Notizie SEO che puoi utilizzare: OpenAI promette di aumentare la sicurezza dei sistemi di intelligenza artificiale

In un recente articolo , OpenAI ha espresso il proprio impegno a creare un'IA sicura e utile. Il modello più recente di OpenAI, GPT-4, può stimolare la creatività, aumentare la produttività e offrire opportunità di apprendimento personalizzate.

OpenAI, tuttavia, riconosce che esistono rischi associati alle tecnologie AI, che devono essere gestiti attraverso pratiche di implementazione e precauzioni di sicurezza.

Ecco i passaggi che l'azienda sta adottando per ridurre tali rischi:

• Garantisci la sicurezza perfezionando i modelli basati sull'interazione umana e sul feedback.
• Monitorare l'uso nel mondo reale per prevenire l'uso improprio e implementare le azioni e le politiche necessarie.
• Dai la priorità alla protezione dei minori e alla privacy degli utenti attraverso la verifica dell'età, limitando la creazione di contenuti dannosi e utilizzando solo i dati per migliorare il sistema. (rifiuta qualsiasi domanda sui dati personali)
• Migliorare l'accuratezza dei fatti.
• Sperimentazione, ricerca e impegno: incoraggia la comunicazione aperta e la collaborazione per creare uno spazio sicuro.

L'articolo di OpenAI, tuttavia, ha causato un po' di polemiche su Twitter, con gli utenti che hanno criticato OpenAI per non aver affrontato i rischi esistenziali e si sono concentrati sconsideratamente sulla commercializzazione. Gli utenti hanno anche affermato che l'articolo non è sincero poiché OpenAI non riesce ad affrontare i problemi reali mantenendo vaghi i suoi impegni e implementando soluzioni di sicurezza inadeguate.

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Il governo italiano vieta ChatGPT: OpenAI è stata recentemente costretta a chiudere le sue applicazioni agli utenti italiani mentre il Garante per la protezione dei dati personali conduce un'indagine per alcune violazioni. Il governo italiano teme che altri paesi non utilizzino le informazioni personali in modo responsabile, né che la sicurezza del pubblico più giovane abbia la priorità. OpenAI è tenuto a rispettare il Codice in materia di protezione dei dati personali italiano, anche se ha sede negli Stati Uniti. Le accuse includono che gli utenti non sono stati adeguatamente informati sulla raccolta di dati personali e che OpenAI non è stato in grado di fornire motivazioni sul motivo per cui aveva bisogno di raccogliere informazioni personali. Inoltre, OpenAI non ha richiesto la verifica dell'età per i contenuti adatti a gruppi di età più avanzata né ha richiesto il consenso dei genitori. È inoltre dell'opinione che ChatGPT non elabori correttamente le informazioni personali o utilizzi fatti reali. Per ulteriori approfondimenti, visita il Search Engine Journal qui .

Il CEO di Google Search, Sundar Pichai, conferma che l'intelligenza artificiale conversazionale sarà presto disponibile: i modelli di linguaggi di grandi dimensioni (LLM) potrebbero eventualmente essere inclusi nei risultati di ricerca di Google.Sundar Pichai, CEO di Google, promette che l'intelligenza artificiale conversazionale (AI) alla fine arriverà nella Ricerca, nonostante la sua assenza fino ad ora. Anche se la nuova ricerca BingGPT con conversazione AI integrata era attesa con impazienza, la crescita della quota di mercato dei motori di ricerca che ha prodotto finora è stata minima. Le principali domande a cui siamo tutti ansiosi di rispondere quando Google incorporerà il dialogo guidato dall'intelligenza artificiale nella ricerca sono le seguenti: che tipo di impatto avrà sul flusso di traffico organico di Google? aziende e organizzazioni che utilizzano Google Adwords? In un'intervista al Wall Street Journal, Pichai ha affermato che le persone sarebbero in grado di porre domande a Google e interagire con modelli linguistici di grandi dimensioni relativi alla ricerca. Google sta attualmente testando vari prodotti di ricerca che consentono agli utenti di porre domande di follow-up. Secondo Pichai, i chatbot non minacciano l'attività di ricerca di Google perché forniscono uno spazio di opportunità più significativo. Per maggiori dettagli, visita Search Engine Land qui .

