I 15 migliori strumenti di analisi del sentiment da considerare nel 2024

Proprio come i segnali non verbali nella comunicazione faccia a faccia, ci sono emozioni umane intrecciate nel linguaggio che i tuoi clienti utilizzano online.

Decodificare quelle emozioni e capire cosa pensano veramente i clienti del tuo marchio è ciò di cui si occupa l'analisi del sentiment.

Ma monitorare il sentiment non è un gioco da ragazzi.

Si tratta di analizzare migliaia di conversazioni, menzioni di brand e recensioni distribuite su più siti Web e piattaforme, alcune delle quali avvengono in tempo reale.

Hai bisogno di uno strumento di analisi del sentiment per il lavoro.

In questo post troverai alcuni dei migliori strumenti di analisi del sentiment per aiutarti a monitorare e analizzare il sentiment dei clienti riguardo al tuo marchio.

• Cos’è uno strumento di analisi del sentiment?
• Applicazioni di uno strumento di analisi del sentiment
• I 15 principali strumenti di analisi del sentiment da considerare
• Utilizza gli strumenti di analisi del sentiment per prendere decisioni basate sui dati grazie all'intelligenza artificiale

Cos’è uno strumento di analisi del sentiment?

Uno strumento di analisi del sentiment utilizza l’intelligenza artificiale (AI) per analizzare dati testuali e cogliere le emozioni che le persone esprimono, come gioia, frustrazione o delusione.

Sfrutta l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere il contesto dietro i post, le recensioni e i feedback sui social media, proprio come un essere umano ma a una velocità molto più rapida e su scala più ampia.

Quindi calcola il sentiment medio attorno al tuo marchio, classificandolo come positivo, negativo o neutro. Alcuni strumenti ti aiutano anche a monitorare il punteggio del sentiment dei clienti dei tuoi concorrenti.

Alcuni strumenti di analisi del sentiment possono anche analizzare contenuti video e identificare le espressioni utilizzando la tecnologia di riconoscimento facciale e di oggetti.

Nel contesto del marketing basato sull'intelligenza artificiale, gli strumenti di analisi del sentiment aiutano le aziende ad acquisire informazioni sulla percezione del pubblico, a identificare le tendenze emergenti, a migliorare l'assistenza e l'esperienza del cliente e a creare campagne più mirate che siano in sintonia con gli acquirenti e favoriscano la crescita del business.

Applicazioni di uno strumento di analisi del sentiment

Gli strumenti di analisi del sentiment stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende comprendono e rispondono ai clienti. Ecco alcuni modi specifici in cui i brand possono trarre vantaggio da questi strumenti:

• Ascolto sociale: tieni d'occhio le opinioni e le reazioni dei clienti a marchi, prodotti, servizi, campagne, eventi e tendenze sui social media.
• Gestione delle revisioni: analizza il feedback dei clienti su più piattaforme e rispondi in modo rapido ed empatico per migliorare la soddisfazione del cliente.
• Analisi competitiva: confronta il sentiment nei confronti del tuo marchio con quello della concorrenza per capire dove ti trovi in ​​termini di posizionamento e percezione del pubblico.
• Brand Insights: raccogli e interpreta dati sulla reputazione del marchio, sull'esperienza del cliente e sui punti di forza e di debolezza del prodotto per sviluppare una solida strategia di marchio.
• Opinion Mining: analizza il feedback dei clienti e dei dipendenti per ottenere un quadro chiaro delle prestazioni della tua azienda e identificare le aree di miglioramento.

I 15 principali strumenti di analisi del sentiment da considerare

Strumenti di analisi del sentiment dello stack completo

Questi strumenti possono estrarre informazioni da più fonti e utilizzare tecniche come la regressione lineare per rilevare frodi e autenticare i dati. Funzionano inoltre con una tecnologia AI proprietaria, che li rende potenti, flessibili e scalabili per tutti i tipi di attività.

1. Germoglio sociale

Sprout Social offre soluzioni complete per la gestione dei social media, tra cui l'ascolto basato sull'intelligenza artificiale e l'analisi granulare del sentiment.

Monitora milioni di conversazioni che avvengono nel tuo settore su più piattaforme. L'intelligenza artificiale di Sprout è in grado di rilevare il sentiment in frasi complesse e persino negli emoji, fornendoti un quadro accurato di come i clienti pensano e sentono veramente riguardo ad argomenti o marchi specifici.

