Smart Data Discovery: come può essere vantaggioso per la tua azienda

"I dati sono il nuovo business oil".

Questa frase ha lo scopo di comunicare l'idea che i dati aziendali possono essere estremamente preziosi se utilizzati nel modo giusto. I dati hanno il potenziale per alimentare un'intera organizzazione solo se sono organizzati e studiati ogni singolo giorno.

Uno studio afferma che entro il 2025, la quantità totale di dati creati, acquisiti, copiati e consumati a livello globale dovrebbe proiettare oltre 180 zettabyte . Ciò rende estremamente difficile immaginare i silos di dati generati da una singola organizzazione. In questo mondo basato sui dati in cui IoT (Internet of Things) e BI (Business Intelligence) sono le priorità del giorno, oltre il 60% delle organizzazioni è alle prese con dati non strutturati.

Pertanto è fondamentale per le aziende cercare soluzioni di dati che consentano loro di cercare il valore dei propri dati da informazioni, metriche e approfondimenti. Una di queste soluzioni è la scoperta dei dati.

Scoperta dei dati: risolvi la trama dei tuoi dati aziendali!

Il rilevamento dei dati è un processo che prevede l'analisi e la raccolta di dati da più origini per scoprire valori anomali, tendenze e modelli all'interno dei dati.

Il rilevamento dei dati copre sia i dati strutturati che quelli non strutturati e aiuta a generare visibilità dei dati in tutta l'organizzazione.

Ora, cosa ottieni dalla scoperta dei dati?

Puoi sfruttare le informazioni acquisite per migliorare il tuo processo aziendale e distinguerti in un ecosistema digitale già saturo. Quasi tutte le aziende raccolgono enormi quantità di dati da fornitori, fornitori, clienti, operazioni e processi di produzione, sia da transazioni tradizionali che digitali.

Non sfruttare questi dati può farti annegare con informazioni inutili. Questo è il momento in cui hai bisogno del rilevamento dei dati per analizzare le informazioni, automatizzare la gestione e aiutarti a visualizzare la tua attività in un quadro generale.

Ora che siamo su questo argomento, saresti sorpreso di sapere che le dimensioni del mercato globale della scoperta dei dati dovrebbero raggiungere i 14,4 miliardi di dollari entro il 2025, crescendo a un CAGR del 15,6% rispetto al 2020. Questa crescita è dovuta a determinati mercati dinamiche quali:

• Maggiore adozione di dati basati su cloud
• Maggiori investimenti nella privacy dei dati
• Interesse per il rilevamento dei dati per migliorare la conformità e la governance
• La crescente necessità di utilizzo dei dati dopo la pandemia
• Domanda crescente di scoprire dati sensibili saturi e non saturi

Il passaggio dal rilevamento manuale dei dati a quello intelligente

In precedenza, le imprese praticavano il rilevamento dei dati manualmente con l'aiuto di fogli excel, effettuando la documentazione e l'analisi da sole. Gli esperti lo hanno definito un processo inefficiente che ha richiesto molto tempo e fatica. Le conoscenze acquisite dipendevano anche in larga misura dalla comprensione dei dati da parte dell'individuo e sono state soggette a errori umani.

Il rilevamento manuale dei dati includeva la mappatura manuale dei dati, la categorizzazione dei metadati, la documentazione delle regole e l'acquisizione di informazioni dettagliate utilizzando il pensiero critico.

Con l'introduzione di Intelligenza Artificiale (AI) , Business Intelligence (BI) e Machine Learning (ML), il rilevamento intelligente dei dati è diventato il processo di riferimento per ogni moderna impresa basata sui dati. Con l'aiuto di questo sistema di dati automatizzato , le aziende possono facilmente concettualizzare e presentare le informazioni dettagliate sui dati su una piattaforma integrata.

Il rilevamento intelligente dei dati include la preparazione automatizzata dei dati, l'integrazione e la presentazione di modelli nascosti e la visualizzazione di tendenze e informazioni per un processo decisionale intelligente.

Questo processo di traduzione dei dati senza interruzioni consente alle aziende di apportare modifiche attuabili in tempo reale che influiscono direttamente sulla crescita e sulla redditività.

Tre categorie del concetto di smart data discovery

Il processo di rilevamento intelligente dei dati si presenta in più forme, combinando analisi, output visivi e modellazione. Per ottenere il massimo valore da questo processo, devi prima comprendere il formato di come funziona il rilevamento dei dati . Di seguito sono elencate le tre categorie di rilevamento dei dati che possono aiutarti a ottenere un quadro più ampio delle operazioni sui dati.