Google mostra come rileva le recensioni aziendali false: Google ha recentemente pubblicato un rapporto che indica come determina se i profili e le recensioni aziendali sono reali o falsi.I sistemi di apprendimento automatico di Google sono stati ottimizzati per trovare e rimuovere schede false, recensioni aziendali, nonché video e immagini fraudolenti. Dal 2021, Google ha "aumentato il numero di rimozioni del 20%, rimuovendo 200 milioni di foto e 7 milioni di video e bloccato o rimosso oltre 115 milioni di recensioni", secondo un articolo di Search Engine Journal . I nuovi modelli di machine learning di Google cercano modelli insoliti nel comportamento degli utenti per quanto riguarda il contributo dei contenuti. I sistemi di Google esaminano i nuovi contenuti prima di essere pubblicati e scansionano i contenuti pubblicati utilizzando il modello di apprendimento automatico aggiornato nel caso in cui qualcosa sia sfuggito alla fase di revisione iniziale. Google esegue anche la scansione delle immagini per trovare eventuali contenuti sovrapposti che dirottano le telefonate da aziende legittime a truffatori. Esegue inoltre la scansione di modelli di parole, bot e contenuti duplicati e identifica i contenuti fuorvianti utilizzando un sistema chiamato "corrispondenza di testo intelligente". Leggi ulteriori informazioni su come Google prevede di contrastare i contributi di recensioni false qui .

Tutorial su come analizzare i cali di traffico in Google Search Console: il sostenitore della ricerca di Google, Daniel Waisberg, fornisce consigli utili su come identificare e valutare rapidamente le cause di una riduzione del traffico di ricerca di Google in un video di YouTube.Dopo il recente aggiornamento dell'algoritmo di base del marzo 2023, molte persone stanno attualmente valutando come potrebbe influire sui loro siti web. Quindi questa guida completa arriva al momento perfetto. Il rapporto sul rendimento di Search Console è un ottimo punto di partenza se stai tentando di determinare in che modo la modifica ha influito sul tuo sito. Esistono vari motivi per i cali del traffico organico come problemi tecnici, aggiornamenti dell'algoritmo, azioni manuali, interruzione dell'interesse di ricerca, anomalie nei rapporti ed effetti della stagionalità. Il rapporto sul rendimento di Search Console è un ottimo strumento per comprendere queste fluttuazioni del traffico. Waisberg offre diversi approcci per lo studio dei dati: per mettere in prospettiva il calo e individuare eventuali modelli o tendenze, aumentare l'intervallo di date a 16 mesi. Per avere accesso a informazioni che risalgono a più di 16 mesi prima, esportare e archiviare periodicamente i dati. Per identificare i cambiamenti precisi, confrontare il periodo di calo con un periodo comparabile (come lo stesso mese dell'anno scorso o lo stesso giorno della settimana scorsa). Esamina ogni scheda per vedere se le modifiche sono state applicate solo a determinate ricerche, pagine, nazioni, dispositivi o aspetti nella Ricerca. Assicurati di confrontare lo stesso numero di giorni e, se possibile, gli stessi giorni della settimana. Per determinare se il calo ha interessato solo le schede Ricerca, Google Immagini, Video o Notizie, analizza ciascuna categoria di Ricerca in modo indipendente. Leggi ulteriori informazioni su come analizzare i cali di traffico di Search Console qui.

Google Bard aggiornato per includere risposte logiche e matematiche: di recente, Google ha implementato alcuni miglioramenti al suo chatbot AI, Bard: ora può fornire risposte in matematica e logica grazie all'incorporazione del Pathways Language Model di Google, PaLM.Ha 540 miliardi di parametri con altri 8 miliardi e 62 miliardi di modelli di parametri più piccoli per testare i suoi effetti su scala di modello. Jack Krawczyk, il dirigente di Google responsabile delle iniziative di Bard e AI di Google, ha pubblicato su Twitter: "Oggi volevo segnalare che abbiamo aumentato le capacità di Bard in aritmetica e logica incorporando alcuni dei vantaggi che abbiamo ottenuto in PaLM". Secondo Krawczyk, Bard ora può comprendere e reagire alle tue istruzioni, offrendo migliori capacità di indagine quando viene presentato con problemi aritmetici in più passaggi e problemi di parole in più passaggi. Inoltre, Bard offrirà presto anche la codifica, ha continuato Krawczyk. Per ulteriori approfondimenti, visita Search Engine Land qui .

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