La storia del DAM abilitato per l'intelligenza artificiale: da soluzione puntuale a fattore di abilitazione aziendale
Pubblicato: 2020-06-25Riepilogo di 30 secondi:
- Le aziende stanno accelerando la creazione di immagini e video per offrire esperienze digitali memorabili, ma devono anche gestire le risorse e i flussi di lavoro associati per garantire la coerenza del marchio e la qualità visiva.
- Negli ultimi 30 anni, le soluzioni di gestione delle risorse digitali (DAM) si sono evolute da una semplice libreria creativa per le aziende editoriali di nicchia, a uno strumento dinamico che oggi ha un impatto su ogni team dell'azienda.
- Le moderne soluzioni DAM sono fondamentali per lo stack martech per processi semplificati e guadagni di efficienza.
- Con i DAM abilitati per l'intelligenza artificiale, l'automazione e le interfacce utente intuitive aiutano i marchi a mantenere un vantaggio competitivo in un panorama digitale in continua evoluzione.
Lo storytelling visivo è uno strumento di marketing collaudato per il coinvolgimento dei clienti. A riprova di ciò, quasi il 90% dei consumatori si affida ai video per prendere decisioni di acquisto, con il 55% degli acquirenti che visualizza un video del prodotto sul proprio telefono durante la navigazione in negozio.
Anche al di fuori dell'e-commerce, le immagini online hanno maggiori probabilità di creare connessioni emotive per gli spettatori ed è molto più facile interagire con loro rispetto a testo, post di blog o PDF.
Man mano che le aziende creano contenuti visivi, devono anche gestire correttamente le risorse e i processi. Come e dove vengono archiviate e organizzate le risorse? In che modo i team collaborano, iterano e modificano il proprio lavoro?
Oltre a ciò, il successo non è determinato solo dalla gestione delle risorse digitali di un'azienda, ma anche dalla presentazione affidabile e ottimizzata delle immagini su larga scala. La qualità e le prestazioni, in particolare i tempi di caricamento rapidi su qualsiasi dispositivo, sono fondamentali per offrire un'esperienza significativa.
Le soluzioni di gestione delle risorse digitali (DAM) portano continuità al coordinamento dei contenuti visivi e, se guardi indietro alla storia delle origini della tecnologia, negli ultimi 30 anni ha fatto molta strada.
Più di recente, l'aggiunta dell'intelligenza artificiale ha portato incredibili guadagni in termini di produttività ed efficienza e ha reso DAM un must per le aziende che cercano di potenziare le loro moderne capacità di marketing.
Revisione delle funzionalità DAM entro il decennio
Un tempo, il software DAM svolgeva solo un ruolo secondario nel mondo del marketing. Quando è stato introdotto per la prima volta negli anni '90, DAM è stato utilizzato come libreria multimediale di base per la comoda condivisione di foto e video, utilizzata principalmente dalle case editrici.
Quindi, i primi 10 anni del nuovo millennio hanno visto i principali marchi di consumo adottare librerie creative più solide: DAM in grado di semplificare i flussi di lavoro creativi e facilitare la collaborazione dove prima non erano stati in grado di farlo.
Man mano che i fornitori aumentavano i tipi di contenuti visivi che potevano essere supportati all'interno del DAM, i marketer del marchio potevano iniziare a gestire elementi come documenti Web, PDF e file audio, insieme a tipi di file emergenti di immagini e video.
Dal 2013 al 2018, abbiamo visto davvero l'idea di uno "stack martech" entrare nel nostro vocabolario di marketing quando i fornitori di tecnologia si sono fatti avanti per fornire le migliori funzionalità per ogni processo.
I fornitori DAM hanno prestato molta attenzione alla sinergia con altri pezzi del puzzle nello stack - Customer Relationship Management (CRM), Product Information Management (PIM), Content Management System (CMS) - e hanno iniziato a offrire integrazioni e API per la creazione di strategie di marketing scalabili in tutti tecnologia.
Con i metadati critici in esecuzione in tutto e attraverso lo stack tecnologico, le soluzioni DAM sono diventate fondamentali per connettere ogni piattaforma e consentire all'automazione del marketing di operare in modo efficiente.
