Quali funzionalità SERP ti dicono sull'intento di ricerca

Pubblicato: 2023-05-25
Studio dei dati delle funzionalità SERP


Google non pubblica i dati sulle funzionalità SERP.

Di conseguenza, quando si tratta di funzionalità SERP, i SEO sono lasciati a grattarsi la testa.

  • Dovremmo prendere di mira le funzionalità SERP?
  • Quanto traffico possiamo aspettarci da loro?
  • Cosa ci dicono sull'intenzione dell'utente?
  • Come dovremmo trattarli strategicamente?

Quindi ho deciso di scavare in alcuni dati per risolverlo.

In questo post, presenterò i dati delle funzionalità SERP che ho trovato ed esaminerò cosa significa per la tua strategia SEO andare avanti.





I dati



Rappresentare visivamente i dati

Prima di entrare negli approfondimenti, voglio spiegare come ho trovato queste informazioni. Questo studio rappresenta la fusione di due set di dati.

Sì, lavoro per Rank Ranger e Similarweb.

Ciò significa che ho accesso ai dati sulle SERP feature di Rank Ranger e agli strumenti di analisi delle parole chiave di Similarweb.

Quindi ho estratto migliaia di parole chiave dai dati delle funzionalità SERP di Rank Ranger e le ho analizzate tramite l'analisi delle parole chiave di Similarweb.

Inoltre, non avevo bisogno di utilizzare fogli di calcolo. Ho semplicemente inserito le parole chiave nell'interfaccia utente di Similarweb.

Una grande vittoria se me lo chiedi.





La Metodologia


Esperimento scientifico

Ora che capisci i dati, devi capire cosa sto effettivamente misurando.

Non ho accesso ai dati di click-through delle funzionalità SERP. (Larry Page tiene questi dati nascosti sotto il suo letto accanto alla sua collezione segreta di orsacchiotti.) Invece, ho estratto migliaia di parole chiave in cui una funzione SERP specifica appare nella SERP di Google.

Ho creato tre bucket:

  • Parole chiave a risposta diretta
  • Parole chiave dello snippet in primo piano
  • Parole chiave del Riquadro informazioni

Il mio obiettivo nel fare questo era vedere se ci sono schemi evidenti che si verificano per ogni caratteristica della SERP.

In altre parole, presumo che ogni funzionalità della SERP abbia uno scopo specifico e la ricerca di modelli rivelerà in che modo tali funzionalità della SERP aiutano l'utente.

Meglio lo capisci, meglio puoi creare contenuti progettati per aiutare l'utente. Questo dovrebbe significare traffico più coinvolto. E con un pubblico altamente coinvolto, sarai in grado di spostarlo naturalmente alla fase successiva del viaggio dell'acquirente.

Quindi passiamo ai dati.





Risposte dirette



La funzione SERP di risposte dirette di Google fornisce una risposta concisa direttamente nei risultati di ricerca, senza includere un collegamento a una pagina Web specifica. Ha lo scopo di fornire una risposta rapida e diretta alla domanda di un utente.

Babson lezioni risposta diretta


Ora, capendo cos'è una risposta diretta, immagineresti che le persone stiano facendo queste semplici ricerche, trovando le loro risposte e rimbalzando.

In altre parole, potresti immaginare utenti che stanno controllando il meteo e non hanno bisogno di fare clic su alcun risultato.

Quindi diamo un'occhiata ai dati.


Dati web simili che rappresentano le risposte dirette


Come puoi vedere dallo screenshot qui sopra, il 74% di queste ricerche sono ricerche Zero-Click. Ciò significa che il 26% di questo pubblico fa clic su siti indipendenti.

Quel numero è sostanzialmente più alto di quanto mi aspettassi. In altre parole, una percentuale di queste ricerche rappresenta l'inizio di un percorso di ricerca.


