SEO, intelligenza artificiale generativa e LLM: gestire le aspettative dei clienti

I Large Language Models (LLM) rimangono un argomento caldo nel SEO, soprattutto con la popolarità del ChatGPT di OpenAI e di altri strumenti di intelligenza artificiale generativa con interfacce di chat intuitive.

È così facile entusiasmarsi per il potenziale dell'intelligenza artificiale generativa e per cosa significa per una strategia SEO. Ma la gestione delle aspettative dei clienti rimane fondamentale.

Questa guida generale serve ad aiutare i SEO a istruire i clienti sulle potenziali funzionalità dei LLM in quanto si applicano alla SEO dal punto di vista del cliente. Questo approccio pragmatico ti aiuterà a stabilire e mantenere aspettative realistiche durante i tuoi progetti SEO.

Passaggi preliminari: porre al cliente le domande giuste

Alcuni clienti arrivano al tavolo basandosi sulle informazioni raccolte attraverso il passaparola, i post sui social media e i titoli dei giornali piuttosto che su una comprensione dettagliata di cosa sia l'intelligenza artificiale e come funziona.

In qualità di esperto in sala, il SEO mantiene la responsabilità di nominare sia i vantaggi che gli svantaggi dell’utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale per iniziative di ricerca organica.

Porre le domande giuste prima di spingersi troppo oltre chiarisce gli obiettivi e serve come valutazione preliminare del rischio per tutte le parti:

Valutare la familiarità del cliente

Valutare la conoscenza del cliente degli LLM (per quanto riguarda la SEO) per garantire una comunicazione efficace.

Se il cliente solleva l'argomento, poni domande importanti su ciò che ha ispirato la domanda, sia che si tratti di un corso intensivo, di un'esperienza diretta o di un'idea delle parti interessate. La conversazione consente al SEO di stabilizzare la rotta.

Comprendere i desideri dei clienti riguardo al ROI

Determina ciò che il cliente spera di ottenere in termini di ritorno sull'investimento (ROI) utilizzando questi strumenti.

Scopri il potenziale investimento in versioni aziendali o di proprietà degli sviluppatori degli strumenti che possono offrire di più in termini di privacy e/o output di qualità.

Chiarire gli obiettivi del cliente

Con più contesto, aiuta il cliente a definire i propri obiettivi specifici per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa nella propria strategia SEO, se non è chiaro.

Test empirici: misurare la fattibilità, la qualità e l'impegno in termini di tempo

Condurre test empirici per valutare l'efficacia dell'intelligenza artificiale generativa per un determinato compito.

Per iniziare, delineare i passaggi necessari per condurre test empirici, come ad esempio:

• Impostazione degli ambienti di test (quali LLM vengono utilizzati).
• Creare e sperimentare suggerimenti.
• Valutare la qualità delle risposte generate.

Valutare la fattibilità, la qualità e l'efficienza temporale dei LLM rispetto ai metodi manuali.

Assicurati che queste metriche siano direttamente collegate agli obiettivi iniziali stabiliti, fornendo un ciclo di feedback completo nella gestione del progetto.

Offrire un punto di vista formale (POV) prima di iniziare il lavoro

Un documento POV ben realizzato può aiutare a definire aspettative chiare per i clienti.

Un tipico POV sull'utilizzo degli LLM nella SEO potrebbe includere le seguenti sezioni:

• Introduzione: spiegare brevemente lo scopo del POV e la sua importanza nel rispondere alla sfida del cliente. Assegna un nome al problema che il cliente intende risolvere e inquadra l'utilizzo dell'intelligenza artificiale come possibile soluzione.
• Ricerca sulla concorrenza/sul panorama: guarda ai concorrenti per determinare come stanno integrando le tecnologie di intelligenza artificiale nei loro processi SEO e di marketing digitale. Indipendentemente dal fatto che il caso d'uso sia back-end o rivolto all'utente, un concorrente che sta già utilizzando la tecnologia offre uno sguardo su ciò che sembra essere puro clamore rispetto a ciò che produce risultati.
• Capacità: delineare le caratteristiche specifiche e i vantaggi dell'intelligenza artificiale generativa in base alla richiesta del cliente. Evita di condividere eccessivamente dettagli gergali a meno che non sia necessario. Potrebbe essere utile includere screenshot degli output dello strumento.
• Limitazioni e rischi: dissipare l'idea che gli LLM siano una soluzione panacea spiegandone i limiti. Tieni presente che i LLM si stanno evolvendo e gli ostacoli di oggi potrebbero non essere applicati presto. Al contrario, le capacità odierne potrebbero essere ridotte a causa di implicazioni legali o etiche. Discutere i potenziali rischi associati all'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa, come problemi di privacy, sicurezza dei dati o possibilità di generare contenuti inappropriati, imprecisi o distorti.
• ROI: fornire una stima del potenziale ROI in base agli obiettivi e all'ambito del progetto. Prendi in considerazione l'idea di nominare lo sforzo e l'impatto del lavoro rispetto a farlo manualmente.

