Perché gli utenti attivi sono importanti e come aumentare l'attività degli utenti: cosa dovrebbero sapere le startup

Al giorno d'oggi, il costo del processo di acquisizione degli utenti target e poi della loro conversione in utenti dei propri prodotti è diventato molto costoso. E in un ambiente competitivo così brutale, è una tendenza riconosciuta nel settore ottenere buoni risultati nelle operazioni dei nuovi utenti con l'aiuto dell'intelligence dei dati.

Tuttavia, come utilizzare la tecnologia di intelligence dei dati per massimizzare l'effetto di crescita è una disciplina. Oggi parleremo di come risolvere l'aumento e la crescita di nuovi utenti di app attraverso i ritratti degli utenti?

Mentre il dividendo del traffico sta svanendo, dove può andare l'app per chiedere la crescita degli utenti? Alcune app scelgono di convertire da super utenti; alcune app scelgono di affondare il mercato per ottenere più nuovo traffico; alcune app aumentano il chip di incentivo alla condivisione degli utenti in cambio della fissione degli utenti ...... ma l'ansia del funzionamento delle app non si ferma mai, per quanto tempo questi metodi possono mantenere la crescita? Dov'è il prossimo punto di crescita delle operazioni degli utenti?

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Come si definiscono gli utenti attivi?

Entriamo nella definizione di "attivo" per il tuo sito o app. L'accesso è sufficiente? La lettura di un contenuto qualifica un utente come attivo? Oppure un utente deve impegnarsi mettendo mi piace, commentando, condividendo o scaricando per essere considerato attivo?

La definizione è unica per ogni azienda. Dipende dallo scopo della tua app e dalle azioni dell'utente che sono più preziose per la tua attività. Ci sono due cose principali da tenere a mente.

L'azione deve essere correlata a ciò che stai cercando di realizzare con la tua app o il tuo sito. Supponiamo che la tua app offra case vacanza in affitto in tutto il mondo. Qualcuno che legge spesso recensioni di località famose ha poco valore per la tua attività.

Un utente attivo potrebbe non essere sempre un utente coinvolto. Se il coinvolgimento non contribuisce alla fidelizzazione, potrebbe non essere rilevante.

Questo può causare grave confusione e rovinare la tua analisi. È necessario mantenere la definizione coerente su tutta la linea. Assicurati che tutti i membri del team e tutte le parti interessate sappiano cosa significa un utente attivo e cosa no.

Perché gli utenti attivi sono importanti?

Dal punto di vista aziendale, è importante sapere che la tua app viene effettivamente utilizzata ed è utile per i tuoi clienti. Gli utenti attivi indicano che le persone interagiscono con il tuo servizio o prodotto. Un buon numero di utenti attivi è quindi un segno che stai facendo le cose bene per i tuoi utenti.

Determinare il numero di utenti attivi nel tempo aiuta a valutare l'efficacia delle tue campagne di marketing e l'esperienza del cliente. È anche importante nel calcolo di altre metriche chiave. Ad esempio, il lifetime value dei clienti non può essere calcolato senza conoscere i tuoi tassi di fidelizzazione e i tassi di fidelizzazione dei clienti si basano sui dati sul fatto che gli utenti siano attivi nel tempo.

Quindi, per dirla semplicemente, il numero di utenti attivi fornisce una misura dello stato di salute generale dell'azienda e serve come base per calcolare altre metriche più informative.

La crescita di nuovi utenti

La crescita di nuovi utenti comprende tre fasi, la fase di acquisizione di nuovi utenti, la fase di conversione di nuovi utenti e la fase di mantenerli continuamente attivi e il ruolo svolto dai ritratti degli utenti nelle diverse fasi varia.

Fase di acquisizione del cliente: acquisire utenti di alto valore con il minor costo

L'app nella fase di acquisizione dei clienti si basa principalmente su un posizionamento preciso, in cui la precisione ha due livelli di significato, uno è il raggiungimento accurato degli utenti e l'altro è come ottenere gli utenti di maggior valore con il costo più basso. In un'implementazione specifica, gli utenti target, i canali e i contenuti sono indispensabili e i ritratti degli utenti possono concentrare l'energia dei tre e massimizzare l'effetto.

