Sviluppo di una strategia di analisi che guida la trasformazione del business

Oggi la tecnologia consente di ottenere dati da viste diverse e di eseguire analisi dei dati di fascia alta. Gli strumenti di analisi aziendale possono creare report dall'alto verso il basso, report dettagliati e grafici e dashboard dall'aspetto elegante. Ma se tutta questa analisi non è allineata con gli obiettivi di performance dell'organizzazione o non è in grado di apportare miglioramenti ai processi core, non è di grande utilità. L'analisi aziendale dovrebbe aumentare il valore delle informazioni disponibili e aiutare a raggiungere gli obiettivi dell'organizzazione.

Come creare una strategia?

La strategia di business analytics deve consentire all'organizzazione di raggiungere i propri obiettivi. Dovrebbe consentire la trasformazione e l'innovazione. Ecco un piano in 4 punti per creare una strategia di analisi aziendale che consentirà all'azienda di trasformarsi in modo tale da raggiungere gli obiettivi aziendali pianificati e migliorarli in un periodo di tempo.

1) Comprendere i requisiti reali per potenziali obiettivi di trasformazione

L'organizzazione deve definire la visione per la trasformazione e gli obiettivi chiave di trasformazione. Il team dovrebbe suscitare i reali requisiti che devono essere costruiti per realizzare la trasformazione. Ad esempio, le banche in precedenza avevano rapporti sui dati dei clienti e sulle sue transazioni. Una banca può avere l'obiettivo della viscosità del cliente. La banca manterrà il cliente nel suo intero ciclo di vita finanziario e massimizzerà la vendita di prodotti finanziari.

2) Ottieni i dati giusti e la giusta architettura e gestiscili in modo efficace

Per trasformare il business utilizzando l'analisi aziendale, il componente di base è ottenere i dati giusti e gestirli correttamente. I dati derivati ​​devono essere corretti, coerenti e aggiornati. Tutti coloro che lavorano alla trasformazione aziendale dovrebbero avere lo stesso set di dati. Ciò contribuirà a una collaborazione efficace tra i diversi dipartimenti e faciliterà un buon processo decisionale. Gli strumenti per l'archiviazione, l'analisi e il recupero dei dati devono essere tali che l'utilizzo dei dati sia efficiente e supportino gli obiettivi della trasformazione.

L'architettura dei dati dovrebbe essere tale da poter sfruttare bene le capacità di analisi. Potrebbe essere necessario estendere l'infrastruttura per migliorare le capacità di reportistica, analisi e previsione. Il giusto ambiente IT aiuterà a scoprire le relazioni tra i dati e a trarre nuove informazioni che possono aiutare l'azienda. L'architettura dovrebbe garantire che i dati siano protetti e privati. Una buona governance dei dati dovrebbe essere sempre un obiettivo fondamentale.

Ad esempio, se un cliente contatta la banca per l'apertura di un conto ma non torna mai ad aprire il conto, i suoi dati possono essere utilizzati e inviati al team di vendita che può contattare il cliente per convincerlo ad aprire il conto. Se un cliente ha un saldo scaduto sulla carta di credito da tempo o regolarmente, la banca può fare un'offerta irresistibile per un prestito. L'analisi può fornire facilmente tali dati alle banche e se i dipartimenti collaborano e gestiscono i dati in modo efficace, è possibile una relazione multicanale con i clienti.

3) Eseguire i passaggi per la trasformazione

Una volta che sono disponibili le risorse giuste per la strategia di analisi, è il momento di eseguire i passaggi per la trasformazione del business. Deve essere iniziato con i casi d'uso più piccoli, misurare il successo e poi andare avanti. Se l'analisi quantitativa e qualitativa mostra il successo, il team può procedere con il piano di trasformazione, altrimenti il ​​piano dovrà essere modificato. L'ufficio commerciale della banca produrrà sempre report che mostrano i clienti mirati, i clienti acquisiti e il rapporto tra i due. Produrrà anche rapporti per mostrare i costi per attirare i clienti rispetto ai ricavi guadagnati dai clienti. Ma la nuova soluzione di analisi raccoglierà un report da vari punti, come la reception della filiale, le query su Internet riguardanti potenziali clienti interessati e lo invierà al team di vendita che potrà quindi ideare ed eseguire una strategia per convertire queste query in clienti. Il team di vendita può ottenere dati sui clienti che non hanno effettuato il pagamento con carta di credito e rivolgersi a loro con prodotti di prestito. I clienti che hanno grandi importi nel loro conto bancario possono essere contattati dai gestori patrimoniali per aiutarli a gestire meglio i loro soldi. Questo sarà un altro flusso di entrate per la banca.

4) Utilizzare l'analisi per misurare se gli obiettivi di trasformazione sono validi e aggiungono valore al business

È necessario misurare l'efficacia degli investimenti nell'analisi e valutare in che misura gli obiettivi di trasformazione vengono raggiunti. Se la trasformazione riguarda l'aumento delle vendite, controlla i rapporti sulle vendite. Se è per processi migliorati, controlla le metriche che mostrano il miglioramento dei processi come tempi ridotti per transazione o riduzione dei costi in ogni transazione. I report analitici aiutano i manager a prendere decisioni migliori, ottenere nuove opportunità, ecc.? Se si può dimostrare che ci sono miglioramenti utilizzando l'analisi aziendale,

le parti interessate saranno più ricettive nei suoi confronti e otterrai facilmente finanziamenti e approvazioni, altrimenti le persone non lo adotteranno.