Visualizza il sentiment medio dei clienti riguardo al tuo brand e monitora le tendenze del sentiment nel tempo. Filtra i singoli messaggi e post in base al sentiment per rispondere in modo rapido ed efficace.

Sprout supporta anche l'analisi del sentiment multilingue, che ti aiuta a comprendere e entrare in risonanza con una base di clienti diversificata e internazionale. Accedi a una gamma completa di dati taggati e filtrati per categoria intelligente, senza modificare la tua query, sia per persone, luogo, prodotto o altro. Inoltre, la nostra funzione Query di AI Assist genera suggerimenti di parole chiave per le query di ascolto che possono migliorare ulteriormente il tuo panorama di analisi

2. InMoment (Lexalytics)

InMoment è una piattaforma di customer experience che utilizza l'intelligenza artificiale di Lexalytics per analizzare testo da più fonti e tradurlo in approfondimenti significativi.

Supporta oltre 30 lingue e dialetti e può approfondire sondaggi e recensioni per trovare il sentimento, l'intento, lo sforzo e l'emozione dietro le parole.

3. Medaglione

La piattaforma di gestione dell'esperienza di Medaglia offre potenti funzionalità di ascolto in grado di individuare il sentiment in testo, parlato e persino video.

La piattaforma eccelle nella raccolta e nell'analisi del feedback in tempo reale da più fonti, inclusi social media, sondaggi, recensioni, SMS, e-mail, conversazioni vocali e altro ancora.

4. Qualtrics (Clarabridge)

Qualtrics è una piattaforma di gestione dell'esperienza che offre Text iQ, uno strumento di analisi del sentiment che sfrutta la tecnologia NLP avanzata per analizzare dati non strutturati provenienti da varie fonti, inclusi social media, sondaggi e interazioni con l'assistenza clienti.

Lo strumento può classificare automaticamente il feedback in temi, semplificando l'identificazione di tendenze e problemi comuni. Può anche assegnare punteggi di sentiment per quantificare le emozioni e analizzare il testo in più lingue.

Strumenti di analisi del sentiment sui social media

Concentrandosi specificamente sulle piattaforme di social media, questi strumenti sono progettati per analizzare il sentiment espresso in tweet, post e commenti. Aiutano le aziende a comprendere meglio la propria presenza sui social media e le sensazioni del pubblico nei confronti del proprio marchio.

5. Orologio di marca

Brandwatch offre una suite di strumenti per la ricerca e la gestione dei social media. Il loro strumento di ascolto ti aiuta ad analizzare il sentiment e a monitorare le menzioni e le conversazioni del marchio su varie piattaforme di social media.

Classifica il sentiment nei messaggi e nei post come positivo, negativo o neutro, monitora i cambiamenti del sentiment nel tempo e visualizza il punteggio complessivo del sentiment sulla tua dashboard.

6. Buffer

Buffer offre strumenti di gestione dei social media facili da usare che aiutano nella pubblicazione, nell'analisi delle prestazioni e del coinvolgimento.

Una delle funzionalità dello strumento è quella di contrassegnare il sentiment nei post come "negativo, "domanda" o "ordine" in modo che i marchi possano ordinare le conversazioni, pianificare e dare priorità alle loro risposte.

7. Agorapulso

Agorapulse è un altro software di gestione dei social media specializzato nella pubblicazione e nell'organizzazione della tua casella di posta.

Offre funzionalità di analisi del sentiment di base in quanto ti consente di aggiungere etichette come "positivo" e "negativo" agli elementi della posta in arrivo che contengono parole specifiche, come "felice", "fantastico", "cattivo" o "orribile".

Aggiungi etichette ai messaggi manualmente o utilizza l'Assistente Posta in arrivo per esaminare automaticamente i tuoi messaggi ed etichettare tutti gli elementi pertinenti che contengono le parole chiave specificate.

8. Avario

Awario è uno strumento specializzato di monitoraggio del marchio che ti aiuta a tenere traccia delle menzioni su varie piattaforme di social media e a identificare il sentimento in ogni commento, post o recensione.

Puoi monitorare il sentiment nel tempo, prevenire l'escalation delle crisi dando priorità alle menzioni con sentiment negativo, confrontare il sentiment con i concorrenti e analizzare le reazioni alle campagne.

