Sei passaggi di machine learning per creare strategie SEO vincenti

Pubblicato: 2022-11-02



Come incorpori il machine learning nella tua strategia SEO? Questo è ciò di cui stiamo discutendo oggi con un uomo che è stato un account director di ricerca per Ogilvy e direttore SEO per Havas Media Group. Attualmente è un consulente Web tre CX. Un caloroso benvenuto al podcast In Search SEO Si Shangase. In questo episodio, Si condivide sei passaggi di apprendimento automatico per creare strategie SEO di successo, tra cui:
  • Registrazione per un account Google Cloud
  • Creazione di una piattaforma Google Cloud utilizzando l'API di Search Console
  • Utilizzando BigQuery, crea uno schema per il tuo set di dati
  • Ottieni l'accesso a Forecast Forge per la tua attività
  • Esegui il tuo set di dati a intervalli di giorni regolari
  • Collegati a BigQuery con Looker Data Studio

Si: Ciao, David, come stai?

D: Ciao, Si, sto molto bene. Grazie. Come va?

S: Fare bene. È bello rivederti. Mi piace sempre avere queste chat con te.

D: Assolutamente. Goditi sempre queste conversazioni. Puoi trovare Si su KuduHQ. Raccontaci di Hudu.

S: Hudu HQ è un modo per supportare le persone o i fondatori per portare nuovi utenti ai tuoi progetti e anche per aiutarli a raccogliere fondi. I problemi più grandi o i maggiori punti dolenti che i fondatori hanno è essenzialmente la divulgazione o la commercializzazione del loro progetto. E il modo migliore per farlo è ovviamente tramite Google SEO. E CX significa essere un consulente per l'esperienza del cliente. Quindi cosa facciamo quando le persone arrivano al sito Web, facciamo tutte le cose divertenti che i SEO amano fare contenuti, tecnologia e divulgazione.

D: Quindi oggi ci stiamo concentrando sull'apprendimento automatico. Ogni SEO dovrebbe utilizzare l'apprendimento automatico?

S: Penso di sì perché probabilmente è il modo migliore per prendere decisioni più logiche e informate. Molte volte, e come SEO sono molto colpevole di questo perché ho molta esperienza, ma a volte è tutta una questione di esperienza giusta, per esempio. Quando utilizzi alcune delle sei cose, puoi essenzialmente utilizzare l'apprendimento automatico per recuperare i tuoi dati e analizzarli su larga scala. E questa è la cosa più importante. Avere molte informazioni e molte scalabilità ti consentirà di vedere effettivamente scenari diversi da una prospettiva di output. È un buon posto dove stare.

D: Ottimo. Ci tufferemo in sei passaggi, solo in un secondo, voglio solo chiarire esattamente cosa intendevi con qualcos'altro. Stavi parlando di usarlo per guidare strategie SEO predittive. Che cosa vuoi dire con questo?

S: In sostanza, con la SEO predittiva, hai diverse variabili di input. Ad esempio, ciò di cui parleremo oggi è quando analizzi su Search Console, osservando i clic osservando le impressioni. Quello che puoi fare anche con l'apprendimento automatico è che puoi dare un'occhiata al contenuto, alle diverse parole chiave, al volume di ricerca mensile e alla stagionalità. E con la ricerca di parole chiave che fai e il tipo di contenuto che creerai, puoi effettivamente iniziare a prevedere quanti di quei clic o quelle impressioni si tradurranno sostanzialmente in clic per la tua attività e, infine, in vendite . Questa è la cosa migliore di questo. Puoi effettivamente utilizzare molte variabili di input, ma allo stesso tempo puoi vedere cosa farà per te una strategia costante. E quale cambiamento specifico in una struttura tecnica farà anche per il tuo sito web.

D: Capito. In sostanza, stai usando un modello per dimostrare se ciò che intendi fare avrà successo o meno.

S: È corretto. Vuoi vedere, ad esempio, se un cambiamento specifico avrà un impatto positivo o negativo. E come sarà? Se sei un'azienda, devi capire qual è il business case per apportare il cambiamento. E questo può permetterti di dare effettivamente un valore monetario al lavoro che intendi implementare. E questa è ovviamente una buona cosa per tutti i product manager che vogliono sapere perché dovrebbero apportare questo cambiamento dal punto di vista SEO. Qual è la linea di fondo del business?

