La differenza tra dati zero-party, first-party e di terze parti
Pubblicato: 2023-03-29Sappiamo - e ci aspettiamo persino - che i marchi ci capiscano e offrano esperienze personalizzate. (E a questo punto, non è fastidioso quando un marchio ovviamente non ci "prende"?)
Sebbene negli ultimi anni abbiamo assistito a un importante passaggio dai dati di terze parti a quelli proprietari, l'ultima tendenza ora si basa suidati di terze parti .E, se usato correttamente, diventerà la più potente fonte di informazioni sull'acquirente.
Definizioni rapide
Prima di approfondire ulteriormente, ricapitoliamo rapidamente le diverse fonti di dati:
- I dati di terze parti vengono ottenuti o acquistati da una fonte esterna.Pensa alle capacità di Apple o Facebook di fornire interessi demografici o di altro tipo in base alle informazioni raccolte da tali siti. I datinon sono esclusividella tua azienda, il che significa che chiunque può avere accesso agli stessi dati.
- I dati di prima parte vengono raccolti da te.Li raccogli dal tuo sito Web, dalla tua app o all'interno del tuo prodotto stesso. In genere, i dati proprietari sono dati comportamentali, ad esempio un utente che fa clic su tre schermate diverse: mostra come l'utente interagisce con esperienze diverse.
- I dati zero-party vengono raccolti dall'utente e condivisi volontariamente dall'utente.Anziché presumere che tre clic su schermate diverse mostrino l'intenzione di acquistare, dovresti chiedere direttamente all'utente, ad esempio tramite un sondaggio.
Ci sono anchedati di seconda parte che sono i dati di prima parte da un'altra fonte.Potrebbe essere un partner commerciale di fiducia che sceglie di condividere i dati con te o i dati che acquisti. Ma per questa discussione, ci concentreremo sui dati di terzi, primi e zero party.
I dati di terze parti sono più limitati che mai
Dati di terze parti utilizzati per regnare sovrani. È stato facile fare affidamento sui dati di giganti della tecnologia come Google, Apple e Facebook, con accesso a centinaia di milioni di utenti, per la pubblicità mirata.
Ma le cose sono cambiate con un maggiore controllo sulla privacy. Il GDPR è stato implementato nel 2018, cambiando radicalmente il modo in cui le persone possono controllare l'accesso ai propri dati nell'UE. Apple ha introdotto le opzioni sulla privacy degli utenti in iOS 14.5 e versioni successive, in cui gli utenti possono scegliere come tenere traccia dei propri dati. E Google ha annunciato la sua intenzione di eliminare gradualmente i cookie di terze parti entro la fine del 2024.
Gli esperti di marketing si sono resi conto che in futuronon potrannofare affidamento su dati di terze parti e che è meglio raccogliere i dati, in qualche forma, da soli.
I dati di prima parte formulano ipotesi
I dati di prima parte possono variare da semplici analisi web ad analisi di prodotto approfondite che tracciano ogni fase del percorso dell'utente. Può essere utilizzato per il retargeting, esperienze personalizzate, trovare quel fattore "appiccicoso" e altro ancora. I dati di prima potenza alimentano le esperienze che ci aspettiamo, come i consigli di Netflix "Altri elementi da esplorare".
I dati di prima parte vanno molto più in profondità dei dati di terze parti perché esaminano il comportamento degli utenti. Invece di inserire gli utenti in bucket in base alle caratteristiche, i dati proprietari si basano su ciò che gli utenti fanno sultuosito web e all'internodel tuoprodotto. Passano due minuti a guardare la pagina di un prodotto? Probabilmente stanno pensando a un acquisto. Fanno clic su molte schermate diverse durante una prova gratuita? Probabilmente stanno cercando di vedere se è adatto e forse vale la pena un abbonamento a pagamento.
La chiave qui è "probabilmente". Gli esperti di marketing devono ancora esaminare questi comportamenti e interpretare il loro significato. A volte, l'intento è ovvio. Altre volte, è speculazione.
