ROAS target in Google Ads: 5 considerazioni chiave

Il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) target è considerato il Santo Graal della pubblicità PPC.

A differenza delle offerte basate sui clic e sulle conversioni, questa strategia è progettata per ottimizzare i risultati aziendali finanziari.

Sebbene sia indubbiamente in cima alla scala evolutiva di Google Ads, il ROAS target richiede una configurazione rigorosa prima di realizzare il suo pieno potenziale.

Secondo i dati interni di Google di marzo 2021, gli inserzionisti che sono passati dal CPA target al ROAS target hanno registrato un aumento del 14% nel valore di conversione con un ritorno sulla spesa pubblicitaria simile.

Google afferma che gli inserzionisti che hanno eseguito l'upgrade da Smart Shopping a Massimizza il valore di conversione e il ROAS target hanno ottenuto un aumento del 30% nel valore di conversione.

I risultati possono variare da un’azienda all’altra e tra i diversi settori dell’economia.

Il tuo successo con le offerte basate sul valore dipende da quanto queste si allineano al tuo modello di business e alla qualità dell'implementazione.

Questo articolo illustra le considerazioni chiave sull'adozione del ROAS target per aiutarti a valutare se le offerte basate sul valore sono adatte alla tua attività.

ROAS target: una panoramica

Il ROAS target, o ROAS target, è una strategia di offerta basata sul valore di Google Ads progettata per massimizzare il valore di conversione nell'ambito del ritorno sulla spesa pubblicitaria target.

In quanto strategia Smart Bidding, il ritorno sulla spesa pubblicitaria target sfrutta una moltitudine di indicatori contestuali e sul pubblico in combinazione con dati storici proprietari.

Google utilizza i suoi modelli predittivi avanzati per stimare il potenziale valore di conversione degli utenti e aggiusta automaticamente le tue offerte in linea con il tuo ROAS target.

Più alto imposti il ​​tuo obiettivo, più bassa sarà l'offerta dell'IA e viceversa.

In pratica, alcune conversioni produrranno un ROAS più elevato rispetto ad altre. Google quindi lo tiene conto nei suoi calcoli e ricalibra le offerte per mantenere il ROAS desiderato.

Offerte basate sul potenziale valore del cliente

Secondo Ginny Marvin, Ads Product Liaison di Google, il passaggio da una strategia basata sulle conversioni a una strategia basata sul valore rappresenta il passaggio dall'ottimizzazione per il maggior numero di conversioni alla priorità data ai clienti più preziosi.

Come conseguenza di questo cambiamento, gli inserzionisti dovrebbero anticipare un compromesso tra volume e valore.

Pertanto, è generalmente più probabile che il ritorno sulla spesa pubblicitaria target restituisca un valore di conversione totale più elevato ma un volume di conversione inferiore rispetto al CPA target.

Ecco cinque considerazioni chiave per aiutarti a valutare l'idoneità della tua azienda al ritorno sulla spesa pubblicitaria target in Google Ads.

1. Variabilità del valore delle vendite

Prima di approfondire i requisiti più tecnici delle offerte basate sul valore, potrebbe essere utile valutare l’entità dell’opportunità.

Considerare la variabilità del valore delle vendite ti darà alcune indicazioni sul potenziale vantaggio che il ROAS target potrebbe apportare alla tua attività.

Fondamentalmente, l'offerta basata sul valore mira a ottimizzare verso risultati di conversione di alto valore e lontano da risultati di conversione di basso valore.

Se la tua attività presenta un'elevata variabilità nel valore delle vendite all'interno della stessa categoria di prodotto o servizio, sei in una posizione migliore per raccogliere i frutti del ROAS target.

Considera un negozio di e-commerce che vende prodotti del valore di $ 20, $ 50 e $ 100.

A parità di condizioni, è più probabile che questo negozio tragga vantaggio dalle offerte basate sul valore rispetto a un negozio che vende solo prodotti del valore di $ 50. Questo perché l'algoritmo può generare più vendite da $ 100 e meno vendite da $ 20.

La disparità di valore crea l'opportunità di ottimizzare per risultati di conversione più preziosi.

Al contrario, il negozio del secondo esempio non ha la stessa capacità di ottimizzazione poiché tutti i prodotti hanno lo stesso valore.

