Cosa dicono i principali consulenti sull'uso dell'automazione nel marketing

L'intelligenza artificiale nel marketing implica l'utilizzo dei dati dei clienti, dell'apprendimento automatico, dell'automazione e di altri concetti computazionali per prevedere le azioni dei consumatori. Aiuta i professionisti del marketing a segmentare facilmente i consumatori e a suddividere ulteriormente i dati per creare contenuti personalizzati per il loro pubblico.

L'intelligenza artificiale supporta le aziende nella creazione di tecniche di analisi di marketing per rivolgersi ai potenziali clienti giusti. Aiuta anche i professionisti del marketing digitale a fornire ai consumatori i contenuti giusti sul canale giusto al momento giusto.

Vari consulenti leader come Deloitte, McKinsey, PwC, Accenture, Bain and Company, EY e Boston Consulting Group stanno lavorando per identificare il ruolo dell'intelligenza artificiale e dell'automazione nel marketing.

Diamo un'occhiata ad alcune delle loro ricerche sull'uso dell'automazione nel marketing.

Deloitte: "Il marketing sta attraversando una rivoluzione dell'intelligenza artificiale e dell'automazione".

Secondo il CMO Survey Report 2020 di Deloitte, c'è un rallentamento nell'implementazione di AI e machine learning da 2,4 su 7 nell'ultima indagine a 2,1 a causa dell'insorgenza di COVID-19. In tutto il mondo, organizzazioni e leader di marketing stanno facendo perno sulle loro strategie e tattiche tradizionali per rimanere a galla.

Tuttavia, secondo la stima, è probabile che l'implementazione dell'IA e dell'apprendimento automatico cresca in tre anni fino a 3.5. Gli effetti attuali della blockchain sulle strategie di marketing sono rimasti a 1,4, mentre l'impatto atteso è sceso da 2,3 a 1,9.

Deloitte ha condotto interviste con più di 80 esperti in materia in tutto il mondo. Ha identificato sette tendenze chiave su cui ogni azienda dovrà concentrarsi nei prossimi anni per continuare a evolvere imprese consapevoli dal punto di vista sociale e umano.

Queste sette tendenze sono:

• Scopo: guida con uno scopo e costruisci attorno ad esso per ottenere fedeltà, coerenza e rilevanza continua nella vita dei consumatori.
• Esperienza umana: abilita la raccolta, l'archiviazione e l'analisi dei dati per creare l'esperienza umana utilizzando l'intelligenza artificiale e l'automazione.
• Fusion: utilizza l'archiviazione dei dati nel cloud e le tecnologie connesse che stanno portando a un gran numero di piattaforme interattive e alla fusione che hanno unito le industrie per risolvere le esigenze dei clienti.
• Fiducia: crea una struttura che crea sistematicamente fiducia proteggendo i dati dei clienti da minacce informatiche sia esterne che interne.
• Partecipanti: modifica le tue strategie per sfruttare il potere del consumatore. Costruire strategie di partecipazione efficaci ed evolversi insieme ai propri clienti.
• Talento: integra l'esperienza della forza lavoro nei tuoi approcci al talento adottando modelli incentrati sulla forza lavoro.
• Agilità: adatta le strategie abilitate alla tecnologia invece degli approcci convenzionali per generare contenuti di marketing.

Gli esperti di marketing continuano a sfruttare l'intelligenza artificiale per migliorare le esperienze dei clienti. Sfruttano tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale per prevedere e generare interazioni significative con i clienti quasi in tempo reale.

I professionisti del marketing dovrebbero garantire di mantenere un elevato livello di sicurezza che non minacci la fiducia dell'intera organizzazione.

McKinsey and Company: "I cambiamenti nel comportamento dei consumatori dovuti all'aumento del digitale significano che le aziende devono rinnovare i loro programmi di fidelizzazione".

La pressione sulle aziende per l'adozione dell'automazione era già elevata prima della crisi, poiché la tecnologia offriva rendimenti ai primi utilizzatori.

La pandemia di COVID-19 ha ulteriormente elevato l'importanza della tecnologia, con molte organizzazioni che utilizzano l'intelligenza artificiale per valutare le vaste sfide e impostare un nuovo corso per i propri dipendenti, clienti e investitori in un panorama incerto e in rapida evoluzione.

Secondo un articolo di McKinsey & Company, le organizzazioni che introducono la tecnologia nelle vendite possono trovare modi per ottenere guadagni a due cifre nel ritorno sull'investimento.

McKinsey & Company afferma inoltre che l'automazione è possibile nel 30% delle attività di vendita.

L'utilizzo dell'analisi nella generazione di lead aiuta a identificare i lead con il miglior potenziale di conversione. I chatbot raggiungono questi lead tramite SMS o e-mail, utilizzando l'intelligenza artificiale per comprendere la risposta del contatto e il potenziale di conversione.

Pertanto, consente ai rappresentanti di vendita di contattare solo quei lead che indicano un chiaro interesse all'acquisto, risparmiando tempo, riducendo i costi e migliorando i tassi di conversione.