Posizionamento accurato dell'app:

• Cerchia il gruppo di utenti target di alto valore
• In secondo luogo, blocca i canali corrispondenti agli utenti target
• Seleziona materiali creativi che corrispondono alle caratteristiche degli utenti target

Prima del posizionamento preciso, l'app deve chiarire i suoi utenti target e comprendere le caratteristiche del gruppo di utenti target, l'app può utilizzare lo strumento del ritratto dell'utente per condurre analisi dei dati e modellazione dei big data sui gruppi di utenti più attivi, interattivi e di consumo sul suo app, in modo da trasformare la definizione astratta dell'utente in tag e caratteristiche di dati e fissare obiettivi chiari per la strategia di acquisizione dei clienti.

In termini di screening dei canali, l'app può non solo utilizzare il ritratto dell'utente target per l'abbinamento dei canali, ma anche verificare retrospettivamente i dati di posizionamento precedenti e infine selezionare i media preferibilmente da vari aspetti come quantità, concentrazione di AT, prezzo e integrità.

In termini di creatività dei contenuti, l'app può raggruppare il gruppo target in modo creativo attraverso il ritratto e ottenere il favore di utenti di alto valore attraverso contenuti personalizzati, invece di perseguire ciecamente utenti a basso costo. Ad esempio, all'app di informazioni piace utilizzare il materiale della lezione di caccia come contenuto, perché questo tipo di materiale è facile da produrre esplosivo ed è facile ottenere utenti a un costo molto basso. Ma per alcune app di notizie con attitudine, profondità e intuizione non utilizzerà materiale di curiosità, perché questi contenuti non possono portare utenti di alto valore che hanno requisiti per la profondità dei contenuti e sono disposti a pagare per buoni contenuti.

Attualmente, i grandi produttori hanno iniziato a prestare attenzione al proprio sistema di ritratti e ad utilizzarlo per ricavare modelli di crescita più complessi, e anche il suo effetto è notevole. Una nota app di notizie ha scelto canali con un'alta concentrazione di utenti di alto valore attraverso algoritmi di modello e ha selezionato contenuti di report approfonditi o notizie esclusive per acquisire utenti target. Secondo le statistiche, il contributo di questa strategia di crescita alla DAU complessiva dell'app è aumentato di oltre il 10%, raggiungendo l'obiettivo di acquisizione di clienti di ottenere utenti più efficaci con la stessa somma di denaro.

Fase di conversione: fai un buon lavoro di avvio a freddo degli utenti e fidelizza i nuovi utenti

La preferenza degli utenti per l'utilizzo dell'app ha un "effetto di prima causa", proprio come le persone ordinano da asporto, quale ristorante ha buon gusto, buona confezione e buon servizio quando lo ordinano per la prima volta, quindi la possibilità di ordinare da asporto in questo ristorante sarà più alto. Pertanto, come fare una buona impressione sui nuovi utenti quando entrano nell'app per la prima volta e renderli come il tuo prodotto è il principale campo di battaglia di PK tra le operazioni dell'app.

Prima di tutto, per capire ogni nuovo utente che accede all'app, il che richiede che l'app conosca il ritratto del nuovo utente nel modo più accurato possibile.

Nel primo passaggio, l'app guida attraverso la schermata di apertura e consente ai nuovi utenti di compilare o selezionare informazioni di base, interessi e altre caratteristiche. Ma queste informazioni non rappresentano l'utente, una non è sufficientemente obiettiva e precisa e l'altra è lontana dalla quantità di informazioni per generare il ritratto dell'utente.

Nella seconda fase, l'app può creare rapidamente un nuovo ritratto utente con l'abilità di società di dati di terze parti. Le società di dati di terze parti hanno dimensioni dei dati più complete e depositi più profondi delle preferenze comportamentali online degli utenti, che sono nuovi utenti dell'app, ma potrebbero essere utenti familiari nel database di terze parti.

