Che cos'è AutoGPT 2023: perché tutti ne parlano?

In questo articolo, esploreremo cos'è AutoGPT e come funziona?

L'intelligenza artificiale che può fare le cose sta migliorando e diventando più comune. Da quando è stato introdotto per la prima volta, quasi a giorni alterni esce un nuovo modello o documento di studio a riguardo.

I grandi modelli linguistici sono la ragione principale per cui la fama sta crescendo a un ritmo molto veloce. Gli LLM, che sono modelli di intelligenza artificiale creati per comprendere le parole naturali e rispondere come gli umani, stanno diventando sempre più popolari.

L'esempio migliore è ChatGPT di OpenAI, un noto robot che può fare tutto ciò che una persona può fare, come creare contenuti, finire il codice e rispondere alle domande.

Anche DALL-E di OpenAI e BERT di Google hanno contribuito a fare grandi passi avanti negli ultimi anni.

Che cos'è AutoGPT?

Un nuovo strumento di intelligenza artificiale con ancora più promesse di ChatGPT è uscito non molto tempo fa. Questo strumento, chiamato AutoGPT, può fare cose che un essere umano potrebbe fare.

Utilizza le funzionalità di GPT-4 per creare un agente AI in grado di funzionare da solo senza alcun aiuto da parte dell'utente. L'ultima aggiunta ai modelli di deep learning di OpenAI, GPT 4, è un modello misto.

In GPT 3.5, ChatGPT poteva accettare solo testo come input, ma la versione più recente, GPT-4, può accettare sia testo che immagini come input. La tecnologia GPT-4 è utilizzata dallo strumento Python Auto-GPT, che è gratuito e open source.

AutoGPT utilizza l'idea di costruire per chiamare se stesso più e più volte. Lo stacking è un modo per i modelli di intelligenza artificiale di utilizzare altri modelli di intelligenza artificiale come strumenti o mezzi per fare qualcosa.

Utilizzando questo metodo e sia GPT 3.5 che GPT 4, AutoGPT crea progetti completi ripetendo le proprie istruzioni.

Intelligenza artificiale generale (AGI) in AutoGPT

AutoGPT può fare molte cose utili, il che lo rende un buon esempio di "Artificial General Intelligence" (AGI).

Questo tipo di tecnologia è un grande passo avanti nel campo dell'intelligenza artificiale (AI) perché potrebbe essere utilizzata per realizzare macchine in grado di comprendere e apprendere compiti intellettuali come le persone.

AGI può fare molte cose diverse e capire come fare cose che non ha mai fatto prima. È fatto per imparare e adattarsi a nuove situazioni e ambienti senza bisogno di suggerimenti o istruzioni specifiche per ogni nuovo lavoro.

Caratteristiche di AutoGPT

AutoGPT è un ottimo strumento per creare testo di alta qualità perché può utilizzare GPT-4. Può persino utilizzare siti Web e app popolari, il che rende più facile parlare con altre persone e fare altre cose.

AutoGPT gestisce sia la memoria a breve che a lungo termine e può connettersi a Internet in modo da poter cercare informazioni e raccoglierle.

Inoltre, poiché GPT 3.5 è così potente, AutoGPT può archiviare file e riassumerli e può persino utilizzare DALL-E per creare immagini.

Su Twitter, sono stati condivisi alcuni esempi di ciò che AutoGPT può fare, come creare una "macchina per fare qualsiasi cosa" che invia un agente GPT-4 per eseguire qualsiasi lavoro nell'elenco delle attività. Può anche leggere le notizie e fare un piano per un podcast.

AutoGPT ti consente persino di creare un "AgentGPT", in cui a un agente AI viene assegnato un obiettivo, elabora un piano su come raggiungerlo e lo fa. Ha persino utilizzato React e Tailwind CSS per creare un sito Web in meno di tre minuti.

Cos'è BabyAGI?

BabyAGI utilizza GPT-4 di OpenAI, un framework di codifica chiamato LangChain e un database vettoriale chiamato Pinecone per creare nuovi agenti in grado di svolgere compiti complicati tenendo presente l'obiettivo originale.

BabyAGI imita gli esseri umani e utilizza la sua memoria a lungo termine per archiviare e trovare rapidamente le conoscenze. È stato ispirato dall'Intelligenza Generale Artificiale.

BabyAGI addestra e testa diversi agenti di intelligenza artificiale in un mondo simulato per vedere quanto bene possono imparare e svolgere compiti difficili.

Limitazioni di AutoGPT

1. Auto-GPT è uno strumento molto utile, ma ha un grosso problema. A causa del suo costo elevato, è difficile da utilizzare in ambienti di produzione.
2. Ogni passaggio deve richiamare il modello GPT-4, che è un processo costoso che spesso utilizza tutti i token disponibili per fornire una logica migliore.
3. I token GPT-4 non sono economici.
4. Per le domande, OpenAI stima il costo del modello GPT-4 a $ 0,03 per 1.000 token e $ 0,06 per 1.000 token per i risultati.
5. Auto-GPT fa le cose con l'aiuto di GPT-4 e un semplice linguaggio di scripting. Auto-GPT può fare solo un numero limitato di cose.
6. Auto-GPT può fare cose come cercare sul web, gestire la memoria, interagire con i file, eseguire codice e creare immagini, ma queste funzioni limitano i tipi di lavori che può fare bene.
7. Inoltre, le capacità di decomposizione e pensiero di GPT-4 sono ancora limitate, il che rende più difficile per Auto-GPT risolvere i problemi.

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Conclusione: cos'è AutoGPT 2023

AutoGPT è uno strumento promettente nel campo dell'intelligenza artificiale perché può svolgere un'ampia gamma di lavori e proporre nuove idee.

Potrebbe non funzionare bene in situazioni aziendali complesse nel mondo reale, ma se lo strumento continua a migliorare, potrebbe diventare ancora più potente e utile.