Quali sono i principali tipi di intelligenza artificiale e come usarli?

A differenza di quanto siamo abituati a vedere nei film di fantascienza, l'Intelligenza Artificiale (AI) non è più un concetto futuristico.

La somiglianza dei robot che prendono il controllo dell'umanità è bassa, ma questa tecnologia ha notevolmente migliorato le prestazioni di diversi processi, specialmente nel marketing digitale.

L'automazione è uno degli obiettivi principali con il supporto dell'IA e ha completamente cambiato il marketing e il flusso di lavoro per i professionisti del marketing.

Come risultato della trasformazione digitale, questi diversi meccanismi aiutano le aziende a raggiungere risultati eccezionali, soprattutto se applicano strategie basate sui dati.

Più sappiamo sull'IA, più possiamo trarne vantaggio in modo strategico.

Questo post mira a mostrarti diversi tipi di intelligenza artificiale e come possono essere applicati. Presenteremo i seguenti esempi:

1. Intelligenza artificiale stretta (ANI)

ANI è un tipo più ristretto di IA che non si modella e non si adatta ai requisiti di un particolare sistema o macchina.

Si concentra su un singolo lavoro, dedicando tutta la sua complessità alla risoluzione di un problema specifico.

Se dovessimo tracciare un parallelo, ANI sarebbe un professionista qualificato dedicato a una singola funzione complessa.

Il funzionamento del modello ANI è progettato attraverso la programmazione delle sue azioni. Il sistema dovrebbe essere preparato per svolgere un'unica funzione in questa fase, restringendo il più possibile il suo ruolo.

Ciò garantirà anche che possa svolgere quel ruolo nella sua massima estensione. Per quanto questo possa sembrare un limite, può anche essere visto come uno sforzo ampio e integrale.

Tra le sue caratteristiche, l'ANI è una forma di IA dal carattere reattivo e dalla memoria limitata.

Inoltre, per definizione, tutti gli altri modelli possono essere considerati un tipo di ANI.

La differenza è che, per la maggior parte, gli altri tipi di intelligenza artificiale sono progettati per svolgere funzioni più diverse e persino multiple.

Le classificazioni tecniche collocano l'ANI come un'intelligenza che non è in grado di riprodurre il comportamento umano, ma solo di simularlo. È, quindi, solo orientato all'obiettivo.

Solitamente, ANI supporta le seguenti funzioni:

• Assistenti virtuali (Siri, Alexa, Cortana, tra gli altri)
• Riconoscimento facciale
• Filtri antispam nelle e-mail
• Sistemi di auto autonomi

2. Intelligenza Artificiale Generale (AGI)

Tra i tipi di Intelligenza Artificiale, l'AGI è considerata potente e profonda, in quanto macchina in grado di imitare l'intelligenza umana e le sue vaste capacità.

Nel suo comportamento, AGI può apprendere e, in base a questo, replicare comportamenti per risolvere diversi problemi.

Questo è ciò che lo rende uno dei modelli più versatili disponibili oggi.

L'AGI ha il ruolo di pensare, generare una comprensione unica e non completamente robotica. Quindi, per ogni scenario, propone una soluzione diversa.

Questa flessibilità gli conferisce una potente capacità di sviluppare soluzioni, conferendogli un potenziale decisionale simile a quello della mente umana.

Proprio per questo è considerata un'intelligenza molto più profonda.

Uno dei fondamenti dell'AGI è la sua struttura teorica.

Ciò significa che può valutare e rilevare diversi bisogni, processi e persino emozioni per agire correttamente. Questa è una caratteristica unica rispetto ad altri tipi di intelligenza artificiale.

In pratica, il suo potenziale di apprendimento e il livello cognitivo sono molto elevati.

Questa caratteristica permette, ad esempio, di plasmare il servizio clienti di un'azienda in base alle domande e alle esigenze più comuni della buyer persona.

Lavorare con macchine in grado di replicare le azioni umane è diventato comune. Tuttavia, AGI è un sistema in grado di studiare e comprendere gli esseri umani e di gestire accuratamente le interazioni e i comportamenti degli utenti.

3. Superintelligenza artificiale (ASI)

L'ASI è considerata la più potente tecnologia relativa all'intelligenza artificiale perché offre alle macchine la possibilità di diventare consapevoli e autonome.

Invece di replicare semplicemente il comportamento umano, supera questa capacità. In effetti, è persino considerato più abile degli umani.

Questa categoria di IA è ancora in fase di sviluppo e miglioramento, nonostante sia già in una fase avanzata.

Questo modello ha ispirato i film a creare realtà in cui i robot hanno la propria volontà e semplicemente governano la Terra.

Naturalmente, questo non accadrà ( forse ), ma l'idea è che le macchine possono essere intelligenti come sono ritratte nei film.

La linea di sviluppo dell'ASI prevede che questi robot siano migliori degli umani in tutto e per tutto. Le macchine saranno atleti, scienziati, artisti e persino medici migliori.

