Cosa significa machine learning per l'automazione del marketing?

Negli ultimi anni, l'automazione del marketing si è evoluta da una tecnologia "piacevole" a una componente essenziale dell'arsenale martech. Ma cosa significa senza una strategia basata sui dati e l'apprendimento automatico è la risposta?

Qualche settimana fa, ero a una conferenza sull'intelligenza artificiale in cui il panel ha discusso delle implicazioni dell'IA per il posto di lavoro. Anthony Painter, uno dei relatori, ha avuto una risposta interessante alla domanda se l'intelligenza artificiale ci avrebbe messo tutti senza lavoro.

" Speriamo di sì ", ha detto.

Il suo punto era che non dovevamo avere paura che l'intelligenza artificiale facesse il nostro lavoro per noi: questo è ciò per cui sono progettati. Raggiungere uno stadio in cui l'intelligenza artificiale ha fatto tutto ciò di cui abbiamo bisogno per noi sarebbe un'utopia, non un'apocalisse.

Intermezzi filosofici a parte, molti sosterrebbero che l'automazione è un passo importante in quel viaggio. In un contesto di marketing, consente ai professionisti di dedicare più tempo al pensiero strategico di alto livello e di preoccuparsi meno dell'esecuzione. Oggi, il software di automazione può essere applicato in una miriade di capacità nelle vendite e nel marketing, con piattaforme di alto livello che offrono di tutto, dal punteggio e segmentazione dei lead alla pianificazione dei social media e all'auto-SEO.

Con una vasta gamma di dati sui clienti ora disponibili per i professionisti del marketing, inclusi dati demografici, preferenze e interazioni con il sito Web, flussi di clic degli utenti e attività sui social media, l'automazione del marketing ha aiutato i professionisti del marketing a utilizzare i dati in modi nuovi e interessanti.

Le regole sono fatte per essere infrante

Ma l'automazione del marketing basata su regole ha un handicap intrinseco: è intelligente quanto l'essere umano che la gestisce.

Fai un uso chiave dell'automazione del marketing: la segmentazione del pubblico. I sistemi di automazione del marketing possono essere applicati ai dati CRM per suddividere i clienti in segmenti in base a fattori come il comportamento in loco, i dati demografici o le preferenze dichiarate.

Tuttavia, le regole che determinano la segmentazione sono scelte dal marketer, il che significa che si basano su ipotesi umane su quali dati vale la pena guardare. Ciò lascia spazio a ipotesi errate e non consente ai professionisti del marketing di prendere in considerazione l'intero set di dati.

Inoltre, il modo strutturato in cui vengono raccolti i dati limita il potenziale per un'analisi sfumata. Può essere difficile segmentare accuratamente in base a fattori che non corrispondono a uno dei campi predefiniti, ad esempio per dimensione dell'azienda, reddito o livello di istruzione, ma potrebbe essere significativo. Un autore di Software Advice ha descritto questo come una visione "bidimensionale" dei clienti.

Inserisci: apprendimento automatico

L'apprendimento automatico potrebbe essere la soluzione. Attraverso un processo analitico chiamato "clustering", l'apprendimento automatico può esaminare un set completo di dati di un cliente, identificare modelli e organizzarli in "cluster" di dati simili. Il vantaggio di questo è che non tiene conto delle ipotesi del marketer su quali dati sono importanti – invece quell'informazione è determinata dall'analisi. Ciò lascia la porta aperta a tendenze e connessioni che potrebbero essere state perse analizzando le singole parti dei dati una alla volta.

Un altro vantaggio è che consente alle previsioni di essere in tempo reale. Ad esempio, un sistema di apprendimento automatico potrebbe rilevare che i clienti all'interno di un determinato gruppo demografico, che hanno visitato 3 o più pagine dei tuoi prodotti, hanno il doppio delle probabilità di acquistare. Combina questa intuizione con l'automazione del marketing e il potenziale cliente potrebbe essere convertito inviando loro un affare o un'offerta estremamente pertinente nel punto ottimale del percorso del cliente.

Un ulteriore esempio potrebbe essere l'ottimizzazione dei tempi di invio delle email. Un sistema di automazione del marketing potrebbe suddividere gli invii di posta elettronica di prova in diversi momenti della giornata. Un algoritmo di apprendimento automatico potrebbe quindi prendere i dati risultanti su aperture e click-through, combinarli con i dati storici e modificare il successivo invio di e-mail in base ai risultati. Nel tempo, la campagna si auto-ottimizzerebbe per il successo, senza fare affidamento sul fatto che l'operatore di marketing tragga approfondimenti dai dati e li agisca manualmente. Sembra ancora utopico?

Altre applicazioni

L'apprendimento automatico ha anche altre interessanti applicazioni nel marketing, come la previsione del tasso di abbandono . Questo utilizza un algoritmo per confrontare i nuovi clienti con quelli esistenti nel database. La logica è questa: se clienti simili hanno "sfornato" in passato, è probabile che anche il nuovo cliente si muova. Il sistema tiene conto dell'intero universo dei dati durante il confronto, il che significa che fattori che potrebbero non essere stati percepiti come rilevanti (e quindi ignorati dal marketer) potrebbero rivelarsi significativi.

L'abilitazione alle vendite è un altro caso d'uso. Utilizzando anche i dati CRM, questa tecnologia è progettata per fornire ai team di vendita i contenuti più pertinenti per ogni opportunità di vendita, aiutando a garantire che il processo di acquisto sia il più fluido possibile.

Il software di fascia alta ti dirà quale contenuto di vendita viene utilizzato più frequentemente, da chi e per quale scopo. Analizzerà anche i dati per rivelare quale contenuto ha generato il maggior numero di entrate, dandoti un'idea dell'efficacia dei tuoi documenti di vendita e delle opportunità di ottimizzazione.

Il futuro

L'apprendimento automatico è una prospettiva estremamente eccitante per il mondo del marketing, con un enorme potenziale per migliorare l'efficienza e l'efficacia di team e campagne. Ciò significa che è fondamentale che i professionisti del marketing collaborino con il proprio fornitore di automazione per ottenere il massimo dalla tecnologia.

Se sei interessato a conoscere le caratteristiche offerte da un tipico fornitore di automazione del marketing, dai un'occhiata al nostro recente post su come scegliere un fornitore di automazione del marketing.