Notizie SEO che puoi utilizzare: l'apprendimento automatico in SEO è un gioco da ragazzi

L'apprendimento automatico nel settore della ricerca è vivo e vegeto con RankBrain che consente a Google di comprendere meglio il contesto e la rilevanza delle parole utilizzate per la ricerca. RankBrain è il modo in cui Google interpreta l'intento dell'utente: la base e il mandato di tutte le strategie di marketing dei contenuti intelligenti oggi. La tecnologia di apprendimento automatico aiuta l'algoritmo di Google a comprendere le nuove parole e il contesto dietro le nuove query. Più i marketer della ricerca lo capiscono, più facile è soddisfare le esigenze di pertinenza, informative e contestuali dell'utente identificato da Google.

Nella sua forma più semplice, la tecnologia di apprendimento automatico elabora enormi set di dati alla ricerca di modelli nei dati. Tuttavia, questa tecnologia ha subito molti respingimenti da parte di persone che credono che l'apprendimento automatico ruberà il lavoro a molte persone, ma questo è improbabile. Considera questo white paper , che stima che entro il 2025 ognuno di noi avrà un'interazione con i dati ogni 18 secondi. È un'incredibile quantità di dati utilizzabili. Il tracciamento di queste interazioni è il dato sul comportamento dell'utente che la maggior parte dei marketer di ricerca troverebbe inestimabile. Ma i dati creati da queste interazioni sono una quantità troppo grande per essere vagliati da qualsiasi essere umano.

L'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) raggiunge tutti gli angoli delle attività di un'organizzazione nel mondo degli affari. C'è una forte pressione sui professionisti della ricerca per comprendere e utilizzare i dati che abbiamo a portata di mano.

Inoltre, i dati devono essere classificati prima di essere applicati in qualsiasi contesto. Ad esempio, i dati avanzati possono aiutarti a prevedere il comportamento dei tuoi consumatori, i big data ti aiutano a monitorare e prevedere le tendenze e i dati grezzi possono fornirti le informazioni necessarie per semplificare i processi.

Ma lavorare su enormi set di dati per ricavare informazioni che puoi trasformare in azioni è un compito enorme. Inserisci gli strumenti di apprendimento automatico. I professionisti SEO che abbracciano l'apprendimento automatico si stanno preparando per il successo. Ci sono vittorie rapide da ottenere anche prima dell'inizio del lavoro. Ad esempio, se puoi migliorare le prestazioni della tua strategia di ricerca con strumenti SEO abilitati per l'apprendimento automatico, hai immediatamente aumentato il tuo valore come dipendente. Inoltre, mentre l'analisi dei dati offre opportunità di previsione, gli strumenti di machine learning possono aiutarti a ricavare informazioni in tempo reale e ottimizzare di conseguenza. Adottando questa tecnologia, aiuti a prevenire l'errore umano e il tuo team lavora con risultati di dati accurati.

La tecnologia di apprendimento automatico è sofisticata e fornirà un processo più fluido e semplificato per qualsiasi operatore di marketing di ricerca o professionista SEO. Tuttavia, non può sostituire l'elemento umano nelle strategie di marketing o di vendita. I dati identificati come preziosi devono essere utilizzati in modo intelligente per guidare gli sforzi di marketing di ricerca e le tattiche di ottimizzazione. Nessuna macchina può sostituire analiticamente o creativamente il potere del cervello umano.

Dai un'occhiata a questo articolo dell'Harvard Business Review Intelligenza collaborativa: esseri umani e intelligenza artificiale stanno unendo le forze in cui H. James Wilson e Paul R. Daugherty discutono di ciò che la tecnologia di apprendimento automatico non può fare. Considerano tre modi in cui gli esseri umani influiscono su questa tecnologia in ogni interazione:

1. Gli umani insegnano alla macchina cosa fare.
2. Gli esseri umani comprendono l'esito dei compiti svolti.
3. Gli esseri umani utilizzano i risultati in modo logico e responsabile.

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