Questa è una possibilità perché questa tecnologia implica un livello di scienza che si concentra sulla creazione di sistemi con le proprie emozioni e desideri.

Tuttavia, è importante fare attenzione quando si sviluppano ASI. Le possibili conseguenze di una capacità di ragionamento avanzata richiedono un'analisi meticolosa.

Pertanto, il lavoro deve essere graduale e condotto sempre in modo responsabile.

4. Macchine reattive

Tra le tipologie di Intelligenza Artificiale, le macchine reattive sono le più antiche e semplici.

Sono un modello introduttivo e hanno una capacità molto più limitata rispetto ai modelli presentati finora.

Il suo ruolo è semplice: riprodurre il comportamento umano quando viene stimolato , cioè agire in modo reattivo.

Dal momento che non hanno memoria, queste macchine non possono apprendere e gestire un database interno per lavorare con il loro input. Hanno solo una funzione di risposta.

Quindi, sono automatizzati per reagire ad alcune azioni. Questa limitazione, tuttavia, non impedisce loro di essere utili in diversi contesti, anche se stanno lentamente diventando obsoleti.

Dopotutto, quando si parla di macchine reattive, bisogna ricordare il loro momento più bello, quando questa tecnologia è stata testata negli anni '90.

Era un tale sistema che ha battuto il campione di scacchi Garry Kasparov nel 1997. All'epoca, la macchina specifica era una creazione IBM chiamata Deep Blue.

A proposito, c'è un ottimo TED su questo evento:

5. Memoria limitata

Le macchine con memoria limitata sono, come l'esempio precedente, completamente reattive, ma con il vantaggio di avere una piccola quantità di memoria disponibile.

Questo li rende più avanzati poiché questa caratteristica consente loro di imparare dai dati . Cioè, ogni volta che sono esposti alle informazioni, possono imparare da quell'input.

Queste macchine quindi creano piccoli database dalla loro cronologia delle interazioni.

Per questo motivo, quando richiesto, possono prendere semplici decisioni per rispondere a una richiesta o eseguire qualche azione.

Oggi questa forma di intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata, ma solo nella sua forma di base. La memoria è stata estesa per fornire prestazioni migliori.

Ad esempio, Limited Memory Intelligence può essere trovata nei sistemi di riconoscimento facciale, negli assistenti virtuali e nei chatbot.

6. Teoria della mente

La Teoria della Mente è un tipo di IA che è stato sviluppato negli ultimi anni.

A questo punto, non possiamo dire molto sulla sua applicazione o fino a che punto si spingerà in termini di sviluppo.

Tuttavia, l'idea è che sia uno dei modelli più innovativi mai visti. L'obiettivo è che sia in grado di comprendere le interazioni a cui è esposto.

La Teoria della Mente si occupa accuratamente di emozioni, bisogni e processi di pensiero della mente umana.

Oggi questa categoria è ancora considerata futuristica, nonostante tutte le anticipazioni fatte finora nel segmento. La comprensione degli specialisti è che c'è ancora molto da studiare sull'IA.

Per questo motivo, la Teoria della Mente è un'idealizzazione in divenire , ma che ha il potenziale per diventare una delle più importanti.

Oltre allo sviluppo degli studi in generale, il processo dipende anche dalla comprensione di come la mente umana elabora sentimenti e reazioni.

7. Consapevolezza di sé

L'autocoscienza è solo un concetto in questa fase, ma un concetto che guida lo sviluppo dell'IA.

L'idea è che le macchine saranno autocoscienti in futuro. Questo è il livello di sviluppo più alto che l'IA può raggiungere e, naturalmente, richiede tempo e sforzi considerevoli.

L'idea è che questo tipo di intelligenza artificiale sarà in grado di comprendere tutte le emozioni , possedere le proprie e comprendere ogni dettaglio che accade con chiunque interagisca con essa.

Per quanto ambizioso possa sembrare, questo è ciò che gli scienziati vedono all'orizzonte. Tuttavia, è impossibile indicare quanti anni impiegheranno l'IA a raggiungere questo livello.

È anche innegabile che questa è una fase di avanzamento pericolosa per l'IA.

Essenzialmente indipendenti, le macchine avranno ragionamenti che semplicemente non possono essere fermati in un dato momento.

C'è molto da fare, anche se la consapevolezza di sé è già un concetto chiaro tra i tipi di Intelligenza Artificiale.

Conclusione: sei pronto per il futuro dell'IA?

L'attuale realtà della tecnologia consente alle macchine di agire come esseri umani, il che può essere estremamente utile per molte soluzioni aziendali.

Hanno aperto la strada all'emergere di nuovi tipi di IA e a cambiare il mondo.

Ora che hai capito quanto è avanzato lo sviluppo dell'Intelligenza Artificiale, scopri come utilizzarla nella tua attività.

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