Le offerte basate sul valore sono ulteriormente amplificate da una maggiore varianza o diffusione del valore di conversione.

Nel nostro esempio iniziale, c'è un livello moderato di varianza. Ad esempio, la varianza sarebbe notevolmente più elevata se i prodotti valessero $ 5, $ 50 e $ 500.

Una distribuzione più ampia dei valori di conversione offre all'IA più spazio per trovare efficienza e massimizzare il valore di conversione complessivo.

Il principio di variabilità si applica a qualsiasi valore di conversione assegnato, che si tratti di entrate, profitto lordo o un'altra stima di valore specifica per la tua attività.

Utilizzo di offerte basate sul valore in scenari a bassa variabilità

Cosa succede se i tuoi prodotti o servizi hanno un prezzo simile? Potresti comunque trarre vantaggio dalle offerte basate sul valore?

Anche se i tuoi prezzi sono uniformi, i margini di profitto potrebbero differire. Clienti diversi possono acquistare quantità diverse con frequenze e tassi di ripetizione diversi.

In altre parole, se la variabilità del valore di conversione è bassa dal punto di vista delle entrate, potrebbe non essere vista attraverso la lente del profitto lordo o del valore della vita del cliente (CLV). Esploreremo a breve le implicazioni di ciascuna di queste opzioni.

Supponiamo che ogni vendita nella tua attività generi lo stesso valore di conversione, indipendentemente dalla misura finanziaria ad essa associata.

In questo scenario, assegneresti un valore identico a ciascuna conversione.

È simile al CPA target, ma invece di dire a Google quanto sei disposto a pagare per una conversione, definisci quanto vale una conversione e utilizzi il ROAS target come leva.

La differenza principale è che con le offerte basate sul valore, le tue offerte sono ancorate ai tuoi rendimenti.

L'intelligenza artificiale adeguerà automaticamente le offerte con il valore di conversione rispetto al ROAS target.

Pertanto, il ritorno sulla spesa pubblicitaria target offre un vantaggio di automazione, anche quando le conversioni non fluttuano in termini di valore.

2. Volume delle vendite

Un'altra considerazione chiave è il numero di vendite generate dalla tua attività ogni mese.

Questo ti dirà se puoi accumulare dati di conversione sufficienti su base continuativa per raggiungere le soglie di conversione minime.

Il ritorno sulla spesa pubblicitaria target richiede soglie di conversione minime per fornire a Google dati adeguati per prendere decisioni sulle offerte statisticamente affidabili.

Questi dati consentono all’intelligenza artificiale di individuare modelli, stabilire correlazioni e trarre approfondimenti significativi che alimentano l’apprendimento automatico.

Senza dati di conversione sufficienti, l’intelligenza artificiale baserebbe le sue analisi su campioni più piccoli e potenzialmente non rappresentativi, il che potrebbe compromettere le sue capacità predittive.

Set di dati più grandi offrono a Google maggiori opportunità di apprendere e fare offerte in modo più efficace.

La maggior parte dei tipi di campagna richiede almeno 15 conversioni per campagna nei 30 giorni precedenti per eseguire il ROAS target.

Tuttavia, le soglie minime possono variare in base al tipo di campagna, come mostrato nella tabella seguente. Tieni presente che le conversioni devono includere valori validi per poter raggiungere la soglia.

Soglie di conversione ROAS target minime per tipo di campagna

Per le campagne nuove o di piccole dimensioni con dati di conversione insufficienti, puoi iniziare con Massimizza il valore di conversione, che non prevede requisiti minimi.

Quindi esegui l'upgrade al ROAS target una volta raggiunta la soglia richiesta per il rispettivo tipo di campagna.

Una decisione importante è quale evento di conversione utilizzare come azione di conversione principale.

Al momento di decidere, devi considerare il volume delle vendite insieme alla durata del ciclo di vendita.

3. Durata del ciclo di vendita

La durata del tuo ciclo economico determinerà la velocità con cui puoi assegnare valori a diverse conversioni e restituirle a Google.

Quanto più velocemente puoi importare i valori di conversione, tanto prima l'intelligenza artificiale potrà incorporare tali dati nei suoi calcoli.

I cicli di vendita possono variare in modo significativo a seconda del settore in cui operi.

Nella lead generation, il ciclo di vendita B2B è in genere compreso tra 60 e 90 giorni a causa del costo, della complessità e dei molteplici decisori coinvolti.