Nella terza fase, l'app può risalire alle caratteristiche del canale di acquisizione del cliente e del materiale collocato, e sintetizzare queste caratteristiche per rendere il più completo possibile il ritratto del nuovo utente.

In questo modo, l'app può comprendere appieno gli interessi e le preferenze dei nuovi utenti e consigliare i contenuti, i servizi o i beni di cui hanno bisogno e che apprezzano ai nuovi utenti.

In secondo luogo, dopo aver compreso il profilo utente, l'app può anche utilizzare l'algoritmo per etichettare le caratteristiche dei nuovi utenti e associarli a persone che hanno caratteristiche simili nella base utenti esistente, in modo da consigliare contenuti ai nuovi utenti attraverso la sinergia.

Durante l'avvio a freddo, l'app farà anche aggiunte con l'aiuto di tag utente di terze parti, ma come integrare i due sistemi di tag? Dopo la pratica, abbiamo proposto una soluzione migliore, ovvero riunire i tag di terze parti in un gruppo di nuovi utenti tramite l'algoritmo del modello tematico, quindi eseguire operazioni di sottogruppo.

Un'app informativa ha collaborato con la spinta personale per dividere i nuovi utenti in gruppi e formulare raccomandazioni personalizzate in base ai risultati del calcolo. Ad esempio, se un nuovo gruppo di utenti ha il 60% di possibilità di essere persone di moda e intrattenimento, il 25% di possibilità di essere madri e bambini e il 15% di possibilità di fare acquisti online, allora può consigliare contenuti di moda e intrattenimento a questo gruppo , seguiti da contenuti per madri e bambini e contenuti per i consumatori, prestare attenzione alla loro situazione di lettura e apportare modifiche dinamiche. Allo stesso tempo, le caratteristiche di clustering di questo gruppo possono anche essere rese sinergiche con i dati degli utenti esistenti e possono essere consigliati i contenuti con i migliori clic tra persone simili tra utenti esistenti. Alla fine, il tasso di fidelizzazione dei nuovi utenti dell'app il giorno successivo è aumentato del 18%.

Infine, nella parte della raccomandazione dei contenuti, l'app non può semplicemente fare affidamento sui dati, anche il funzionamento manuale è molto importante. Il funzionamento manuale può fornire agli utenti misure operative emotive e calorose.

La fase che mantiene gli utenti attivi: analisi continua del profilo utente per trovare la soluzione ottimale per le esigenze degli utenti

L'avvio a freddo di nuovi utenti è un processo continuo e deve cambiare in base alla situazione e al tempo per ottenere il vero senso di stuzzicare gli utenti e trattenerli.

Nel processo di avvio a freddo, l'app deve anche indurre gli utenti a tornare spesso al prodotto attraverso vari mezzi operativi e progettazione del prodotto. Ad esempio, durante il funzionamento, impostare il contrassegno d'angolo non letto per stimolare la compulsione dell'utente a fare clic per attivare. In termini di funzioni del prodotto, l'app deve fare un buon lavoro nel progettare incentivi per gli utenti come la guida per i principianti, il centro commerciale e le attività di incentivazione per dare agli utenti un sufficiente senso di realizzazione.

Nel processo di avvio a freddo dell'utente, l'iterazione del ritratto dell'utente deve continuare ad avanzare. l'app può continuare a fornire informazioni dettagliate agli utenti attivi e creare una buona sinergia tra i dati dei nuovi utenti e i dati degli utenti esistenti, in modo da comprendere meglio gli utenti e formulare costantemente ipotesi di crescita, strategie di crescita e continuare a rilevare gli interessi di utenti attraverso il funzionamento di contenuti, beni, attività e, infine, trovare la soluzione ottimale per soddisfare le esigenze degli utenti. Continueremo a formulare ipotesi di crescita e strategie di crescita e continueremo a rilevare gli interessi degli utenti attraverso contenuti operativi, prodotti e attività per trovare la soluzione ottimale per soddisfare le esigenze degli utenti.