Strumenti di analisi del sentiment delle notizie

Questi strumenti sono specializzati nel monitoraggio e nell’analisi del sentiment nei contenuti delle notizie. Utilizzano le API di notizie per estrarre dati e fornire approfondimenti su come i media ritraggono un marchio o un argomento.

9. Aylien (Quantexa)

Aylien utilizza l'intelligenza artificiale per monitorare, organizzare e analizzare il sentiment nei contenuti delle notizie. Ciò lo rende uno strumento prezioso per i team di PR e comunicazione per tenere d'occhio le tendenze e monitorare l'opinione pubblica e la percezione su marchi e argomenti.

Una caratteristica chiave dello strumento è l'analisi del sentiment a livello di entità, che determina il sentiment dietro ogni singola entità discussa in una singola notizia.

10. Cision Communication Cloud

Cision è una piattaforma PR basata sull'intelligenza artificiale con solide funzionalità di monitoraggio dei media.

Le sue funzionalità includono l'analisi del sentiment di notizie estratte da oltre 100 milioni di fonti in 96 lingue, comprese pubblicazioni globali, nazionali, regionali, locali, cartacee e a pagamento.

11. Acqua di disgelo

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale di Meltwater ti aiutano a monitorare le tendenze e l'opinione pubblica sul tuo marchio. La loro funzionalità di analisi del sentiment scompone il tono dei contenuti delle notizie in positivo, negativo o neutro utilizzando la tecnologia di deep learning.

Lo strumento può gestire 242 lingue, offrendo un'analisi dettagliata del sentiment per 218 di esse. Ciò lo rende versatile e utile per monitorare il sentiment delle notizie globali.

Strumenti di analisi del sentiment del testo

Questi strumenti funzionano su tecnologia AI proprietaria ma non dispongono di una fonte integrata di dati intercettati tramite API dirette, ad esempio attraverso partnership con social media o piattaforme di notizie.

12. Scimmia Impara

MonkeyLearn è uno strumento di analisi del testo semplice e diretto che ti consente di organizzare, etichettare e visualizzare dati come feedback dei clienti, sondaggi e altro ancora.

Lo strumento utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare, classificare e monitorare il sentiment nel tempo. Puoi utilizzare modelli di machine learning già pronti o crearne e addestrarne di tuoi senza scrivere codice. MonkeyLearn si connette facilmente anche ad app e strumenti di BI utilizzando SQL, API e integrazioni native.

13.API PNL di Google

L'API NLP di Google è uno strumento di analisi del testo progettato per estrarre approfondimenti e opinioni da vari documenti, tra cui e-mail, chat e social media, attraverso l'analisi delle entità e del sentiment.

Supporta contenuti multimediali integrandosi con le API Speech-to-Text e Vision per analizzare file audio e documenti scansionati. Inoltre, la sua API di traduzione può analizzare il sentiment in più lingue.

14. Amazon Comprende

Lo strumento di analisi del testo di Amazon esamina documenti, e-mail, social media e ticket di assistenza clienti per scoprire informazioni dettagliate. Identifica elementi chiave come frasi, sentimenti e argomenti e consente persino alle aziende di addestrare modelli per classificare i documenti.

Inoltre, aiuta a mantenere la riservatezza dei dati e protegge le informazioni sensibili identificando e oscurando le informazioni di identificazione personale (PII).

15.Microsoft Azure

Azure AI Language ti consente di creare applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale con competenze minime di machine learning. Individua i termini chiave, analizza il sentiment, riassumi il testo e sviluppa interfacce conversazionali.

La piattaforma offre modelli multilingue che si adattano a tutte le lingue. Azure mantiene inoltre rigorosi standard di privacy utilizzando input di testo esclusivamente per i modelli di training.

Utilizza gli strumenti di analisi del sentiment per prendere decisioni basate sui dati e supportate dall'intelligenza artificiale

Gli strumenti di analisi del sentiment basati sull’intelligenza artificiale rendono incredibilmente facile per le aziende comprendere e rispondere in modo efficace alle emozioni e alle opinioni dei clienti.

Sebbene esistano dozzine di strumenti in circolazione, Sprout Social si distingue per la sua intelligenza artificiale proprietaria e le funzionalità avanzate di analisi del sentiment e di ascolto. Provalo tu stesso con una prova gratuita di 30 giorni e trasforma il sentiment dei clienti in informazioni utili per il tuo brand.