Similarweb Dati organici e dati a pagamento per le risposte dirette


Se guardiamo a Organic vs Paid, vediamo che uno sbalorditivo 99,11% è organico. Questo non è affatto sorprendente in quanto le persone che fanno domande semplici non sono nello stato d'animo dell'acquisto.

Ora diamo un'occhiata all'intento di ricerca.


Dati sull'intento di ricerca Web simili per le risposte dirette


Come puoi vedere dallo screenshot qui sopra, la stragrande maggioranza è informativa. Ciò non sorprende poiché le risposte dirette sono progettate per rispondere a domande specifiche degli utenti.

Stanno cercando informazioni.

La linea di fondo dal punto di vista SEO è che queste parole chiave ti offrono il valore più basso. Anche se sei in grado di classificare i tuoi contenuti in cima ai risultati di ricerca, è probabile che solo il 26% di quel pubblico faccia clic sul tuo risultato.

Se decidi di scegliere come target queste parole chiave, strategicamente dovresti pensare agli utenti all'inizio di un viaggio di ricerca.

Ciò significa che se riesci a convincerli a fare clic, sono tutt'altro che pronti ad acquistare qualsiasi cosa. Concentrati sul coinvolgimento e sulla costruzione di relazioni.





Frammenti in primo piano



La funzione Featured Snippet SERP presenta una risposta riassuntiva nella parte superiore della pagina dei risultati di ricerca. A differenza della risposta diretta, uno snippet in primo piano include un collegamento alla pagina Web da cui sono state estratte le informazioni. Il collegamento è in genere accompagnato da un breve estratto che evidenzia il contenuto pertinente.

Presumo che ciò significhi che Google include il collegamento perché è più probabile che l'utente faccia clic per visualizzare un risultato.

Quindi, ad esempio, se cerchi su Google "2 dimensioni del posto auto coperto", Google ti offre una risposta riassuntiva.


Snippet in evidenza per 2 dimensioni di posto auto coperto


Ok, l'utente ha ottenuto quello che stava cercando. Perché dovrebbero fare clic sui risultati?

Bene, se fai clic sul contenuto, la risposta a questa domanda è immediatamente ovvia.


Sito web che mostra le dimensioni del posto auto coperto


Come puoi vedere dallo screenshot qui sopra, le dimensioni del posto auto coperto non sono standard. Non esiste una risposta semplice e il sito Web fornisce una raccomandazione che non appare nello snippet in primo piano.

La mia ipotesi è...

Uno snippet in primo piano fornisce una risposta a una domanda che richiede ulteriori approfondimenti.

Ciò significa che è più probabile che l'utente faccia clic sui risultati.

Vediamo se i dati supportano la mia teoria.


Similarweb che mostra zero dati sui clic per gli snippet in primo piano


Come puoi vedere dallo screenshot qui sopra, il 31% degli utenti che effettuano queste ricerche fa clic per visualizzare i contenuti generati dagli utenti. Questo è leggermente superiore a Direct Answers, che ha guadagnato solo il 26% di clic, il che forse supporta la mia ipotesi.

Osservando l'intento, vediamo che la stragrande maggioranza delle ricerche è alla ricerca di informazioni.


Dati sull'intento di ricerca per gli snippet in primo piano


Questo è al 100% in linea con le aspettative poiché gli snippet in primo piano rispondono direttamente alle domande degli utenti.

Guardando Organic vs Paid, vediamo risultati simili a Direct Answers.


Dati web organici simili rispetto a quelli a pagamento per gli snippet in primo piano


Il motivo è lo stesso di cui sopra. Queste ricerche sono informative e gli inserzionisti preferiscono spendere soldi per ricerche che si trovano più in basso nella canalizzazione.

La linea di fondo è che le ricerche di snippet in primo piano sono leggermente più preziose delle ricerche di risposta diretta perché è più probabile che gli utenti facciano clic sui tuoi contenuti.

Indirizza strategicamente queste ricerche per portare il traffico in cima alla canalizzazione al tuo marchio. Una volta che visitano il tuo sito, prova a trovare modi per interagire ulteriormente con questo pubblico. Non sai mai quando saranno pronti per effettuare un acquisto.