1. Preparazione dei dati

La preparazione dei dati è il passaggio più importante che precede qualsiasi scoperta e analisi. Questo passaggio prevede la pulizia dei dati (strutturati e non strutturati), la riformattazione e l'unione di tali dati da tutte le origini da studiare in un formato coerente. Migliore è la preparazione dei dati aziendali, le informazioni dettagliate che forniscono. Se chiedi come si preparano i dati?

I dati potrebbero essere deduplicati, rilevare valori anomali, eliminare i valori nulli e formattarsi con una qualità elevata per una migliore analisi.

2. Visualizzazione dei dati

La visualizzazione dei dati è un altro modo efficace per comprendere appieno gli insight aziendali. Qui i dati vengono visualizzati sotto forma di dashboard, diagrammi di flusso, grafici e altri formati. Questo è fondamentalmente il risultato dell'analisi predittiva e dell'apprendimento automatico . Questo è utile per i team di dipartimenti non tecnici per comprendere la relazione tra i vari flussi di dati.

Ad esempio, il tuo team finanziario può analizzare il costo rispetto ai ricavi e individuare le aree di miglioramento per ogni dipartimento.

Allo stesso modo, il tuo team di progettazione può monitorare l'intero ciclo di vita del cliente utilizzando la stessa origine dati e funzionare di conseguenza.

3. Analisi avanzate

È qui che la parte di descrizione e visualizzazione viene unita per ottenere un quadro completo dei dati aziendali dell'azienda. Questo sistema avanzato di analisi e reporting organizza, riassume e suddivide i dati complessi in report semplici e intuitivi per il processo decisionale futuro.

Perché il rilevamento intelligente dei dati è essenziale per la tua azienda?

Finora, abbiamo discusso di diverse applicazioni del rilevamento intelligente dei dati. Tuttavia, queste applicazioni e questi vantaggi non si limitano solo a processi decisionali intelligenti e perspicaci. Di seguito sono riportati i cinque principali vantaggi del rilevamento intelligente dei dati per le aziende moderne.

1. Classificazione automatica dei dati

Le aziende raccolgono ogni giorno più dati da migliaia di fonti in nuovi formati. Attraverso un sistema di rilevamento intelligente dei dati, puoi classificare tutte queste informazioni con precisione in base alla condizione, al canale e al contesto in cui vengono raccolte.

Ad esempio, rivenditori e produttori possono differenziare i dati sui consumatori raccolti dai team di vendita, marketing e assistenza per unire e valutare l'intera esperienza del cliente. Senza il rilevamento dei dati, dovrebbero esaminare ogni singolo dato separatamente.

2. Controlli dei dati in tempo reale

Puoi applicare azioni specifiche ai tuoi dati utilizzando diverse tecniche di rilevamento dei dati, come il controllo predefinito sui dati. Questo ti dà il controllo a tempo pieno attuabile sui dati della tua azienda. Ad esempio, puoi confrontare facilmente il margine di profitto dell'anno in corso con il profitto dell'anno precedente e ottenere informazioni dettagliate sulle probabilità di profitto futuro.

3. Migliore conformità e gestione del rischio

Poiché i volumi di dati crescono e i consumatori investono maggiormente nella protezione e sicurezza dei dati, la conformità e la gestione del rischio sono al primo posto nell'agenda di ogni azienda. Come accennato in precedenza, il rilevamento intelligente dei dati individua le potenziali minacce e i valori anomali nei dati in modo da poterli gestire in modo proattivo.

Con le funzionalità di rilevamento intelligente dei dati di tendenza, puoi anche sottoporre a stress test le tue pratiche di gestione dei dati per assicurarti che la tua azienda sia conforme al Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).

4. Approfondimenti sui dati democratizzati

I dati non dovrebbero essere comprensibili solo per esperti IT e analisti di dati. Con un sistema di rilevamento dei dati intelligente, le informazioni dettagliate sui dati sono facilmente accessibili ai dipartimenti non tecnici come le vendite e le risorse umane insieme a clienti e parti interessate. In breve, il rilevamento dei dati può essere una soluzione all-in-one per le esigenze di ogni team.

Ad esempio, il team di vendita può mettere cifre per definire una strategia su come fermare le spese di piombo. Il rilevamento dei dati può aiutare a visualizzare le stesse cifre per il team di marketing per analizzare i punti di invito all'azione del cliente. In questo modo, un'unica fonte di dati può essere utilizzata per analisi e processi decisionali unici.

5. Il quadro più ampio dei dati aziendali

Questo vantaggio non può essere esteso a sufficienza da far sì che la scoperta dei dati svolga un ruolo cruciale nel fornire approfondimenti futuri. Ad esempio, una catena di vendita al dettaglio può combinare i dati dei consumatori dalla sua applicazione, dal sito Web, dai social media e dagli sportelli automatici per ottenere una visione dettagliata di ogni cliente che serve. Questo aiuta a comprendere il comportamento dei consumatori e la sua convenienza per la crescita futura.

