Perché i servizi di aggregazione dei dati trasformeranno l'e-commerce

La crescente accessibilità dei dati di terze parti sta cambiando il modo in cui i rivenditori fanno affari.

Ma cosa significa per il futuro dell'e-commerce?

Che cos'è l'aggregazione dei dati?

L'aggregazione dei dati è il processo di raccolta e organizzazione dei dati da fonti disparate in un database.

Se sei avvizzito come me, ricorderai un primo esempio di ciò: le Pagine Gialle, un ampio elenco di attività commerciali locali, organizzate per categoria e distribuite in un grande libro giallo. Utile se tu (il cliente) cercavi un idraulico di zona, o volevi ordinare una pizza nelle prime ore del mattino.

Oggi, il mercato Data-as-a-Service (DaaS) offre alle aziende un facile accesso a grandi quantità di dati organizzati, disponibili in forme sempre più innovative.

Un'azienda in genere acquista l'accesso a un set di dati di grandi dimensioni e lo integra con il proprio prodotto o servizio. Un canone di abbonamento fornirà l'accesso a un database white label basato su cloud di qualsiasi cosa, dai dettagli del prodotto standardizzati alle informazioni geografiche.

Per le aziende di e-commerce che desiderano rafforzare la propria offerta di prodotti o servizi o semplicemente per ottenere una visione più ampia del proprio pubblico, questo può essere prezioso.

In che modo i professionisti del marketing possono accedere ai servizi di aggregazione dei dati?

La risposta breve a questa domanda è: di solito tramite un'API .

La cosa fondamentale da ricordare è che le aziende non sono proprietarie dei dati per cui stanno pagando, ma acquistano semplicemente l' accesso ai dati. Per l'e-commerce, il "servizio" è spesso confezionato come una funzionalità modulare che può essere integrata con le funzionalità esistenti.

L'aggregatore di recensioni Test Freaks è un esempio interessante. Oltre a offrire recensioni di consumatori ed esperti su una vasta gamma di prodotti con il proprio marchio, offrono anche tali dati alle aziende di e-commerce tramite un'API.

Ciò consente alle aziende di visualizzare recensioni indipendenti sulle pagine dei prodotti senza la necessità di raccogliere e organizzare i dati stessi. Test Freaks citano un aumento del tasso di conversione, più traffico e una maggiore fiducia dei consumatori come alcuni dei principali vantaggi.

Quindi, come funziona in pratica l'acquisto di dati? DaaS ha un prezzo in due modi:

• Volume : può essere per quantità (che funziona meglio per un volume elevato) o per chiamata (meglio per un volume basso). Una chiamata è definita come una singola interazione di richiesta/risposta con un'API.
• Tipo di dati : ad esempio, un'API di mappatura che vende coordinate geografiche e codici postali potrebbe offrire sedi di scuole e uffici postali a un costo aggiuntivo

Perché i professionisti del marketing utilizzano i servizi di aggregazione dei dati?

Vantaggi chiave

• Convenienza : i dati sono puliti, strutturati e puoi metterli subito al lavoro. Fornisce l'accesso ai vantaggi di un ampio set di dati, liberando tempo per concentrarsi su altre aree della tua attività
• Facilità d'uso : i servizi sono progettati per integrarsi con i tuoi sistemi e software esistenti, rendendo l'implementazione rapida e semplice
• Accesso alla tecnologia avanzata : le piccole imprese possono implementare funzionalità all'avanguardia che competono con giocatori molto più grandi.

Sfide e considerazioni

• Costo : le piattaforme DaaS possono fornire enormi vantaggi, ma non sono economiche e il costo è costante
• "Noleggio" dei dati : sebbene i provider DaaS offrano una soluzione di facile utilizzo, riducono anche il livello di controllo. Raramente sei in grado di creare, modificare o eliminare dati: sei limitato a qualsiasi funzionalità che il provider può offrire.

Che tipo di servizi sono disponibili per i rivenditori?