Questo è ciò a cui stiamo cercando di avvicinarci il più possibile. Non è sempre accurato. Ma la precisione con alcune delle applicazioni di apprendimento automatico è che ti avvicini all'86% di confidenza. Almeno sai che da un rapporto di confidenza puoi condividerlo con il tuo team di leadership per fornire una qualche forma di sicurezza in termini di accuratezza dei dati o di quanto sarebbero accurati i tuoi piani. Penso che sia quello che stiamo cercando di fare qui. Stiamo cercando di condividere un po' più di visibilità ad altre parti interessate all'interno di un'organizzazione dell'importanza di determinate attività o attività SEO.

D: Capito, quindi è sicuramente molto più accurato di un istinto viscerale o forse più dell'usare la tua esperienza in base a ciò che ho fatto prima. Stai effettivamente utilizzando dati modellati sulla tua situazione attuale, sul tuo sito web attuale, sui tuoi concorrenti attuali, sui contenuti disponibili e su ciò che probabilmente avrà successo in futuro. Capisco perché è davvero essenziale farlo. Stai facendo una cosa grandiosa lì.

Esaminiamo quindi questi sei passaggi per utilizzare l'apprendimento automatico. Il numero uno è ottenere un account Google Cloud.



1. Registrati per un account Google Cloud



S: Sì, lo porteremo alle basi. La cosa principale è ottenere un account Google Cloud. Il mio consiglio sarebbe di utilizzare un account Google Cloud perché molte persone hanno utilizzato Google Search Console, quindi sono ben consapevoli dell'utilizzo di annunci, visualizzazioni e Fogli Google. Il motivo per cui direi di utilizzare un account Google Cloud è che è integrato in quella suite. Ed è abbastanza facile inserire effettivamente alcuni componenti aggiuntivi nei tuoi Fogli Google. E puoi anche collegarti a quello che ora è Looker Studio [in precedenza Google Data Studio] e puoi anche collegarlo. Quindi utilizzare un account Google Cloud sarebbe il modo migliore per iniziare. E poi man mano che aumenti, puoi iniziare a guardare diverse altre opzioni, ma quello sarebbe il primo punto di partenza.

D: E il passaggio numero due, crea una piattaforma Google Cloud utilizzando l'API di Search Console.



2. Crea una piattaforma Google Cloud utilizzando l'API di Search Console


S: Questo è ciò di cui stavo parlando nel primo passaggio. Quello che hai all'interno di Google Cloud Platform è che puoi effettivamente connetterti all'API di Search Console. Come si ottiene questo? Bene, la cosa principale è che, per quelli di voi che in realtà non l'hanno fatto, puoi semplicemente cercare su Google come ottenere l'API di Google Search Console. E Google ovviamente scrive ottimi post sul blog su come puoi effettivamente estrarre quei dati dal tuo account Search Console. Quindi puoi collegarlo alla console Cloud Platform. Quello sarà il primo passo sarebbe quello di salire sulla piattaforma collegando insieme le API. In questo modo si parlano tutti.

D: E il passaggio numero tre, utilizzando BigQuery, crea uno schema per il tuo set di dati.



3. Utilizzando BigQuery, crea uno schema per il tuo set di dati



S: Sì, molti SEO eseguono il markup dello schema. Quindi, se non l'hai fatto, per favore provalo. È molto divertente. Esistono strumenti che ti consentono di creare effettivamente il markup dello schema per i tuoi dati e le tue pagine web. So che potrebbe non essere qualcosa che è una priorità assoluta per te, ma ti aiuterà in questo passaggio successivo. Quello che stai facendo in questo passaggio è comunicare a Google Cloud Platform e BigQuery quali dati ti servono. Ad esempio, poiché utilizzerai molti dati di Search Console, le cose principali di cui avremo bisogno sono date, impressioni, clic e CTR.

Quindi inserisci i dati e capisci cosa sono. Ad esempio, quando osserviamo i dati sulle impressioni, si tratta di dati numerici. Quando osserviamo i dati CTR, sono dati float. E il motivo per cui lo fai è che hai un punto decimale nei CTR. Quindi solo imparare un po' di più sullo schema e su come funziona ti aiuterà a fare molto in questo senso perché i dati che contrassegni effettivamente nello schema che vuoi inserire saranno le cose che BigQuery verrà eseguito da Search Console. E questi sono i dati che immagazzinerai per la tua analisi più avanti.

D: Questa è una prospettiva da un SEO hardcore. Usa i dati dello schema perché è molto divertente. Questo è il punto di forza numero uno.

S: Sì, è molto divertente. Pensa che lo amerai.

D: Il passaggio numero quattro per iniziare con l'apprendimento automatico consiste nell'accedere a Forecast Forge per la tua azienda.