I dati possono diventare davvero complicati, molto velocemente, in particolare nel percorso di acquisto B2B.
"I dati di prima parte possono variare da semplici analisi web ad analisi approfondite del prodotto che tracciano ogni fase del percorso dell'utente". — Katelyn Drake @KB_Drake Clicca per twittareI dati zero party mostrano veramente l'intenzione dell'acquirente
Ultimamente abbiamo parlato molto del futuro della SEO e di una strategia di marketing basata sugli intenti. Raccogliere e utilizzare strati di dati zero-party in ulteriori approfondimenti per informare quell'approccio intento, offrendo ai marchi una comprensione più profonda degli obiettivi e delle intenzioni di un potenziale acquirente prima che prendano una decisione di coinvolgimento o acquisto. I marchi possono utilizzare tali dati per personalizzare i messaggi e le offerte per ogni singolo cliente a un livello molto più elevato che mai.

Qual è il modo migliore per determinare l'interesse di un acquirente per il tuo prodotto? Chiedi direttamente.
Forrester Research ha coniato l'espressione "dati zero party" con la definizione: "I dati zero party sono quelli che un cliente condivide intenzionalmente e proattivamente con un marchio.Può includere i dati del centro preferenze, le intenzioni di acquisto, il contesto personale e il modo in cui l'individuo desidera che il marchio li riconosca".
I dati zero-party sono le informazioni che un consumatore condivide volentieri con un marchio, aiutando i marchi ad aumentare la fiducia, la personalizzazione e la lealtà dei clienti.
Potresti raccogliere dati di terze parti da sondaggi, chatbot o informazioni sul profilo o da altri moduli. Stai raccogliendo informazionimolto specificheche puoi utilizzare per indirizzare l'acquirente, ad esempio "Cosa ti ha portato al nostro sito oggi?" - con alcune selezioni diverse.
È ancora più credibile e affidabile persino dei dati di prima parte perché rimuove le congetture sul percorso dell'acquirente. E può ridurre gli sprechi di marketing perché saiesattamentecosa vuole l'acquirente.
Ma i dati zero-party dovrebbero essere raccolti con parsimonia e utilizzati strategicamente. Non puoi chiedere a un singolo cliente di completare un sondaggio di 20 domande o di rispondere a un pop-up su ogni pagina del tuo sito web. E il tuo follow-through deve essere preciso: se i clienti condividono le loro preferenze e poi non ricevono un'esperienza personalizzata, si chiederanno perché hanno condiviso qualcosa.
Sapere cosa chiedere, quando chiedere e quali domande genereranno il massimo valore.
“I dati di prima parte vanno molto più in profondità dei dati di terze parti perché esaminano il comportamento degli utenti. Piuttosto che inserire gli utenti in bucket in base alle caratteristiche, si basa su ciò che gli utenti fanno sul tuo sito Web e all'interno del tuo prodotto. — @Forrester Fai clic per twittarePensa oltre l'acquisto iniziale
I dati zero-party dovrebbero essere una strategia continua e parte del tuo approccio di lead gen full-funnel. Che tu stia cercando acquisti ripetuti, upsell o fidelizzazione dei clienti, puoi sempre prendere in considerazione modi per entrare nella mente dei tuoi clienti.
Ciò potrebbe significare una campagna e-mail che chiede informazioni sulla soddisfazione del cliente che puoi utilizzare per personalizzare le offerte future. Oppure puoi creare un sondaggio e offrire un ingresso in un omaggio in cambio della risposta ad alcune domande. Queste domande dovrebbero avere sempre lo stesso obiettivo: creare esperienze di contenuto elevate e personalizzate per tutti nel tuo mercato, indipendentemente da dove si trovino nella canalizzazione decisionale.
L'uso di dati zero-party non dovrebbe mai sembrare forzato. Invece, stai mostrando ai clienti che comprendi e rispetti le loro decisioni di acquisto.
Scopri di più sulla creazione di fantastiche esperienze di contenuti B2B con la nostra nuova guida gratuita, Marketing con intenzione: il futuro della SEO e del traffico di ricerca B2B .