La creazione di un documento POV completo stabilisce una solida base per gestire la prospettiva del cliente e consente a tutte le parti di essere sulla stessa lunghezza d'onda prima di andare avanti con il progetto.

Stabilire obiettivi e traguardi per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa e del LLM

Non è un segreto che iniziative di marketing efficaci, SEO e non, siano costruite attorno a obiettivi e traguardi chiari.

Sulla base delle domande iniziali del cliente e della risposta a un POV, formula obiettivi SEO specifici, misurabili, realizzabili, pertinenti e con limiti di tempo (SMART) per il tuo progetto per garantire che l'utilizzo di LLM sia per uno scopo specifico.

• Definire gli indicatori chiave di prestazione (KPI): identificare le metriche che verranno utilizzate per valutare il successo. Sia le metriche SEO che le metriche di output del prodotto potrebbero essere prese in considerazione in base agli obiettivi del cliente.
• Incorpora obiettivi e KPI in una roadmap SEO: sviluppa una roadmap che delinei come raggiungerai i tuoi obiettivi.

Incorpora gli obiettivi in ​​una roadmap SEO

Utilizzando i risultati della ricerca e del test degli strumenti LLM, l'aggiunta di risultati sensati alla tua roadmap SEO ti consente di apportare le modifiche necessarie in linea con gli obiettivi e le strategie generali del tuo cliente.

Ricorda che definire e gestire le aspettative è un processo continuo, quindi preparati ad adattare e adattare la tua strategia e la tua tabella di marcia secondo necessità a causa dei progressi tecnologici e dei cambiamenti nel panorama legale.

Con una pianificazione e una comunicazione adeguate, puoi aiutare i tuoi clienti a sfruttare la potenza dei LLM riducendo al minimo i rischi potenziali e mantenendo un approccio sostenibile ed etico alla SEO.

Guarda al futuro rispondendo alle domande dei clienti

Quando rispondi alle domande dei clienti su AI e LLM, considera le implicazioni future dell'implementazione degli strumenti in una strategia SEO.

Rimani informato sulle tendenze e sugli aggiornamenti del settore per prendere decisioni consapevoli su quali tattiche utilizzare.

Ad esempio, mentre ChatGPT e strumenti simili possono generare rapidamente domande frequenti e blocchi di istruzioni con schema associato, Google ha recentemente annunciato che questa funzionalità sarà gradualmente eliminata per la maggior parte dei siti. Ciò sottolinea l’importanza di riconoscere che la longevità di alcune tattiche può essere incerta.

In altri casi, si tratta di considerare le preoccupazioni etiche per una strategia SEO suggerita utilizzando qualcosa come ChatGPT.

Ad esempio, se un cliente intende automatizzare la creazione di contenuti SEO per numerose pagine utilizzando istruzioni come "Scrivi un articolo di 500-700 parole ottimizzato per i motori di ricerca sulla pulizia dei tappeti a XYZ City" senza supervisione umana, immagina il potenziale impatto sull'esperienza dell'utente e sulla ricerca reazioni del motore a contenuti simili su più siti web.

Poni domande come:

• Cosa succede se tutti lo fanno?
• Come reagirebbero i consumatori nel vedere dieci blog simili creati con testo generativo su 10 siti web simili?
• In che modo Google potrebbe modificare il proprio sistema se/quando ciò si verifica?

Questa linea di pensiero può aiutare a prevenire lo spreco di risorse e garantire un approccio più sostenibile alla SEO.

Conclusione

Seguendo i passaggi delineati in questo articolo e mantenendo linee di comunicazione aperte con il tuo cliente, puoi favorire relazioni più forti e garantire il successo a lungo termine dei tuoi progetti SEO.