Pannelli di conoscenza



I Knowledge Panel di Google sono riquadri informativi che vengono visualizzati sul lato destro della pagina dei risultati di ricerca per entità specifiche, come persone, luoghi, organizzazioni o argomenti. Questi pannelli mirano a fornire una panoramica completa dell'entità aggregando informazioni provenienti da varie fonti sul Web.


Riquadro informazioni di Google per Zero-Day


I riquadri di conoscenza in genere includono dettagli chiave sull'entità, come una breve descrizione, immagini, persone o entità correlate, collegamenti a siti Web, profili di social media e altre informazioni pertinenti. Possono anche contenere funzionalità aggiuntive come mappe, recensioni, valutazioni ed elementi interattivi, a seconda del tipo di entità visualizzata.

Le informazioni visualizzate nei Knowledge Panel vengono generate automaticamente dagli algoritmi di Google, che raccolgono e organizzano i dati da fonti affidabili come Wikipedia, siti Web ufficiali e altri riferimenti attendibili. Tuttavia, gli utenti possono suggerire modifiche o fornire feedback per aiutare a migliorare l'accuratezza e la completezza delle informazioni presentate nelle schede informative.

Ora, è importante capire che i Knowledge Panel sono progettati per essere all'inizio di un viaggio di ricerca. Per aiutare gli utenti durante i loro viaggi, Google tratta queste ricerche come porte d'accesso all'argomento.

Per coloro che sono contenti di una definizione semplice, di solito c'è una definizione che il più delle volte proviene da Wikipedia.

Se l'utente desidera continuare il proprio percorso di ricerca, un tipico Knowledge Panel fornisce collegamenti a entità o funzionalità correlate progettate per perfezionare la ricerca originale dell'utente.


Riquadro informazioni per Acuvue


Come puoi vedere nello screenshot qui sopra, il Knowledge Panel include una definizione di Wikipedia con un link. Sono disponibili anche menu a discesa per sottoargomenti per:
  • Proprietario
  • Fondatore
  • Ora di pranzo


Pannello di conoscenza per Kissimmee


Nello screenshot qui sopra, Google fornisce collegamenti per:
  • Area statistica metropolitana
  • Il sindaco
  • Il tempo

Con tutto ciò in mente, diamo un'occhiata ai dati.


Similarweb dati zero click per i Knowledge Panel


I dati di ricerca Zero-Click sono interessanti. Circa la metà di queste ricerche si traduce in un clic. Ora, per essere chiari, un clic è definito come qualcuno che fa clic su un collegamento e visita un sito Web di terze parti.

Se qualcuno fa clic su una casella Le persone chiedono anche e visualizza la risposta nei risultati di ricerca, o se qualcuno fa clic su un risultato Le persone cercano anche e viene reindirizzato a un altro risultato di ricerca, questi vengono conteggiati come zero clic.

Ciò significa che almeno la metà di questi utenti è alla ricerca di contenuti generati dagli utenti.

Gli altri sono stati soddisfatti dai risultati della ricerca o hanno continuato il loro viaggio di ricerca effettuando ulteriori ricerche.


Similarweb dati organici vs dati a pagamento per i Knowledge Panel


Come le risposte dirette e gli snippet in primo piano, i riquadri informativi rappresentano l'inizio del viaggio di ricerca.

Questo spiega perché gli inserzionisti non stanno investendo in queste parole chiave.

Osservando i dati sugli intenti, vediamo come previsto che la stragrande maggioranza sono informativi.


Dati sull'intento di ricerca Web simili per i riquadri di conoscenza


Ci sono alcuni risultati di navigazione e transazionali. Da una piccola esperienza, credo che queste parole chiave rappresentino parole chiave di marca.

Ciò significa che molte di queste ricerche includono ricerche generiche di entità, ma molte includono ricerche specifiche di marchi.