Il B2C tende ad avere un ciclo molto più breve, che va da pochi minuti a poche settimane.

Al contrario, l’e-commerce B2B ha generalmente un ciclo più breve rispetto alle tradizionali vendite B2B.

Infine, l’e-commerce B2C vedrebbe il ciclo di vendita più breve grazie alle transazioni dirette al consumatore e ai costi relativamente inferiori.

Considera il tempo medio in cui il tuo potenziale cliente ha fatto clic sul tuo annuncio e sull'evento di conversione. Tieni presente che la conversione deve avvenire entro 90 giorni dal clic. In caso contrario, non rientrerebbe nella finestra di ricerca e Google non sarà in grado di attribuire tale valore al clic originale.

Devi scegliere l'azione di conversione principale che con maggiore probabilità genererà un rendimento ottimale.

Come regola generale, Google consiglia di ottimizzare per l'evento di conversione che si verifica più in basso nella canalizzazione di marketing e soddisfa i criteri minimi di idoneità.

Ecco alcune linee guida generali per orientare la tua decisione

Scenario 1: volume di vendite elevato, ciclo di vendita breve

Se il tuo ciclo di vendita dura circa due settimane o meno e generi almeno 100 vendite al mese, sei nella posizione di ottimizzare le vendite o le trattative chiuse.

Se stai pubblicando campagne di lead generation, considera le azioni di conversione osservative secondarie, come:

• Lead qualificati per le vendite (SQL).
• Lead qualificati per il marketing (MQL).
• Invii di moduli.
• Chiamate.

In alternativa, se stai pubblicando campagne di e-commerce, valuta la possibilità di includere l'avvio del pagamento, l'aggiunta al carrello o l'iscrizione alla newsletter come conversioni secondarie.

Scenario 2: volume di vendite basso, ciclo di vendita lungo

Se il tuo ciclo di vendita di lead generation dura fino a tre mesi e generi almeno 30 vendite al mese, considera l'utilizzo di SQL o MQL come azione di conversione principale.

Potrebbe anche essere utile includere vendite, invii di moduli e chiamate come conversioni secondarie per una migliore visibilità della tua canalizzazione.

Nell'e-commerce, valuta la possibilità di utilizzare Inizia il pagamento o Aggiungi al carrello come azione di conversione principale, aggiungendo vendite e abbonamenti come conversioni secondarie.

Scenario 3: volume di vendite basso, ciclo di vendita lungo e tempi di qualificazione del lead lunghi

Se il tempo di qualificazione del lead richiede più di 30 giorni:

• Utilizza gli invii di moduli e le chiamate come conversioni principali.
• Prendi in considerazione l'importazione di vendite, SQL, MQL e interazioni sulla pagina come conversioni secondarie.

Azioni di conversione consigliate nella lead generation

Azioni di conversione consigliate nell'e-commerce

Google consiglia di importare l'intera canalizzazione di conversione per una migliore visibilità concentrandosi su una singola azione di conversione principale per l'ottimizzazione dell'offerta.

Un'eccezione a ciò potrebbe essere l'utilizzo sia dell'invio di moduli che delle chiamate come azioni di conversione primarie, a condizione che non vi siano duplicazioni

Mappare il tuo funnel di marketing può essere un buon punto di partenza per visualizzare le azioni chiave dei tuoi potenziali clienti lungo il loro percorso di conversione.

Il calcolatore del valore di conversione di Google fornisce un modo rapido per calcolare i valori medi delle azioni di conversione in ogni fase del percorso del cliente.

4. Precisione dei dati

Finora abbiamo sottolineato l'importanza della variabilità, del volume e della frequenza. Tuttavia, la qualità dei tuoi dati determinerà il grado del tuo successo.

Nel contesto del ROAS target, la qualità dei dati è la misura in cui i valori di conversione riflettono accuratamente il loro valore economico per la tua attività.

Il ritorno sulla spesa pubblicitaria target si basa su input accurati per ottenere il ritorno sulla spesa pubblicitaria target.

Se i tuoi valori di conversione non corrispondono al loro vero valore monetario, non lo faranno nemmeno le offerte dell'intelligenza artificiale né i risultati della tua campagna.

Qui vale il principio “garbage in, garbage out”. Non importa quanto sia avanzato l’algoritmo, è improbabile che un input di bassa qualità produca un output di alta qualità.