Con l'ulteriore enfasi sui nuovi canali di marketing come i social media e l'e-commerce, i DAM sono diventati il fulcro per gestire efficacemente tutte le risorse digitali.
Nasce una DAM moderna e dinamica
Negli ultimi due anni, i sistemi DAM sono maturati per facilitare capacità realmente dinamiche e a livello di organizzazione, attraverso l'intero spettro della gestione delle risorse. Con i moderni sistemi DAM, le risorse digitali possono essere spostate in modo efficiente attraverso una pipeline end-to-end dalla creazione alla distribuzione.
Tradizionalmente, il ciclo di vita di una risorsa ha seguito quattro fasi principali: creazione, gestione, distribuzione e archiviazione. Sebbene questi passaggi possano ancora essere validi a un livello molto elementare, poiché il contenuto visivo sta aumentando in frequenza e volume, questo processo è ora molto più sfumato.
Le nuove parti interessate nei team di sviluppo, marketing e creatività devono ora rivedere e approvare le risorse per garantire la coerenza del marchio. Il numero crescente di canali di distribuzione richiede ciascuno le proprie proporzioni, dimensioni e dimensioni dei file. Inoltre, il numero crescente di integrazioni martech aggiunge naturalmente complessità operativa.
È facile operare in silos se non c'è coesione tra queste squadre. Per risolvere questo problema, i moderni DAM forniscono un'unica versione della verità per eliminare sforzi duplicati e attività manuali inutili.
L'IA assiste nel nuovo ciclo di vita delle risorse digitali
Oltre a flussi di lavoro ottimizzati e archiviazione semplificata, i moderni DAM consentono ai professionisti del marketing di trasformare immagini e video in modo dinamico, su richiesta, in qualsiasi formato, stile o dimensione.
Applica automaticamente le dimensioni dei file appropriate senza sacrificare la qualità visiva in nome del tempo di caricamento accelerato. Queste funzionalità sono rese ancora più efficaci se alimentate dall'automazione AI e dall'apprendimento automatico, consentendo ai marchi di fare quanto segue:
- Crea risorse una volta e genera automaticamente le varianti richieste per dispositivo, canale, dimensioni dello schermo e orientamento senza ritardi o dipendenze
- Componi e orchestra nuove immagini e video combinando risorse, stili ed effetti esistenti.
- Ritaglia in modo intelligente per identificare i soggetti e le dimensioni chiave, mentre esegui il ritaglio automatico per la consegna di diverse proporzioni
- Individua i soggetti principali in primo piano delle foto e rimuovi lo sfondo per eliminare i contenuti superflui o che distraggono
- Genera anteprime video intelligenti che mostrano i migliori contenuti, non solo i primi fotogrammi
- Riconosci soggetti, oggetti, personaggi ottici o celebrità per la codifica avanzata delle risorse AI, facilitando la rapida implementazione di metadati ricercabili
Forse il vero valore dell'IA per la tecnologia DAM può essere enfatizzato al meglio dall'attuale ambiente di lavoro da casa indotto dalla pandemia.
L'intelligenza artificiale integra funzionalità intuitive di collaborazione e auto-aiuto, consentendo agli utenti non tecnici di manipolare e ottimizzare in modo indipendente le risorse, mantenendo il marchio, per qualsiasi canale e utente all'istante, senza bisogno di una singola riga di codice.
I team stanno già lavorando diligentemente per creare immagini che risuonano: il valore di tali risorse non dovrebbe essere massimizzato attraverso la collaborazione a livello di organizzazione e la consegna senza soluzione di continuità?
Con la potenza dell'AI in una soluzione DAM, le organizzazioni stanno realizzando i vantaggi di una gestione automatizzata delle risorse in un panorama digitale in rapida evoluzione e tu puoi ottenere lo stesso vantaggio competitivo.
Milind Pansare ha guidato il marketing dei prodotti, le alleanze aziendali e l'ingegneria in diverse startup della Silicon Valley e aziende tecnologiche più grandi. Attualmente dirige il marketing di prodotto presso Cloudinary.