In breve, tutto, dalle recensioni aggregate e le informazioni sui prodotti ai consigli personalizzati sulla vestibilità. Ecco alcuni esempi in azione:

Recensioni dei prodotti

Per le attività di e-commerce che non dispongono della base utenti di aziende come Amazon, può essere difficile incoraggiare gli utenti a lasciare recensioni sui prodotti. Test Freaks API risolve questo problema consentendo agli utenti di vedere migliaia di recensioni autentiche per ogni prodotto.

È stato dimostrato che la presenza di recensioni generate dagli utenti aumenta i tassi di conversione con un'affidabilità impressionante. La ricerca di Smart Insights ha rilevato che i tassi di conversione raddoppiano quando un prodotto ha più di 50 recensioni, rispetto a quelli con 0.

Immagine di SmartInsights

Raccomandazioni di vestibilità personalizzate

True Fit utilizza l'aggregazione dei dati per cercare di risolvere un problema persistente nella vendita al dettaglio online: la vestibilità dell'abbigliamento.

Gli acquirenti apprezzano la comodità della navigazione online, ma tendono ad andare nei negozi per provare l'articolo prima di completare l'acquisto.

Una ricerca di PwC ha rilevato che mentre il 48% degli acquirenti di abbigliamento e calzature preferisce effettuare le proprie ricerche online, il 53% preferisce ancora effettuare l'acquisto effettivo in negozio.

Immagine: Sondaggio PwC Total Retail 2016

Il settore continua inoltre a registrare un alto tasso di rendimento, con i consumatori che spesso adottano un approccio "acquista lotti, restituisci ciò che non va" per gli acquisti online. Il 48% delle aziende di e-commerce in questo sondaggio ha affermato di avere un tasso di rendimento compreso tra il 25 e il 50%. L'effetto può essere visto anche dal lato del marchio, con molti rivenditori online come ASOS che ora offrono resi gratuiti come standard.

Per affrontare questo problema, TrueFit compila dati da diverse fonti. Innanzitutto, vengono raccolti i dati sugli acquisti e sui resi, per determinare quali articoli le persone conservano (e, per deduzione, sono soddisfatte).

Esamina anche i dati di una raccolta di rivenditori per capire come la loro categorizzazione delle taglie si confronta con altri rivenditori e come si riferisce al prodotto stesso. Quindi esegue un'analisi "stile Netflix" su quali acquirenti che hanno acquistato determinati articoli di una certa dimensione hanno acquistato anche presso altri rivenditori e in quale dimensione.

Dopo aver analizzato tutti questi dati, produce consigli personalizzati e basati sui dati su dimensioni e adattamento per i singoli acquirenti, funzionalità disponibili per le aziende di e-commerce tramite un'API.

Informazioni sul prodotto standardizzate

Alcune società di aggregazione di dati come GfK Etilize sono specializzate nell'aggregazione di informazioni sui prodotti.

Utilizzando la loro tecnologia, i rivenditori possono accedere a un database di informazioni sui prodotti tra cui immagini verificate, manuali del proprietario, specifiche, dimensioni e persino collegamenti del produttore ad accessori compatibili, tutti disponibili in 20 lingue per 30 paesi.

Il cambiamento sta arrivando

Con la crescita del mercato dell'e-commerce, aumenterà anche l'importanza di ottimizzare le conversioni online .

eMarketer stima che le vendite totali di e-commerce supereranno i $ 2 trilioni entro il 2017, pari al 10% delle vendite totali in tutto il mondo, con una crescita prevista che continuerà di anno in anno fino al 2020.

Immagine di eMarketer

I servizi di aggregazione dei dati hanno il potenziale per migliorare drasticamente l'esperienza del cliente, offrendo funzionalità all'avanguardia a una frazione del costo (e del tempo) che richiederebbero per essere realizzati internamente.

Ora che tali servizi sono ampiamente disponibili, la domanda è: puoi permetterti di non farlo?