Questo ci porta alla prossima importante decisione: quali valori di conversione alimenti l'intelligenza artificiale?

Come regola generale, la tua strategia di acquisizione dovrebbe essere in linea con i tuoi obiettivi aziendali. Ecco diversi approcci che potresti adottare:

Ottimizzazione per i valori proxy

Se non puoi misurare o assegnare valori specifici della transazione, puoi comunque eseguire il ritorno sulla spesa pubblicitaria target utilizzando valori proxy statici.

Questo è semplice in quanto non richiede una complessa configurazione del monitoraggio delle conversioni.

Assegni invece un valore fisso alle azioni di conversione principali, il che significa che ogni conversione rappresenterà lo stesso valore.

Tuttavia, puoi modificare dinamicamente i tuoi valori utilizzando regole basate su criteri quali posizione, dispositivo o pubblico.

Se i valori delle tue vendite generalmente fluttuano, i valori proxy non rifletteranno accuratamente il vero valore economico delle tue conversioni.

Pertanto, l'utilizzo dei proxy è il modo più semplice ma più limitante per eseguire offerte basate sul valore.

Ottimizzazione per le entrate

Se il tuo obiettivo aziendale è massimizzare il valore lordo delle vendite, valuta la possibilità di utilizzare i valori di conversione delle entrate. Ciò richiederà l'importazione di valori di conversione dinamici e una stima accurata delle entrate generate da ciascuna conversione.

Allineando le tue offerte basate sul valore con le entrate, l'intelligenza artificiale mirerà a massimizzare le entrate totali generate entro il tuo target ROAS.

Oltre a favorire la crescita dei ricavi, ciò potrebbe essere utile anche per l’espansione della quota di mercato o per la promozione di un nuovo prodotto.

Uno svantaggio dell’ottimizzazione dei ricavi è la trascuratezza della redditività. Probabilmente avranno margini di profitto diversi se offri una vasta gamma di prodotti o servizi.

Tuttavia, questa differenza non verrà presa in considerazione dall’AI, il che potrebbe portare a un’enfasi eccessiva su prodotti o servizi ad alto reddito ma a basso margine.

Ottimizzazione per il profitto

Se la tua azienda dà priorità ai profitti, valuta la possibilità di assegnare valori che rispecchino fedelmente il tuo profitto lordo. Per calcolare l'utile lordo, deduci il costo dei beni venduti dai ricavi delle vendite.

Poiché anche la spesa pubblicitaria è un costo di vendita, puoi utilizzare colonne personalizzate nel tuo account Google Ads per sottrarre la spesa pubblicitaria dal valore di conversione (ad esempio, Tutto il valore di conversione - Costo).

Tieni presente che il ritorno sulla spesa pubblicitaria target verrà comunque ottimizzato in base al valore nella colonna Tutti i valori di conversione .

Ottimizzando per il profitto, l'intelligenza artificiale distribuirà il tuo budget verso i risultati finanziariamente più favorevoli.

Nel breve termine, ciò dovrebbe produrre l’importo totale lordo in dollari più elevato, presupponendo valori accurati, volume sufficiente e importazioni di dati tempestive.

Ricorda che l'ottimizzazione per il profitto potrebbe andare a scapito di volumi di conversione inferiori.

Inoltre, concentrarsi sul profitto potrebbe trascurare potenziali opportunità per far crescere la tua base di clienti o espandere la tua portata.

Infine, misurare e monitorare la reale redditività di ogni conversione può essere particolarmente impegnativo a causa dei vari fattori di costo in gioco.

Ottimizzazione del valore della vita del cliente (CLV)

Se miri a massimizzare la redditività a lungo termine, valuta la possibilità di utilizzare il valore della vita del cliente previsto (CLV).

Ciò richiede l'assegnazione di un valore previsto a ciascuna conversione in base al valore atteso totale durante l'intero corso della relazione con il cliente.

Il CLV generalmente incorpora il valore medio dell'ordine, la frequenza di acquisto, il tasso di fidelizzazione e i costi di acquisizione e fidelizzazione dei clienti. La ponderazione relativa e i metodi di calcolo esatto possono variare a seconda dei settori.

