Tipi di dati del cliente: definizioni, valore, esempi

I dati dei clienti sono ovunque. I diversi tipi di dati dei clienti possono posizionare vantaggiosamente le aziende se svolgono il lavoro per interpretarli e utilizzarli. Rimanere competitivi significa sfruttare il potere dei dati. Ogni volta che interagisci con un brand lasci dietro di te una scia di briciole di pane. Singolarmente, queste informazioni dicono qualcosa su di te come consumatore. Ma quando combinati, creano un prezioso profilo del cliente che le aziende possono utilizzare.

In generale, ci sono quattro diversi tipi di dati sui clienti che le aziende raccolgono e ognuno ha il proprio scopo nell'aiutarli a conoscerti e informano su come fornire esperienze ai clienti che li distinguono.

"Chi sei?"

Tipi di dati del cliente: Definizioni

Definiamo prima i tipi di dati dei clienti. Capire come vengono raccolti i dati e perché può metterti sulla strada per una strategia migliore per la tua azienda.

1. I dati sull'identità dicono: "Sono John, vivo a San Francisco". Sono il nome, il contatto, l'accesso all'account e altre informazioni di personalizzazione.
2. I dati descrittivi aggiungono: “Sono un uomo sui 30 anni. Sono sposato, ho figli, un cane e scrivo per vivere”. I dati descrittivi approfondiscono ulteriormente i dettagli di chi è la persona.
3. I dati comportamentali dicono: "Ecco il modo migliore per contattarmi" (e hanno le ricevute a conferma). I dati comportamentali mostrano come a un consumatore piace interagire con un marchio, dalla cronologia degli acquisti ai social fino a quante e-mail del marchio vengono aperte.
4. Dati qualitativi o dati attitudinali dicono: "Ecco le cose a cui tengo di più". Questi tipi di dati aiutano le aziende a comprendere le motivazioni, le opinioni, le preferenze e gli atteggiamenti di consumatori e clienti.

Dati di identità: sono personali

I dati di identità sono probabilmente ciò a cui la maggior parte delle persone pensa quando pensa per la prima volta alle aziende che raccolgono e conservano i loro dati.

I dati di identità sono il tuo nome, le informazioni di contatto, l'accesso all'account, i dati demografici, i collegamenti univoci ai tuoi profili sui social media: i database di informazioni utilizzano per distinguerti da tutti gli altri.

I tuoi dati di identità saranno la base del tuo profilo cliente. È l'equivalente digitale di un'introduzione: "Ciao, mi chiamo John e vivo a San Francisco". La posta in gioco al giorno d'oggi.

Le aziende utilizzano questi dati per la personalizzazione di base (ad esempio, indirizzandoti per nome in un'e-mail), ma sono anche ciò che i CDP utilizzano per aggregare le tue informazioni dalle varie fonti di dati. È così che controllano che questo John Norris sia lo stesso John Norris che ha fatto un acquisto da te di recente e ti ha anche taggato in un post di Instagram.

Dati descrittivi: è rilevante

I dati descrittivi iniziano a dipingere un quadro più completo di chi sei al di là del tuo nome e indirizzo. I tipi di dati sui clienti raccolti dalle aziende variano da azienda a azienda.

I dati descrittivi offrono una visione più completa delle informazioni sul profilo del cliente. Può includere dettagli come famiglia e stato civile, dettagli sulla carriera e informazioni educative, informazioni sullo stile di vita come il tipo di casa e veicolo che possiedi, quanti bambini hai, che tipo di animali domestici hai, ecc.

Ad esempio, un toelettatore potrebbe voler sapere che tipo di cane hai, se lo hai salvato, ecc... Un negozio di abbigliamento, d'altra parte, è improbabile che chieda degli animali domestici.

Tornando alla nostra metafora introduttiva, i dati descrittivi equivalgono a rispondere a una rapida domanda di follow-up come "Da dove vieni?" o "Cosa fai?" Fornisce un po' più di contesto su chi sei, ma non è necessariamente indiscreto o invadente.

Le aziende utilizzano queste informazioni in diversi modi:

• Per creare segmenti di pubblico più accurati
• Per sviluppare le personalità dei clienti
• Per prevedere le abitudini di acquisto
• Portare la personalizzazione del marketing oltre le basi.

Non si tratta mai del volume dei dati: il successo si basa sulla qualità dei tuoi dati. E la tua volontà di consentire ai dati di trasformare il modo in cui comunichi.

Dati comportamentali: è complicato

I dati comportamentali comprendono tutti i diversi modi in cui interagisci con un'azienda o un marchio, dai dati transazionali come gli acquisti passati ai ticket del servizio clienti che hai inviato. Sono anche le interazioni che hai avuto con i rappresentanti di vendita, la frequenza con cui apri le loro e-mail e così via.

