori di ricerca per comprendere meglio il significato delle parole in una query. Esamina il contesto in cui appare una parola e cerca di capire il significato implicito del termine e come si relaziona ad altre parole.

Non ci sono prove che Google utilizzi LSI, una vecchia tecnologia. LSI è stato creato negli anni '90 e non è mai stato concepito per essere utilizzato dai motori di ricerca. La tecnologia è lenta e richiede un'enorme quantità di potenza di calcolo.

I motori di ricerca moderni utilizzano tecnologie semantiche più potenti e molto più veloci di LSI. Queste tecnologie si concentrano sulla comprensione del significato dell'intera query anziché solo delle singole parole.

Ad esempio, supponiamo che qualcuno cerchi il termine "BMW". Utilizzando LSI, il motore di ricerca capisce che questo termine potrebbe riferirsi alla casa automobilistica tedesca, al modello di un'auto o alla sua marca di motociclette.

Tuttavia, quando un utente cerca "servizi di riparazione auto vicino a me" con i moderni motori di ricerca, gli verranno presentati i risultati delle officine di riparazione auto vicino a lui (o qualsiasi regione geografica da cui è stata effettuata la ricerca).

Ciò è dovuto al fatto che la query di ricerca viene analizzata nel suo insieme anziché suddivisa in singole parole.

Man mano che i motori di ricerca migliorano la loro capacità di comprendere l'intento dietro le query, la rilevanza di LSI diventa sempre più piccola. L'algoritmo Natural Language Processing (NLP) di Google è molto più potente e accurato per comprendere le query degli utenti.

Domande frequenti sulla ricerca semantica

1. In che modo la ricerca semantica è correlata alla SEO?

La ricerca semantica è parte integrante della SEO. I motori di ricerca come Google utilizzano tecnologie semantiche per comprendere meglio il significato di una query di ricerca e fornire risultati più pertinenti. Ottimizzare i tuoi contenuti per la ricerca semantica aiuta a garantire che le persone giuste li vedano, migliorando così la tua visibilità e il tuo posizionamento.

2. Cos'è l'indicizzazione semantica latente?

Latent Semantic Indexing (LSI) è una vecchia tecnologia utilizzata per comprendere il significato di una singola parola. Utilizza indizi di contesto per comprendere il significato implicito di un termine e come si relaziona ad altre parole. LSI è una tecnologia obsoleta e non viene utilizzata dai moderni motori di ricerca.

3. Quali sono i vantaggi della ricerca semantica?

La ricerca semantica aiuta i motori di ricerca a comprendere meglio l'intento dietro le query degli utenti. Di conseguenza, i risultati di ricerca forniti agli utenti sono più pertinenti e di qualità superiore. Ciò avvantaggia gli utenti in quanto possono trovare facilmente ciò che stanno cercando e aumenta il coinvolgimento con i contenuti. Ne beneficiano anche i proprietari di siti Web, poiché contenuti più pertinenti possono causare classifiche più elevate e più visite al sito Web.

Considerazioni finali sulla ricerca semantica

Il nucleo della ricerca semantica è comprendere l'intento dietro la query di un utente.

I criteri EEAT di Google sono essenziali per questa comprensione. Valutando i contenuti in base all'esperienza, alla competenza, all'autorevolezza e all'affidabilità, possono determinare meglio quale contenuto è il più pertinente e dovrebbe essere offerto all'utente.

In termini di SEO, l'ottimizzazione dei contenuti per la ricerca semantica può aiutare a migliorare la visibilità e le classifiche. Comprendere EEAT è essenziale in questo sforzo e garantire che il contenuto sia ben studiato, autorevole e scritto da un esperto.

Infine, è importante notare che LSI è una tecnologia obsoleta non utilizzata dai moderni motori di ricerca. Invece, si affidano al loro algoritmo Natural Language Processing (NLP), che è molto più potente e accurato nella comprensione delle query degli utenti.

Quindi concentrati sul nucleo della query dell'utente e assicurati che fonti autorevoli supportino ogni affermazione che fai. Con questo approccio, puoi assicurarti che i tuoi contenuti siano il più pertinenti possibile e vengano visti dalle persone giuste.