Come l'ottimizzazione per il profitto a breve termine, anche questo probabilmente limiterà la tua portata a un pool di conversioni più piccolo. Inoltre, stimare accuratamente il profitto a lungo termine può essere esponenzialmente più complesso.

Nel lungo periodo, l’ottimizzazione del CLV ha il potenziale per offrire il massimo ritorno sull’investimento.

Ma procedi con cautela. Questa strategia punta a spendere denaro oggi e a recuperarlo negli anni futuri.

Il ritardo nel feedback sulla performance finanziaria potrebbe rivelarsi costoso nel caso in cui le proiezioni iniziali si rivelassero errate.

Sebbene il CLV offra un potenziale di rialzo significativo, comporta anche una notevole incertezza e costi iniziali, che lo rendono una sorta di scommessa a leva.

Considerati questi rischi, potrebbe essere prudente testare le offerte basate su CLV solo dopo aver convalidato con successo una prova di concetto utilizzando il ROAS target allineato alle entrate o ai profitti.

5. Infrastruttura dati

Si spera che a questo punto tu abbia un'idea di come affrontare le offerte basate sul valore per il tuo caso d'uso specifico. Supponendo che la tua azienda soddisfi tutte le esigenze, la successiva considerazione chiave riguarda la logistica dei dati.

Più specificamente, di quali sistemi avrai bisogno per ottimizzare i tuoi dati di marketing e la tua azienda ha la capacità di soddisfare le tue esigenze?

L'implementazione del ROAS target richiederà un modo affidabile per raccogliere, archiviare e importare nuovamente i dati in Google regolarmente. Puoi farlo manualmente, automaticamente o combinare i due a seconda della tua strategia.

Ecco le tre principali opzioni di monitoraggio disponibili:

Monitoraggio manuale delle conversioni

Il monitoraggio manuale delle conversioni ti consente di assegnare un valore di conversione statico per ciascuna azione di conversione all'interno di Google Ads.

Questo può essere facilmente impostato e modificato sulla piattaforma senza la necessità di competenze tecniche o software di terze parti.

Come notato in precedenza, questo è un modo impreciso per monitorare il valore poiché i valori di conversione statici non tengono conto delle variazioni del valore di acquisto.

Supponendo che i valori di conversione fluttuano, ecco perché si tratta di un metodo di monitoraggio delle conversioni non ottimale.

Monitoraggio delle conversioni basato su tag

Il monitoraggio delle conversioni basato su tag si basa su uno snippet di codice JavaScript generato da Google (il "tag") incorporato nel tuo sito web.

Quando un utente completa un'azione di conversione, il tag acquisisce il valore di conversione associato e lo invia a Google.

Le aziende di e-commerce utilizzano più comunemente questo metodo di monitoraggio poiché fornisce un modo per regolare dinamicamente il valore di conversione in modo che corrisponda al valore effettivo dell'ordine.

Ciò di solito significa che i valori di conversione corrispondono alle entrate anziché al profitto, poiché il tag riporta l'importo monetario speso dal cliente per una transazione.

È anche possibile monitorare il profitto utilizzando il metodo basato su tag purché il valore del profitto sia noto e accessibile quando il tag viene attivato.

Ciò potrebbe richiedere una profonda integrazione con i tuoi sistemi di inventario e software di terze parti per calcolare accuratamente il profitto per ogni vendita in tempo reale.

Pertanto, sebbene sia possibile tenere traccia dei profitti, potrebbe non essere pratico o fattibile per la maggior parte delle aziende a causa della maggiore complessità coinvolta.

L'impostazione del monitoraggio delle conversioni basato su tag richiede competenze tecniche e può essere impegnativa per le aziende con vari prodotti o servizi.

Un'altra limitazione del monitoraggio basato su tag è la sua dipendenza dai cookie per attribuire le conversioni al clic sull'annuncio.

Quando un utente rifiuta, blocca o elimina i cookie, ciò può comportare lacune nei dati, con un impatto negativo sulla tua ottimizzazione.

Scopri di più sul monitoraggio delle conversioni basato su tag in questa documentazione della guida di Google Ads.

Monitoraggio delle conversioni offline

Il monitoraggio delle conversioni offline utilizza un identificatore di clic di Google (GCLID) per monitorare i risultati delle conversioni offline in seguito all'interazione di un utente con il tuo annuncio.

Il GCLID è una stringa univoca di caratteri che Google aggiunge automaticamente ai tuoi URL di destinazione.