Le organizzazioni che hanno adottato l'automazione delle vendite segnalano costantemente un aumento della soddisfazione dei clienti, miglioramenti dell'efficienza dal 10 al 15% e aumenti delle vendite.

Per sfruttare al meglio la tonnellata di dati, i responsabili delle vendite centralizzano le funzioni delle operazioni commerciali. Creano hub commerciali che distribuiscono informazioni migliori e più mirate e guidano l'agilità nell'organizzazione.

Gli hub commerciali aiutano a portare tre elementi nelle organizzazioni.

• Il talento giusto con anni di esperienza nelle vendite, nell'analisi, nella scienza dei dati e nei prodotti.
• Un modello operativo che interagisce perfettamente con i rappresentanti.
• Accesso a dati e risorse di analisi ottimizzati in base alle esigenze dell'hub commerciale.

Bain and Company: "L'automazione sta cambiando il modo in cui funziona il business".

Secondo Bain and Company, molte organizzazioni stanno pianificando di aumentare i propri investimenti nell'automazione dopo l'inizio del coronavirus.

L'interruzione organizzativa causata dalla pandemia di coronavirus favorisce strumenti digitali come l'automazione del flusso di lavoro, chatbot o voice bot e portali self-service.

I professionisti dei dati e dell'analisi devono avere accesso a strumenti e tecnologie comuni.

La più recente indagine sull'intelligenza artificiale di Bain and Company ha analizzato che le organizzazioni che utilizzano l'intelligenza artificiale avevano 4,2 volte più probabilità di avere accesso a strumenti e tecnologie standard rispetto alle altre.

I risultati hanno anche mostrato che il 90% dei dirigenti tecnologici considera l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico come priorità. Secondo loro, l'integrazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nelle loro linee di prodotti e attività è fondamentale. I dirigenti preferiscono utilizzare l'intelligenza artificiale per ridurre i costi e acquisire nuovi clienti.

Le organizzazioni si stanno concentrando sull'aggiunta di sistemi e processi nelle loro attività per acquisire dati e distillare le informazioni pertinenti per affrontare i punti deboli.

Stanno sviluppando le loro capacità per migliorare se stessi nel trarre informazioni e rendere operative le loro capacità di utilizzare l'apprendimento automatico nella loro attività. Il loro motivo è comprendere le esigenze dei clienti e le opportunità di differenziazione competitiva.

Ernst & Young: "L' intelligenza artificiale e l'automazione saranno un driver aziendale essenziale".

Uno studio co-sponsorizzato da EY nel 2020 mostra che l'IA ha vari usi nell'acquisizione dei clienti. Rende l'outreach più personalizzato, accelera le procedure di onboarding e crea vendite incrociate o incrociate in base alle informazioni generate dall'intelligenza artificiale dai dati degli utenti attuali.

I dati sopra riportati mostrano anche i primi tre casi d'uso per l'acquisizione di clienti in base al tasso di adozione corrente. La maggior parte dei partecipanti ha implementato l'intelligenza artificiale per espandere l'utilizzo di prodotti e servizi da parte dei clienti esistenti.

Lo studio ha anche rivelato che l'85% dei partecipanti ha già implementato l'IA all'interno delle proprie organizzazioni e prevede di utilizzare l'IA per nuovi casi d'uso nei prossimi anni.

Secondo il sondaggio, le aziende leader condividono pratiche comuni che le aiutano a rispondere alle interruzioni e agli ostacoli a loro vantaggio e a ottenere migliori prestazioni finanziarie. Queste pratiche includono quanto segue.

• Concentrandosi sui clienti.
• Implementare e accelerare l'intelligenza artificiale per guidare la crescita.
• Guidare l'innovazione attraverso ecosistemi e partnership.
• Coltivare il talento con nuovi incentivi e strategie.
• Attivazione di piani di governance per le tecnologie emergenti.
• Alimentare l'innovazione sfruttando i dati ed essere agili.

Accenture: "AI e automazione sono il futuro della crescita".

Le aziende stanno rapidamente facendo perno sulla tecnologia, adattando soluzioni virtuali e innovando la loro strada attraverso l'interruzione per trasformarle in realtà.

Accenture ha intervistato 2.000 consumatori in tutto il mondo, di cui il 70% prevede che la tecnologia svolgerà un ruolo più significativo nelle loro vite nei prossimi tre anni. Circa l'83% di oltre 6.000 aziende ha riconosciuto che la tecnologia è una parte cruciale dell'esperienza umana.

Il successo dei prodotti e dei servizi di nuova generazione dipende dalla capacità delle aziende di elevare l'esperienza umana. Dovrebbero utilizzare nuovi modelli di business basati sulla tecnologia per allinearsi ai valori fondamentali del cliente.

Secondo il sondaggio, il 76% dei dirigenti concorda fermamente sul fatto che le aziende devono riprogettare le esperienze che uniscono tecnologia e clienti in un modo incentrato sull'uomo.

Accenture, nel suo rapporto Tech Vision 2020, ha svelato cinque principali tendenze post-digitali che stanno plasmando le aziende verso nuovi modelli di business basati sulla tecnologia.

