7 takeaway dal discorso di apertura di SMX Next con Hyung-Jin Kim, vicepresidente della ricerca di Google
Pubblicato: 2022-11-16È raro sentire parlare del funzionamento interno delle classifiche di Google, dei nuovi prodotti e degli aggiornamenti degli algoritmi direttamente dalla fonte.
Siamo stati fortunati ad averlo questa mattina a SMX Next, poiché Hyung-Jin Kim, vicepresidente della ricerca di Google, ha condiviso candidamente alcune prospettive sulla direzione degli algoritmi di Google e l'attenzione fondamentale per soddisfare l'intento dell'utente.
Dall'importanza di EAT alla cronologia degli aggiornamenti di Google, Kim ha condiviso molte informazioni importanti su come funziona la ricerca su Google.
Ecco sette dei punti salienti più importanti del keynote di SMX Next.
1. Il rapporto tra webmaster, SEO e Google è quello di una partnership
I SEO non hanno sempre la migliore reputazione. È anche comune sentire i SEO affermare che Google è contro di loro, in particolare quando lancia importanti aggiornamenti dell'algoritmo.
Ma secondo Kim, il rapporto tra webmaster, SEO e Google è più una "partnership". Tutte le parti sono interessate a migliorare l'esperienza per l'utente (a patto che tu stia facendo il tipo di SEO consigliato da Google nelle sue linee guida; non il tipo che viola direttamente quelle linee guida!).
2. EAT è pervasivo in tutto ciò che fa Google
Alla domanda se EAT sia importante solo per query specifiche, in particolare le query a cui Google fa riferimento come YMYL (i tuoi soldi, la tua vita), Kim ha dichiarato:
“EAT è un modello per come valutiamo un singolo sito. Lo facciamo per ogni singola query e ogni singolo risultato. È pervasivo in ogni singola cosa che facciamo.
Hyung-Jin Kim, vicepresidente della ricerca, Google, parlando a SMX Next 2022
Sebbene le stesse linee guida sulla qualità di Google indichino che EAT è più importante a seconda della natura della query (in particolare quelle query che possono causare danni all'utente), Kim è stata chiara sul fatto che il ruolo di EAT è molto importante per tutte le query.
Ecco perché negli ultimi anni Google ha sempre più utilizzato l'acronimo “EAT” come sinonimo di “buona qualità dei contenuti” in molte delle sue comunicazioni.
È interessante notare che Kim ha anche notato che Google utilizza EAT da circa 10-13 anni , che risale al 2009-2013. Nella comunità SEO, non siamo stati resi pubblicamente consapevoli di questo concetto fino alla versione 2014 delle Search Quality Rater Guidelines, e il ruolo di EAT non ha iniziato a prendere il sopravvento nella discussione SEO fino al 2018 circa.
3. Gli aggiornamenti dell'algoritmo di Google generalmente condividono la stessa missione, ma la tecnologia alla base è migliorata
Per quanto riguarda gli obiettivi dei principali aggiornamenti di Google risalenti ai tempi di Panda, Kim ha indicato che l'obiettivo è stato in gran parte lo stesso: migliorare la qualità dei risultati per gli utenti ed elevare i contenuti che soddisfano al meglio l'esperienza del ricercatore.
Tuttavia, secondo Kim, il cambiamento più significativo con gli aggiornamenti dell'algoritmo è la tecnologia alla base.
Negli ultimi 5-10 anni, l'intelligenza artificiale ha cambiato in modo significativo la capacità di Google di capire cosa cercano effettivamente gli utenti, in particolare con l'uso delle reti neurali profonde .
Kim ha offerto un esempio di come BERT ha consentito a Google di comprendere meglio la query "gioielli per il lavoro".
Prima di BERT, Google mostrava risultati relativi al lavoro nel settore della gioielleria. Dopo BERT, l'enfasi sulla parola "per" è diventata più importante per Google per comprendere la query, e invece sono emersi risultati relativi a gioielli adatti al lavoro o gioielli che possono sopportare un duro lavoro.
4. L'esperienza diretta gioca un ruolo chiave nella creazione di buoni contenuti
Kim ha descritto l'importanza dell'esperienza diretta nei contenuti delle recensioni, in linea con alcune delle comunicazioni di Google sui recenti aggiornamenti delle recensioni dei prodotti.
Ad esempio, quando Kim cerca una nuova racchetta da tennis, gli piace vedere contenuti che dimostrino che l'utente ha effettivamente trascorso del tempo con i prodotti e fatto test reali, invece di rigurgitare le specifiche trovate su molti siti.
Questo pensiero è molto in linea con ciò che Google ci ha recentemente detto sulla revisione della qualità dei contenuti con core, recensioni di prodotti e utili aggiornamenti dei contenuti.
5. Il team Search Quality si concentra su matematica e metriche, ma è anche molto empatico
Kim ha affermato che il team per la qualità della ricerca (responsabile del posizionamento dei contenuti su Google) fa molto affidamento su dati, matematica e tecnologia più recente per migliorare il posizionamento, ma è anche molto empatico.
Kim ha indicato che possono essere scettici nei confronti dei dati e sono molto concentrati sull'effettiva esperienza dell'utente. Le query possono essere brevi ma significative ed è importante che le classifiche riflettano l'intento effettivo dietro la query dell'utente.
Kim ha fornito l'esempio della query "depressione". Sebbene sia utile mostrare vari risultati informativi sulla depressione, questa query di ricerca potrebbe anche segnalare che l'utente sta chiedendo aiuto, quindi Google ritiene che sia importante visualizzare risorse per aiutare l'utente nei risultati.
6. Gli aggiornamenti dell'algoritmo di Google mirano a migliorare la qualità generale del web
Mentre ai SEO piace pensare agli aggiornamenti degli algoritmi nel vuoto e concentrarsi sul loro impatto sui singoli siti, Kim ha fornito un contesto sul ruolo che gli aggiornamenti hanno nel migliorare la qualità complessiva di Internet.
Gli aggiornamenti che risalgono a Panda, che ora è incorporato nell'algoritmo di base, hanno fornito a Google un modo per mitigare l'aumento delle content farm e altre tattiche di spam che creano un'esperienza peggiore in tutto il Web.
Google si concentra su tendenze più ampie su come rendere Internet un posto migliore per gli utenti.
7. Altri risultati di ricerca visivi sono all'orizzonte
Alla domanda sul futuro della SEO, Kim ha rapidamente menzionato la ricerca visiva, in particolare Multisearch.
Google ha compiuto progressi significativi nella sua capacità di comprendere le immagini e consentire agli utenti di utilizzare le immagini come query di ricerca.
Kim ritiene che questo sarà un cambiamento significativo per la ricerca nei prossimi anni, in particolare con Multisearch, che combina query di immagini e testo.
Le opinioni espresse in questo articolo sono quelle dell'autore ospite e non necessariamente Search Engine Land. Gli autori dello staff sono elencati qui.