Sì, le parole chiave di entità potrebbero essere difficili da scegliere come target. Se sei in grado di posizionarti per loro, potresti potenzialmente vedere un traffico enorme. Ma, per esperienza, dovrai lavorare per coinvolgere questo pubblico perché, come ho detto sopra, questo pubblico è tutt'altro che pronto ad acquistare qualsiasi cosa.

Le parole chiave di marca, d'altra parte, sono facili da classificare. Strategicamente quando scegli come target parole chiave di marca, dovresti cercare di aumentare la tua visibilità su queste SERP.

In altre parole, dovresti cercare di ottenere collegamenti a siti e caselle di Twitter e posizionarti in tutte le domande di People Also Ask.





Migliora la tua strategia SEO con Keyword Insights



Come puoi vedere, possiamo trovare una vasta gamma di approfondimenti analizzando le parole chiave.

Inoltre, capire come le SERP sono progettate per soddisfare gli utenti e vedere come gli utenti reagiscono a questi risultati può portare la tua analisi dei dati a un livello superiore.

Ad esempio, una volta trovate le parole chiave target, analizzale ulteriormente con strumenti come Similarweb per vedere:
  • Dati a zero clic
  • Intento
  • Distribuzione organica vs. a pagamento

Quindi, suddividi le tue parole chiave in segmenti in modo da poter adattare la tua strategia di conseguenza.

Per le parole chiave con intenti informativi e un numero elevato di ricerche senza clic, prendi in considerazione lo sviluppo di contenuti sempreverdi che rispondano direttamente alle domande degli utenti. Anche se queste parole chiave potrebbero non generare clic o conversioni immediati, svolgono un ruolo fondamentale nell'affermare il tuo brand come fonte attendibile di informazioni.

Concentrati sul coinvolgimento e sulla costruzione di relazioni con questi utenti all'inizio del loro percorso di ricerca, in quanto potrebbero convertirsi in clienti preziosi nel tempo.

D'altra parte, le parole chiave con un intento transazionale o un'elevata percentuale di risultati a pagamento mostrano un'elevata probabilità di generare vendite.

Investi più risorse nell'ottimizzazione dei tuoi contenuti e nel targeting di queste query specifiche. Sebbene queste parole chiave siano altamente competitive, hanno il potenziale per portare risultati immediati e un ritorno sull'investimento più elevato.





Portalo al livello successivo con il tagging delle parole chiave



Una volta raggruppate le parole chiave nell'intento di ricerca, dovresti trattarle di conseguenza.

Ciò significa che quando monitori le tue parole chiave, potresti potenzialmente raggrupparle in base alla strategia nel tuo tracker di posizionamento impostando i tag in base all'intento.

In questo modo puoi analizzare istantaneamente le prestazioni dei tuoi contenuti TOFU, MOFU e BOFU. E avere questo chiaro ti aiuterà a capire su quali azioni concentrarti per far progredire la tua attività.


Tagging delle parole chiave di Rank Ranger


Come puoi vedere dallo screenshot qui sopra, l'istantanea giornaliera di Rank Ranger (per tag) mostra gruppi di parole chiave raggruppati per intento. Ad esempio, il cluster di parole chiave informative include 25 parole chiave. Il cluster di parole chiave commerciali include 11 parole chiave.

In questo modo puoi analizzare i tuoi cluster di parole chiave e ottimizzare ogni fase del percorso dell'utente separatamente.

Ad esempio, potresti vedere che per un cluster un numero elevato di URL si posiziona nella seconda pagina. Ciò significa che potresti voler concentrarti sul portare gli URL per quel cluster sulla prima pagina.

Puoi vederlo facilmente nel rapporto sulla distribuzione del ranking dei tag.


Rapporto sulla distribuzione del rango dei tag dei ranger dei ranghi


Questo è solo un piccolo esempio di come il tagging delle parole chiave può aiutarti a visualizzare e ottimizzare il percorso del cliente. C'è molto altro da dire, ma lo lascerò per un altro post.

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