Elementi chiave di una strategia di Business Analytics

1) Dati

I dati sono la materia prima più importante per una strategia di analisi aziendale. I dati devono essere recenti, accurati e coerenti. I dati devono essere al sicuro. Se i dati vengono gestiti in modo errato o compromessi, l'analisi non darà risultati adeguati.

2) Tecnologia

Sono disponibili molti strumenti analitici e di reporting per gestire un'enorme quantità di diversi tipi di set di dati in modo rapido e corretto. L'organizzazione deve prendere una decisione strategica sul software e l'hardware da utilizzare. Dipende dai sistemi legacy, dai requisiti dei dati, ecc. Hadoop è un framework open source che utilizza hardware e software open source per gestire e analizzare i dati.

3) Leadership

Non posso sottolineare abbastanza sulla leadership. È la componente più importante. Le persone che lavorano hanno bisogno di direzione e guida e la leadership gioca un ruolo importante nell'adozione dell'analisi aziendale per la trasformazione. Dovrebbe avere la visione di ciò che deve essere fatto in questo settore.

4 persone

Le persone sono ovviamente fondamentali per lo sviluppo di una strategia di analisi aziendale. L'organizzazione deve considerare il talento esistente, il divario nelle competenze e come rafforzare il team con le competenze necessarie. Ci dovrebbe essere un team dedicato con la responsabilità della strategia di analisi aziendale. quando si sviluppa o si espande una capacità di analisi all'interno di un'organizzazione sanitaria.

Il piano di implementazione della strategia dovrebbe pianificare il raggiungimento degli obiettivi della strategia di analisi. Il piano dovrebbe esaminare le parti interessate e i loro obiettivi e decidere cosa deve essere incluso nell'ambito del progetto.

1) La squadra dovrebbe essere schierata. Deve essere un mix di specialisti IT e membri del team aziendale. Ci dovrebbe essere una corretta gestione e definizione delle priorità delle attività di routine e delle attività correlate alla trasformazione in modo da evitare conflitti.

2) Devono essere identificate fonti di dati strutturate e non strutturate e devono essere pianificati e implementati metodi per l'identificazione, la pulizia, la conservazione, il trasferimento e l'uso dei dati.

3) Il software e l'hardware necessari per implementare la strategia di analisi devono essere selezionati e reperiti. In genere sono necessari un data warehouse, strumenti middleware, strumenti ETL e strumenti OLAP. Saranno necessari anche strumenti di integrazione. È necessario studiare l'infrastruttura esistente e quindi procurarsi il software e l'hardware necessari.

4) La trasformazione deve essere eseguita in un approccio graduale per ridurre al minimo i rischi. È necessario implementare casi d'uso più piccoli e una volta valutato il successo, il team dovrebbe passare a casi d'uso più grandi.

5) Il piano dovrebbe elaborare metriche per misurare l'efficacia della strategia di analisi nel raggiungimento degli obiettivi di trasformazione. Le metriche dovrebbero essere qualitative e quantitative. Nell'esempio della banca, le metriche potrebbero essere qualcosa come il numero di prodotti di prestito venduti ai clienti della carta di credito o il numero di query online relative al conto bancario convertite ai clienti della banca. Il piano dovrebbe essere valutato in varie fasi di attuazione per confrontare i benefici rispetto ai costi.

Casi studio

Ecco alcuni esempi di implementazioni di successo reale dell'analisi aziendale utilizzate per trasformare il business:

Una grande catena di grandi magazzini americani voleva promuovere le promozioni in modo aggressivo. Ci sono voluti 2 mesi per pianificare e implementare promozioni troppo lunghe. Si è reso conto che disponeva già di molti dati dal punto di vista del cliente e del prodotto. Aveva anche dati sul materiale promozionale. Per trasformare la propria attività in una promozione rapida e offerte personalizzate per i clienti di diverse città e stati, il negozio ha utilizzato l'analisi. L'organizzazione ha raccolto dati sul profilo del cliente, sulle preferenze dei clienti e sulla promozione dei concorrenti in diverse aree e li ha archiviati in un cluster dal punto di vista del marchio/prodotto. I cluster sono stati studiati individualmente e le promozioni personalizzate sono diventate precise e hanno richiesto anche meno tempo, circa due settimane.

Un importante sito di notizie finanziarie online con oltre 2 milioni di abbonati ha iniziato a raccogliere i dati dei clienti tramite la registrazione. Utilizzando i dettagli di registrazione e il consumo di contenuti da parte del consumatore, l'andamento dei consumi e i dispositivi utilizzati per la lettura, l'azienda ha costruito firme di consumo digitali per diversi segmenti di notizie: business, intrattenimento, personale ecc. I dati raccolti li hanno aiutati ad analizzare e creare diverse customer personas. Il contenuto è stato quindi creato, pubblicato e distribuito secondo la persona. Ciò ha trasformato l'attività e i processi del sito di notizie -

– Potrebbero comprendere meglio le preferenze dei clienti e personalizzare i contenuti

– La trasformazione ha aiutato il sito web di notizie a ottenere più abbonamenti rispetto al giornale.

– La strategia di analisi li ha aiutati a sviluppare intelligence e ad avere campagne pubblicitarie mirate.

Una strategia di analisi completa, se pianificata e implementata correttamente, aiuta a portare a una trasformazione del business in meglio.