4. Ottieni l'accesso a Forecast Forge per la tua attività



S: Sì, questo è grande. Da dove viene Forge delle previsioni? In realtà è stato creato da ragazzi di Google. Stavo ascoltando un podcast audio e, a quanto pare, uno dei ragazzi che lo ha creato è un genio di grandi dimensioni. tipo. E li ha aiutati a creare questo machine learning. È un colosso di previsione predittiva di uno strumento. E il bello è che non devi avere milioni per avere questo a portata di mano. Puoi semplicemente usare qualcosa chiamato Forecast Forge. Costa solo circa 100 sterline quindi non sono molti soldi. Ed è qualcosa che puoi collegare ai tuoi Fogli Google. E il motivo per cui lo fai è quello che hai fatto è che hai Google Search Console, hai il tuo computer Cloud, che ha BigQuery, e poi hai Forecast Forge. Forecast Forge è in realtà un componente aggiuntivo che puoi utilizzare all'interno dei tuoi Fogli Google che ti consente di creare le previsioni dei tuoi set di dati.

Torniamo indietro, stai archiviando tutti i tuoi dati in BigQuery, li stai analizzando utilizzando Forecast Forge e quindi utilizzando Looker per collegarti a Fogli Google per visualizzare i tuoi dati.

D: E il passaggio numero cinque consiste nell'eseguire il set di dati a intervalli di giorni regolari.



5. Esegui il tuo set di dati a intervalli di giorni regolari



S: Sì, penso che questo sia importante. Probabilmente puoi perderlo quando stai cercando come metterlo insieme. Direi che è come andare in una tana del coniglio su come puoi creare lo schema dei tuoi dati. Dovresti assolutamente eseguirlo nei quotidiani. Se sei un'azienda più grande, potresti voler scriverlo ogni ora, ma ovviamente questo occuperà molti dei tuoi crediti informatici. Quindi eseguilo sicuramente a intervalli giornalieri regolari, in particolare con Search Console. E questo ti darà solo una maggiore precisione, specialmente quando esegui i rapporti collegati a Looker Data Studio.

D: Infine, siamo al passaggio 6, connettiti a BigQuery con Looker Data Studio.


6. Collegati a BigQuery con Looker Data Studio



S: Sì, penso che siamo passati a questo. La cosa grandiosa della suite di piattaforme di Google è che puoi collegarle tutte insieme. E se stai utilizzando una piattaforma diversa, hai bisogno di un provider di terze parti per collegarti praticamente a quella. Quindi, all'interno di Google Data Studio, ora Looker Data Studio, puoi connetterti attraverso la piattaforma di approfondimenti con i dati fondamentali che estrai da Search Console che stai analizzando. Sarà l'ultimo passo principale. Una volta che lo hai fatto, fondamentalmente sta giocando con l'aspetto dei dati in termini di informazioni che stai ottenendo e come appare visivamente. Quindi questo è l'ultimo e ultimo passaggio. Ma penso che si tratti sempre di giocare e testare. Questa è la cosa chiave principale, testare e vedere come vengono raccolti i dati.





Pickle Pareto - Ottimizzazione del budget di scansione



D: Stupendo. Bene, finiamo con il Pareto Pickle. Pareto dice che puoi ottenere l'80% dei tuoi risultati dal 20% dei tuoi sforzi. Qual è un'attività SEO che consiglieresti che fornisce risultati incredibili per livelli di impegno modesti?

S: Direi ottimizzazione del crawl budget. E il motivo per cui lo dico è, ottimizza il tuo file EuroStoxx da come Google lo scansiona. Pensa alle tue pagine di categoria più importanti o alle tue pagine più importanti. E vuoi che Google acceda o raggiunga le pagine per te più importanti il ​​più velocemente possibile. E potresti fare il resto in seguito, il che ovviamente è assicurarti che il contenuto sia giusto. Guarda i link interni e tutte quelle cose divertenti. Ma la cosa più importante è semplicemente assicurarti che quando fai clic sul pulsante di indicizzazione della richiesta in Search Console quando Google entra per eseguire effettivamente la scansione del tuo sito Web verso le tue pagine Web, sta ottenendo le informazioni di cui ha bisogno il più velocemente possibile.

D: Sono stato il tuo ospite, David Bain. Puoi trovare Si su hoodoo hq.com. Si, grazie mille per essere presente nel podcast In Search SEO.

S: Grazie, David, è stato un piacere.

D: E grazie per l'ascolto. Dai un'occhiata a tutti gli episodi precedenti e iscriviti per una prova gratuita della piattaforma Rank Ranger su rankranger.com.