Questo metodo di monitoraggio richiede l'acquisizione del parametro GCLID insieme ai dettagli del lead o del cliente e l'archiviazione nel database CRM.

Puoi importare nuovamente tali dati sulla piattaforma una volta assegnato un valore di conversione. Google utilizzerà quindi il GCLID per associare nuovamente il valore di conversione al clic corretto.

Puoi importare manualmente le conversioni offline all'interno dell'interfaccia utente di Google o pianificare un caricamento ricorrente tramite Fogli Google, HTTPS o SFTP.

In alternativa, puoi automatizzare questo processo utilizzando l'API Google Ads, che richiederebbe l'input dello sviluppatore.

Vale la pena verificare se il tuo CRM esistente può essere integrato direttamente con Google Ads, poiché ciò potrebbe farti risparmiare tempo e fatica.

Il monitoraggio delle conversioni offline può essere un modo affidabile e completo per monitorare i risultati delle conversioni.

Offre inoltre flessibilità nell'assegnazione dei valori che meglio si allineano con gli obiettivi aziendali.

Inoltre, ti consente di ritirare e riformulare i valori che hai già caricato per riflettere gli ordini restituiti, le prenotazioni annullate o le offerte non riuscite.

A seconda del grado di complessità, potrebbero essere necessarie risorse tecniche per renderlo operativo.

Uno svantaggio di questo approccio è la dipendenza da una chiara connessione tra il clic sull'annuncio e la conversione offline.

In pratica, ciò non sarà sempre possibile a causa della lunghezza del percorso del cliente o della natura della conversione stessa.

Indipendentemente dal metodo di monitoraggio scelto, è importante garantire che il trattamento dei dati degli utenti e dei clienti sia conforme alle leggi locali e internazionali sulla protezione dei dati e sulla privacy nelle proprie giurisdizioni.

Lo scopo principale dell'importazione dei dati di conversione proprietari nella piattaforma è guidare le decisioni sulle offerte dell'IA.

Tuttavia, collegare il valore di conversione al clic esatto che lo ha generato sblocca anche le funzionalità di reporting complete di Google Ads.

Ciò ti consente di monitorare la redditività fino a dettagli granulari come termini di ricerca, annunci o posizionamenti, solo per citarne alcuni.

Valutare la preparazione della tua azienda per il ROAS target

Una strategia di offerta basata sul valore di successo dipende dalla variabilità, dal volume, dalla velocità e dall'accuratezza dei dati e dall'infrastruttura necessaria per supportare le tue operazioni di marketing.

• La variabilità è il grado in cui le tue conversioni fluttuano nel valore.
• Il volume si riferisce alla quantità di dati di conversione generati.
• La velocità misura la rapidità con cui puoi restituire i dati all'intelligenza artificiale.
• Mentre l'accuratezza è la misura in cui i tuoi dati riflettono il vero valore economico per la tua attività.
• La tua infrastruttura rappresenta la base tecnica per raccogliere, archiviare e importare i dati di conversione nella piattaforma Google Ads.

Abbiamo stabilito che l'intelligenza artificiale prospera grazie ai dati, ma per sfruttare appieno il ROAS target è fondamentale trovare il giusto equilibrio tra qualità e quantità.

Anche se Google consiglia di ottimizzare la conversione più in basso nella canalizzazione che soddisfa i criteri di idoneità, questo potrebbe non essere sempre l'approccio migliore.

A seconda della qualità dei tuoi dati, potresti ottenere risultati migliori ottimizzando per una conversione più in alto nella canalizzazione che fornisce all'IA più punti dati.

A volte, fornire all'intelligenza artificiale molti dati “buoni” può avere più peso se fornirle il minimo indispensabile di dati “ottimi”.

Allo stesso modo, un gruppo più piccolo di valori di conversione calcolati con precisione potrebbe sovraperformare un gruppo più ampio di valori calcolati in modo meno accurato. Sta a te adattare la tua strategia alle circostanze aziendali specifiche e testare la tua strada verso il successo.

Quindi, ROAS o non ROAS? Questa è la domanda alla quale solo tu puoi rispondere.

La valutazione teorica è un buon punto di partenza. Ma per sapere quanto possono essere efficaci le offerte basate sul valore, dovresti premere il pulsante live e scoprirlo.