E questo non si limita alle interazioni online. Ad esempio, un rivenditore potrebbe annotare il punto vendita che visiti di più o notare che mentre acquisti online, effettui sempre resi in negozio.

Le informazioni sui dati comportamentali mostrano come i clienti interagiscono con i marchi e possono essere utilizzate per migliorare l'esperienza complessiva del cliente in diversi modi.

Esempi di dati comportamentali includono:

1. Come i dati descrittivi, i dati comportamentali aiutano con la segmentazione del pubblico. Può essere utilizzato per sviluppare comunicazioni personalizzate (come l'invio di e-mail di retargeting ai clienti che hanno abbandonato il carrello).
2. Aiuta i marchi a identificare i canali su cui consumatori e clienti preferiscono impegnarsi (come quando scegli di essere contattato via e-mail anziché tramite SMS per promemoria del servizio, ecc.)
3. Su larga scala, i dati comportamentali possono aiutare a identificare tendenze e problemi nell'esperienza complessiva dell'azienda (ad esempio, potrebbero notare che gran parte dei loro clienti online rimbalza dal sito a un certo punto, indicando un potenziale problema nell'UX).
4. Può indicare quali parole chiave SEO l'azienda dovrebbe prendere di mira per i propri prodotti, i siti di social media frequentati dai clienti e così via.

I dati comportamentali sono l'equivalente delle interazioni nella fase iniziale di qualsiasi relazione, come notare che è molto più probabile che il tuo nuovo amico risponda a un messaggio di testo che a una telefonata.

Dati attitudinali: sono emotivi, basati sui valori e in continua evoluzione

L'ultimo livello di approfondimento deriva dai dati attitudinali del cliente, detti anche “dati qualitativi”.

I dati attitudinali o qualitativi arrivano al cuore di ciò che ti motiva come cliente: perché è più probabile che tu acquisti questa maglietta rispetto a quella accanto. Questo tipo di dati include elementi come motivazioni, opinioni, preferenze e atteggiamenti, che non sono facili da raccogliere come dati demografici o cronologia degli acquisti.

Questo tipo di dati aggiunge ricchezza ai profili dei clienti e, se usato bene, è ciò che dà ai clienti quel senso di sensazione che un marchio percepisce.

Le aziende di solito ottengono dati attitudinali o qualitativi attraverso cose come interviste ai clienti, recensioni di feedback e sondaggi. E per ottenere dati di alta qualità, i marchi devono porre le domande giuste nel modo giusto, perché quando lo fanno, sblocca un livello più profondo di coinvolgimento tra clienti e marchi.

Un'azienda può scoprire che i clienti li scelgono per una causa che supportano rispetto al prezzo o addirittura alla qualità dei loro prodotti. Potrebbero rendersi conto che molti dei loro clienti si sentono davvero fortemente in merito a una particolare caratteristica del prodotto che altrimenti non avrebbero preso in considerazione.

Questo è l'equivalente di iniziare davvero a conoscere qualcuno - non solo i suoi gusti e antipatie, ma anche il perché dietro di loro.

Spiegazione di altre classificazioni dei dati dei clienti

Oltre ai quattro tipi di dati sui clienti sopra menzionati, potresti imbatterti in molti altri tipi di dati sui clienti.

Ecco solo alcuni altri modi in cui i dati vengono suddivisi:

Dati di prima e terza parte:

• I dati proprietari sono i dati che un'azienda raccoglie direttamente dal cliente (ad es. chiedendo il tuo nome e le informazioni di contatto, tracciando la cronologia degli ordini, tenendo sotto controllo le tue interazioni con il marchio attraverso diversi canali).
• I dati di terze parti , invece, sono raccolti da un'entità separata e venduti alla società (es. cookie del browser Internet che tracciano i tuoi movimenti online). I dati vengono prima cancellati da qualsiasi informazione di identificazione personale (PII), quindi non sono utili per cose come la personalizzazione. Ma, su larga scala, è incredibilmente prezioso per identificare tendenze e scoprire informazioni dettagliate.

Dati strutturati e dati non strutturati:

• I dati strutturati sono ben definiti e altamente organizzati in modo che sia facile cercarli e filtrarli. (Pensa, domande a scelta multipla o caselle di controllo.)
• I dati non strutturati hanno un formato più ampio e in genere assumono una forma più narrativa/aperta che potrebbe richiedere a una persona di leggere e interpretare. (Pensa, rispondi brevemente alle domande di un sondaggio o alle note di una chiamata di vendita.)

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Comprendere i vari tipi di dati dei clienti rende più facile per le aziende trasformare le proprie informazioni in impegni efficaci.

Le piattaforme di dati dei clienti sono emerse come una soluzione sofisticata per riconciliare e aggregare tutti i dati dei clienti di un'azienda e utilizzarli per creare un profilo cliente completo. Così facendo, il valore dei dati cresce notevolmente.