Oltre a questo, i dati nuovi e storici vengono costantemente preparati e riciclati per l'accessibilità futura.

Attributi dei moderni strumenti di rilevamento dei dati

Qualsiasi strumento o soluzione di rilevamento dei dati che desideri utilizzare nella tua azienda dovrebbe essere in grado di esaminare tutte e tre le categorie di rilevamento dei dati discusse sopra. Per implementare un processo di rilevamento intelligente dei dati di successo, è necessario cercare soluzioni di analisi dei dati affidabili .

Mentre stai cercando soluzioni per il rilevamento dei dati , ecco alcuni attributi chiave che ogni moderno strumento di rilevamento dei dati deve offrire.

1. Approfondimenti rapidi da un enorme set di dati

Questo è un ambiente dati frenetico in cui tempo e dati possono essere capitalizzati rapidamente. Non puoi permetterti di aspettare analisi e BI e lasciare che la tua azienda sia influenzata da insight ritardati. Quindi, anche il tuo rilevamento dei dati dovrebbe essere in grado di integrare i vasti set di dati provenienti da più punti, filtrarli e fornire approfondimenti in tempo reale.

2. Funzionalità avanzate

Uno strumento di rilevamento dei dati di qualità dovrebbe offrire funzionalità avanzate di visualizzazione e reporting per condurre analisi della qualità e trarre il massimo valore dalle informazioni dettagliate. Il tuo strumento di rilevamento dei dati dovrebbe essere in grado di unire più grafici e fornire confronti avanzati. Inoltre, cerca funzionalità come le capacità di formattazione per le tendenze sottostanti e gli indicatori con codice colore.

3. Interfaccia intuitiva

Analisti professionisti ed esperti di dati non dovrebbero essere gli unici a comprendere lo strumento e le sue funzionalità di navigazione. Il rilevamento dei dati consente a tutti di accedere alle informazioni acquisite; pertanto, lo strumento di rilevamento dei dati deve essere familiare a tutti i reparti (tecnici e non). Ciò consentirà un libero flusso di informazioni all'interno della tua azienda.

4. Campi personalizzati e condivisione semplificata

Gli strumenti professionali di rilevamento dei dati consentono agli utenti di personalizzare i propri campi di dati in base alle proprie esigenze aziendali. Questi campi personalizzati possono essere accessibili a tutti per collaborare e unificare le decisioni aziendali.

In che modo Appinventiv può offrirti le migliori soluzioni di rilevamento dei dati?

La scoperta, la catalogazione e la profilazione dei dati aziendali è uno dei passaggi più complessi ma critici verso una strategia completa dei dati. Consentici di aiutarti a migliorare la qualità dei dati e a mantenere la conformità dei dati. Siamo in grado di generare informazioni approfondite e fruibili per la crescita e la scalabilità del tuo business. Connettiti con noi per trarre grande valore dai tuoi dati.

Domande frequenti sulle soluzioni di rilevamento intelligente dei dati

D. Come eseguire il rilevamento intelligente dei dati?

R. Di seguito sono riportati i passaggi generali per eseguire il rilevamento intelligente dei dati per garantire che i dati siano radicati nel modo giusto.

• Definisci i tuoi obiettivi di business
• Identifica i tuoi punti deboli
• Unisci diverse origini dati per ottenere informazioni più approfondite
• Pulisci i tuoi dati
• Sviluppare un modello di rilevamento dei dati
• Automatizza ogni processo
• Rendi i dati accessibili a tutti

D. Quali sono alcuni dei casi d'uso aziendali del rilevamento intelligente dei dati?

R. Il rilevamento intelligente dei dati ha molte applicazioni, dal miglioramento delle operazioni di back-end al miglioramento dell'esperienza del cliente. Il rilevamento dei dati può essere utilizzato in:

• Pianificazione aziendale
• Analisi dei social media
• Reclami assicurativi
• Previsione
• Intercettazione di una frode
• Prospezione di nuovi clienti ecc.

D. Quali sono le funzioni chiave degli strumenti e dei software di rilevamento dei dati?

A. Il software e gli strumenti di rilevamento dei dati aiutano a raccogliere e combinare dati da varie fonti e punti per identificare modelli e tendenze sconosciuti. La visualizzazione dei dati, il monitoraggio dei dati, l'analisi dei dati, il report dei dati e l'analisi statistica avanzata sono alcune delle funzioni principali del software di rilevamento dei dati.