• The I in Experience: ridisegna le esperienze digitali e trasforma il pubblico passivo in partecipanti attivi.
• AI and Me: usa l'intelligenza artificiale per far emergere tutta la potenza dei consumatori.
• Il dilemma delle cose intelligenti: convertire i punti deboli in un'opportunità per creare una partnership business-cliente.
• Robots in the Wild: le aziende possono sbloccare nuove opportunità
• introducendo i robot nel loro settore.
• DNA dell'innovazione: crea le capacità necessarie per assemblare l'esclusivo DNA dell'innovazione dell'organizzazione.

Nielsen: "La diffusione e l'influenza della tecnologia nei prossimi cinque anni saranno un fattore chiave del cambiamento in tutto il mondo".

È probabile che le sfide derivanti dalla diffusione del coronavirus accelerino l'uso di nuove tecnologie e strumenti. Molti consumatori stanno evitando di recarsi al negozio nella situazione attuale.

Tuttavia, le tecnologie di intelligenza artificiale e realtà virtuale hanno il potenziale per portare l'esperienza in-store nelle loro case.

Secondo un recente sondaggio di Nielsen, il 51% dei consumatori globali è disposto a provare le tecnologie di intelligenza artificiale e realtà virtuale per valutare prodotti e servizi.

Nielsen ha spiegato che l'aumento dell'utilizzo della tecnologia in tutto il mondo inizia con le funzionalità di base offerte dagli smartphone, come la scoperta dei prodotti e i pagamenti mobili.

Tuttavia, man mano che i consumatori acquisiscono familiarità con le tecnologie, ulteriori progressi come gli abbonamenti automatici e gli avvisi di posizione personalizzati cambieranno il modo in cui i consumatori acquistano. Aiuterà ad accelerare la traiettoria di adozione di strumenti più sofisticati come la realtà artificiale e virtuale.

Alcuni mesi fa, Nielsen ha annunciato di sfruttare la piattaforma di analisi AI-Powered di AnswerRocket per automatizzare la generazione di informazioni dettagliate per i produttori e i rivenditori di beni di consumo confezionati.

Aiuterà Nielson a unire più origini dati, eseguire query sui dati utilizzando il linguaggio naturale, applicare algoritmi di apprendimento automatico e produrre storie approfondite per guidare il processo decisionale.

PwC: “AI e automazione saranno il vantaggio commerciale del futuro.”

L'intelligenza artificiale è la fonte cruciale di trasformazione, interruzione e vantaggio competitivo nell'economia di oggi. Secondo PwC, l'intelligenza artificiale contribuirà all'economia globale fino a 15,7 trilioni di dollari entro il 2030.

Tuttavia, secondo il rapporto sulle previsioni sull'intelligenza artificiale del 2020 di PwC, c'è un forte calo del numero di dirigenti che si prevede di implementare l'intelligenza artificiale a livello aziendale nel 2020. Solo il 4% prevede di implementare la tecnologia rispetto al 20% dell'anno scorso.

Il 90% dei dirigenti intervistati ritiene inoltre che l'IA offra più opportunità che rischi. I dirigenti che si concentrano sull'utilizzo di nuove tecnologie stanno già ottenendo un ROI sui loro investimenti nell'IA e gettando le basi per un'impresa abilitata all'IA.

Ecco cinque cose che PwC suggerisce alle organizzazioni per il successo a lungo termine.

• Abbraccia la monotonia per fare le cose: l'automazione delle attività di routine può aiutare le aziende a operare in modo efficiente e realizzare risparmi significativi.
• Trasforma la formazione in un'opportunità reale: le aziende devono fare di più che offrire opportunità di formazione ai dipendenti. Dovrebbero garantire che i dipendenti possano utilizzare le nuove competenze in modo da migliorare continuamente le prestazioni.
• Affrontare i rischi e agire in modo responsabile: le aziende dovrebbero aiutare i propri dipendenti a cogliere l'AI come un'opportunità per intraprendere lavori di maggior valore.
• Intelligenza artificiale, sempre: le aziende dovrebbero iniziare a utilizzare l'intelligenza artificiale 24 ore su 24, 7 giorni su 7, come parte di sistemi operativi più ampi, come il marketing o la finanza.
• Un modello di business per il futuro: utilizzare con successo l'IA in un nuovo modello di business include la comprensione del ritorno sull'investimento. Ad esempio, utilizzando l'automazione dei processi robotici per gestire le richieste dei clienti.

Pensieri finali

I leader aziendali stanno considerando le loro priorità e i loro imperativi in ​​modo integrato. I loro tre fattori di valore per la trasformazione includono gli esseri umani al centro, la tecnologia alla velocità e l'innovazione su larga scala.

Le organizzazioni si stanno anche occupando di altri elementi essenziali come la collaborazione all'interno degli ecosistemi e l'adozione di trust by design e modelli di sicurezza e governance.

Tuttavia, le aziende devono capire se apporteranno cambiamenti significativi e forniranno valore a lungo termine ai loro clienti, alle loro persone e alla società per una trasformazione di successo.